-
CSP gHM: Global Human Modification
Globalny zbiór danych o zmianach spowodowanych przez człowieka (gHM) zawiera skumulowane dane o zmianach na lądach na całym świecie, mierzone w siatce 1 km. Wartości gHM mieszczą się w zakresie od 0,0 do 1,0 i są obliczane na podstawie szacunkowego odsetka zmodyfikowanej powierzchni w danej lokalizacji (pikselu) oraz szacunkowej intensywności… csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population -
Kanada AAFC Annual Crop Inventory
W 2009 r. zespół ds. obserwacji Ziemi z sekcji naukowo-technicznej (STB) w Agriculture and Agri-Food Canada (AAFC) rozpoczął proces tworzenia rocznych cyfrowych map typów upraw. W latach 2009–2010 w prowincjach Prairie zastosowano metodologię opartą na drzewie decyzyjnym (DT) … rolnictwo kanada uprawy pokrycie terenu -
Copernicus CORINE Land Cover
Inwentaryzacja CORINE (koordynacja informacji o środowisku) Land Cover (CLC) została zainicjowana w 1985 roku w celu ujednolicenia zbierania danych o gruntach w Europie na potrzeby tworzenia polityki środowiskowej. Projekt jest koordynowany przez Europejską Agencję Środowiska (EEA) w ramach programu UE … copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Warstwy pokrycia terenu na świecie z usługi Copernicus: CGLS-LC100 Collection 3
Copernicus Global Land Service (CGLS) jest przeznaczony jako komponent usługi dotyczącej lądów, który będzie obsługiwać wielofunkcyjny komponent usługi dostarczający szereg produktów biogeofizycznych dotyczących stanu i ewolucji powierzchni lądów w skali globalnej. Mapa dynamicznego pokrycia terenu w … copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover -
Mapa pokrycia terenu BNETD 2020 na Wybrzeżu Kości Słoniowej
Mapa pokrycia terenu Wybrzeża Kości Słoniowej BNETD 2020 została opracowana przez rząd Wybrzeża Kości Słoniowej za pośrednictwem instytucji krajowej, Centrum Informacji Geograficznej i Cyfrowej z Narodowego Biura Studiów i Rozwoju Technicznego (BNETD-CIGN), przy wsparciu technicznym i finansowym Unii Europejskiej. Metodologia … classification deforestation forest landcover landuse-landcover -
DESS China Terrace Map v1
Ten zbiór danych to mapa tarasów w Chinach z 2018 r. o rozdzielczości 30 m. Została ona opracowana na podstawie nadzorowanej klasyfikacji pikseli z użyciem danych pochodzących z wielu źródeł i z wielu okresów, na platformie Google Earth Engine. Ogólna dokładność i współczynnik kappa wyniosły odpowiednio 94% i 0, 72. Pierwszy… agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World V1
Dynamic World to zbiór danych o użytkowaniu i pokryciu terenu (LULC) o rozdzielczości 10 m, aktualizowany w czasie zbliżonym do rzeczywistego (NRT). Zawiera prawdopodobieństwa klas i informacje o etykietach dla 9 klas. Prognozy Dynamic World są dostępne dla kolekcji Sentinel-2 L1C od 27 czerwca 2015 r. do chwili obecnej. Częstotliwość ponownych wizyt satelity Sentinel-2 wynosi od 2 do 5 dni… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) obejmuje mapy upraw w skali globalnej, roczne i sezonowe, oraz powiązane z nimi informacje o wiarygodności. Zostały one wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Więcej informacji o zawartości tych produktów i metodologii użytej do … agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) zawiera sezonowe znaczniki aktywnych upraw na skalę globalną. Zostały one wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Aktywne produkty dotyczące gruntów ornych wskazują, czy piksel zidentyfikowany jako uprawy tymczasowe jest aktywnie… agriculture copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
Produkt ESA WorldCover 10 m 2020 to globalna mapa pokrycia terenu z 2020 r. o rozdzielczości 10 m, która powstała na podstawie danych z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover obejmuje 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
Produkt ESA WorldCover 10 m 2021 to globalna mapa pokrycia terenu z 2021 r. o rozdzielczości 10 m, która powstała na podstawie danych z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover obejmuje 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1
MODIS Fire_cci Burned Area pixel product version 5.1 (FireCCI51) to miesięczny globalny zbiór danych o rozdzielczości przestrzennej ok. 250 m zawierający informacje o obszarach spalonych oraz dane pomocnicze. Jest on oparty na odbiciu powierzchni w paśmie bliskiej podczerwieni (NIR) z instrumentu MODIS na pokładzie… burn climate-change copernicus esa fire fragmentation -
GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data
GFSAD to finansowany przez NASA projekt, którego celem jest dostarczanie danych o wysokiej rozdzielczości dotyczących globalnych upraw i ich zużycia wody, co przyczynia się do zapewnienia bezpieczeństwa żywnościowego na świecie w XXI wieku. Produkty GFSAD są tworzone na podstawie danych z wielu czujników zdalnego pomiaru (np. Landsat, MODIS, AVHRR), dane dodatkowe i dane z poletek doświadczalnych… agriculture crop landcover usgs -
GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)
