- Dostępność zbioru danych
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- Program Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) Climate Change Initiative (CCI), Fire ECV
- Częstotliwość
- 1 miesiąc
- Tagi
Opis
Produkt pikselowy MODIS Fire_cci Burned Area w wersji 5.1 (FireCCI51) to miesięczny zbiór danych o rozdzielczości przestrzennej ok. 250 m, który zawiera informacje o obszarach spalonych oraz dane pomocnicze. Dane te są oparte na odbiciu światła słonecznego od powierzchni w paśmie bliskiej podczerwieni (NIR) z instrumentu MODIS na pokładzie satelity Terra, a także na informacjach o aktywnych pożarach z tego samego czujnika na satelitach Terra i Aqua.
Algorytm obszaru spalonego wykorzystuje dwufazowe podejście hybrydowe. W pierwszym kroku wykrywane są piksele o wysokim prawdopodobieństwie spalenia (tzw. „punkty początkowe”) na podstawie aktywnych pożarów. W drugim przypadku zastosowano kontekstowe powiększanie, aby w pełni wykryć obszar pożaru. Ta faza wzrostu jest kontrolowana przez adaptacyjne progowanie, w którym progi są obliczane na podstawie specyficznych cech obszaru otaczającego każdy punkt początkowy. Zmienną, która kieruje całym procesem wykrywania, jest spadek wartości NIR między zdjęciami sprzed pożaru i po nim.
Zbiór danych zawiera dla każdego piksela szacowany dzień pierwszego wykrycia pożaru, poziom ufności tego wykrycia oraz pokrycie terenu, które zostało spalone (wyodrębnione ze zbioru danych ESA CCI Land Cover w wersji 2.0.7). Dodatkowo udostępniana jest flaga obserwacji, która identyfikuje piksele, które nie zostały przetworzone z powodu braku prawidłowych obserwacji lub dlatego, że należą do niepalnej pokrywy terenu.
Zbiór danych FireCCI51 został opracowany w ramach programu ESA Climate Change Initiative (CCI) i jest też częścią usługi Copernicus Climate Change Service (C3S).
Pasma
Rozmiar piksela
250 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | metry | Szacowany dzień roku, w którym po raz pierwszy wykryto wypalanie |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | metry | Prawdopodobieństwo wykrycia wypalonego piksela, wyrażające niepewność wykrywania wszystkich pikseli, nawet jeśli są one sklasyfikowane jako niewypalone. |
LandCover |
metry | Kategoria pokrycia terenu spalonych pikseli wyodrębniona z produktu CCI LandCover v2.0.7. Zobacz Defourny, P., Lamarche, C., Bontemps, S., De Maet, T., Van Bogaert, E., Moreau, I., Brockmann, C., Boettcher, M., Kirches, G., Wevers, J., Santoro, M., Ramoino, F., & Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. Wydanie 2.0. [online] Dostępne na: https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf data dostępu: lipiec 2020 r. © ESA Climate Change Initiative – Land Cover led by UCLouvain (2017). |
|||
ObservedFlag |
metry | Flagi wskazujące, dlaczego piksel nie został przetworzony.
|
Tabela klas pokrycia terenu
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | Brak danych |
| 10 | #ffff64 | Grunty orne, nawadniane deszczowo |
| 20 | #aaf0f0 | Grunty orne, nawadniane lub po powodzi |
| 30 | #dcf064 | Mozaika gruntów ornych (>50%) / roślinności naturalnej (drzewa, krzewy, rośliny zielne) (<50%) |
| 40 | #c8c864 | Mozaika naturalnej roślinności (drzewa, krzewy, rośliny zielne) (>50%) / grunty orne (<50%) |
| 50 | #006400 | Pokrycie drzewami liściastymi, zimozielonymi, od zwartego do otwartego (>15%) |
| 60 | #00a000 | Zagęszczenie drzew liściastych zrzucających liście, od zwartego do otwartego (>15%) |
| 70 | #003c00 | Pokrycie drzewami iglastymi zimozielonymi, od zwartego do otwartego (>15%) |
| 80 | #285000 | Zagęszczenie drzew iglastych, liściastych, od zwartego do otwartego (>15%) |
| 90 | #788200 | Pokrycie drzewami, mieszany typ liści (liściaste i iglaste) |
| 100 | #8ca000 | Mozaika drzew i krzewów (>50%) / pokrywa zielna (<50%) |
| 110 | #be9600 | Mozaika pokrycia zielnego (>50%) / drzew i krzewów (<50%) |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | Łąka |
| 140 | #ffdcd2 | Porosty i mchy |
| 150 | #ffebaf | Rzadka roślinność (drzewa, krzewy, rośliny zielne) (<15%) |
| 170 | #009678 | Pokrycie drzewami, zalane, słona woda |
| 180 | #00dc82 | Zarośla lub rośliny zielne, zalane, woda słodka/słona/słonawa |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Ten zbiór danych jest bezpłatny i dostępny dla wszystkich użytkowników do dowolnych celów, z zastrzeżeniem następujących warunków:
Jeśli dane są wykorzystywane w prezentacji lub publikacji, użytkownicy danych muszą podać informacje o inicjatywie ESA dotyczącej zmian klimatu i projekcie Fire CCI wraz z informacjami o poszczególnych dostawcach danych. Podaj też identyfikatory DOI odpowiednich zbiorów danych.
Prawa własności intelektualnej do danych CCI należą do badaczy i organizacji, które je tworzą.
Odpowiedzialność: nie udzielamy żadnej gwarancji co do jakości ani dokładności danych CCI ani ich przydatności do jakiegokolwiek zastosowania. W najszerszym zakresie dozwolonym przez prawo wyłączone są wszelkie dorozumiane warunki dotyczące jakości lub przydatności informacji oraz wszelkie zobowiązania wynikające z dostarczania informacji (w tym wszelkie zobowiązania wynikające z zaniedbania).
Cytaty
Padilla Parellada, M. (2018): ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci): MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product, version 5.1. Centre for Environmental Data Analysis, 1 listopada 2018 r.https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537
Powiązana publikacja: Lizundia-Loiola, J., Otón, G., Ramo, R., Chuvieco, E. (2020): A spatio-temporal active-fire clustering approach for global burned area mapping at 250m from MODIS data. Remote Sensing of Environment, 236,
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');