Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы МГЭИК, уровень 1, версия 1
В этом наборе данных представлены классы глобальных лесов, разграниченные по статусу/состоянию в 2020 году, с разрешением примерно 30 метров. Данные поддерживают создание оценок уровня 1 для плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в Уточнении 2019 года к Руководящим принципам МГЭИК 2006 года для национальных тепличных хозяйств…
Глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы
Этот набор данных предоставляет согласованные во времени и гармонизированные глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы за 2010 год с пространственным разрешением 300 м. Карта надземной биомассы объединяет специфичные для земного покрова карты биомассы лесов, пастбищ, пахотных земель и тундры, полученные с помощью дистанционного зондирования. Входные карты были…
Привязанные к сетке показатели структуры растительности GEDI и плотности биомассы с метриками COUNTS, размер пикселя 12 км.
Этот набор данных состоит из почти глобальных, готовых к анализу показателей структуры растительности с разной степенью разрешения, полученных на основе продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с лидарными следами диаметром 25 м. Этот набор данных дает всестороннее представление о почти глобальной структуре растительности, включая…
Привязанные к сетке показатели структуры растительности GEDI и плотности биомассы с метриками COUNTS, размер пикселя 1 км
Этот набор данных состоит из почти глобальных, готовых к анализу показателей структуры растительности с разной степенью разрешения, полученных на основе продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с лидарными следами диаметром 25 м. Этот набор данных дает всестороннее представление о почти глобальной структуре растительности, включая…
Привязанные к сетке показатели структуры растительности GEDI и плотность биомассы с метриками COUNTS, размер пикселя 6 км.
Этот набор данных состоит из почти глобальных, готовых к анализу показателей структуры растительности с разной степенью разрешения, полученных на основе продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с лидарными следами диаметром 25 м. Этот набор данных дает всестороннее представление о почти глобальной структуре растительности, включая…
Показатели структуры растительности и плотности биомассы в координатной сетке GEDI, размер пикселя 12 км
Этот набор данных состоит из почти глобальных, готовых к анализу показателей структуры растительности с разной степенью разрешения, полученных на основе продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с лидарными следами диаметром 25 м. Этот набор данных дает всестороннее представление о почти глобальной структуре растительности, включая…
Показатели структуры растительности GEDI и плотность биомассы в координатной сетке, размер пикселя 1 км
Этот набор данных состоит из почти глобальных, готовых к анализу показателей структуры растительности с разной степенью разрешения, полученных на основе продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с лидарными следами диаметром 25 м. Этот набор данных дает всестороннее представление о почти глобальной структуре растительности, включая…
Показатели структуры растительности и плотности биомассы в координатной сетке GEDI, размер пикселя 6 км
Этот набор данных состоит из почти глобальных, готовых к анализу показателей структуры растительности с разной степенью разрешения, полученных на основе продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с лидарными следами диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление почти глобальной структуры растительности, включая…
Этот продукт является частью набора данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод на всей лесистой территории континентальной части США в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, …
Этот набор данных представляет надземные и подземные запасы углерода (тонны (т) углерода на гектар (га)) примерно за 2010 год. Набор данных был создан путем объединения наиболее надежных общедоступных наборов данных и наложения их на карту земельного покрова ESA CCI за 2010 год (ESA,…
WHRC Пантропический набор данных о запасах углерода на национальном уровне
Карта национальной плотности плотности надземной живой древесной биомассы для тропических стран на высоте 500 метров. Этот набор данных был собран на основе комбинации совмещенных полевых измерений, наблюдений LiDAR и изображений, полученных с помощью спектрорадиометра визуализации среднего разрешения (MODIS).
[null,null,[],[[["This page provides access to a variety of datasets related to vegetation structure, biomass, and carbon density, primarily derived from NASA's GEDI mission and other sources."],["Datasets offer global or near-global coverage, with varying spatial resolutions (1KM, 6KM, 12KM, 300m, 500m) to suit different analytical needs."],["The data includes metrics such as aboveground and belowground biomass, canopy height, and forest classification, enabling comprehensive ecosystem assessments."],["These datasets are valuable for research in carbon stock estimation, forest monitoring, climate change modeling, and biodiversity studies."],["Users can leverage these analysis-ready datasets within Google Earth Engine for efficient processing and visualization."]]],["The core content includes multiple datasets focused on vegetation structure, biomass, and carbon density. Datasets utilize NASA's GEDI lidar data to provide near-global, multi-resolution vegetation metrics at 1KM, 6KM, and 12KM pixel sizes. Other datasets map aboveground and belowground biomass carbon density globally and in tropical countries, using various methods, including field measurements, lidar, and imagery. The USFS TreeMap provides forest characteristic data for the continental US. These datasets are also inclusive of forests, canopy, biomass, and carbon.\n"]]
