Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные на основе ежедневного набора данных приземной метеорологической сетки (GRIDMET) протяженностью 4 км. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс спроса на испаряющую засуху (EDDI), стандартизированный индекс осадков и эвапотранспирации (SPEI), индекс тяжести засухи Палмера (PDSI) и индекс Палмера…
Набор данных Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS оценивает GPP с использованием коэффициента отражения поверхности Landsat для CONUS. GPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, и он является важным компонентом в расчетах чистой первичной продукции (NPP). GPP рассчитывается с использованием…
Набор данных Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS оценивает NPP с использованием коэффициента отражения поверхности Landsat для CONUS. NPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, после учета потерь в результате дыхания. NPP рассчитывается с использованием алгоритма MOD17 (см. MOD17 User…
Ежемесячные сводки MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к моделям глобального климата
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой набор из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию США. Метод многомерных адаптивных построенных аналогов (MACA) — это метод статистического даунскейлинга, который использует набор обучающих данных (т. е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических ошибок и сопоставления пространственных закономерностей…
MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к моделям глобального климата
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой набор из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию США. Метод многомерных адаптивных построенных аналогов (MACA) — это метод статистического даунскейлинга, который использует набор обучающих данных (т. е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических ошибок и сопоставления пространственных закономерностей…
Набор данных CONUS валового первичного производства MODIS (GPP) оценивает GPP с использованием коэффициента поверхностного отражения MODIS для CONUS. GPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, и он является важным компонентом в расчетах чистой первичной продукции (NPP). GPP рассчитывается с использованием…
Набор данных MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS оценивает NPP с использованием поверхностного отражения MODIS для CONUS. NPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, после учета потерь в результате дыхания. NPP рассчитывается с использованием алгоритма MOD17 (см. MOD17 User…
Этот продукт является частью набора данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод на всей лесистой территории континентальной части США в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, …
Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные на основе ежедневного набора данных приземной метеорологической сетки (GRIDMET) протяженностью 4 км. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс спроса на испаряющую засуху (EDDI), стандартизированный индекс осадков и эвапотранспирации (SPEI), индекс тяжести засухи Палмера (PDSI) и индекс Палмера…
Набор данных Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS оценивает GPP с использованием коэффициента отражения поверхности Landsat для CONUS. GPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, и он является важным компонентом в расчетах чистой первичной продукции (NPP). GPP рассчитывается с использованием…
Набор данных Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS оценивает NPP с использованием коэффициента отражения поверхности Landsat для CONUS. NPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, после учета потерь в результате дыхания. NPP рассчитывается с использованием алгоритма MOD17 (см. MOD17 User…
Ежемесячные сводки MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к моделям глобального климата
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой набор из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию США. Метод многомерных адаптивных построенных аналогов (MACA) — это метод статистического даунскейлинга, который использует набор обучающих данных (т. е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических ошибок и сопоставления пространственных закономерностей…
MACAv2-METDATA: Университет Айдахо, Многомерные адаптивные сконструированные аналоги, применяемые к моделям глобального климата
Набор данных MACAv2-METDATA представляет собой набор из 20 глобальных климатических моделей, охватывающих территорию США. Метод многомерных адаптивных построенных аналогов (MACA) — это метод статистического даунскейлинга, который использует набор обучающих данных (т. е. набор данных метеорологических наблюдений) для устранения исторических ошибок и сопоставления пространственных закономерностей…
Набор данных CONUS валового первичного производства MODIS (GPP) оценивает GPP с использованием коэффициента поверхностного отражения MODIS для CONUS. GPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, и он является важным компонентом в расчетах чистой первичной продукции (NPP). GPP рассчитывается с использованием…
Набор данных MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS оценивает NPP с использованием поверхностного отражения MODIS для CONUS. NPP — это количество углерода, улавливаемого растениями в экосистеме, после учета потерь в результате дыхания. NPP рассчитывается с использованием алгоритма MOD17 (см. MOD17 User…
Этот продукт является частью набора данных TreeMap. Он предоставляет подробную пространственную информацию о характеристиках лесов, включая количество живых и мертвых деревьев, биомассу и углерод на всей лесистой территории континентальной части США в 2016 году. TreeMap v2016 содержит одно изображение, …
[null,null,[],[[["This collection of datasets provides various environmental metrics for the Conterminous United States (CONUS)."],["Included are drought indices, climate model outputs, and estimations of primary production (GPP & NPP)."],["Data sources include Landsat, MODIS, and GRIDMET, offering diverse perspectives on ecosystem dynamics."],["The datasets can be used for monitoring drought, analyzing climate change impacts, and studying carbon cycles in CONUS."],["Statistical downscaling methods are applied to some datasets for improved spatial resolution and bias removal."]]],[]]
