-
Dostępność miast 2015
Ta mapa dostępności globalnej przedstawia czas podróży lądowej do najbliższego gęsto zaludnionego obszaru dla wszystkich obszarów między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2015. Obszary gęsto zaludnione to obszary ciągłe,na których na kilometr kwadratowy przypada co najmniej 1500 mieszkańców lub… accessibility jrc map oxford population twente -
Dostępność opieki zdrowotnej w 2019 r.
Ta globalna mapa dostępności przedstawia czas dojazdu drogą lądową (w minutach) do najbliższego szpitala lub kliniki we wszystkich obszarach między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Obejmuje on również czas podróży „pieszej”, w której wykorzystywane są wyłącznie niemotorowe środki transportu. Duża … accessibility jrc map oxford population twente -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione zgodnie z metodą opisaną w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Annual 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione zgodnie z metodą opisaną w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (Monthly 1km)
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu Enhanced Vegetation Index (EVI) są obrazy MODIS skorygowane pod kątem BRDF (MCD43B4), w których luki zostały wypełnione zgodnie z metodą opisaną w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. Po uzupełnieniu luk dane zostały przycięte do poziomu … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Global Friction Surface 2019
Ta globalna powierzchnia tarcia zawiera informacje o szybkości podróżowania po lądzie dla wszystkich pikseli lądowych między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w nominalnym roku 2019. Obejmuje też prędkość podróży „tylko pieszo”, czyli przy użyciu wyłącznie niemotorowych środków transportu. Ta mapa powstała w wyniku współpracy między … accessibility jrc map oxford population twente -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Dane o temperaturze powierzchni gruntu w ciągu dnia pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozyty są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Dane o temperaturze powierzchni gruntu w ciągu dnia pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozyty są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Dane o temperaturze powierzchni gruntu w ciągu dnia pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozyty są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (8-Daily 1km)
Nocne dane dotyczące temperatury powierzchni gruntu pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozyty są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Annual 1km)
Nocne dane dotyczące temperatury powierzchni gruntu pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozyty są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature (Monthly 1km)
Nocne dane dotyczące temperatury powierzchni gruntu pochodzą z produktów MODIS MOD11A2 w wersji 6.1 o rozdzielczości około 1 km. 8-dniowe kompozyty są przekształcane na stopnie Celsjusza, a następnie uzupełniane za pomocą metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez takie czynniki jak zachmurzenie. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover
Podstawowym zbiorem danych dla tego produktu dotyczącego pokrycia terenu jest warstwa IGBP znajdująca się w rocznym produkcie MODIS dotyczącym pokrycia terenu (MCD12Q1). Te dane zostały przekształcone z formatu kategorialnego o rozdzielczości ok. 500 m na format ułamkowy, który wskazuje procent całkowity (0–100) wyniku… landcover landuse-landcover map oxford -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Ten zbiór danych dotyczących jasności w transformacji Tasseled Cap (TCB) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Monthly 1km)
Ten zbiór danych dotyczący wilgotności w transformacji Tasseled Cap (TCW) został utworzony przez zastosowanie równań transformacji Tasseled Cap zdefiniowanych w artykule Lobser i Cohen (2007) do obrazów MODIS skorygowanych pod kątem BRDF (MCD43B4). Wynikowe dane zostały uzupełnione przy użyciu metody opisanej w artykule Weiss i in. (2014) w celu wyeliminowania brakujących danych spowodowanych przez … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
Datasets tagged map in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes various datasets from the Oxford Malaria Atlas Project (MAP). These datasets include: Enhanced Vegetation Index (EVI), Fractional Landcover, Daytime and Nighttime Land Surface Temperature (LST), Tasseled Cap Brightness (TCB), and Tasseled Cap Wetness (TCW). Each dataset was created using MODIS imagery and gap-filled to eliminate missing data. Also, accessibility data for travel time to cities (2015) and healthcare (2019), as well as a global friction surface map (2019), are presented.\n"]]