Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Глобальное распространение мангровых лесов, т. 1 (2000)
База данных была подготовлена с использованием спутниковых данных Landsat с 2000 года. Более 1000 сцен Landsat, полученных из Центра наблюдения за ресурсами Земли и науки (EROS) Геологической службы США, были классифицированы с использованием гибридных контролируемых и неконтролируемых методов классификации цифровых изображений. Эта база данных является первой, наиболее …
Этот набор данных содержит карты местоположения и временного распределения поверхностных вод с 1984 по 2021 год и предоставляет статистику по площади и изменению этих водных поверхностей. Для получения дополнительной информации см. соответствующую журнальную статью: High-resolution mapping of global surface water and its …
MOD44B.061 Terra Vegetation Непрерывные поля Ежегодно Глобально 250м
Продукт Terra MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF) представляет собой субпиксельное представление оценок растительного покрова поверхности в глобальном масштабе. Разработанный для непрерывного представления земной поверхности Земли в виде пропорции основных признаков растительности, он обеспечивает градацию трех компонентов поверхностного покрова: процент древесного покрова, процент …
Временной набор данных Open Buildings 2.5D содержит данные о наличии зданий, дробных количествах зданий и высотах зданий с эффективным1 пространственным разрешением 4 м (растры предоставляются с разрешением 0,5 м) в годовом цикле с 2016 по 2023 год. Он создан на основе изображений с низким разрешением и открытым исходным кодом из …
Набор данных Google Satellite Embedding — это глобальная, готовая к анализу коллекция изученных геопространственных вложений. Каждый 10-метровый пиксель в этом наборе данных — это 64-мерное представление или «вектор вложения», который кодирует временные траектории поверхностных условий в этом пикселе и вокруг него, измеренные различными наблюдениями Земли…
Ежегодный глобальный набор данных VIIRS о ночном освещении представляет собой временной ряд, полученный из ежемесячных безоблачных средних сеток яркости, охватывающих 2013–2021 годы. Данные за 2022 год доступны в наборе данных NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22. На начальном этапе фильтрации удаляются солнечные, лунные и облачные пиксели, что приводит к грубым композитам, которые…
Ежегодный глобальный набор данных VIIRS о ночном освещении представляет собой временной ряд, полученный из ежемесячных безоблачных средних сеток яркости за 2022 год. Данные за более ранние годы доступны в наборе данных NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21. На начальном этапе фильтрации удаляются солнечные, лунные и облачные пиксели, что приводит к грубым композитам, которые содержат …
[null,null,[],[],["The datasets provide annual global information on various Earth features. The Open Buildings dataset offers building presence, counts, and heights from 2016-2023. JRC data maps surface water distribution and changes from 1984-2021. Another dataset, based on data from 2000, details mangrove forest distribution. MODIS data provides continuous vegetation cover estimates, including tree cover percentages. Lastly, VIIRS data sets map annual nighttime light composites from 2013-2022, based on cloud-free average radiance grids.\n"]]
