Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3

COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global

Доступность набора данных: 2015-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T23:59:59Z
Поставщик наборов данных: Коперник

Теги: Коперник ЕЭЗ ЕКА ЕС

Описание

Глобальная земельная служба Copernicus (CGLS) определена как компонент Земельной службы для управления многоцелевым сервисным компонентом, который предоставляет серию биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции поверхности суши в глобальном масштабе.

Динамическая карта земельного покрова с разрешением 100 м (CGLS-LC100) – новый продукт в портфолио CGLS, предоставляющий глобальную карту земельного покрова с пространственным разрешением 100 м. Продукт CGLS Land Cover предоставляет основную схему земельного покрова. Помимо этих дискретных классов, продукт также включает непрерывные слои полей для всех основных классов земельного покрова, которые обеспечивают пропорциональные оценки растительности/напочвенного покрова для типов земельного покрова. Эта непрерывная схема классификации может лучше отображать области неоднородного земельного покрова, чем стандартная схема классификации, и, как таковая, может быть адаптирована для прикладного использования (например, для мониторинга лесов, мониторинга сельскохозяйственных культур, биоразнообразия и охраны природы, мониторинга окружающей среды и безопасности в Африке, моделирования климата и т. д.).

Эти согласованные карты земельного покрова (версии 3.0.1) предоставляются за период 2015–2019 годов по всему миру. Они составлены на основе 100-метрового временного ряда PROBA-V, базы данных высококачественных учебных участков для изучения земельного покрова и нескольких вспомогательных наборов данных. Точность карт достигает 80% на уровне 1 за все годы. Планируется ежегодное обновление данных с 2020 года с использованием временного ряда Sentinel.

Смотрите также:

Группы

Размер пикселя
100 метров

Группы

Имя	Единицы	Макс	Размер пикселя	Описание
`discrete_classification`		200	метров	Классификация земельного покрова
`discrete_classification-proba`	%	100	метров	Показатель качества (вероятность классификации) дискретной классификации
`forest_type`		5	метров	Тип леса для всех пикселей с процентом растительного покрова деревьев более 1%
`bare-coverfraction`	%	100	метров	Процент растительного покрова для класса земель с голой и разреженной растительностью
`crops-coverfraction`	%	100	метров	Процент растительного покрова для класса земель, занятых пахотными землями
`grass-coverfraction`	%	100	метров	Процент растительного покрова для класса травянистой растительности
`moss-coverfraction`	%	100	метров	Процент растительного покрова для класса почвенного покрова мхов и лишайников
`shrub-coverfraction`	%	100	метров	Процент растительного покрова для класса кустарниковых почв
`tree-coverfraction`	%	100	метров	Процент растительного покрова для класса лесного покрова
`snow-coverfraction`	%	100	метров	Процент покрытия земли снегом и льдом
`urban-coverfraction`	%	100	метров	Процент покрытия земли для класса застроенных земель
`water-permanent-coverfraction`	%	100	метров	Процент покрытия почвы для класса постоянного водного покрова
`water-seasonal-coverfraction`	%	100	метров	Процент покрытия земли для класса сезонного водного покрова
`data-density-indicator`		100	метров	Индикатор плотности данных для входных данных алгоритма
`change-confidence`		3	метров	Этот слой предоставляется только для лет после базового 2015 года. 0 — Без изменений. Изменений в дискретном классе между прошлым годом и предыдущим годом не обнаружено. 1 — Возможное изменение. BFASTmon обнаружил сбой во второй половине года NRT — возможное изменение. 2 — Средняя достоверность. Отпечаток городских, постоянных водоёмов, снега или водно-болотных угодий ИЛИ изменение, обнаруженное BFAST, но модель HMM не подтвердила этот разрыв в более высоком разрешении ИЛИ изменение, обнаруженное BFASTmon в первой половине года NRT. 3 — Высокая достоверность. BFAST обнаружил изменение, а HMM подтвердил это изменение в более высоком разрешении.

