GHSL: Глобальная высота здания 2018 г. (P2023A) Этот набор пространственных растровых данных отображает глобальное распределение высот зданий с разрешением 100 м, относящееся к 2018 году. Входными данными, используемыми для прогнозирования высоты зданий, являются глобальная цифровая модель поверхности ALOS (30 м), топографическая миссия НАСА «Шаттл Радар… алос здание построено застроенная среда застроенная Коперник GHSL: Глобальные характеристики расчетов (10 м), 2018 г. (P2023A) Этот набор пространственных растровых данных описывает населенные пункты с разрешением 10 м и описывает их внутренние характеристики с точки зрения функциональных и высотных компонентов застроенной среды. Более подробную информацию о продуктах данных GHSL можно найти в отчете GHSL Data Package 2023… здание построено застроенное коперник ghsl высота Открытые здания Temporal V1 Набор временных данных Open Buildings 2.5D содержит данные о наличии зданий, дробном количестве зданий и высоте зданий с эффективным1 пространственным разрешением 4 м (растры предоставляются с разрешением 0,5 м) ежегодно с 2016 по 2023 год. Он создан на основе изображений низкого разрешения с открытым исходным кодом, полученных с… Африка ежегодная Азия высота застройки открытые здания
Datasets tagged height in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Open Buildings 2.5D Temporal Dataset provides annual data (2016-2023) on building presence, counts, and heights across Africa and Asia at a 4m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GHSL Global settlement characteristics dataset (2018) offers a 10m resolution view of human settlements, detailing their functional and height-related built environment features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GHSL Global building height dataset (2018) maps global building heights at a 100m resolution, leveraging data from ALOS and SRTM missions.\u003c/p\u003e\n"]]],["The Open Buildings Temporal Dataset offers annual data from 2016-2023 on building presence, counts, and heights at a 4m resolution, derived from low-resolution imagery. The GHSL dataset provides 10m resolution data on human settlements, detailing built environment characteristics and heights. Another GHSL dataset maps global building heights at 100m resolution for 2018, using data from sources like the ALOS Global Digital Surface Model.\n"],null,["# Datasets tagged height in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global building height 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_H) |\n | This spatial raster dataset depicts the global distribution of building heights at a resolution of 100 m, referred to the year 2018. The input data used to predict building heights are the ALOS Global Digital Surface Model (30 m), the NASA Shuttle Radar Topographic Mission ... |\n | [alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_C) |\n | This spatial raster dataset delineates human settlements at 10 m resolution, and describes their inner characteristics in terms of the functional and height-related components of the built environment. More information about the GHSL data products can be found in the GHSL Data Package 2023 report ... |\n | [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Open Buildings Temporal V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_Research_open-buildings-temporal_v1) |\n | The Open Buildings 2.5D Temporal Dataset contains data about building presence, fractional building counts, and building heights at an effective1 spatial resolution of 4m (rasters are provided at 0.5m resolution) at an annual cadence from 2016-2023. It is produced from open-source, low-resolution imagery from the ... |\n | [africa](/earth-engine/datasets/tags/africa) [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [asia](/earth-engine/datasets/tags/asia) [built-up](/earth-engine/datasets/tags/built-up) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) [open-buildings](/earth-engine/datasets/tags/open-buildings) |"]]