Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) — это глобальный набор данных цифровой модели поверхности (DSM) с горизонтальным разрешением около 30 метров (сетка 1 угловая секунда). Набор данных основан на наборе данных DSM (версия сетки 5 метров) World 3D Topographic Data. Подробнее см. …
Этот набор данных содержит ортотрансформированные изображения с сенсора Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2 (AVNIR-2) на борту Advanced Land Observing Satellite (ALOS) "DAICHI". Продукт AVNIR-2 ORI был создан из данных AVNIR-2 1B1 после стереосопоставления со ссылкой на Panchromatic Remote-sensing ALOS…
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. Входными данными, используемыми для прогнозирования высот зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar …
GHSL: Глобальный объем строительства 1975-2030 (P2023A)
Этот растровый набор данных отображает глобальное распределение объема зданий, выраженное в кубических метрах на ячейку сетки размером 100 м. Набор данных измеряет общий объем зданий и объем зданий, выделенных ячейкам сетки с преобладающим нежилым (NRES) использованием. Оценки основаны на застроенных …
Глобальная карта лесов и нелесов PALSAR-2/PALSAR 3-го класса
Более новую версию этого набора данных с 4 классами за 2017–2020 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием…
Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м, так что пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием назначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с …
Глобальная годовая мозаика PALSAR-2/PALSAR, версия 1
Более новую версию этого набора данных с данными за 2015-2021 гг. можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH Глобальная мозаика PALSAR/PALSAR-2 размером 25 м представляет собой бесшовное глобальное изображение SAR, созданное путем мозаики полос изображений SAR из PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и местоположения данные полос были выбраны …
Глобальная годовая мозаика PALSAR-2/PALSAR, версия 2
Глобальная мозаика PALSAR/PALSAR-2 размером 25 м представляет собой бесшовное глобальное изображение SAR, созданное путем мозаики полос изображений SAR из PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и местоположения данные полос были выбраны путем визуального осмотра доступных за этот период мозаик просмотра, причем те, которые показывают минимальное …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides various datasets from JAXA's ALOS satellites, including orthorectified imagery, a global digital surface model (DSM), and forest/non-forest maps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize data from ALOS sensors such as AVNIR-2, PALSAR, and PALSAR-2, offering diverse information about the Earth's surface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal PALSAR mosaics and forest/non-forest maps are available in different versions and classifications, allowing for detailed analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eALOS DSM data is also used in creating other datasets, such as the Global Human Settlement Layer (GHSL) building height and volume products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer valuable resources for studying land cover, topography, forest monitoring, and urban development on a global scale.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
