Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
GHSL: Глобальная высота здания 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar…
GHSL: Глобальный объем строительства 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает глобальное распределение объема зданий, выраженное в кубических метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет общий объем зданий и объем зданий, отнесенных к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Оценки основаны на накопленном…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
Глобальная карта местных климатических зон, последняя версия
С момента своего появления в 2012 году местные климатические зоны (LCZ) стали новым стандартом для характеристики городских ландшафтов, обеспечивающим целостный подход к классификации, который принимает во внимание микромасштаб земного покрова и связанные с ним физические свойства. Эта глобальная карта местных климатических зон размером 100 метров и…
ТИГР: Блок табулирования (переписи населения) 2020 года
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит кварталы переписи 2020 года, примерно эквивалентные городскому кварталу. Существует чуть более восьми миллионов полигональных объектов, охватывающих Соединенные Штаты, округ Колумбия, Пуэрто-Рико и остров…
ТИГР: Блоковые группы переписи населения США (BG), 2010 г.
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит группы кварталов переписи 2010 года, которые представляют собой группу кварталов в пределах одного переписного участка, которые имеют одинаковую первую цифру четырехзначного номера переписного квартала. Есть просто…
ТИГР: Блоковые группы переписи населения США (BG) 2020 г.
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит группы кварталов переписи 2020 года, которые представляют собой группу кварталов в пределах одного переписного участка, которые имеют одинаковую первую цифру четырехзначного номера переписного квартала. Есть просто…
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит кварталы переписи 2010 года, примерно эквивалентные городскому кварталу. Существует чуть более 11 миллионов полигональных объектов, охватывающих Соединенные Штаты, округ Колумбия, Пуэрто-Рико и остров…
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит участки переписи 2020 года. Районы районов сильно различаются, но в городских районах они примерно эквивалентны району. Всего насчитывается чуть более 85 000 полигональных объектов, охватывающих Соединенные Штаты, округ…
Цинхуа FROM-GLC Год перехода к непроницаемой поверхности
Этот набор данных содержит информацию о ежегодных изменениях глобальной площади водонепроницаемой поверхности с 1985 по 2018 год с разрешением 30 метров. Переход от проницаемого к непроницаемому определялся с использованием комбинированного подхода контролируемой классификации и проверки временной согласованности. Непроницаемые пиксели определяются как непроницаемые более чем на 50%. …
World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой двоичную маску с разрешением 10 м, очерчивающую масштабы населенных пунктов во всем мире, полученную с помощью многовременных изображений Landsat-8 и Sentinel-1 2014–2015 годов (из которых было обработано ~ 217 000 и ~ 107 000 сцен соответственно). Временная динамика населенных пунктов…
Городские острова тепла на поверхности YCEO: годовая дневная и ночная интенсивность на уровне пикселей
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Поверхностные городские острова тепла YCEO: составные данные на уровне пикселей по годовой летней интенсивности дня и ночи
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Городские острова тепла на поверхности YCEO: ежегодные составные данные интенсивности дневного и ночного зимнего времени на уровне пикселей
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Приземные городские острова тепла YCEO: пространственно-усредненная интенсивность дневного и ночного времени для годового, летнего и зимнего периода
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Приземные городские острова тепла YCEO: пространственно-усредненные ежемесячные составные дневные и ночные интенсивности
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Приземные городские острова тепла YCEO: пространственно-усредненные годовые составы годовой дневной и ночной интенсивности
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия NASA Shuttle Radar…
GHSL: Глобальный объем строительства 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает глобальное распределение объема зданий, выраженное в кубических метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет общий объем зданий и объем зданий, отнесенных к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Оценки основаны на накопленном…
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 10-метровую ячейку сетки, за 2018 год, как видно из данных изображения S2. Наборы данных измеряют: а) общую застроенную поверхность и б) застроенную поверхность, распределенную по ячейкам сетки …
GHSL: Глобальная застроенная площадь, 1975–2030 гг. (P2023A)
Этот набор растровых данных отображает распределение застроенных поверхностей, выраженное в квадратных метрах на 100-метровую ячейку сетки. Набор данных измеряет: а) общую застроенную площадь и б) застроенную площадь, отнесенную к ячейкам сетки преимущественного нежилого использования (NRES). Данные пространственно-временно интерполируются или…
GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A)
Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023…
Глобальная карта местных климатических зон, последняя версия
С момента своего появления в 2012 году местные климатические зоны (LCZ) стали новым стандартом для характеристики городских ландшафтов, обеспечивающим целостный подход к классификации, который принимает во внимание микромасштаб земного покрова и связанные с ним физические свойства. Эта глобальная карта местных климатических зон размером 100 метров и…
ТИГР: Блок табулирования (переписи населения) 2020 года
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит кварталы переписи 2020 года, примерно эквивалентные городскому кварталу. Существует чуть более восьми миллионов полигональных объектов, охватывающих Соединенные Штаты, округ Колумбия, Пуэрто-Рико и остров…
ТИГР: Блоковые группы переписи населения США (BG), 2010 г.
