Атлас кораллов Аллена (ACA) - Геоморфологическое зонирование и бентосные местообитания - версия 2.0 
Набор данных Allen Coral Atlas отображает геоморфологическую зональность и бентосные местообитания мелководных коралловых рифов мира с разрешением пикселя 5 м. Также включен глобальный продукт по протяженности рифов, который отображает дополнительные рифовые участки, которые не могут быть явно включены в геоморфологическую зону… океан океаны sentinel2-derived Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1 
Cloud Score+ — это процессор оценки качества (QA) оптических спутниковых снимков среднего и высокого разрешения. Набор данных Cloud Score+ S2_HARMONIZED создается в процессе эксплуатации на основе гармонизированной коллекции Sentinel-2 L1C, и выходные данные Cloud Score+ могут использоваться для идентификации относительно чистых пикселей и эффективного удаления облаков… облако google спутниковые снимки sentinel2-derived Динамическая оценка площади поверхностных вод по данным гармонизированного спутника Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1 
Этот набор данных содержит динамический продукт OPERA уровня 3, версия 1, демонстрирующий площадь поверхностных вод. Данные представляют собой проверенные наблюдения за площадью поверхностных вод, начиная с апреля 2023 года. Известные проблемы и ограничения по использованию описаны в документации к продукту. Входным набором данных для генерации каждого продукта является гармонизированный… геофизические данные , полученные со спутника Landsat , данные NASA Opera Sentinel2 Динамический мир V1 
Dynamic World — это набор данных о землепользовании/землепокрытии (LULC) с разрешением 10 м, отображающий данные практически в реальном времени (NRT) и включающий вероятности классов и информацию о метках для девяти классов. Прогнозы Dynamic World доступны для коллекции Sentinel-2 L1C с 27 июня 2015 года по настоящее время. Частота повторных облетов Sentinel-2 составляет от 2 до 5 дней… Глобальный Google Landcover Landuse Landuse Landcover NRT ESA WorldCereal 10 m v100 
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal 10 m 2021 включает в себя глобальные карты годовых и сезонных урожаев, а также данные об уровне достоверности этих карт. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Более подробная информация о содержании этих продуктов и используемой методологии… сельское хозяйство Коперник урожай ESA глобальный земельный покров ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100 
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 содержит глобальные сезонные маркеры активных сельскохозяйственных угодий. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Продукты, отображающие активные сельскохозяйственные угодья, показывают, активно ли обрабатывался пиксель, идентифицированный как временный сельскохозяйственный участок… сельское хозяйство Коперник урожай ESA глобальный земельный покров ESA WorldCover 10m v100 
Продукт WorldCover 10 m 2020 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2020 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived ESA WorldCover 10m v200 
Продукт WorldCover 10 m 2021 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2021 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived GHSL: Глобальная высота зданий 2018 (P2023A) 
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. В качестве входных данных для прогнозирования высот зданий использовались глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), данные радиолокационной топографической миссии космического шаттла NASA… также здание построенная застроенная среда построенный Коперник GHSL: Объемы строительства в мире 1975-2030 гг. (P2023A) 
Этот растровый набор данных отображает глобальное распределение объема застройки, выраженное в кубических метрах на 100 м³ ячейки сетки. Набор данных измеряет общий объем застройки и объем застройки, выделенный для ячеек сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖУ). Оценки основаны на застроенной площади… alos building built-environment copernicus dem ghsl GHSL: Глобальная застроенная поверхность 10 м (P2023A) 
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 10 м, за 2018 год, как это видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую площадь застроенных территорий и б) площадь застроенных территорий, отнесенную к ячейкам сетки… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc GHSL: Глобальная застроенная территория 1975-2030 гг. (P2023A) 
Этот растровый набор данных отображает распределение застроенных территорий, выраженное в квадратных метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки с преобладающим нежилым использованием (НЖП). Данные интерполированы пространственно-временным образом или… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc GHSL: Характеристики глобального населенного пункта (10 м) 2018 (P2023A) 
Этот пространственный растровый набор данных отображает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробная информация о продуктах данных GHSL содержится в отчете GHSL Data Package 2023… здание построенный построенный коперник ghsl высота Встраивание спутника V1 
Набор данных Google Satellite Embedding представляет собой глобальную, готовую к анализу коллекцию обученных геопространственных векторных представлений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных представляет собой 64-мерное представление, или «вектор встраивания», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные с помощью различных методов дистанционного зондирования Земли… ежегодные глобальные спутниковые снимки Google , полученные с помощью Landsat, полученные с помощью Sentinel1
Datasets tagged sentinel2-derived in Earth Engine
[null,null,[],[],[]]