-
Model prawdopodobieństwa dotyczący kakao 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Farmscapes 2020
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery i ma służyć jako podstawa dla aplikacji, w tym… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README w GitHubie powiązanym z tym modelem. Ten obraz zawiera wynik dla każdego piksela (w zakresie [0, 1]), który wskazuje, czy obszar piksela jest zajęty przez nienaruszony las w 2020 roku. Te wyniki to… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy klas dominujących użytków zielonych (uprawianych i naturalnych/półnaturalnych) z lat 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Dane pochodzą z inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. Zmapowany obszar użytków zielonych obejmuje każdy typ pokrycia terenu, który zawiera co najmniej 30% … forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy prawdopodobieństwa występowania uprawianych użytków zielonych w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Mapa zasięgu użytków zielonych została opracowana w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. Obejmuje ona wszystkie rodzaje pokrycia terenu, które zawierają co najmniej 30% suchych lub… forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Ten zbiór danych zawiera globalne roczne mapy prawdopodobieństwa występowania naturalnych i półnaturalnych łąk w latach 2000–2022 w rozdzielczości przestrzennej 30 m. Mapa zasięgu użytków zielonych została opracowana w ramach inicjatywy Land & Carbon Lab Global Pasture Watch. Obejmuje ona wszystkie rodzaje pokrycia terenu, które zawierają co najmniej 30% suchych lub… forest-biomass global global-pasture-watch land landcover landuse -
MethaneSAT L3 Concentration Public Preview V1.0.0
Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane geoprzestrzenne dotyczące uśrednionego w kolumnie ułamka molowego metanu w suchym powietrzu w atmosferze, „XCH4”, uzyskane na podstawie pomiarów wykonanych za pomocą spektrometru obrazującego MethaneSAT. XCH4 jest zdefiniowany jako całkowita ilość kolumn (liczba cząsteczek nad jednostką powierzchni) … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
Model emisji z obszarów rozproszonych jest nadal w fazie rozwoju i nie odzwierciedla produktu końcowego. Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z rozproszonych źródeł obszarowych. Dane o emisjach pochodzą z basenów Appalachian, Permian i Uinta w … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
Model emisji z obszarów rozproszonych jest nadal w fazie rozwoju i nie odzwierciedla produktu końcowego. Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z rozproszonych źródeł obszarowych. Dane o emisjach pochodzą z basenów Appalachian, Permian i Uinta w … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
Ten wczesny zbiór danych „Public Preview” zawiera dane o wysokiej precyzji dotyczące emisji metanu z pojedynczych źródeł punktowych. Te strumienie emisji metanu zostały wygenerowane przy użyciu ramowego systemu wykrywania źródeł punktowych i określania ilości emisji, który jest wyspecjalizowany w wykorzystywaniu wysokiej rozdzielczości przestrzennej, szerokiego zasięgu przestrzennego i wysokiej precyzji … atmosfera klimat edf edf-methanesat-ee emisje ghg -
NEON Canopy Height Model (CHM)
Wysokość wierzchołka pokrywy roślinnej nad gołą ziemią (model wysokości pokrywy roślinnej, CHM). CHM jest tworzony na podstawie chmury punktów LiDAR NEON. Powstaje przez utworzenie ciągłej powierzchni szacowanych wysokości pokrywy roślinnej w całym obszarze przestrzennym badania LiDAR. The … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
NEON Digital Elevation Model (DEM)
Modele cyfrowe powierzchni (DSM) i terenu (DTM) uzyskane z danych LiDAR NEON. DSM: cechy powierzchni (informacje topograficzne z uwzględnieniem roślinności i struktur stworzonych przez człowieka). DTM: wysokość terenu (informacje topograficzne bez roślinności i struktur stworzonych przez człowieka). Wartości podane są w metrach nad średnim poziomem morza… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Obrazy z kamery NEON RGB
Obrazy z kamery w wysokiej rozdzielczości w kolorach czerwonym, zielonym i niebieskim (RGB) po ortorektyfikacji, zmozaikowane i wygenerowane na stałej, jednolitej siatce przestrzennej z użyciem metody ponownego próbkowania najbliższego sąsiada; rozdzielczość przestrzenna wynosi 0,1 m. Aparat cyfrowy jest częścią zestawu instrumentów na pokładzie platformy obserwacyjnej NEON Airborne Observation Platform (AOP), który obejmuje również… airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
NEON Surface Bidirectional Reflectance
Dwukierunkowe odbicie powierzchniowe NEON AOP to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialny do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm o długościach fal od ok. 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal w zakresach 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NEON Surface Directional Reflectance
NEON AOP Surface Directional Reflectance to hiperspektralny produkt danych VSWIR (widzialny do krótkofalowego podczerwonego), zawierający 426 pasm o długościach fal od ok. 380 nm do 2510 nm. Współczynnik odbicia jest skalowany przez współczynnik 10 000. Długości fal w zakresach 1340–1445 nm i 1790–1955 nm są ustawione na… airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI Satellite Data Program Basemaps for Tropical Forest Monitoring - Africa
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, wspomagania odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwiania zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Ameryka
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, wspomagania odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwiania zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Mapy bazowe w ramach programu NICFI Satellite Data Program do monitorowania lasów tropikalnych – Azja
Ta kolekcja obrazów zapewnia dostęp do monitorowania satelitarnego tropików w wysokiej rozdzielczości. Jej głównym celem jest ograniczenie i odwrócenie utraty lasów tropikalnych, co przyczynia się do walki ze zmianami klimatu, ochrony bioróżnorodności, wspomagania odrastania, odtwarzania i wzmacniania lasów oraz ułatwiania zrównoważonego rozwoju. basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Naturalne lasy świata 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa występowania lasów naturalnych w 2020 r. o rozdzielczości 10 metrów. Zostało ono opracowane z myślą o wspieraniu inicjatyw takich jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz innych działań na rzecz ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Model Palm Probability 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący drzewa kauczukowego 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych przedstawia główne przyczyny utraty pokrywy drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
PogodaPrognozy nowej generacji
WeatherNext Gen to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe oparte na prognozach zespołowych, które są generowane przez operacyjną wersję modelu pogodowego opartego na dyfuzji opracowanego przez Google DeepMind. Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane, które odnoszą się do czasu, który nie jest… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature -
Prognozy WeatherNext Graph
WeatherNext Graph to eksperymentalny zbiór danych zawierający globalne prognozy pogody średnioterminowe, które są generowane przez operacyjną wersję graficznego modelu sieci neuronowej Google DeepMind. Eksperymentalny zbiór danych zawiera dane w czasie rzeczywistym i dane historyczne. Dane w czasie rzeczywistym to dane, które odnoszą się do czasu, który nie jest… climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature
