FireCCI51: MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product, Version 5.1

ESA/CCI/FireCCI/5_1
Dostępność zbioru danych
2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/CCI/FireCCI/5_1")
Cykl
1 miesiąc
Tagi
burn climate-change copernicus esa fire fragmentation geophysical global human-modification landcover landscape-gradient modis monthly stressors
c3s
cci
firecci
firecci51
gcos

Opis

MODIS Fire_cci Burned Area pixel product version 5.1 (FireCCI51) to miesięczny globalny zbiór danych o rozdzielczości przestrzennej ok. 250 m zawierający informacje o obszarach spalonych oraz dane pomocnicze. Dane te są oparte na odbiciu powierzchni w paśmie bliskiej podczerwieni (NIR) z instrumentu MODIS na pokładzie satelity Terra, a także na informacjach o aktywnych pożarach z tego samego czujnika na satelitach Terra i Aqua.

Algorytm obszaru spalonego wykorzystuje dwufazowe podejście hybrydowe. W pierwszym kroku wykrywane są piksele o dużym prawdopodobieństwie spalenia (tzw. „punkty początkowe”) na podstawie aktywnych pożarów. W drugim przypadku zastosowano kontekstowe powiększanie, aby w pełni wykryć obszar pożaru. Ta faza wzrostu jest kontrolowana przez adaptacyjne progowanie, w którym progi są obliczane na podstawie specyficznych cech obszaru otaczającego każdy punkt początkowy. Zmienną, która kieruje całym procesem wykrywania, jest spadek wartości NIR między zdjęciami sprzed pożaru i po nim.

Zbiór danych zawiera dla każdego piksela szacowany dzień pierwszego wykrycia pożaru, poziom ufności tego wykrycia oraz pokrycie terenu, które zostało spalone (wyodrębnione ze zbioru danych ESA CCI Land Cover w wersji 2.0.7). Dodatkowo udostępniany jest znacznik obserwacji, który identyfikuje piksele, które nie zostały przetworzone z powodu braku prawidłowych obserwacji lub dlatego, że należą do niepalnej pokrywy terenu.

Zbiór danych FireCCI51 został opracowany w ramach programu ESA Climate Change Initiative (CCI) i jest też częścią usługi Copernicus Climate Change Service (C3S).

Pasma

Rozmiar piksela
250 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
BurnDate 1 366 metry

Szacowany dzień roku, w którym po raz pierwszy wykryto wypalanie

ConfidenceLevel % 1 100 metry

Prawdopodobieństwo wykrycia wypalenia piksela, wyrażające niepewność wykrywania wszystkich pikseli, nawet jeśli są one sklasyfikowane jako niewypalone.

LandCover metry

Kategoria pokrycia terenu spalonych pikseli wyodrębniona z produktu CCI LandCover v2.0.7. Zobacz Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. Wydanie 2.0. [online] Dostępne na: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf data dostępu: lipiec 2020 r. © ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017).

ObservedFlag metry

Flagi wskazujące, dlaczego piksel nie został przetworzony.

  • -2: piksel nie może być spalony (zbiorniki wodne, obszary niezalesione, obszary miejskie, stały śnieg i lód);
  • -1: piksel nie był obserwowany w ciągu miesiąca (z powodu chmur, cieni chmur lub awarii czujnika).

Tabela klas pokrycia terenu

Wartość Kolor Opis
0 #000000

Brak danych

10 #ffff64

Grunty orne, nawadniane deszczowo

20 #aaf0f0

Grunty orne, nawadniane lub po powodzi

30 #dcf064

Mozaika gruntów ornych (>50%) / roślinności naturalnej (drzewa, krzewy, rośliny zielne) (<50%)

40 #c8c864

Mozaika naturalnej roślinności (drzewa, krzewy, rośliny zielne) (>50%) / grunty orne (<50%)

50 #006400

Zagęszczenie drzew liściastych zimozielonych, od zwartego do otwartego (>15%)

60 #00a000

Zadrzewienie, drzewa liściaste, zrzucające liście, od zwartego do otwartego (>15%)

70 #003c00

Pokrycie drzewami iglastymi, zimozielonymi, od zwartego do otwartego (>15%)

80 #285000

Pokrycie drzewami iglastymi, liściastymi, od zwartego do otwartego (>15%)

90 #788200

Pokrycie drzew, mieszany typ liści (liściaste i iglaste)

100 #8ca000

Mozaika drzew i krzewów (>50%) / pokrycie roślinami zielnymi (<50%)

110 #be9600

Mozaika roślin zielnych (ponad 50%) / drzew i krzewów (poniżej 50%)

120 #966400

Shrubland

130 #ffb432

Łąka

140 #ffdcd2

porosty i mchy,

150 #ffebaf

Rzadka roślinność (drzewa, krzewy, rośliny zielne) (<15%)

170 #009678

Zadrzewienie, zalane, słona woda

180 #00dc82

Zarośla lub rośliny zielne, zalane, woda słodka/słona/słonawa

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych jest bezpłatny i dostępny dla wszystkich użytkowników do dowolnego wykorzystania, z zastrzeżeniem poniższych warunków:

  • Jeśli dane są wykorzystywane w prezentacji lub publikacji, użytkownicy danych muszą podać informacje o inicjatywie ESA dotyczącej zmian klimatu i projekcie Fire CCI wraz z informacjami o poszczególnych dostawcach danych. Podaj też identyfikatory DOI odpowiednich zbiorów danych.

  • Prawa własności intelektualnej (IPR) do danych CCI należą do badaczy i organizacji, które je tworzą.

  • Odpowiedzialność: nie udzielamy żadnej gwarancji co do jakości ani dokładności danych CCI ani ich przydatności do jakiegokolwiek zastosowania. W najszerszym zakresie dozwolonym przez prawo wyłączone są wszelkie dorozumiane warunki dotyczące jakości lub przydatności informacji oraz wszelkie zobowiązania wynikające z dostarczania informacji (w tym wszelkie zobowiązania wynikające z zaniedbania).

Cytaty

Cytowania:
  • Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, version 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 1 listopada 2018 r.https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537

  • Powiązana publikacja: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

// Visualize FireCCI51 for one year
var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31');
var burnedArea = dataset.select('BurnDate');

// Use a circular palette to assign colors to date of first detection
var baVis = {
  min: 1,
  max: 366,
  palette: [
    'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05',
    '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd',
    '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6',
    'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004'
  ]
};
var maxBA = burnedArea.max();

Map.setCenter(0, 18, 2.1);
Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');
Otwórz w edytorze kodu