-
ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D – 30 m (AW3D30) to globalny zbiór danych cyfrowego modelu powierzchni (DSM) o rozdzielczości poziomej około 30 m (siatka 1 sekundy łukowej). Zbiór danych opiera się na zbiorze danych DSM (wersja siatki 5-metrowej) z danych topograficznych 3D World. Więcej informacji znajdziesz … alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ALOS/AVNIR-2 ORI
Ten zbiór danych zawiera ortorektyfikowane zdjęcia z czujnika AVNIR-2 (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer) typu 2 na pokładzie satelity ALOS (Advanced Land Observing Satellite) „DAICHI”. Produkt AVNIR-2 ORI został utworzony z danych AVNIR-2 1B1 po dopasowaniu stereoskopowym z użyciem danych z panchromatycznego zdalnie sterowanego czujnika ALOS … alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Ten przestrzenny raster danych przedstawia globalny rozkład wysokości budynków w rozdzielczości 100 m w 2018 r. Dane wejściowe używane do przewidywania wysokości budynków to globalny model powierzchni ALOS (30 m), misja topograficzna NASA Shuttle Radar … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Globalny wolumen budynków w latach 1975–2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia globalny rozkład objętości budynków wyrażonej w metrach sześciennych na komórkę siatki o wymiarach 100 m. Zestaw danych mierzy łączną objętość budynku oraz objętość budynku przypisaną do komórek siatki o przeważającym przeznaczeniu niemieszkalnym (NRES). Prognozy są obliczane na podstawie skumulowanych … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
Globalna mapa lasów/niezalesionych terenów w ramach projektu PALSAR-2/PALSAR w 3 klasach
Nowszą wersję tego zbioru danych z 4 klasami z lat 2017–2020 można znaleźć w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4. Globalna mapa lasów/niezalesionych obszarów (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnik rozproszonego odbicia) w globalnej mozaice SAR PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby silne i słabe piksele rozproszonego odbicia … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globalna mapa lasów/niezalesionych terenów w ramach projektu PALSAR-2/PALSAR w 4 klasach
Globalna mapa lasu/nielasu (FNF) jest generowana przez klasyfikację obrazu SAR (współczynnik rozproszonego odbicia) w globalnej mozaice PALSAR-2/PALSAR o rozdzielczości 25 m, tak aby piksele o wysokim i niskim współczynniku rozproszonego odbicia były odpowiednio przypisywane do „lasu” i „nielasu”. Tutaj „las” jest zdefiniowany jako naturalny las z … alos alos2 classification eroc forest forest-biomass -
Globalna mozaika roczna PALSAR-2/PALSAR, wersja 1
Nowszą wersję tego zbioru danych z danymi z lat 2015–2021 można znaleźć w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Globalna mozaika 25 m PALSAR/PALSAR-2 to bezszwynne globalne zdjęcie SAR utworzone przez złożenie pasów zdjęć SAR z JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Dla każdego roku i lokalizacji wybrano dane dotyczące paska … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2 -
Globalna mozaika roczna PALSAR-2/PALSAR, wersja 2
Globalna mozaika PALSAR/PALSAR-2 o rozdzielczości 25 m to płynny globalny obraz SAR utworzony przez złożenie pasków obrazów SAR z PALSAR/PALSAR-2. W przypadku każdego roku i każdej lokalizacji dane dotyczące paska zostały wybrane na podstawie wizualnej kontroli mozaik przeglądania dostępnych w danym okresie. Wybrane zostały te, które wykazywały najmniej … alos alos2 eroc jaxa palsar palsar2
Datasets tagged alos in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection provides various datasets from JAXA's ALOS satellites, including orthorectified imagery, a global digital surface model (DSM), and forest/non-forest maps.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets utilize data from ALOS sensors such as AVNIR-2, PALSAR, and PALSAR-2, offering diverse information about the Earth's surface.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal PALSAR mosaics and forest/non-forest maps are available in different versions and classifications, allowing for detailed analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eALOS DSM data is also used in creating other datasets, such as the Global Human Settlement Layer (GHSL) building height and volume products.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets offer valuable resources for studying land cover, topography, forest monitoring, and urban development on a global scale.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]