Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Copernicus CORINE Land Cover
Инвентаризация земельного покрова (CLC) CORINE (координация информации об окружающей среде) была инициирована в 1985 году для стандартизации сбора данных о земельных ресурсах в Европе для поддержки разработки экологической политики. Проект координируется Европейским агентством по окружающей среде (ЕАОС) в рамках программы ЕС…
Глобальная земельная служба программы «Коперник» (CGLS) определена как компонент Земельной службы для управления многоцелевым сервисным компонентом, предоставляющим серию биогеофизических продуктов о состоянии и эволюции поверхности суши в глобальном масштабе. Динамическая карта земельного покрова доступна на…
Карта земельного покрова Кот-д'Ивуара BNETD 2020 была подготовлена правительством Кот-д'Ивуара через национальное учреждение – Центр географической информации и цифровых технологий Национального бюро исследований, технологий и развития (BNETD-CIGN) – при технической и финансовой поддержке Европейского союза. Методология…
Этот набор данных представляет собой карту террас Китая с разрешением 30 м, созданную в 2018 году. Он был разработан с помощью контролируемой пиксельной классификации с использованием данных из разных источников и в разные временные периоды на платформе Google Earth Engine. Общая точность и коэффициент каппа достигли 94% и 0,72 соответственно. Это первое…
Dynamic World — это 10-минутный набор данных о землепользовании и земельном покрове (LULC), работающий в режиме, близком к реальному времени (NRT), который включает вероятности классов и информацию о маркировке для девяти классов. Прогнозы Dynamic World доступны для коллекции Sentinel-2 L1C с 27 июня 2015 г. по настоящее время. Периодичность обновления Sentinel-2 составляет от 2 до 5 дней…
Продукт WorldCover 10m 2020 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту растительного покрова на 2020 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover содержит 11 классов растительного покрова и был создан в рамках…
Продукт WorldCover 10m 2021 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту растительного покрова на 2021 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover содержит 11 классов растительного покрова и был создан в рамках…
Набор данных Farmscapes 2020 предоставляет карты вероятности высокого разрешения (25 см) для трёх ключевых полуестественных объектов сельскохозяйственных ландшафтов Англии: живых изгородей, лесных массивов и каменных стен. Этот набор данных был разработан совместно с Центром восстановления природы Оксфорд-Леверхалм в качестве основы для различных приложений, включая…
Ежегодный доминирующий класс пастбищ GPW, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты доминантных классов лугов (культивируемых и естественных/полуестественных) с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя все типы земельного покрова, занимающие не менее 30%…
Ежегодные вероятности появления возделываемых пастбищ, GPW, версия 1
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности распространения возделываемых пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя любой тип земельного покрова, содержащий не менее 30% сухих или…
Ежегодная вероятность появления естественных/полуестественных пастбищ (GPW, версия 1)
Этот набор данных содержит глобальные ежегодные карты вероятности естественных/полуестественных пастбищ с 2000 по 2022 год с пространственным разрешением 30 м. Карта, составленная в рамках инициативы Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, включает в себя любой тип земельного покрова, содержащий не менее 30% сухих или…
GlobCover 2009 — это глобальная карта растительного покрова, основанная на данных спектрометра среднего разрешения (MERIS) уровня 1B компании ENVISAT, полученных в режиме полного разрешения с пространственным разрешением приблизительно 300 метров.
