Datasets tagged jrc in Earth Engine

Dostępność miast w 2015 r.

Ta globalna mapa dostępności podaje czas podróży lądowej do najbliższego gęsto zaludnionego obszaru we wszystkich obszarach między 85 stopniami szerokości geograficznej północnej a 60 stopniami szerokości geograficznej południowej w roku 2015. Tereny gęsto zaludnione to ciągłe obszary o gęstości zaludnienia co najmniej 1500 mieszkańców na kilometr kwadratowy lub …

dostępność jrc map oxford population twente

Accessibility to Healthcare 2019

Ta globalna mapa dostępności podaje czas dojazdu (w minutach) do najbliższego szpitala lub kliniki w przypadku wszystkich obszarów między 85 stopniami szerokości geograficznej północnej a 60 stopniami szerokości geograficznej południowej w roku 2019. Obejmuje on również czas potrzebny na przebycie pieszo dystansu przy użyciu wyłącznie środków transportu niemotorowego. Major

dostępność jrc map oxford population twente

EC JRC global map of forest cover 2020, V2

Globalna mapa pokrycia lasami przedstawia obecność i brak lasów w roku 2020 w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Rok 2020 odpowiada dacie granicznej rozporządzenia Unii Europejskiej „w sprawie udostępnienia na …

eudr forest forest-biomass jrc

EUCROPMAP

Europejska mapa typów upraw oparta na obserwacjach in situ z 2018 r. z Sentinel-1 i LUCAS Copernicus 2018; oraz mapa oparta na obserwacjach z 2022 r. z Sentinel-2 i LUCAS Copernicus 2022. Wykorzystując unikalne dane z niepowtarzalnego badania terenowego LUCAS 2018 przeprowadzonego w ramach programu Copernicus, zbiór danych z 2018 r. jest pierwszą mapą typów upraw na kontynentach…

agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived

GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)

Ten rasterowy zbiór danych reprezentuje globalną wieloczasową klasyfikację obszarów wiejskich i miejskich, która wykorzystuje metodologię „Stopień urbanizacji” etapu I, zalecaną przez Komisję Statystyczną ONZ. Jest ona oparta na danych o populacji na podstawie globalnej siatki i dane dotyczące powierzchni zabudowanej wygenerowane przez projekt GHSL w latach 1975–2030 w interwałach 5-letnich. Stopień naukowy…

ghsl jrc population sdg settlement

GHSL: Global building height 2018 (P2023A)

Ten przestrzenny raster danych przedstawia globalny rozkład wysokości budynków w rozdzielczości 100 m w 2018 r. Dane wejściowe używane do przewidywania wysokości budynków to globalny cyfrowy model powierzchni ALOS (30 m), misja radarowa NASA …

alos building built built-environment builtup copernicus

GHSL: Globalny wolumen budynków w latach 1975–2030 (P2023A)

Ten zbiór danych rastrowych przedstawia globalny rozkład objętości budynków wyrażonej w metrach sześciennych na komórkę siatki o wymiarach 100 m. Zestaw danych mierzy łączną objętość budynku oraz objętość budynku przypisaną do komórek siatki o przeważającym przeznaczeniu niemieszkalnym (NRES). Prognozy są obliczane na podstawie skumulowanych …

alos building built-environment copernicus dem ghsl

GHSL: Globalna zabudowana powierzchnia 10 m (P2023A)

Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki 10 m w roku 2018, jak wynika z danych z obrazu S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o rozmiary …

built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)

Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanej wyrażonej w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m2. Zbiór danych mierzy: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o przeznaczeniu innym niż mieszkalne. Dane są interpolowane czasowo-przestrzennie lub …

built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

GHSL: globalne powierzchnie z danymi o populacji w latach 1975–2030 (P2023A)

Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozmieszczenie przestrzenne ludności miejskiej wyrażone jako bezwzględna liczba mieszkańców komórki. Szacunki dotyczące ludności w latach 1975–2020 w interwałach 5-letnich oraz prognozy na lata 2025 i 2030 r. pochodzące z CIESIN GPWv4.11 zostały wyodrębnione ze spisów ludności lub …

ghsl jrc population sdg

GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)

Ten zbiór danych rastrowych przestrzennych przedstawia podział na osiedla ludzkie o rozdzielczości 10 m i charakteryzuje ich cechy wewnętrzne pod kątem komponentów funkcjonalnych i wysokościowych środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023…

budynek zbudowany zabudowany copernicus ghsl wysokość

Global Friction Surface 2019

Ten globalny obszar tarcia wymienia prędkość podróży lądowej dla wszystkich pikseli lądu między 85 stopniem szerokości geograficznej północnej a 60 stopniem szerokości geograficznej południowej w roku 2019. Obejmuje ona też prędkość „tylko do chodzenia”, czyli korzystanie tylko z niemechanicznych środków transportu. Ta mapa została opracowana we współpracy z …

dostępność jrc map oxford population twente

Globalna mapa typów lasów 2020

Globalna mapa typów lasów zawiera wyraźne przestrzenne przedstawienie lasu pierwotnego, lasu odnawiającego się naturalnie i lasu z drzewkami (w tym plantacji) w 2020 r. w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą podstawową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrycia lasem …

eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]

Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozkładu czasowego powierzchni wody w latach 1984–2019 oraz statystyki dotyczące rozległości i zmian tych powierzchni. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its …

geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water