-
Zbiór danych dotyczących zdjęć lasów w Brazylii w 2008 roku: analityczna mapa podstawowa
Ten zbiór danych zawiera wielospektralną (zieloną, czerwoną i bliską podczerwieni) mapę podstawową Brazylii o rozdzielczości do 10 m, która została zarejestrowana głównie w 2008 r. i ma wspierać wdrażanie brazylijskiego kodeksu leśnego. Mozaika jest tworzona na podstawie danych satelitarnych SPOT 2, 4 i 5. Jest to wersja o wyższej rozdzielczości… brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
Zbiór danych dotyczących zdjęć lasów w Brazylii w 2008 roku: wizualna mapa podstawowa
Ten zbiór danych zawiera wizualną mapę podstawową Brazylii o rozdzielczości do 5 m, która została utworzona głównie w 2008 r. i ma wspierać wdrażanie brazylijskiego kodeksu leśnego. Mozaika jest tworzona na podstawie danych satelitarnych SPOT 2, 4 i 5. Jest to alternatywa w wysokiej rozdzielczości dla … brazylia wylesianie kodeks-leśny google rgb zdjęcia-satelitarne -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ to procesor oceny jakości (QA) zdjęć satelitarnych o średniej i wysokiej rozdzielczości. Zbiór danych Cloud Score+ S2_HARMONIZED jest tworzony operacyjnie na podstawie zharmonizowanej kolekcji Sentinel-2 L1C, a dane wyjściowe Cloud Score+ mogą być używane do identyfikowania stosunkowo czystych pikseli i skutecznego usuwania chmur… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World to zbiór danych dotyczących użytkowania i pokrycia terenu (LULC) o rozdzielczości 10 m w czasie zbliżonym do rzeczywistego (NRT), który zawiera prawdopodobieństwa klas i informacje o etykietach dla 9 klas. Prognozy Dynamic World są dostępne dla kolekcji Sentinel-2 L1C od 27 czerwca 2015 r. do chwili obecnej. Częstotliwość przelotów satelity Sentinel-2 wynosi od 2 do 5 dni… globalne google pokrycie-terenu użytkowanie-terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu nrt -
Earth Timelapse v0
Zbiór danych Earth Timelapse zawiera wizualne dane dotyczące zmian na naszej planecie na przestrzeni 4 dekad, od 1984 roku do 2022 roku. Zbiór danych został utworzony przez Google na podstawie petabajtów obserwacji satelitarnych zebranych przez misje Landsat NASA/USGS (Landsat 4, 5, 7, 8 i 9) oraz konstelację satelitów Copernicus Sentinel-2 ESA. copernicus globalne google landsat zbiór-danych-wydawcy zdjęcia-satelitarne -
GEM-15: Near-Global Surface and Terrain Elevation Models (15m) (Experimental)
Modele wysokościowe Google o rozdzielczości 15 m obejmujące niemal cały świat (GEM-15) to eksperymentalny (w trakcie weryfikacji) zbiór danych wysokościowych o rozdzielczości 15 m obejmujący niemal cały świat. Został on utworzony na podstawie zdjęć satelitarnych stereo o rozdzielczości poniżej metra. Zbiór danych jest tworzony na podstawie optycznych zdjęć stereoskopowych wykonanych do 2024 r. (głównie zdjęć Pléiades Neo o rozdzielczości 30 cm z lat 2022–2024, uzupełnionych o … klimat-i-zrównoważony-rozwój dem wysokość wysokość-topografia google wysokość -
Globalne segmenty CCDC oparte na danych Landsat od Google (1999–2019)
Ta kolekcja zawiera wstępnie obliczone wyniki działania algorytmu ciągłego wykrywania i klasyfikacji zmian (CCDC) na podstawie 20 lat danych o współczynniku odbicia powierzchni Ziemi z satelity Landsat. CCDC to algorytm znajdowania punktów przerwania, który wykorzystuje dopasowanie harmoniczne z dynamicznym progiem RMSE do wykrywania punktów przerwania w danych ciągów czasowych. … wykrywanie-zmian google pokrycie-terenu landsat użytkowanie-terenu użytkowanie-terenu-pokrycie-terenu -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [wycofane]
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania powierzchni wody w latach 1984–2019 oraz statystyki dotyczące ich zasięgu i zmian. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania powierzchni wody w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych powierzchni wody. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … wykrywanie-zmian geofizyka google jrc landsat powierzchnia -
Metadane JRC Global Surface Water, wersja 1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania powierzchni wody w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych powierzchni wody. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania powierzchni wody w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych powierzchni wody. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geofizyczne google historia jrc landsat miesięczne -
JRC Monthly Water Recurrence, wersja 1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania powierzchni wody w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych powierzchni wody. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … geofizyczne google historia jrc landsat miesięczne -
Historia rocznej klasyfikacji wody JRC, wersja 1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego występowania powierzchni wody w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych powierzchni wody. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie naukowym: High-resolution mapping of global surface water and its … roczne geophysical google history jrc landsat-derived -