Глобальная карта местных климатических зон, последняя версия
С момента своего появления в 2012 году локальные климатические зоны (LCZ) стали новым стандартом для характеристики городских ландшафтов, предлагая комплексный подход к классификации, учитывающий микромасштабный ландшафтный покров и связанные с ним физические свойства. Эта глобальная карта локальных климатических зон с разрешением 100 м и…
Сегменты CCDC на базе данных Google Global Landsat (1999–2019)
Эта коллекция содержит предварительно вычисленные результаты, полученные с помощью алгоритма обнаружения и классификации непрерывных изменений (CCDC) на основе данных об отражательной способности поверхности Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных. …
Карта земельного покрова Ирана, версия 1, 13-класс (2017)
Карта земельного покрова Ирана была создана путем обработки снимков Sentinel на платформе Google Earth Engine Cloud. Для этого было обработано более 2500 снимков Sentinel-1 и более 11 000 снимков Sentinel-2, чтобы создать единый мозаичный набор данных за 2017 год. Затем был применен объектно-ориентированный случайный…
LUCAS Copernicus (Многоугольники с атрибутами, 2018) V1
Система обследования земельного покрова и площади земельных угодий (LUCAS) в Европейском союзе (ЕС) была создана для сбора статистической информации. Она представляет собой трёхгодичный сбор данных о земельном покрове и землепользовании на месте, охватывающий всю территорию ЕС. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
LUCAS Harmonized (теоретическое местоположение, 2006-2018) V1
Система обследования земельного покрова и площади земельных угодий (LUCAS) в Европейском союзе (ЕС) была создана для сбора статистической информации. Она представляет собой трёхгодичный сбор данных о земельном покрове и землепользовании на месте, охватывающий всю территорию ЕС. LUCAS собирает информацию о земельном покрове и…
Земельный покров Северной Америки на глубине 30 метров, 2020 г.
30-метровый набор данных о почвенно-растительном покрове Северной Америки за 2020 год был создан в рамках Системы мониторинга изменений земельных ресурсов Северной Америки (NALCMS) — трехстороннего проекта Министерства природных ресурсов Канады, Геологической службы США и трех мексиканских организаций, включая Национальный институт статистики и географии…
MCD12C1.061 MODIS Тип земельного покрова Годовой глобальный 0,05 градуса CMG
Сетчатый продукт данных Terra и Aqua версии 6.1, полученный с помощью спектрорадиометра с умеренным разрешением для визуализации (MODIS) и моделирования климата (CMG) (MCD12C1), представляет собой пространственно агрегированную и перепроецированную версию плиточного продукта данных MCD12Q1 версии 6.1. Карты Международной программы по геосфере и биосфере (IGBP), Университета…
MCD12Q1.061 MODIS Тип земельного покрова Годовой глобальный 500 м
Данные о типах земельного покрова (MCD12Q1) версии 6.1, полученные с помощью комбинированного спектрорадиометра MODIS для визуализации с умеренным разрешением (Medrate Resolution Imaging Spectroradiometer, MCD12Q1), предоставляют данные о типах земельного покрова по всему миру с годовым интервалом. Данные MCD12Q1 версии 6.1 получены с использованием контролируемых классификаций данных MODIS Terra и Aqua по отражательной способности. Земля…
MCD12Q2.006 Динамика земельного покрова в мире за год, 500 м
Данные Terra и Aqua, полученные с помощью спектрорадиометра MODIS (Medrate Resolution Imaging Spectroradiometer) и анализа динамики земельного покрова (MCD12Q2) версии 6.1, предоставляют данные о фенологии поверхности суши в глобальном масштабе с годовыми интервалами. Данные MCD12Q2 версии 6.1 получены на основе временных рядов двухканального расширенного индекса растительности (EVI2)…
MOD44B.061 Terra Vegetation Непрерывные поля Ежегодно Глобально 250 м
Продукт Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) представляет собой субпиксельное представление оценок растительного покрова поверхности Земли по всему миру. Разработанный для непрерывного представления поверхности Земли в виде пропорций основных характеристик растительности, он предоставляет градацию трёх компонентов поверхностного покрова: процент лесного покрова, процент…
NLCD 2019: Национальная база данных земельного покрова Геологической службы США, выпуск 2019 г.
NLCD (Национальная база данных земельного покрова) — это база данных земельного покрова, основанная на данных Landsat с разрешением 30 м и охватывающая 8 эпох (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 и 2019). Девятая эпоха за 2021 год также доступна здесь. Изображения основаны на слое данных о водонепроницаемости для городской…
NLCD 2021: Национальная база данных земельного покрова Геологической службы США, выпуск 2021 г.
