Динамическая оценка площади поверхностных вод по данным спутника Sentinel-1 (DSWx-S1) V1 
Этот набор данных содержит динамические данные OPERA уровня 3 по площади поверхностных вод со спутника Sentinel-1 (DSWX-S1). DSWx-S1 обеспечивает практически глобальное географическое картирование площади поверхностных вод над сушей с пространственным разрешением 30 метров в соответствии с системой координат военной сетки (MGRS) с частотой повторного облета в период между… геофизические НАСА ОПЕРА Sentinel1-derived поверхность поверхность-подземные-воды ESA WorldCereal 10 m v100 
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal 10 m 2021 включает в себя глобальные карты годовых и сезонных урожаев, а также данные об уровне достоверности этих карт. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Более подробная информация о содержании этих продуктов и используемой методологии… сельское хозяйство Коперник урожай ESA глобальный земельный покров ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100 
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 содержит глобальные сезонные маркеры активных сельскохозяйственных угодий. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Продукты, отображающие активные сельскохозяйственные угодья, показывают, активно ли обрабатывался пиксель, идентифицированный как временный сельскохозяйственный участок… сельское хозяйство Коперник урожай ESA глобальный земельный покров ESA WorldCover 10m v100 
Продукт WorldCover 10 m 2020 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2020 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived ESA WorldCover 10m v200 
Продукт WorldCover 10 m 2021 Европейского космического агентства (ESA) представляет собой глобальную карту землепользования на 2021 год с разрешением 10 м, основанную на данных Sentinel-1 и Sentinel-2. Продукт WorldCover включает 11 классов землепользования и был создан в рамках… esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived EUCROPMAP 
Карты типов сельскохозяйственных культур Европы, основанные на данных наблюдений Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год, а также на комбинации данных Sentinel-1, Sentinel-2 и вспомогательных данных с данными наблюдений LUCAS Copernicus 2022 за 2022 год. Этот набор данных, основанный на уникальном исследовании LUCAS 2018 Copernicus, представляет собой первое… сельское хозяйство урожай eu jrc lucas sentinel1-derived Глобальная сезонная интерферометрическая когерентность и обратное рассеяние Sentinel-1 V2019 Обратное рассеяние 
Этот набор данных представляет собой первое в своем роде пространственное представление многосезонных глобальных интерферометрических данных когерентности и обратного рассеяния, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) в C-диапазоне. Охват включает в себя материки и ледяные щиты от 82 градусов северной широты до 79 градусов южной широты. Набор данных получен из многовременных… обратное рассеяние большие данные Земли JPL NASA поляризация радар Глобальная сезонная интерферометрическая когерентность и обратное рассеяние Sentinel-1 V2019 Когерентность 
Этот набор данных представляет собой первое в своем роде пространственное представление многосезонных глобальных интерферометрических данных когерентности и обратного рассеяния, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) в C-диапазоне. Охват включает в себя материки и ледяные щиты от 82 градусов северной широты до 79 градусов южной широты. Набор данных получен из многовременных… большие данные Земли JPL NASA поляризация радар SAR Параметры модели распада глобальной сезонной интерферометрической когерентности и обратного рассеяния Sentinel-1 V2019 
Этот набор данных представляет собой первое в своем роде пространственное представление многосезонных глобальных интерферометрических данных когерентности и обратного рассеяния, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) в C-диапазоне. Охват включает в себя материки и ледяные щиты от 82 градусов северной широты до 79 градусов южной широты. Набор данных получен из многовременных… большие данные Земли JPL NASA поляризация радар SAR Глобальная сезонная интерферометрическая когерентность и обратное рассеяние Sentinel-1 V2019, тень от точки падения 
Этот набор данных представляет собой первое в своем роде пространственное представление многосезонных глобальных интерферометрических данных когерентности и обратного рассеяния, полученных с помощью радиолокатора с синтезированной апертурой (SAR) в C-диапазоне. Охват включает в себя материки и ледяные щиты от 82 градусов северной широты до 79 градусов южной широты. Набор данных получен из многовременных… большие данные Земли JPL NASA поляризация радар SAR Встраивание спутника V1 
Набор данных Google Satellite Embedding представляет собой глобальную, готовую к анализу коллекцию обученных геопространственных векторных представлений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных представляет собой 64-мерное представление, или «вектор встраивания», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные с помощью различных методов дистанционного зондирования Земли… ежегодные глобальные спутниковые снимки Google , полученные с помощью Landsat, полученные с помощью Sentinel1 Мировой след заселения территорий 2015 
Карта World Settlement Footprint (WSF) 2015 представляет собой бинарную маску с разрешением 10 м, отображающую масштабы населенных пунктов по всему миру, полученную на основе многовременных снимков Landsat-8 и Sentinel-1 за 2014-2015 годы (из которых обработано около 217 000 и 107 000 снимков соответственно). Временная динамика населенных пунктов… землепользование , полученное с помощью спутниковых снимков, население, полученное с помощью спутниковых снимков Sentinel1, поселение, городская застройка
Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine
[null,null,[],[],[]]