-
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych przedstawia dominujący czynnik utraty pokrycia drzewami w latach 2001–2022 na całym świecie w siatce 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind za pomocą globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) trenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych przedstawia dominujący czynnik utraty pokrycia drzewami w latach 2001–2023 na całym świecie w siatce 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind za pomocą globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) trenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych przedstawia dominujący czynnik utraty pokrycia drzewnego w latach 2001–2024 na całym świecie w siatce 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind za pomocą globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) trenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
Datasets tagged landandcarbon in Earth Engine
[null,null,[],[],[]]