ALOS DSM: Global 30m v3.2 ALOS World 3D - 30m (AW3D30) — это набор данных глобальной цифровой модели поверхности (DSM) с горизонтальным разрешением примерно 30 метров (ячейка 1 угловая секунда). Набор данных основан на наборе данных DSM (версия с 5-метровой сеткой) World 3D Topographic Data. Более подробная информация… алос дем высота рельеф-топография геофизическая Jaxa АЛОС/АВНИР-2 ОРИ Этот набор данных содержит ортотрансформированные изображения датчика усовершенствованного радиометра видимого и ближнего инфракрасного диапазона типа 2 (AVNIR-2), установленного на борту усовершенствованного спутника наблюдения за сушей (ALOS) «DAICHI». Продукт AVNIR-2 ORI был создан на основе данных AVNIR-2 1B1 после стереосогласования со ссылкой на систему панхроматического дистанционного зондирования ALOS… Ортофото спутникового изображения Алос Джакса видно GHSL: Глобальная высота здания 2018 г. (P2023A) Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar… алос здание построено застроенная среда застроенная Коперник GHSL: Глобальный объем строительства 1975–2030 гг. (P2023A) Этот набор растровых данных отображает глобальное распределение объема зданий, выраженное в кубических метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет общий объем зданий и объем зданий, отнесенных к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Оценки основаны на накопленном… алос строит искусственную среду Коперник дем ghsl Глобальная карта PALSAR-2/PALSAR 3-го класса «Лес/Нелес» Более новую версию этого набора данных с 4 классами на 2017–2020 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и низким обратным рассеянием… алос алос2 классификация eroc лес лесная биомасса Глобальная карта PALSAR-2/PALSAR 4-го класса «Лес/Нелес» Глобальная карта леса/нелеса (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициент обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и низким обратным рассеянием назначаются как «лесные» и «нелесные» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с… алос алос2 классификация eroc лес лесная биомасса Глобальная годовая мозаика PALSAR-2/PALSAR, версия 1 Более новую версию этого набора данных с данными за 2015–2021 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Глобальная 25-метровая мозаика PALSAR/PALSAR-2 представляет собой бесшовное глобальное SAR-изображение, созданное путем составления мозаики из полос SAR-изображений PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и места были выбраны данные полосы… алос алос2 эрок джакса палсар палсар2 Глобальная годовая мозаика PALSAR-2/PALSAR, версия 2 Глобальная 25-метровая мозаика PALSAR/PALSAR-2 представляет собой бесшовное глобальное SAR-изображение, созданное путем составления мозаики из полос SAR-изображений PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и местоположения данные полос отбирались путем визуального осмотра мозаики просмотра, доступной за период, причем те, которые показывают минимум… алос алос2 эрок джакса палсар палсар2
[null,null,[],[[["This collection provides various datasets from JAXA's ALOS satellites, including orthorectified imagery, a global digital surface model (DSM), and forest/non-forest maps."],["The datasets utilize data from ALOS sensors such as AVNIR-2, PALSAR, and PALSAR-2, offering diverse information about the Earth's surface."],["Global PALSAR mosaics and forest/non-forest maps are available in different versions and classifications, allowing for detailed analysis."],["ALOS DSM data is also used in creating other datasets, such as the Global Human Settlement Layer (GHSL) building height and volume products."],["These datasets offer valuable resources for studying land cover, topography, forest monitoring, and urban development on a global scale."]]],[]]