Таблица классов discret_classification

Ценить	Цвет	Описание
0	#282828	Неизвестно. Спутниковых данных нет или их недостаточно.
20	#ffbb22	Кустарники. Деревянистые многолетние растения с деревянистыми стеблями, не имеющими выраженного главного ствола, высотой менее 5 м. Листва кустарника может быть как вечнозелёной, так и листопадной.
30	#ffff4c	Травянистая растительность. Растения без сохранившихся стеблей или надземных побегов и не имеющие выраженной плотной структуры. Площадь покрытия деревьями и кустарниками составляет менее 10%.
40	#f096ff	Возделываемая и управляемая растительность/сельское хозяйство. Земли, занятые однолетними культурами, с последующим сбором урожая и периодом голой почвы (например, системы одно- и многопосевного земледелия). Обратите внимание, что многолетние древесные культуры будут классифицироваться как соответствующий тип лесного или кустарникового покрова.
50	#fa0000	Городская/застроенная территория. Территория, покрытая зданиями и другими искусственными сооружениями.
60	#b4b4b4	Голая / редкая растительность. Земли с открытой почвой, песком или камнями, растительный покров которых никогда не превышает 10% в любое время года.
70	#f0f0f0	Снег и лёд. Земли, покрытые снегом или льдом круглый год.
80	#0032c8	Постоянные водоёмы. Озёра, водохранилища и реки. Могут быть как пресными, так и солеными.
90	#0096a0	Травянистые водно-болотные угодья. Земли с постоянным сочетанием воды и травянистой или древесной растительности. Растительность может встречаться как в соленой, так и в солоноватой или пресной воде.
100	#fae6a0	Мох и лишайник.
111	#58481f	Сомкнутый лес, вечнозелёный хвойный. Сомкнутость древесного полога >70%, почти все хвойные деревья остаются зелёными круглый год. Полог никогда не бывает без зелёной листвы.
112	#009900	Сомкнутый лес, вечнозелёные широколиственные леса. Сомкнутость древесного полога >70%, почти все широколиственные деревья остаются зелёными круглый год. Полог никогда не бывает без зелёной листвы.
113	#70663e	Сомкнутый листопадный хвойный лес. Сомкнутость древесного полога >70 %, состоит из сезонных хвойных сообществ с годовым циклом периодов набухания и опадения листьев.
114	#00cc00	Сомкнутый лес, листопадный, широколиственный. Сомкнутость древесного полога >70%, состоит из сезонных сообществ широколиственных деревьев с годовым циклом периодов набухания и опадения листьев.
115	#4e751f	Лес сомкнутый, смешанный.
116	#007800	Сомкнутый лес, не соответствующий ни одному из других определений.
121	#666000	Редколесье, вечнозелёный хвойный лес. Верхний ярус – деревья (15–70%), второй ярус – смесь кустарников и лугов. Почти все хвойные деревья остаются зелёными круглый год. Крона никогда не бывает без зелёной листвы.
122	#8db400	Редкий лес, вечнозелёные широколиственные леса. Верхний ярус – деревья (15–70%), второй ярус – смесь кустарников и лугов. Почти все широколиственные деревья остаются зелёными круглый год. Крона деревьев никогда не бывает без зелёной листвы.
123	#8d7400	Редколесье, листопадный хвойный лес. Верхний ярус – деревья (15–70 %), второй ярус – смешанный, кустарниково-травяной, состоит из сезонных сообществ хвойных деревьев с годовым циклом периодов набухания и опадения листьев.
124	#a0dc00	Редколесье, листопадный широколиственный лес. Верхний ярус – деревья (15–70 %), второй ярус – смешанный, кустарниково-травяной, состоит из сезонных сообществ широколиственных деревьев с годовым циклом периодов набухания и опадения листьев.
125	#929900	Открытый лес, смешанный.
126	#648c00	Открытый лес, не соответствующий ни одному из других определений.
200	#000080	Океаны, моря. Могут быть как пресными, так и солёными.

Таблица классов forest_type

Ценить	Цвет	Описание
0	#282828	Неизвестный
1	#666000	Вечнозеленый игольчатый лист
2	#009900	Вечнозеленый широколистный
3	#70663e	Листопадный игольчатый лист
4	#a0dc00	Листопадные широколиственные
5	#929900	Смесь типов леса

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя	Тип	Описание
дискретные_имена_классов_классификации	STRING_LIST	Названия классов земельного покрова
палитра_дискретных_классификационных_классов	STRING_LIST	Палитра классов земельного покрова
дискретные_классификационные_значения_классов	INT_LIST	Значение классификации земельного покрова.
имена_классов_типов_леса	STRING_LIST	названия классов лесного покрова
палитра_класса_типа_леса	STRING_LIST	палитра классов лесного покрова
значения_класса_типа_леса	INT_LIST	значения класса лесного покрова

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Являясь официальным продуктом глобального компонента Copernicus Land Service, этот набор данных о земельном покрове полностью бесплатен и открыт для всех пользователей.

Цитаты

Буххорн, М.; Лесив, М.; Цендбазар, Н. - Э.; Герольд, М.; Бертельс, Л.; Сметс, Б. Copernicus Global Land Cover Layers - Коллекция 2. Дистанционное зондирование 2020, 12, том 108, стр. 1044. doi:10.3390/rs12061044
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2017 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2018 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2015 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.
Буххорн М., Сметс Б., Бертельс Л., Ру Б.Д., Лесив М., Цендбазар Н.-Э., Херольд М. и Фриц С. (2020). Глобальная земельная служба Copernicus: Земельный покров 100 м: коллекция 3: эпоха 2019 г.: Земной шар (версия V3.0.1) [Набор данных]. Зенодо.

DOI

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019')
.select('discrete_classification');

Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);

Map.addLayer(dataset, {}, 'Land Cover');

Настройка Python

Информацию об API Python и использовании geemap для интерактивной разработки см. на странице «Среда Python» .

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019').select(
    'discrete_classification'
)

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 1)
m.add_layer(dataset, {}, 'Land Cover')
m

Открыть в редакторе кода

Глобальные слои земельного покрова Copernicus: Коллекция CGLS-LC100 3

Глобальная земельная служба программы «Коперник» (CGLS) предназначена в качестве компонента Земельной службы для управления многоцелевым сервисным компонентом, предоставляющим серию биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции поверхности суши в глобальном масштабе. Динамическая карта земельного покрова с разрешением 100 м (CGLS-LC100)…

COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global, copernicus,eea,esa,eu,landcover,landuse-landcover,proba,probav,vito

2015-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T23:59:59Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3 Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.