Ten rastrowy zbiór danych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych w 2018 roku, wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 10 m × 10 m. Dane pochodzą z obrazów S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną powierzchnię zabudowaną i b) powierzchnię zabudowaną przypisaną do komórek siatki o rozmiarach… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozmieszczenie powierzchni zabudowanych wyrażone w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m x 100 m. Zbiór danych zawiera pomiary: a) całkowitej powierzchni zabudowanej i b) powierzchni zabudowanej przypisanej do komórek siatki o przeważającym zastosowaniu niemieszkalnym (NRES). Dane są interpolowane przestrzennie i czasowo lub… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ten przestrzenny zbiór danych rastrowych wyznacza obszary zamieszkane przez ludzi w rozdzielczości 10 m i opisuje ich wewnętrzną charakterystykę pod względem funkcjonalnych i związanych z wysokością elementów środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023… building built builtup copernicus ghsl height -
GLIMS 2023: Global Land Ice Measurements From Space
Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) to międzynarodowa inicjatywa,której celem jest wielokrotne badanie około 200 tys. lodowców na całym świecie. Celem projektu jest stworzenie globalnego spisu lodu lądowego, w tym pomiarów powierzchni, geometrii, prędkości powierzchniowej i linii śniegu lodowców… kriosfera lodowiec glims lód pokrycie terenu nasa -
GLIMS Current: Global Land Ice Measurements From Space
Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS) to międzynarodowa inicjatywa,której celem jest wielokrotne badanie około 200 tys. lodowców na całym świecie. Celem projektu jest stworzenie globalnego spisu lodu lądowego, w tym pomiarów powierzchni, geometrii, prędkości powierzchniowej i linii śniegu lodowców… kriosfera lodowiec glims lód pokrycie terenu nasa -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy dominujących klas użytków zielonych (uprawianych oraz naturalnych i półnaturalnych) z lat 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Mapa obszarów trawiastych została opracowana w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. Obejmuje ona wszystkie typy pokrycia terenu, które zawierają co najmniej 30% … global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy prawdopodobieństwa występowania uprawianych użytków zielonych w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Dane te pochodzą z inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. Zasięg mapowanych użytków zielonych obejmuje każdy rodzaj pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchych lub… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne mapy rocznego prawdopodobieństwa występowania naturalnych i półnaturalnych terenów trawiastych w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Dane te pochodzą z inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. Zasięg mapowanych użytków zielonych obejmuje każdy rodzaj pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% suchych lub… global global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
Roczna nieskalibrowana pierwotna produktywność brutto (uGPP) GPW w wersji 1
Ten zbiór danych zawiera globalne, niekalibrowane dane dotyczące pierwotnej produkcji brutto na podstawie obserwacji Ziemi od 2000 roku w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Obecny zbiór danych, opracowany w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch, zawiera wartości brutto produkcji pierwotnej (GPP) na całym świecie w rozdzielczości przestrzennej 30 m od 2000 roku. Wartości GPP to… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
GlobCover: globalna mapa pokrycia terenu
GlobCover 2009 to globalna mapa pokrycia terenu oparta na danych z spektrometru obrazującego o średniej rozdzielczości (MERIS) na pokładzie satelity ENVISAT. Dane te zostały uzyskane w trybie pełnej rozdzielczości z rozdzielczością przestrzenną wynoszącą około 300 metrów. esa landcover landuse-landcover -
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych w 3 klasach na podstawie danych z PALSAR-2/PALSAR
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami dla lat 2017–2020 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym… alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globalna 4-klasowa mapa PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest
Globalna mapa lasów i obszarów nieleśnych (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnika rozpraszania wstecznego) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o silnym i słabym rozpraszaniu wstecznym były odpowiednio przypisywane jako „las” i „obszar nieleśny”. „Las” jest tu zdefiniowany jako las naturalny z … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globalna mapa lokalnych stref klimatycznych, najnowsza wersja
Od czasu wprowadzenia w 2012 r. lokalne strefy klimatyczne (LCZ) stały się nowym standardem charakteryzowania krajobrazów miejskich. Zapewniają holistyczne podejście do klasyfikacji, które uwzględnia pokrycie terenu w mikroskali i powiązane z nim właściwości fizyczne. Ta globalna mapa lokalnych stref klimatycznych o rozmiarze piksela 100 m i … climate landcover landuse-landcover urban -
Globalna mapa typów lasów w 2020 r.
