Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D - 30m (AW3D30) — это глобальный набор данных цифровой модели поверхности (ЦМП) с горизонтальным разрешением приблизительно 30 метров (с шагом сетки 1 угловая секунда). Набор данных основан на наборе данных ЦМП (версия с шагом сетки 5 метров) топографических данных World 3D. Подробнее…
Этот набор данных содержит ортотрансформированные изображения, полученные с помощью усовершенствованного радиометра видимого и ближнего инфракрасного диапазона типа 2 (AVNIR-2), установленного на борту усовершенствованного спутника наблюдения за сушей (ALOS) «DAICHI». Продукт AVNIR-2 ORI был создан на основе данных AVNIR-2 1B1 после стереосопоставления с данными панхроматического дистанционного зондирования ALOS…
Этот пространственный растровый набор данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м по состоянию на 2018 год. Входными данными для прогнозирования высот зданий являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar…
GHSL: Мировой объем строительства 1975-2030 (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает глобальное распределение объёма застройки, выраженного в кубических метрах на 100-метровую ячейку сетки. В наборе данных измеряется общий объём застройки и объём застройки, приходящийся на ячейки сетки с преобладающим нежилым использованием (NRES). Оценки основаны на объёме застройки…
Глобальная 3-классовая карта лесных/нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR
Более новую версию этого набора данных с 4 классами за 2017–2020 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Глобальная карта лесов/нелесов (FNF) создается путем классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м таким образом, чтобы пиксели с сильным и слабым обратным рассеянием…
Глобальная 4-классовая карта лесных/нелесных территорий PALSAR-2/PALSAR
Глобальная карта лесных/нелесных территорий (FNF) формируется путём классификации изображения SAR (коэффициента обратного рассеяния) в глобальной мозаике PALSAR-2/PALSAR SAR с разрешением 25 м таким образом, что пикселы с сильным и слабым обратным рассеянием обозначаются как «лес» и «нелес» соответственно. Здесь «лес» определяется как естественный лес с…
Глобальная годовая мозаика PALSAR-2/PALSAR, версия 1
Более новую версию этого набора данных за 2015–2021 годы можно найти в JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Глобальная мозаика PALSAR/PALSAR-2 с разрешением 25 м представляет собой бесшовное глобальное изображение SAR, созданное путём наложения полос SAR-изображений PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и местоположения данные полос были выбраны…
Глобальная годовая мозаика PALSAR-2/PALSAR, версия 2.5.0
Глобальная мозаика PALSAR/PALSAR-2 размером 25 м представляет собой бесшовное глобальное изображение SAR, созданное путём наложения полос SAR-изображений PALSAR/PALSAR-2. Для каждого года и местоположения данные полос отбирались путём визуального просмотра доступных мозаик за этот период, при этом минимальные…
