- Доступность набора данных
- 2016-06-30T07:00:00Z–2023-06-30T07:00:00Z
- Поставщик наборов данных
- Google Research — Открытые здания
- Теги
- , высота застройки
Описание
Набор временных данных Open Buildings 2.5D содержит данные о наличии зданий, их дробном количестве и высоте с эффективным пространственным разрешением 4 м (растровые изображения представлены с разрешением 0,5 м) с ежегодной периодичностью с 2016 по 2023 год. Он создан на основе открытых снимков низкого разрешения из коллекции Sentinel-2 .
Набор данных доступен в Африке, Южной Азии, Юго-Восточной Азии, Латинской Америке и странах Карибского бассейна. Цель этих данных — поддержка организаций (например, государственных, некоммерческих и коммерческих), занимающихся различными видами деятельности на благо общества.
Исследуйте данные в интерактивном режиме с помощью демонстрационного приложения Earth Engine. (Если у вас возникнут проблемы с производительностью приложения Earth Engine, попробуйте использовать этот скрипт Earth Engine.)
Кроме того, если вы не являетесь пользователем Earth Engine, вы можете загрузить данные напрямую из Google Cloud Storage с помощью этого блокнота .
Более подробную информацию о проекте и ответы на часто задаваемые вопросы о проверке данных можно найти на сайте проекта.
Примеры сценариев:
-
How to compute building count for a given AOI -
How to compute built-up area for a given AOI -
How to see two years side-by-side and compare
1 эквивалентно тому, что можно было бы получить с помощью модели высокого разрешения, использующей один кадр изображения с разрешением 4 м.
Группы
Размер пикселя
4 метра
Группы
| Имя | Единицы | Мин. | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
building_fractional_count | 0 | 0,0216 | метров | Исходные данные для подсчёта количества зданий в заданном районе. См. прилагаемые примеры скриптов. | |
building_height | м | 0 | 100 | метров | Высота здания относительно рельефа местности в диапазоне [0м, 100м]. |
building_presence | 0 | 1 | метров | Значения достоверности модели (т.е. степень уверенности модели в том, что пиксель принадлежит зданию) находятся в диапазоне [0,0, 1,0]. Обратите внимание, что значения достоверности модели не калибруются. Это означает, что если достоверность модели для определённого пикселя составляет 0,8, это не означает, что фактическая вероятность присутствия здания составляет 80%. Таким образом, значения достоверности можно использовать только для относительного ранжирования пикселей (например, для определения порогового значения). Кроме того, достоверность модели может меняться в зависимости от местоположения и времени в зависимости от ряда факторов, таких как облачность, несоответствие изображений и т. д. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| imagery_start_time_epoch_s | ДВОЙНОЙ | Самая старая возможная дата для исходных снимков Sentinel-2, использованных для создания этих растров. |
| imagery_end_time_epoch_s | ДВОЙНОЙ | Самая поздняя возможная дата для исходных снимков Sentinel-2, использованных для создания этих растров. |
| inference_time_epoch_s | ДВОЙНОЙ | Время, на которое растры должны предсказывать состояние мира (в секундах с начала эпохи). |
| s2cell_token | НИТЬ | Токен ячейки S2, к которой принадлежит этот тайл. Из-за границ зон UTM одна ячейка S2, охватывающая несколько зон, может иметь несколько соответствующих тайлов в разных зонах проекции. См. http://s2geometry.io/ . |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Данные распространяются по лицензии Creative Commons Attribution ( CC-BY 4.0 ) и лицензии Open Data Commons Open Database License (ODbL) v1.0. Пользователь может выбрать предпочтительную из двух лицензий и использовать данные на условиях соответствующей лицензии.
Использует данные Copernicus Sentinel-2 (с 2015 года по настоящее время). См. Юридическое уведомление о данных Sentinel.
Цитаты
Войцех Сирко, Эммануэль Асиеду Бремпонг, Джулиана Т.С. Маркос, Эбигейл Аннка, Абель Корме, Мохаммед Алеви Хассен, Кришна Сапкота, Томер Шекель, Абдулай Диак, Селла Нево, Джейсон Хики, Джон Куинн. Обнаружение зданий и дорог высокого разрешения от Sentinel-2 , 2023 год.
Исследуйте с Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var geometry = ee.Geometry.Point( [31.549876545106667, 30.011531513347673]); // New Cairo, Egypt var col = ee.ImageCollection('GOOGLE/Research/open-buildings-temporal/v1'); /** * Adds building presence and height layers for a given timestamp. * @param {number} millis Timestamp in milliseconds. */ function addLayers(millis) { // Create a mosaic of tiles with the same timestamp. var mosaic = col.filter(ee.Filter.eq('system:time_start', millis)).mosaic(); var year = new Date(millis).getFullYear(); Map.addLayer( mosaic.select('building_presence'), {max: 1}, 'building_presence_conf_' + year); Map.addLayer( mosaic.select('building_height'), {max: 100}, 'building_height_m_' + year, /*shown=*/ false); }; // Get latest 2 years var ts = col.filterBounds(geometry) .aggregate_array('system:time_start') .distinct() .sort() .getInfo() .slice(-2); ts.forEach(addLayers); Map.centerObject(geometry, 14);