-
EC JRC global map of forest cover 2020, V3
Globalna mapa pokrycia lasami przedstawia przestrzenną reprezentację obecności i braku lasów w 2020 r. w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Rok 2020 to data graniczna rozporządzenia Unii Europejskiej „w sprawie udostępniania na rynku… eudr forest forest-biomass jrc -
EC JRC global map of forest types 2020, V1
Globalna mapa typów lasów przedstawia przestrzenną reprezentację lasów pierwotnych, lasów odrastających naturalnie i lasów sadzonych (w tym plantacji leśnych) w 2020 r. w rozdzielczości przestrzennej 10 m. Warstwą bazową do mapowania tych typów lasów jest zasięg pokrywy leśnej… eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
EUCROPMAP
Europejskie mapy rodzajów upraw na podstawie obserwacji in situ z satelity Sentinel-1 i programu LUCAS Copernicus 2018 w 2018 r. oraz połączenia danych z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2 oraz danych pomocniczych z obserwacjami z programu LUCAS Copernicus 2022 w 2022 r. Ten zbiór danych, oparty na unikalnym badaniu LUCAS 2018 Copernicus, jest pierwszym … rolnictwo uprawy ue jrc lucas sentinel1 -
GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)
Ten rastrowy zbiór danych przedstawia globalną, wieloczasową klasyfikację obszarów wiejskich i miejskich z zastosowaniem metodologii „Stopień urbanizacji” etapu I zalecanej przez Komisję Statystyczną ONZ na podstawie globalnych danych o populacji w siatce i danych o powierzchni zabudowanej wygenerowanych przez projekt GHSL dla okresów 1975–2030 w 5-letnich odstępach czasu. Stopień … ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Ten przestrzenny zbiór danych rastrowych przedstawia globalny rozkład wysokości budynków w rozdzielczości 100 m w 2018 r. Dane wejściowe używane do przewidywania wysokości budynków to globalny numeryczny model powierzchni ALOS (30 m), misja NASA Shuttle Radar Topographic Mission… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Global building volume 1975-2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia globalne rozmieszczenie objętości budynków wyrażonej w metrach sześciennych na komórkę siatki o boku 100 m. Zbiór danych mierzy całkowitą objętość budynku i objętość budynku przypisaną do komórek siatki o przeważającym zastosowaniu niemieszkalnym (NRES). Prognozy są oparte na … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)
Ten rastrowy zbiór danych przedstawia rozmieszczenie powierzchni zabudowanych w 2018 roku w metrach kwadratowych na komórkę siatki o boku 10 m. Dane pochodzą ze zdjęć S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną powierzchnię zabudowaną i b) powierzchnię zabudowaną przypisaną do komórek siatki o rozmiarach… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Ten rastrowy zbiór danych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m x 100 m. Zbiór danych zawiera pomiary: a) całkowitej powierzchni zabudowanej i b) powierzchni zabudowanej przypisanej do komórek siatki o przeważającym zastosowaniu niemieszkalnym (NRES). Dane są interpolowane przestrzennie i czasowo lub… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global population surfaces 1975-2030 (P2023A)
Ten rastrowy zbiór danych przedstawia rozmieszczenie przestrzenne populacji mieszkalnej wyrażone jako bezwzględna liczba mieszkańców komórki. Szacunki dotyczące populacji w latach 1975–2020 w 5-letnich odstępach oraz prognozy na lata 2025 i 2030 pochodzące z CIESIN GPWv4.11 zostały rozdzielone na podstawie danych ze spisu ludności lub … ghsl jrc population sdg -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ten przestrzenny zbiór danych rastrowych wyznacza obszary zamieszkane przez ludzi w rozdzielczości 10 m i opisuje ich wewnętrzne cechy pod względem funkcjonalnych i związanych z wysokością elementów środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023… building built builtup copernicus ghsl height -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2019 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Ten zbiór danych zawiera mapy lokalizacji i rozmieszczenia czasowego wód powierzchniowych w latach 1984–2021 oraz statystyki dotyczące zasięgu i zmian tych wód. Więcej informacji znajdziesz w powiązanym artykule w czasopiśmie: High-resolution mapping of global surface water and its … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
LUCAS Copernicus (Wielokąty z atrybutami, 2018), wersja 1
Badanie LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) w Unii Europejskiej (UE) zostało utworzone w celu dostarczania informacji statystycznych. Jest to trzyletnie badanie pokrycia i użytkowania terenu prowadzone w całej Unii Europejskiej. LUCAS zbiera informacje o pokryciu terenu i … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Lokalizacja teoretyczna, 2006–2018), wersja 1
Badanie LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) w Unii Europejskiej (UE) zostało utworzone w celu dostarczania informacji statystycznych. Jest to trzyletnie badanie pokrycia i użytkowania terenu prowadzone w całej Unii Europejskiej. LUCAS zbiera informacje o pokryciu terenu i … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
LUCAS THLOC (Punkty z atrybutami, 2022), wersja 1
Badanie LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) w Unii Europejskiej (UE) zostało utworzone w celu dostarczania informacji statystycznych. Jest to trzyletnie badanie pokrycia i użytkowania terenu prowadzone w całej Unii Europejskiej. LUCAS zbiera informacje o pokryciu terenu i … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas
Datasets tagged jrc in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes various geospatial datasets from the JRC and other sources. These include: European crop type maps for 2018 and 2022, global forest cover and type maps for 2020, detailed characteristics of human settlements, building heights, built-up surfaces, building volume, and population distributions from 1975-2030. Datasets also include global surface water mapping from 1984-2021 and land use/cover data for the EU. Additionally, there are global accessibility maps focusing on cities and healthcare, and a global friction surface.\n"]]