Klasyfikacja zmian globalnych w strefie pływów Murraya
Zbiór danych Murray Global Intertidal Change zawiera globalne mapy ekosystemów równin pływowych utworzone na podstawie nadzorowanej klasyfikacji 707 528 zdjęć z archiwum Landsat. Każdy piksel został zaklasyfikowany jako płycizna pływowa, stały zbiornik wodny lub inny na podstawie globalnego zbioru danych treningowych. … wybrzeże google międzypływowy landsat murray wody podziemne powierzchniowe -
Maska danych o zmianach w strefie pływów na całym świecie (Murray Global Intertidal Change Data Mask)
Zbiór danych Murray Global Intertidal Change zawiera globalne mapy ekosystemów równin pływowych utworzone na podstawie nadzorowanej klasyfikacji 707 528 zdjęć z archiwum Landsat. Każdy piksel został sklasyfikowany jako równina pływowa, stały zbiornik wodny lub inny obszar na podstawie globalnie rozproszonego zbioru danych treningowych. … wybrzeże google międzypływowy landsat murray wody podziemne powierzchniowe -
Liczba pikseli kontroli jakości globalnych zmian w strefie pływów (Murray)
Zbiór danych Murray Global Intertidal Change (Globalne zmiany obszarów pływowych) zawiera globalne mapy ekosystemów równin pływowych utworzone na podstawie nadzorowanej klasyfikacji 707 528 zdjęć z archiwum Landsat. Każdy piksel został sklasyfikowany jako równina pływowa, stały zbiornik wodny lub inny obszar na podstawie globalnie rozproszonego zbioru danych treningowych. … wybrzeże google międzypływowy landsat murray wody podziemne powierzchniowe -
Zdjęcia wielospektralne SPOT 10–20 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera surowe zdjęcia wielospektralne z satelitów SPOT 2, 4 i 5 z 2008 r. przedstawiające Brazylię. Te misje, prowadzone przez CNES, miały na celu dostarczanie wysokiej rozdzielczości, szerokokątnych zdjęć optycznych do zarządzania zasobami Ziemi. SPOT 2 i 4 wykorzystywały HRV i HRVIR… brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
Zdjęcia SPOT w kolorach pseudonaturalnych w zakresie multispektralnym o rozdzielczości 10–20 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera obrazy RGB w „pseudonaturalnych kolorach” z 2008 r. pochodzące z natywnych pasm wielospektralnych SPOT 2, 4 i 5 dla Brazylii. Ponieważ czujniki HRV i HRG nie obejmują natywnego pasma niebieskiego, ten produkt syntetyzuje reprezentację RGB, aby przybliżyć… brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Zdjęcia panchromatyczne SPOT 5–10 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera nieprzetworzone pasma panchromatyczne (PAN) z satelitów SPOT 2, 4 i 5 dla Brazylii z około 2008 r. Czujnik panchromatyczny zapewnia najwyższą natywną rozdzielczość przestrzenną w ramach misji, rejestrując światło w szerokim spektrum widzialnym (0,51–0,73 µm w przypadku SPOT 2, 0,61–0,68 µm w przypadku SPOT 4 i 0,50–0,69 µm w przypadku SPOT 5). brazylia kodeks-leśny google zdjęcia zdjęcia-satelitarne spot -
Zdjęcia satelitarne SPOT w pseudonaturalnych kolorach, wyostrzone metodą pansharpening, 5–10 m, Brazylia
Ta kolekcja zawiera zdjęcia satelitarne SPOT 2, 4 i 5 Brazylii z około 2008 r. w wysokiej rozdzielczości, z wyostrzonymi kolorami pseudo-naturalnymi. W przypadku dostępności odpowiedniego obrazu panchromatycznego o wysokiej rozdzielczości został on połączony z danymi wielospektralnymi, aby uzyskać większą szczegółowość przestrzenną (do 5 m w przypadku SPOT 5 lub 10 m w przypadku … brazylia kodeks-leśny google rgb zdjęcia-satelitarne spot -
Wbudowany moduł satelitarny V1
Zbiór danych Google Satellite Embedding to globalna, gotowa do analizy kolekcja wyuczonych wektorów dystrybucyjnych danych geoprzestrzennych. Każdy 10-metrowy piksel w tym zbiorze danych to 64-wymiarowa reprezentacja, czyli „wektor osadzania”, który koduje trajektorie czasowe warunków powierzchni w danym pikselu i wokół niego, mierzone przez różne… roczne globalne google landsat zdjęcia-satelitarne sentinel1 -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Ten zbiór danych przedstawia główny czynnik powodujący utratę zagęszczenia drzew w latach 2001–2022 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych … rolnictwo wylesianie las biomasa-leśna google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Ten zbiór danych zawiera mapę głównego czynnika utraty zagęszczenia drzew w latach 2001–2023 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych … rolnictwo wylesianie las biomasa-leśna google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Ten zbiór danych przedstawia główny czynnik powodujący utratę zagęszczenia drzew w latach 2001–2024 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na podstawie zbioru próbek zebranych … rolnictwo wylesianie las biomasa-leśna google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Ten zbiór danych przedstawia główny czynnik powodujący utratę zagęszczenia drzew w latach 2001–2025 na całym świecie w rozdzielczości 1 km. Dane te zostały opracowane przez World Resources Institute (WRI) i Google DeepMind przy użyciu globalnego modelu sieci neuronowej (ResNet) wytrenowanego na zbiorze próbek zebranych… rolnictwo wylesianie las biomasa-leśna google landandcarbon
