-
Allen Coral Atlas (ACA) – Geomorphic Zonation and Benthic Habitat – v.2.0
Zbiór danych Allen Coral Atlas zawiera mapy podziału geomorfologicznego i siedlisk dennych na płytkich rafach koralowych na świecie o rozdzielczości 5 m na piksel. Obejmuje on również globalny produkt dotyczący rozległości raf, który mapuje dodatkowe obszary raf, których nie można jednoznacznie uwzględnić w geomorphologii i … ocean oceans na podstawie danych z Sentinel-2 -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ to procesor do oceny jakości (QA) zdjęć satelitarnych w średniej i wysokiej rozdzielczości. Zbiór danych Cloud Score+ S2_HARMONIZED jest tworzony operacyjnie na podstawie zharmonizowanej kolekcji Sentinel-2 L1C, a wyjścia Cloud Score+ można wykorzystać do identyfikowania względnie czystych pikseli i skutecznego usuwania chmur. cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World to zbiór danych o użytkowaniu i pokryciu terenu o rozmiary 10 Mpix, który jest aktualizowany w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Zawiera on prawdopodobieństwa klas i informacje o etykietach dla 9 klas. Dynamiczne prognozy dotyczące świata są dostępne w przypadku zbioru Sentinel-2 L1C z okresu od 27 czerwca 2015 r. do chwili obecnej. Częstotliwość ponownych przelotów Sentinel-2 wynosi od 2 do 5 dni… global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCereal 10 m v100
Pakiet usług WorldCereal 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) obejmuje mapy upraw rocznych i sezonowych na skalę globalną oraz ich poziom wiarygodności. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Więcej informacji o treściach tych usług i metodologii, która została zastosowana do … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
Pakiet produktów WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) zawiera sezonowe wskaźniki aktywnej powierzchni upraw na świecie. Zostały wygenerowane w ramach projektu ESA-WorldCereal. Aktywne produkty uprawne wskazują, czy piksel zidentyfikowany jako tymczasowe uprawy był aktywnie … rolnictwo copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCover 10m v100
Produkt Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) WorldCover 10 m 2020 zawiera globalną mapę pokrycia terenu za rok 2020 w rozdzielczości 10 m na podstawie danych z Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover zawiera 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10 m v200
Produkt Europejskiej Agencji Kosmicznej (ESA) WorldCover 10 m 2021 zawiera globalną mapę pokrycia terenu za rok 2021 w rozdzielczości 10 m na podstawie danych z Sentinel-1 i Sentinel-2. Produkt WorldCover zawiera 11 klas pokrycia terenu i został wygenerowany w ramach … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Ten przestrzenny raster danych przedstawia globalny rozkład wysokości budynków w rozdzielczości 100 m w 2018 r. Dane wejściowe używane do przewidywania wysokości budynków to globalny cyfrowy model powierzchni ALOS (30 m), misja topograficzna NASA Shuttle Radar … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Globalny wolumen budynków w latach 1975–2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia globalny rozkład objętości budynków wyrażonej w metrach sześciennych na komórkę siatki o wymiarach 100 m. Zestaw danych mierzy łączną objętość budynku oraz objętość budynku przypisaną do komórek siatki o przeważającym przeznaczeniu niemieszkalnym (NRES). Prognozy są obliczane na podstawie skumulowanych … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Globalna zabudowana powierzchnia 10 m (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 10 m2 w roku 2018, jak wynika z danych z obrazu S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o rozmiary … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanej wyrażonej w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m. Dane te obejmują: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o przeznaczeniu innym niż mieszkalne. Dane są interpolowane czasowo-przestrzennie lub … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ten raster danych przestrzennych przedstawia podział na osiedla ludzkie z rozdzielczości 10 m oraz opisuje ich cechy wewnętrzne w zakresie elementów funkcjonalnych i wysokościowych środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023… building built builtup copernicus ghsl height -
Wstawianie satelity V1
Zbiór danych Google Satellite Embedding to globalna kolekcja gotowych do analizy zaimplementowanych w sieci neuronowej uogólnionych wektorów przedstawiających dane geoprzestrzenne. Każdy 10-metrowy piksel w tym zbiorze danych to 64-wymiarowa reprezentacja, czyli „wektor wbudowany”, który koduje czasowe trajektorie warunków na powierzchni w danym pikselu i wokół niego, zmierzone przez różne systemy obserwacji Ziemi … roczne globalne google na podstawie danych z Landsat obrazy satelitarne na podstawie danych z Sentinel-1
Datasets tagged sentinel2-derived in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Allen Coral Atlas dataset provides global maps of shallow coral reefs, including geomorphic zones and benthic habitats, at 5-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eESA WorldCover products offer global land cover maps at 10-meter resolution derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eESA WorldCereal products provide global-scale active cropland markers and crop type maps at 10-meter resolution derived from Sentinel data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDynamic World is a near real-time land use/land cover dataset with nine classes at 10-meter resolution based on the Sentinel-2 data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe USFS Tree Canopy Cover dataset provides the tree canopy cover, standard error, and NLCD data for each year at 30-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]