-
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Ten zbiór danych zawiera wskaźniki suszy pochodzące z codziennie aktualizowanego zbioru danych meteorologicznych na powierzchni Ziemi (GRIDMET) o rozdzielczości 4 km. Dostępne wskaźniki suszy obejmują standaryzowany wskaźnik opadów (SPI), wskaźnik sprzyjający występowaniu suszy z powodu parowania (EDDI), standaryzowany wskaźnik bilansu wodnego (SPEI), wskaźnik dotkliwości suszy Palmera (PDSI) i wskaźnik … climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Landsat Gross Primary Production CONUS
Zbiór danych Landsat Gross Primary Production (GPP) CONUS szacuje GPP na podstawie danych o odbiciu powierzchni Landsat CONUS. GPP to ilość węgla wychwycona przez rośliny w ekosystemie i jest niezbędnym elementem w obliczeniach netto produkcji pierwotnej (NPP). GPP jest obliczana na podstawie… 16-dniowa conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
Landsat Net Primary Production CONUS
Dane CONUS dotyczące netto produkcji pierwotnej (NPP) z satelity Landsat szacują NPP na podstawie danych o odbiciu promieniowania powierzchni z satelity Landsat. NPP to ilość węgla wychwycona przez rośliny w ekosystemie po uwzględnieniu strat spowodowanych przez oddychanie. NPP jest obliczana za pomocą algorytmu MOD17 (patrz: MOD17 User … conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatu obejmujących kontynentalne Stany Zjednoczone. Metoda wieloaspektowych adaptowanych analogów (MACA) to metoda statystycznej redukcji wymiarów, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np.zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych uprzedzeń i dopasowywania wzorów przestrzennych. climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatu obejmujących kontynentalne Stany Zjednoczone. Metoda wieloaspektowych adaptowanych analogów (MACA) to metoda statystycznej redukcji wymiarów, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np.zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych uprzedzeń i dopasowywania wzorów przestrzennych. climate conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS Gross Primary Production CONUS
Zbiór danych GPP CONUS z MODIS szacuje GPP na podstawie wartości odbicia promieniowania powierzchni z MODIS dla CONUS. GPP to ilość węgla wychwycona przez rośliny w ekosystemie i jest niezbędnym elementem w obliczeniach netto produkcji pierwotnej (NPP). GPP jest obliczana na podstawie… 8-day conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS Net Primary Production CONUS
Dane MODIS CONUS o nettowej produkcji pierwotnej (NPP) szacują NPP na podstawie danych o odbiciu promieniowania powierzchniowego z MODIS CONUS. NPP to ilość węgla wychwycona przez rośliny w ekosystemie po uwzględnieniu strat spowodowanych przez oddychanie. NPP jest obliczana za pomocą algorytmu MOD17 (patrz: MOD17 User … conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)
Ten produkt jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera on szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę i węgiel na całym obszarze porośniętym lasami w Stanach Zjednoczonych kontynentalnych w 2016 r. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass
Datasets tagged conus in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various environmental metrics for the Conterminous United States (CONUS).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIncluded are drought indices, climate model outputs, and estimations of primary production (GPP & NPP).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include Landsat, MODIS, and GRIDMET, offering diverse perspectives on ecosystem dynamics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets can be used for monitoring drought, analyzing climate change impacts, and studying carbon cycles in CONUS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eStatistical downscaling methods are applied to some datasets for improved spatial resolution and bias removal.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]