Геологическая служба США (USGS) в сотрудничестве с несколькими федеральными агентствами разработала и выпустила семь продуктов Национальной базы данных о земельном покрове (NLCD): NLCD 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019 и 2021. Начиная с выпуска 2016 года, продукты о земельном покрове создавались для интервалов в два-три года…
Oxford MAP: Проект «Атлас малярии» Дробная международная программа по геосфере и биосфере.
Базовым набором данных для этого продукта по ландшафтному покрову является слой IGBP, входящий в годовой продукт MODIS по ландшафтному покрову (MCD12Q1). Эти данные были преобразованы из категориального формата с разрешением ≈500 метров в дробный продукт, представляющий собой целочисленный процент (0–100) от выходных данных…
Временной ряд компонента пастбищ RCMAP (1985-2023), v06
Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий на западе Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травы, голая земля, травы, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травы, полынь…
RCMAP, тенденции изменения пастбищных угодий за год для компонентов временных рядов (1985-2023), v06
Эта коллекция включает в себя ежегодные данные RCMAP с 1985 по 2023 год. Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий в западной части Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор данных RCMAP состоит из десяти дробных компонентов: годовых…
Тенденции изменения пастбищных угодий RCMAP для компонентных временных рядов (1985-2023), v06
Набор данных RCMAP (оценка и прогноз состояния пастбищ) количественно оценивает процент покрытия пастбищных угодий в западной части Северной Америки с использованием снимков Landsat за 1985–2023 годы. Набор продуктов RCMAP состоит из десяти фракционных компонентов: однолетние травы, голая земля, травы, подстилка, неполынные кустарники, многолетние травы, полынь и т. д.
Карта природных земель SBTN, версия 1, представляет собой базовую карту естественного и искусственного земельного покрова 2020 года, предназначенную для компаний, устанавливающих научно обоснованные цели в области охраны природы, в частности, цель SBTN № 1 в области земельных ресурсов: не допускать трансформации естественных экосистем. Определения «естественного» и «искусственного» были адаптированы из…
Карта природных земель SBTN версии 1.1 — это базовая карта естественного и искусственного земельного покрова 2020 года, предназначенная для компаний, устанавливающих научно обоснованные цели в области охраны природы, в частности, цель SBTN №1 в области земельных ресурсов: не допускать трансформации естественных экосистем. Определения «естественного» и «искусственного» были адаптированы из…
BigEarthNet — это новый крупномасштабный архив данных Sentinel-2, состоящий из 590 326 фрагментов изображений Sentinel-2. Для создания BigEarthNet было получено 125 фрагментов изображений Sentinel-2 в период с июня 2017 года по май 2018 года из 10 стран Европы (Австрия, Бельгия, Финляндия, Ирландия, Косово, Литва, Люксембург, Португалия, Сербия, Швейцария). Все…
Система мониторинга изменений ландшафта USFS v2024.10 (CONUS и OCONUS)
Этот продукт входит в набор данных Системы мониторинга изменений ландшафта (LCMS). Он отображает смоделированные LCMS изменения, почвенный покров и/или классы землепользования для каждого года и охватывает континентальную часть США (CONUS), а также территории за пределами CONUS (OCONUS), включая Аляску (AK), Пуэрто-Рико…
Покрытие полога деревьев USFS v2023-5 (CONUS и OCONUS)
Этот продукт входит в набор данных о древесном покрове (TCC). Он включает в себя смоделированные данные о древесном покрове, стандартную ошибку (SE) и данные о древесном покрове из Национальной базы данных о древесном покрове (NLCD) за каждый год. Данные о древесном покрове, предоставляемые Лесной службой Министерства сельского хозяйства США (USFS),…
VNP22Q2: Фенология поверхности суши, ежегодный L3, глобальная сетка SIN 500 м
Данные о динамике земельного покрова, полученные с помощью набора радиометров видимого инфракрасного диапазона (VIIRS) Национального полярно-орбитального партнерства Суоми (Suomi NPP), предоставляют данные о глобальной фенологии поверхности суши (GLSP) с годовыми интервалами. Данные VNP22Q2 получены на основе временных рядов двухканального расширенного индекса растительности (EVI2)…
