Datasets tagged biomass in Earth Engine
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Глобальная классификация лесов 2020 года для оценок надземной биомассы первого уровня МГЭИК, версия 1.
Этот набор данных содержит классы глобальных лесов, разграниченные по состоянию/статусу в 2020 году с разрешением приблизительно 30 м. Данные используются для формирования оценок первого уровня плотности надземной сухой древесной биомассы (AGBD) в естественных лесах в рамках уточнения 2019 года Руководящих принципов МГЭИК 2006 года по национальным парниковым газам…
Глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы
Этот набор данных предоставляет согласованные по времени и гармонизированные глобальные карты плотности углерода надземной и подземной биомассы за 2010 год с пространственным разрешением 300 м. Карта надземной биомассы объединяет карты древесной, луговой, сельскохозяйственной и тундровой биомассы, полученные с помощью дистанционного зондирования и специфичные для каждого типа землепользования. Исходные карты были…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 12 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 1 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI с использованием метрик COUNTS, размер пикселя 6 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 12 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 1 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Сетчатые показатели структуры растительности и плотности биомассы GEDI, размер пикселя 6 км.
Этот набор данных состоит из практически глобальных, готовых к анализу, многоуровневых сеточных метрик структуры растительности, полученных из продуктов NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) уровней 2 и 4A, связанных с зонами охвата лидара диаметром 25 м. Этот набор данных обеспечивает всестороннее представление структуры растительности практически в глобальном масштабе, включая…
Карта деревьев Лесной службы США версии 2016 (континентальная территория США)
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов континентальной части Соединенных Штатов в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, а именно…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2020 году. TreeMap v2020 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
Этот продукт является частью пакета данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и содержание углерода на всей территории лесов Соединенных Штатов в 2022 году. TreeMap v2022 содержит 22-канальные данные размером 30 x 30 м…
WCMC Плотность углерода в надземной и подземной биомассе
Данный набор данных представляет собой данные о запасах углерода в наземных экосистемах (тонн (т) C на гектар (га)) за примерно 2010 год как в надземной, так и в подземной части Земли. Набор данных был создан путем объединения наиболее надежных общедоступных наборов данных и наложения их на карту землепользования ESA CCI за 2010 год (ESA, …
Набор данных о запасах углерода в пантропических регионах на национальном уровне, подготовленный WHRC
Карта плотности надземной живой древесной биомассы тропических стран на уровне страны с разрешением 500 м. Этот набор данных был составлен на основе комбинации полевых измерений в одном месте, наблюдений с помощью лидара и изображений, полученных с помощью спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS).
[null,null,[],[],["The core content includes multiple datasets focused on vegetation structure, biomass, and carbon density. Datasets utilize NASA's GEDI lidar data to provide near-global, multi-resolution vegetation metrics at 1KM, 6KM, and 12KM pixel sizes. Other datasets map aboveground and belowground biomass carbon density globally and in tropical countries, using various methods, including field measurements, lidar, and imagery. The USFS TreeMap provides forest characteristic data for the continental US. These datasets are also inclusive of forests, canopy, biomass, and carbon.\n"]]
