-
Kanada – roczny roczny spis inwentarza AAFC
Od 2009 r. zespół ds. obserwacji Ziemi z jednostki Science and Technology Branch (STB) w Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) rozpoczął proces generowania rocznych map cyfrowych typów upraw. Skupiając się na prowincjach prerii w latach 2009 i 2010, zastosowano metodę opartą na schemacie decyzyjnym (DT)… rolnictwo kanada uprawa powierzchnia ziemi -
Cocoa Probability model 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w README na GitHub. Ta kolekcja obrazów dostarcza szacowanego prawdopodobieństwa na poziomie piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Coffee Probability model 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w README na GitHub. Ta kolekcja obrazów dostarcza szacowanego prawdopodobieństwa na poziomie piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
ESA WorldCereal 10 m v100
Pakiet usług WorldCereal 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) obejmuje mapy upraw rocznych i sezonowych na skalę globalną oraz ich poziom wiarygodności. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Więcej informacji o treściach tych usług i metodologii, która została zastosowana do … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal AEZ v100
System klasyfikacji WorldCereal Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) ma na celu generowanie produktów w ciągu miesiąca po zakończeniu danego sezonu wegetacyjnego. Ze względu na dynamiczny charakter tych sezonów wegetacyjnych na całym świecie przeprowadzono globalne stratyfikację na strefy agroekologiczne (AEZ) na podstawie … agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) zawiera sezonowe wskaźniki aktywnej powierzchni upraw na świecie. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Aktywne produkty uprawne wskazują, czy piksel zidentyfikowany jako tymczasowe uprawy był aktywnie … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
EUCROPMAP
Europejska mapa typów upraw oparta na obserwacjach in situ z 2018 r. z użyciem satelitów Sentinel-1 i LUCAS Copernicus (2018 r.); oraz mapa oparta na obserwacjach z 2022 r. z użyciem satelitów Sentinel-2 i LUCAS Copernicus (2022 r.). Wykorzystując unikalne dane z niepowtarzalnego badania terenowego LUCAS 2018 przeprowadzonego w ramach programu Copernicus, zbiór danych z 2018 r. jest pierwszą mapą typów upraw na kontynentach… agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
GFSAD to finansowany przez NASA projekt, którego celem jest udostępnianie globalnych danych o gruntach rolnych i ich zapotrzebowaniu na wodę w wysokiej rozdzielczości. Dane te przyczyniają się do zapewnienia globalnego bezpieczeństwa żywnościowego w XXI wieku. Produkty GFSAD są tworzone na podstawie danych z wielu czujników zdalnego sterowania (np. Landsat, MODIS, AVHRR), dane dodatkowe i dane z eksperymentów polowych … rolnictwo uprawa pokrywa roślinna usgs -
GRIDMET DROUGHT: CONUS Drought Indices
Ten zbiór danych zawiera wskaźniki suszy pochodzące z codziennie aktualizowanego zbioru danych meteorologicznych na powierzchni Ziemi (GRIDMET) o rozdzielczości 4 km. Dostępne wskaźniki suszy obejmują standaryzowany wskaźnik opadów (SPI), wskaźnik sprzyjający suszy przez parowanie (EDDI), standaryzowany wskaźnik klimatycznego bilansu wodnego (SPEI), wskaźnik dotkliwości suszy Palmera (PDSI) i wskaźnik … climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Globalna mapa plantacji palmy olejnej
Dane to mapa na 2019 r., na której zaznaczono 10 mln obszarów plantacji palmy olejnej należących do przemysłu i mniejszych producentów. Obejmuje obszary, na których wykryto plantacje palmy olejnej. Sklasyfikowane obrazy są wynikiem działania sieci neuronowej konwolucyjnej opartej na półrocznych kompozycjach Sentinel-1 i Sentinel-2. Aby dowiedzieć się więcej, przeczytaj artykuł … rolnictwo bioróżnorodność ochrona uprawa globalny korzystanie z ziemi -
Palm Probability model 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w README na GitHub. Ta kolekcja obrazów dostarcza szacowanego prawdopodobieństwa na poziomie piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Rubber Tree Probability model 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w README na GitHub. Ta kolekcja obrazów dostarcza szacowanego prawdopodobieństwa na poziomie piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Warstwy danych o gruntach ornych USDA NASS
Warstwa danych o gruntach ornych (CDL) to warstwa danych o pokrywach gruntów, która jest tworzona corocznie dla kontynentalnych Stanów Zjednoczonych na podstawie zdjęć satelitarnych o umiarkowanej rozdzielczości i rozbudowanych danych terenowych dotyczących rolnictwa. CDL jest tworzony przez USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, … agriculture crop landcover usda
Datasets tagged crop in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of datasets related to global crop mapping and monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include information on crop type, extent, and agricultural practices.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is derived from various sources, including satellite imagery and ground truth observations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer global coverage, while others focus on specific regions like the US, Canada, and Europe.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets can be used for agricultural research, land management, and food security analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"],null,[]]