Globalna mapa typów lasów przedstawia przestrzenną reprezentację lasów pierwotnych, lasów odnawiających się naturalnie i lasów sadzonych (w tym plantacji leśnych) w 2020 roku w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą podstawową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrywy leśnej… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Globalne segmenty CCDC oparte na danych Landsat od Google (1999–2019)
Ta kolekcja zawiera wstępnie obliczone wyniki działania algorytmu ciągłego wykrywania i klasyfikacji zmian (CCDC) na podstawie 20 lat danych o odbiciu powierzchniowym z satelity Landsat. CCDC to algorytm wykrywania punktów przerwania, który wykorzystuje dopasowanie harmoniczne z dynamicznym progiem RMSE do wykrywania punktów przerwania w danych ciągów czasowych. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Iran Land Cover Map v1 13-class (2017)
Mapa pokrycia terenu w Iranie została wygenerowana przez przetworzenie zdjęć z satelity Sentinel na platformie Google Earth Engine Cloud. W tym celu przetworzono ponad 2500 zdjęć z satelity Sentinel-1 i ponad 11 000 zdjęć z satelity Sentinel-2, aby utworzyć jeden zestaw danych mozaikowych za rok 2017. Następnie losowy obiekt… landcover landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (wielokąty z atrybutami, 2018) V1
Badanie LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) w Unii Europejskiej (UE) zostało utworzone w celu dostarczania informacji statystycznych. Jest to trzyletnie badanie pokrycia i użytkowania terenu prowadzone w terenie na obszarze całej Unii Europejskiej. LUCAS zbiera informacje o pokryciu terenu i … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Theoretical Location, 2006-2018) V1
Badanie LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) w Unii Europejskiej (UE) zostało utworzone w celu dostarczania informacji statystycznych. Jest to trzyletnie badanie pokrycia i użytkowania terenu prowadzone w terenie na obszarze całej Unii Europejskiej. LUCAS zbiera informacje o pokryciu terenu i … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Pokrycie terenu w Ameryce Północnej w rozdzielczości 30 m, 2020 r.
Zbiór danych o pokryciu terenu Ameryki Północnej z 2020 r. o rozdzielczości 30 metrów został opracowany w ramach północnoamerykańskiego systemu monitorowania zmian pokrycia terenu (NALCMS), który jest trójstronną inicjatywą Natural Resources Canada, United States Geological Survey i 3 meksykańskich organizacji, w tym Narodowego Instytutu Statystyki i Geografii… landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
MCD12C1.061 MODIS Land Cover Type Yearly Global 0.05 Deg CMG
Produkt danych Terra and Aqua combined Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Land Cover Climate Modeling Grid (CMG) (MCD12C1) Version 6.1 to przestrzenna agregacja i reprojektowana wersja produktu danych MCD12Q1 Version 6.1. Mapy Międzynarodowego Programu Geosfera-Biosfera (IGBP), Uniwersytet … landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
MCD12Q1.061 MODIS Land Cover Type Yearly Global 500m
Połączone dane z instrumentów MODIS na satelitach Terra i Aqua dotyczące typu pokrycia terenu (MCD12Q1) w wersji 6.1 dostarczają informacji o globalnych typach pokrycia terenu w interwałach rocznych. Produkt danych MCD12Q1 w wersji 6.1 jest tworzony na podstawie nadzorowanych klasyfikacji danych odbicia MODIS Terra i Aqua. Ląd… landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly -
Obrazy przedstawiające poziom oparzeń w ramach projektu MTBS
Mozaiki przedstawiające stopień wypalenia składają się z tematycznych obrazów rastrowych klas stopnia wypalenia MTBS dla wszystkich obecnie ukończonych pożarów MTBS w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych, na Alasce, Hawajach i w Portoryko. Mozaikowe obrazy przedstawiające stopień wypalenia są co roku kompilowane dla każdego stanu w USA i … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
NLCD 2019: USGS National Land Cover Database, 2019 release
NLCD (National Land Cover Database) to baza danych pokrycia terenu oparta na danych z satelity Landsat o rozdzielczości 30 m, obejmująca 8 okresów (2001, 2004, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016 i 2019 r.). Dostępna jest tu też dziewiąta epoka na 2021 r. Obrazy wykorzystują warstwę danych o nieprzepuszczalności w przypadku obszarów miejskich… blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
NLCD 2021: USGS National Land Cover Database, 2021 r.
