Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
Цинхуа FROM-GLC Год перехода к непроницаемой поверхности
Этот набор данных содержит информацию о ежегодных изменениях глобальной площади водонепроницаемой поверхности с 1985 по 2018 год с разрешением 30 метров. Переход от проницаемого к непроницаемому определялся с использованием комбинированного подхода контролируемой классификации и проверки временной согласованности. Непроницаемые пиксели определяются как непроницаемые более чем на 50%. …
Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
Цинхуа FROM-GLC Год перехода к непроницаемой поверхности
Этот набор данных содержит информацию о ежегодных изменениях глобальной площади водонепроницаемой поверхности с 1985 по 2018 год с разрешением 30 метров. Переход от проницаемого к непроницаемому определялся с использованием комбинированного подхода контролируемой классификации и проверки временной согласованности. Непроницаемые пиксели определяются как непроницаемые более чем на 50%. …
[null,null,[],[[["The Global Human Settlement Layer (GHSL) provides datasets characterizing human settlements, including building heights and built-up surfaces, at resolutions ranging from 10m to 100m."],["GHSL data utilizes various sources like ALOS, SRTM, and Sentinel-2 imagery to model built environments and their functional components."],["Built-up surface datasets within GHSL offer insights into total and non-residential built areas, spanning multiple years and resolutions."],["The Tsinghua FROM-GLC dataset provides insights into annual impervious surface changes globally from 1985 to 2018 at a 30m resolution."]]],[]]
