-
GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)
Ten rasterowy zbiór danych reprezentuje globalną wieloczasową klasyfikację obszarów wiejskich i miejskich, która wykorzystuje metodologię „Stopień urbanizacji” etapu I, zalecaną przez Komisję Statystyczną ONZ. Jest ona oparta na danych o populacji na podstawie globalnej siatki i dane dotyczące powierzchni zabudowanej wygenerowane przez projekt GHSL w latach 1975–2030 w interwałach 5-letnich. Stopień naukowy… ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: Globalna zabudowana powierzchnia 10 m (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki 10 m w roku 2018, jak wynika z danych z obrazu S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o rozmiary … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanej wyrażonej w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m2. Zbiór danych mierzy: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o przeznaczeniu innym niż mieszkalne. Dane są interpolowane czasowo-przestrzennie lub … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przestrzennych przedstawia podział na osiedla ludzkie o rozdzielczości 10 m i charakteryzuje ich cechy wewnętrzne pod kątem komponentów funkcjonalnych i wysokościowych środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023… budynek zbudowany zabudowany copernicus ghsl wysokość -
Ślad świata w 2015 r.
Dane World Settlement Footprint (WSF) 2015 to binarna maska w rozdzielczości 10 m, która przedstawia zasięg osadnictwa ludzkiego na całym świecie. Dane te zostały wygenerowane na podstawie obrazów Landsat-8 i Sentinel-1 z lat 2014–2015 (przetworzono odpowiednio około 217 tys. i 107 tys. scen). Dynamika czasowa osadnictwa ludzkiego pokrywa ziemi na podstawie danych Landsat populacja na podstawie danych Sentinel-1 siedlisko urban
Datasets tagged settlement in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe World Settlement Footprint 2015 dataset provides a global, 10m resolution binary mask showing the extent of human settlements using 2014-2015 Landsat-8 and Sentinel-1 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GHSL datasets offer various perspectives on global built-up areas, including settlement characteristics, built-up surface extent over time, and degree of urbanization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGHSL data is available at different resolutions (10m and 100m) and provides insights into built-up surface area and functional characteristics like building height and residential/non-residential use.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Degree of Urbanization dataset from GHSL classifies areas globally as rural or urban using a multitemporal approach and gridded population and built-up surface data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are derived from various satellite imagery sources including Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2 and cover different time periods from 1975 to 2030.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged settlement in Earth Engine\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) |\n | This raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban classification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology recommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population and built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs 1975-2030 in 5-year intervals. The Degree ... |\n | [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 10m (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S_10m) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 10 m grid cell, for 2018 as observed from the S2 image data. The datasets measure: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) |\n | This raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 100 m grid cell. The dataset measures: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Data are spatially-temporally interpolated or ... |\n | [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_C) |\n | This spatial raster dataset delineates human settlements at 10 m resolution, and describes their inner characteristics in terms of the functional and height-related components of the built environment. More information about the GHSL data products can be found in the GHSL Data Package 2023 report ... |\n | [building](/earth-engine/datasets/tags/building) [built](/earth-engine/datasets/tags/built) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [height](/earth-engine/datasets/tags/height) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### World Settlement Footprint 2015](/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015_v1) |\n | The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which \\~217,000 and \\~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements ... |\n | [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) |"]]