-
ESA WorldCereal 10 m v100
Pakiet usług WorldCereal 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) obejmuje mapy upraw rocznych i sezonowych na skalę globalną oraz ich poziom wiarygodności. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Więcej informacji o treściach tych usług i metodologii, która została zastosowana do … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) zawiera sezonowe wskaźniki aktywnej powierzchni upraw na świecie. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Aktywne produkty uprawne wskazują, czy piksel zidentyfikowany jako tymczasowe uprawy był aktywnie … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
Produkt Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) WorldCover 10 m 2020 zawiera globalną mapę pokrycia terenu za rok 2020 w rozdzielczości 10 m na podstawie danych z Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover zawiera 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10 m v200
Produkt Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) WorldCover 10 m 2021 zawiera globalną mapę pokrycia terenu za rok 2021 w rozdzielczości 10 m na podstawie danych z Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover zawiera 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
EUCROPMAP
Europejska mapa typów upraw oparta na obserwacjach in situ z 2018 r. z użyciem satelitów Sentinel-1 i LUCAS Copernicus (2018 r.); oraz mapa oparta na obserwacjach z 2022 r. z użyciem satelitów Sentinel-2 i LUCAS Copernicus (2022 r.). Wykorzystując unikalne dane z niepowtarzalnego badania terenowego LUCAS 2018 przeprowadzonego w ramach programu Copernicus, zbiór danych z 2018 r. jest pierwszą mapą typów upraw na kontynentach… agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
Wstawianie satelity V1
Zbiór danych Google Satellite Embedding to globalna kolekcja gotowych do analizy zaimplementowanych w sieci neuronowej uogólnionych wektorów przedstawiających dane geoprzestrzenne. Każdy 10-metrowy piksel w tym zbiorze danych to 64-wymiarowa reprezentacja, czyli „wektor wbudowany”, który koduje czasowe trajektorie warunków na powierzchni w danym pikselu i wokół niego, zmierzone przez różne systemy obserwacji Ziemi … roczne globalne google na podstawie danych z Landsat obrazy satelitarne na podstawie danych z Sentinel-1 -
Ślad świata w 2015 r.
Dane World Settlement Footprint (WSF) 2015 to binarna maska w rozdzielczości 10 m, która przedstawia zasięg osadnictwa ludzkiego na całym świecie. Dane te zostały wygenerowane na podstawie obrazów Landsat-8 i Sentinel-1 z lat 2014–2015 (przetworzono odpowiednio około 217 000 i 107 000 ujęć). Dynamika czasowa osadnictwa ludzkiego pokrywa ziemi na podstawie danych z satelity Landsat populacja na podstawie danych z satelity Sentinel-1 osiedle urban
Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe datasets provided offer various land cover and land use information at a 10m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThey utilize satellite imagery from sources like Landsat-8, Sentinel-1, and Sentinel-2.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData focuses on aspects such as human settlements, cropland, and global land cover classification.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe European Space Agency (ESA) and the Joint Research Centre (JRC) are key data providers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for research and analysis related to agriculture, urban development, and environmental monitoring.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged sentinel1-derived in Earth Engine\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MODELS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal 10 m 2021 product suite consists of global-scale annual and seasonal crop maps and their related confidence. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. More information on the content of these products and the methodology used to ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCereal_2021_MARKERS_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 product suite contains global-scale seasonal active cropland markers. They were generated as part of the ESA-WorldCereal project. The active cropland products indicate whether or not a pixel identified as temporary crops has been actively ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v100](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v100) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2020 product provides a global land cover map for 2020 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ESA WorldCover 10m v200](/earth-engine/datasets/catalog/ESA_WorldCover_v200) |\n | The European Space Agency (ESA) WorldCover 10 m 2021 product provides a global land cover map for 2021 at 10 m resolution based on Sentinel-1 and Sentinel-2 data. The WorldCover product comes with 11 land cover classes and has been generated in the framework of ... |\n | [esa](/earth-engine/datasets/tags/esa) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) |\n | European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map ... |\n | [agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### Satellite Embedding V1](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_SATELLITE_EMBEDDING_V1_ANNUAL) |\n | The Google Satellite Embedding dataset is a global, analysis-ready collection of learned geospatial embeddings. Each 10-meter pixel in this dataset is a 64-dimensional representation, or \"embedding vector,\" that encodes temporal trajectories of surface conditions at and around that pixel as measured by various Earth observation ... |\n | [annual](/earth-engine/datasets/tags/annual) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### World Settlement Footprint 2015](/earth-engine/datasets/catalog/DLR_WSF_WSF2015_v1) |\n | The World Settlement Footprint (WSF) 2015 is a 10m resolution binary mask outlining the extent of human settlements globally derived by means of 2014-2015 multitemporal Landsat-8 and Sentinel-1 imagery (of which \\~217,000 and \\~107,000 scenes have been processed, respectively). The temporal dynamics of human settlements ... |\n | [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) |"]]