Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
ESA WorldCereal 10 м v100
Пакет продуктов WorldCereal 10 m 2021 Европейского космического агентства (ESA) состоит из карт годовых и сезонных урожаев в глобальном масштабе и их соответствующей достоверности. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Дополнительная информация о содержании этих продуктов и методологии, использованной для …
ESA WorldCereal Активные сельскохозяйственные культуры 10 м v100
Набор продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 содержит глобальные сезонные маркеры активных пахотных земель. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Продукты активных пахотных земель указывают, был ли пиксель, идентифицированный как временные культуры, активно …
Продукт Европейского космического агентства (ESA) WorldCover 10 m 2020 предоставляет глобальную карту земельного покрова на 2020 год с разрешением 10 м на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover содержит 11 классов земельного покрова и был создан в рамках …
Продукт Европейского космического агентства (ESA) WorldCover 10 m 2021 предоставляет глобальную карту земельного покрова на 2021 год с разрешением 10 м на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover содержит 11 классов земельного покрова и был создан в рамках …
Европейская карта типов сельскохозяйственных культур, основанная на наблюдениях Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 in-situ за 2018 год; и карта, основанная на наблюдениях Sentinel-2 и LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год. Используя уникальное исследование LUCAS 2018 Copernicus in-situ, набор данных 2018 года является первой континентальной картой типов сельскохозяйственных культур…
Набор данных Google Satellite Embedding — это глобальная, готовая к анализу коллекция изученных геопространственных вложений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных — это 64-мерное представление или «вектор вложения», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные различными наблюдениями Земли…
World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, описывающую масштабы человеческих поселений во всем мире, полученную с помощью многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 2014-2015 годов (из которых было обработано ~217 000 и ~107 000 сцен соответственно). Временная динамика человеческих поселений …
Пакет продуктов WorldCereal 10 m 2021 Европейского космического агентства (ESA) состоит из карт годовых и сезонных урожаев в глобальном масштабе и их соответствующей достоверности. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Дополнительная информация о содержании этих продуктов и методологии, использованной для …
ESA WorldCereal Активные сельскохозяйственные культуры 10 м v100
Набор продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 содержит глобальные сезонные маркеры активных пахотных земель. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Продукты активных пахотных земель указывают, был ли пиксель, идентифицированный как временные культуры, активно …
Продукт Европейского космического агентства (ESA) WorldCover 10 m 2020 предоставляет глобальную карту земельного покрова на 2020 год с разрешением 10 м на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover содержит 11 классов земельного покрова и был создан в рамках …
Продукт Европейского космического агентства (ESA) WorldCover 10 m 2021 предоставляет глобальную карту земельного покрова на 2021 год с разрешением 10 м на основе данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover содержит 11 классов земельного покрова и был создан в рамках …
Европейская карта типов сельскохозяйственных культур, основанная на наблюдениях Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 in-situ за 2018 год; и карта, основанная на наблюдениях Sentinel-2 и LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год. Используя уникальное исследование LUCAS 2018 Copernicus in-situ, набор данных 2018 года является первой континентальной картой типов сельскохозяйственных культур…
Набор данных Google Satellite Embedding — это глобальная, готовая к анализу коллекция изученных геопространственных вложений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных — это 64-мерное представление или «вектор вложения», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные различными наблюдениями Земли…
World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, описывающую масштабы человеческих поселений во всем мире, полученную с помощью многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 2014-2015 годов (из которых было обработано ~217 000 и ~107 000 сцен соответственно). Временная динамика человеческих поселений …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provided offer various land cover and land use information at a 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey utilize satellite imagery from sources like Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData focuses on aspects such as human settlements, cropland, and global land cover classification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe European Space Agency (ESA) and the Joint Research Centre (JRC) are key data providers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for research and analysis related to agriculture, urban development, and environmental monitoring.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MODELS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal 10 m 2021 product suite consists of global-scale annual and seasonal crop maps and their related confidence. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. More information on the content of these products and the methodology used to ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MARKERS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 product suite contains global-scale seasonal active cropland markers. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. The active cropland products indicate whether or not a pixel identified as temporary crops has been actively ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2020 product provides a global land cover map for 2020 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v200](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v200) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2021 product provides a global land cover map for 2021 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) |\n | European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Satellite Embedding V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL) |\n | The Google Satellite Embedding dataset is a global, analysis-ready collection of learned geospatial embeddings. Each 10-meter pixel in this dataset is a 64-dimensional representation, or \"embedding vector,\" that encodes temporal trajectories of surface conditions at and around that pixel as measured by various Earth observation ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### World Settlement Footprint 2015](/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015_v1) |\n | The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which \\~217,000 and \\~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements ... |\n | [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) |"]]