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит группы кварталов переписи 2010 года, которые представляют собой группу кварталов в пределах одного переписного участка, которые имеют одинаковую первую цифру четырехзначного номера переписного квартала. Есть просто…
ТИГР: Блоковые группы переписи населения США (BG) 2020 г.
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит группы кварталов переписи 2020 года, которые представляют собой группу кварталов в пределах одного переписного участка, которые имеют одинаковую первую цифру четырехзначного номера переписного квартала. Есть просто…
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит кварталы переписи 2010 года, примерно эквивалентные городскому кварталу. Существует чуть более 11 миллионов полигональных объектов, охватывающих Соединенные Штаты, округ Колумбия, Пуэрто-Рико и остров…
Бюро переписи населения США регулярно выпускает базу геоданных под названием TIGER. Этот набор данных содержит участки переписи 2020 года. Районы районов сильно различаются, но в городских районах они примерно эквивалентны району. Всего насчитывается чуть более 85 000 полигональных объектов, охватывающих Соединенные Штаты, округ…
Цинхуа FROM-GLC Год перехода к непроницаемой поверхности
Этот набор данных содержит информацию о ежегодных изменениях глобальной площади водонепроницаемой поверхности с 1985 по 2018 год с разрешением 30 метров. Переход от проницаемого к непроницаемому определялся с использованием комбинированного подхода контролируемой классификации и проверки временной согласованности. Непроницаемые пиксели определяются как непроницаемые более чем на 50%. …
World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой двоичную маску с разрешением 10 м, очерчивающую масштабы населенных пунктов во всем мире, полученную с помощью многовременных изображений Landsat-8 и Sentinel-1 2014–2015 годов (из которых было обработано ~ 217 000 и ~ 107 000 сцен соответственно). Временная динамика населенных пунктов…
Городские острова тепла на поверхности YCEO: годовая дневная и ночная интенсивность на уровне пикселей
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Поверхностные городские острова тепла YCEO: составные данные на уровне пикселей по годовой интенсивности дневного и ночного времени в летнее время
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Городские острова тепла на поверхности YCEO: ежегодные составные данные интенсивности дневного и ночного зимнего времени на уровне пикселей
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Приземные городские острова тепла YCEO: пространственно-усредненная интенсивность дневного и ночного времени для годового, летнего и зимнего периода
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Приземные городские острова тепла YCEO: пространственно-усредненные ежемесячные составные дневные и ночные интенсивности
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
Приземные городские острова тепла YCEO: пространственно-усредненные годовые составы годовой дневной и ночной интенсивности
Этот набор данных содержит годовую, летнюю и зимнюю интенсивность приземного городского острова тепла (SUHI) днем и ночью для более чем 10 000 городских кластеров по всему миру. Набор данных был создан с использованием продуктов MODIS 8-day TERRA и AQUA о температуре поверхности земли (LST), городской протяженности Landscan…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various perspectives on global and US urban areas, including building footprints, heights, and volumes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer insights into surface urban heat islands, including their intensity and spatial distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUS Census data, like TIGER, provides detailed boundaries for block groups, blocks, and tracts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal human settlement characteristics are available at high resolutions, derived from satellite imagery like Landsat and Sentinel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe FROM-GLC dataset tracks changes to impervious surfaces over time, indicating urban development patterns.\u003c/p\u003e\n"]]],["This compilation includes various datasets related to urban environments and human settlements. Key data provided are: global settlement footprints using Landsat-8 and Sentinel-1 imagery, characteristics and heights of human settlements, building heights, built-up surfaces (including non-residential), and building volume. There's also data on Local Climate Zones, US Census information at block and tract levels, changes in impervious surfaces, and urban heat island intensities (day/night, annual/seasonal) across global urban clusters, using MODIS temperature data.\n"],null,[]]