Amerykańska służba geologiczna (USGS) we współpracy z kilkoma agencjami federalnymi opracowała i udostępniła 7 produktów National Land Cover Database (NLCD): NLCD 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019 i 2021. Od 2016 r. produkty dotyczące pokrycia terenu są tworzone w interwałach 2–3-letnich… blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu dotyczącego pokrycia terenu jest warstwa IGBP znajdująca się w rocznym produkcie MODIS dotyczącym pokrycia terenu (MCD12Q1). Te dane zostały przekształcone z formatu kategorialnego o rozdzielczości ok. 500 metrów na format ułamkowy, który wskazuje procent całkowity (0–100) wyniku… landcover landuse-landcover map oxford -
Mapa SBTN Natural Lands w wersji 1
Mapa obszarów naturalnych SBTN w wersji 1 to mapa bazowa z 2020 r. przedstawiająca naturalne i nienaturalne pokrycie terenu. Jest ona przeznaczona dla firm wyznaczających oparte na nauce cele w zakresie ochrony przyrody, w szczególności cel 1 SBTN dotyczący ochrony gruntów: brak przekształcania naturalnych ekosystemów. Definicje „naturalne” i „nienaturalne” zostały zaadaptowane z … ekosystemy landcover landuse-landcover wri -
SBTN Natural Lands Map v1.1
Mapa obszarów naturalnych SBTN w wersji 1.1 to mapa bazowa z 2020 r. przedstawiająca naturalne i nienaturalne pokrycie terenu, która jest przeznaczona dla firm wyznaczających oparte na nauce cele dotyczące przyrody, w szczególności cel 1 SBTN dotyczący gruntów: brak przekształcania ekosystemów naturalnych. Definicje „naturalne” i „nienaturalne” zostały zaadaptowane z … ekosystemy landcover landuse-landcover wri -
Warstwy danych o użytkach rolnych USDA NASS
Warstwa danych o użytkach rolnych (CDL) to warstwa danych o pokryciu terenu, która jest tworzona co roku dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych przy użyciu zdjęć satelitarnych o średniej rozdzielczości i obszernych danych o użytkach rolnych. CDL jest tworzona przez USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, … agriculture crop landcover usda -
USFS Landscape Change Monitoring System v2024.10 (CONUS i OCONUS)
Ten produkt jest częścią pakietu danych Landscape Change Monitoring System (LCMS). Zawiera ona model zmian LCMS, pokrycie terenu lub klasy użytkowania terenu dla każdego roku i obejmuje kontynentalną część Stanów Zjednoczonych (CONUS) oraz obszary poza nią (OCONUS), w tym Alaskę (AK), Portoryko… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
USFS TreeMap v2016 (kontynentalne Stany Zjednoczone)
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2020 roku. TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2022 roku. TreeMap v2022 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USGS GAP Alaska 2001
Dane GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems przedstawiają szczegółową klasyfikację roślinności i pokrycia terenu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to aktualizacja danych National Gap Analysis Program Land Cover Data – Version 2.2. Alaska … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP CONUS 2011
Dane GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems przedstawiają szczegółową klasyfikację roślinności i pokrycia terenu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to aktualizacja danych National Gap Analysis Program Land Cover Data – Version 2.2. Alaska … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP Hawaii 2001
Dane GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems przedstawiają szczegółową klasyfikację roślinności i pokrycia terenu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to aktualizacja danych National Gap Analysis Program Land Cover Data – Version 2.2. Alaska … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
USGS GAP Puerto Rico 2001
Dane GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems przedstawiają szczegółową klasyfikację roślinności i pokrycia terenu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych. Alaska, Hawaje i Portoryko.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. to aktualizacja danych National Gap Analysis Program Land Cover Data – Version 2.2. Alaska … ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation -
World Settlement Footprint 2015
World Settlement Footprint (WSF) 2015 to maska binarna o rozdzielczości 10 m, która określa zasięg osad ludzkich na całym świecie. Została utworzona na podstawie wieloczasowych zdjęć z lat 2014–2015 z satelitów Landsat-8 i Sentinel-1 (przetworzono odpowiednio ok. 217 tys. i 107 tys. scen). The temporal dynamics of human settlements … landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
Datasets tagged landcover in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Earth Engine datasets provide diverse land cover and land use information, including forest type, crop type, and human modification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial scales, ranging from global to national and regional levels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey leverage multiple satellite sensors like Landsat, Sentinel, MODIS, and Proba-V for data acquisition.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eNumerous datasets are time-series based, enabling the analysis of land cover change over time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets support a range of applications, such as environmental monitoring, resource management, and urban planning.\u003c/p\u003e\n"]]],["Datasets primarily provide global, regional, or national land cover and related data. Key actions include creating maps of crop types (Canada AAFC), land cover (Cote d'Ivoire BNETD, Copernicus CORINE), burned areas (FireCCI51), and human settlements (World Settlement Footprint). Global land surface status is monitored (Copernicus CGLS), as is human impact (CSP gHM). Annual or seasonal crop and land cover mapping (ESA WorldCereal/Cover) is present, as well as glacier surveys (GLIMS) and near real-time land use/land cover updates (Dynamic World V1). There is also change detection (Google CCDC).\n"],null,[]]