-
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Ten zbiór danych zawiera wskaźniki suszy pochodzące z codziennego zbioru danych GRIDMET (Gridded Surface Meteorological) o rozdzielczości 4 km. Dostępne wskaźniki suszy to m.in. wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI), wskaźnik zapotrzebowania na suszę wywołaną parowaniem (EDDI), wskaźnik standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), wskaźnik dotkliwości suszy Palmera (PDSI) i wskaźnik Palmera… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Landsat Gross Primary Production CONUS
Zbiór danych Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS szacuje GPP na podstawie odbicia powierzchni Landsat dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. GPP to ilość węgla wychwytywanego przez rośliny w ekosystemie. Jest to istotny element obliczeń produkcji pierwotnej netto (NPP). Wartość GPP jest obliczana na podstawie… 16-dniowe conus gpp pochodne z gridmet landsat mod17 -
Landsat Net Primary Production CONUS
Zbiór danych Landsat Net Primary Production (NPP) CONUS szacuje NPP na podstawie odbicia powierzchni Landsat dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. NPP to ilość węgla wychwytywanego przez rośliny w ekosystemie po uwzględnieniu strat wynikających z oddychania. Wartość NPP jest obliczana za pomocą algorytmu MOD17 (więcej informacji znajdziesz w artykule MOD17 User … conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalną część Stanów Zjednoczonych. Metoda MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) to statystyczna metoda skalowania w dół, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np. zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych odchyleń i dopasowywania wzorców przestrzennych… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatycznych obejmujących kontynentalną część Stanów Zjednoczonych. Metoda MACA (Multivariate Adaptive Constructed Analogs) to statystyczna metoda skalowania w dół, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np. zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych odchyleń i dopasowywania wzorców przestrzennych… climate conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS Gross Primary Production CONUS
Zbiór danych MODIS Gross Primary Production (GPP) CONUS szacuje GPP na podstawie odbicia powierzchniowego MODIS dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. GPP to ilość węgla wychwytywanego przez rośliny w ekosystemie. Jest to istotny element obliczeń produkcji pierwotnej netto (NPP). Wartość GPP jest obliczana na podstawie… 8-day conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS Net Primary Production CONUS
Zbiór danych MODIS Net Primary Production (NPP) CONUS szacuje NPP na podstawie odbicia powierzchniowego MODIS dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. NPP to ilość węgla wychwytywanego przez rośliny w ekosystemie po uwzględnieniu strat wynikających z oddychania. Wartość NPP jest obliczana za pomocą algorytmu MOD17 (więcej informacji znajdziesz w artykule MOD17 User … conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap v2016 (kontynentalne Stany Zjednoczone)
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, a … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2020 roku. TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2022 roku. TreeMap v2022 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest
