LandScan Population Data Global 1km

projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL
जानकारी

यह डेटासेट, कम्यूनिटी कैटलॉग का हिस्सा है. इसे Google Earth Engine मैनेज नहीं करता. बग की शिकायत करने या Awesome GEE Community Catalog Catalog से ज़्यादा डेटासेट देखने के लिए, gee-community-catalog@googlegroups.com पर संपर्क करें. कम्यूनिटी डेटासेट के बारे में ज़्यादा जानें.

कैटलॉग का मालिक
GEE कम्यूनिटी का बेहतरीन कैटलॉग
डेटासेट की उपलब्धता
2000-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL")
टैग
community-dataset demography landscan population sat-io

ब्यौरा

ओक रिज नैशनल लैबोरेट्री (ओआरएनएल) से मिला LandScan डेटासेट, दुनिया भर में जनसंख्या के वितरण का एक व्यापक और अच्छी क्वालिटी वाला डेटासेट है. यह कई तरह के ऐप्लिकेशन के लिए एक अहम संसाधन के तौर पर काम करता है. LandScan, स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट स्पैटियल मॉडलिंग तकनीकों और अडवांस जियोस्पेशल डेटा सोर्स का इस्तेमाल करता है. इससे 30 आर्क-सेकंड के रिज़ॉल्यूशन पर, जनसंख्या की संख्या और घनत्व के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है. इससे दुनिया भर में इंसानों के रहने के पैटर्न के बारे में सटीक और अप-टू-डेट जानकारी मिलती है. LandScan की सटीक और बारीक जानकारी की वजह से, यह कई क्षेत्रों में काम आता है. जैसे, शहरी नियोजन, आपदा राहत, महामारी विज्ञान, और पर्यावरण से जुड़ी रिसर्च. इसलिए, यह उन लोगों के लिए एक ज़रूरी टूल है जो दुनिया भर में सामाजिक और पर्यावरण से जुड़ी अलग-अलग चुनौतियों को समझना और उनका समाधान करना चाहते हैं.

बैंड

Pixel साइज़
1000 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
b1 0* 21171* मीटर

अनुमानित जनसंख्या
* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

Landscan डेटासेट को क्रिएटिव कॉमंस एट्रिब्यूशन 4.0 इंटरनैशनल लाइसेंस के तहत लाइसेंस मिला है. उपयोगकर्ता, काम को व्यावसायिक और गैर-व्यावसायिक मकसद से इस्तेमाल कर सकते हैं. इसके अलावा, वे इसे कॉपी, डिस्ट्रिब्यूट, ट्रांसमिट, और अडैप्ट भी कर सकते हैं. इसके लिए, उन्हें किसी तरह की पाबंदी का सामना नहीं करना पड़ेगा. हालांकि, उन्हें स्रोत के बारे में साफ़ तौर पर जानकारी देनी होगी.

उद्धरण

उद्धरण:

  • सिम्स, के॰, एलेक्स रीथ, ब्राइट, ई., कौफ़मैन, जे., पाइल, जे., एप्टिंग, जे., जे॰ गोंज़ालेज़, एडम्स, डी., पॉवेल, ई॰, अर्बन, एम॰, & Rose, A. (2023). LandScan Global 2022 [डेटा सेट]. Oak Ridge National Laboratory. https://doi.org/10.48690/1529167

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

var landscan_global =
    ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL');
var popcount_intervals = '<RasterSymbolizer>' +
    ' <ColorMap type="intervals" extended="false" >' +
    '<ColorMapEntry color="#CCCCCC" quantity="0" label="No Data"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFFFBE" quantity="5" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF73" quantity="25" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FEFF2C" quantity="50" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FFAA27" quantity="100" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF6625" quantity="500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#FF0023" quantity="2500" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#CC001A" quantity="5000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '<ColorMapEntry color="#730009" quantity="185000" label="Population Count (Estimate)"/>' +
    '</ColorMap>' +
    '</RasterSymbolizer>';

// Define a dictionary which will be used to make legend and visualize image on
// map
var dict = {
  'names': [
    '0', '1-5', '6-25', '26-50', '51-100', '101-500', '501-2500', '2501-5000',
    '5001-185000'
  ],
  'colors': [
    '#CCCCCC', '#FFFFBE', '#FEFF73', '#FEFF2C', '#FFAA27', '#FF6625', '#FF0023',
    '#CC001A', '#730009'
  ]
};

// Create a panel to hold the legend widget
var legend = ui.Panel({style: {position: 'bottom-left', padding: '8px 15px'}});

// Function to generate the legend
function addCategoricalLegend(panel, dict, title) {
  // Create and add the legend title.
  var legendTitle = ui.Label({
    value: title,
    style: {
      fontWeight: 'bold',
      fontSize: '18px',
      margin: '0 0 4px 0',
      padding: '0'
    }
  });
  panel.add(legendTitle);

  var loading = ui.Label('Loading legend...', {margin: '2px 0 4px 0'});
  panel.add(loading);

  // Creates and styles 1 row of the legend.
  var makeRow = function(color, name) {
    // Create the label that is actually the colored box.
    var colorBox = ui.Label({
      style: {
        backgroundColor: color,
        // Use padding to give the box height and width.
        padding: '8px',
        margin: '0 0 4px 0'
      }
    });

    // Create the label filled with the description text.
    var description = ui.Label({value: name, style: {margin: '0 0 4px 6px'}});

    return ui.Panel({
      widgets: [colorBox, description],
      layout: ui.Panel.Layout.Flow('horizontal')
    });
  };

  // Get the list of palette colors and class names from the image.
  var palette = dict['colors'];
  var names = dict['names'];
  loading.style().set('shown', false);

  for (var i = 0; i < names.length; i++) {
    panel.add(makeRow(palette[i], names[i]));
  }

  Map.add(panel);
}

addCategoricalLegend(legend, dict, 'Population Count(estimate)');

Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start')
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2000');
Map.addLayer(
    landscan_global.sort('system:time_start', false)
        .first()
        .sldStyle(popcount_intervals),
    {}, 'Population Count Estimate 2022');
Open in Code Editor
ओक रिज नैशनल लैबोरेट्री (ओआरएनएल) से मिला LandScan डेटासेट, दुनिया भर में जनसंख्या के वितरण का एक व्यापक और अच्छी क्वालिटी वाला डेटासेट है. यह कई तरह के ऐप्लिकेशन के लिए एक अहम संसाधन के तौर पर काम करता है. LandScan, स्टेट-ऑफ़-द-आर्ट स्पैटियल मॉडलिंग तकनीकों और अडवांस जियोस्पेशल डेटा सोर्स का इस्तेमाल करता है. इससे जनसंख्या की गिनती और … के बारे में ज़्यादा जानकारी मिलती है
projects/sat-io/open-datasets/ORNL/LANDSCAN_GLOBAL, community-dataset,demography,landscan,population,sat-io
2000-01-01T00:00:00Z/2023-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine