Globalna mozaika PALSAR/PALSAR-2 o rozdzielczości 25 m to spójny globalny obraz SAR utworzony przez połączenie pasów obrazów SAR z PALSAR/PALSAR-2. W przypadku każdego roku i lokalizacji dane dotyczące pasów zostały wybrane na podstawie wizualnej kontroli mozaik przeglądania dostępnych w danym okresie. Preferowano te, które wykazywały minimalną reakcję na wilgoć powierzchni. W przypadkach, gdy dostępność była ograniczona (np. ze względu na wymóg obserwacji podczas konkretnych sytuacji kryzysowych), dane były wybierane z roku poprzedniego lub następnego, w tym z 2006 r.
Shimada i in. 2014
Brak danych z lat 2011–2014 z powodu luki w zakresie czasowym między ALOS a ALOS-2.
Obrazy SAR zostały poddane ortorektyfikacji i korekcji nachylenia za pomocą 90-metrowego cyfrowego modelu wysokości SRTM.
Zastosowano proces usuwania pasów (Shimada i Isoguchi, 2002, 2010), aby wyrównać różnice w intensywności między sąsiednimi pasami, które występują głównie z powodu sezonowych i dziennych różnic w wilgotności powierzchni.
Dane dotyczące polaryzacji są przechowywane jako 16-bitowe liczby cyfrowe (DN).
Wartości DN można przekształcić na wartości gamma naught w decybelach (dB) za pomocą tego równania:
γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83,0 dB
Uwaga:
Wartości rozproszenia wstecznego mogą się znacznie różnić w zależności od ścieżki
nad obszarami leśnymi na wysokich szerokościach geograficznych. Wynika to ze zmiany intensywności rozpraszania wstecznego spowodowanej zamarzaniem drzew zimą.
Współczynnik rozpraszania wstecznego w polaryzacji HH, 16-bitowa liczba DN.
HV
metry
Współczynnik rozpraszania wstecznego polaryzacji HV, 16-bitowa liczba DN.
angle
deg
metry
Lokalny kąt padania.
date
metry
Data obserwacji (liczba dni od 1 stycznia 1970 r.).
qa
metry
Przetwarzanie informacji.
qa Class Table
Wartość
Kolor
Opis
0
#000000
Brak danych
50
#0000ff
Ocean i woda
100
#aaaa00
Przesiadka radarowa
150
#005555
Cień radarowy
255
#aa9988
Ląd
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
JAXA zachowuje własność zbioru danych i nie może zagwarantować rozwiązania żadnego problemu spowodowanego przez zbiory danych lub mogącego być przez nie spowodowanym.
Każda osoba, która chce opublikować wyniki uzyskane na podstawie zbiorów danych, powinna wyraźnie wskazać w publikacji, kto jest właścicielem danych.
Cytaty
Cytowania:
Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe,
Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa i Richard Lucas, „New Global
Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)”, Remote Sensing
of Environment, 155, s. 13–31, grudzień 2014 r.
doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.
Nowszą wersję tego zbioru danych z informacjami z lat 2015–2021 znajdziesz w JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH. Globalna mozaika PALSAR/PALSAR-2 o rozdzielczości 25 m to spójny globalny obraz SAR utworzony przez połączenie pasów obrazów SAR z PALSAR/PALSAR-2. Dane dotyczące pasów dla każdego roku i lokalizacji zostały wybrane na podstawie wizualnej kontroli…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR dataset provides a global 25m resolution mosaic of PALSAR/PALSAR-2 SAR imagery from 2007-2020, excluding 2011-2014.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes HH and HV polarization backscattering coefficients, local incidence angle, observation date, and processing information bands.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImagery was orthorectified, slope corrected, and destriped to minimize intensity differences between neighboring strips.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDN values can be converted to gamma naught values (dB) using the equation: γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBackscatter values may vary over high latitude forests due to seasonal changes in tree freezing.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 1\n\nDataset Availability\n: 2007-01-01T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [JAXA EORC](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n\nTags\n:\n[alos](/earth-engine/datasets/tags/alos) [alos2](/earth-engine/datasets/tags/alos2) [eroc](/earth-engine/datasets/tags/eroc) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [palsar](/earth-engine/datasets/tags/palsar) [palsar2](/earth-engine/datasets/tags/palsar2) [sar](/earth-engine/datasets/tags/sar) [satellite-imagery](/earth-engine/datasets/tags/satellite-imagery) \n\n#### Description\n\nA newer version of this dataset with data for 2015-2021 can be found in\n[JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR_EPOCH)\n\nThe global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global\nSAR image created by mosaicking strips of SAR imagery\nfrom PALSAR/PALSAR-2. For each year and location,\nthe strip data were selected through visual inspection of the\nbrowse mosaics available over the period, with those showing minimum\nresponse to surface moisture preferentially used. In cases\nwhere the availability was limited (e.g., because of the requirement\nfor observations during specific emergencies), data were necessarily\nselected from the year before or after, including from 2006.\n[Shimada et al. 2014](https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014)\n\nThere is no data for 2011-2014 due to the gap between ALOS and ALOS-2\ntemporal coverage.\n\nThe SAR imagery was ortho-rectificatied and slope corrected\nusing the 90m SRTM Digital Elevation Model.\nA destriping process (Shimada \\& Isoguchi, 2002, 2010) was applied\nto equalize the intensity differences between neighboring strips,\noccurring largely due to seasonal and daily differences\nin surface moisture conditions.\n\nPolarization data are stored as 16-bit digital numbers (DN).\nThe DN values can be converted to gamma naught values\nin decibel unit (dB) using the following equation:\n\n- γ₀ = 10log₁₀(DN²) - 83.0 dB\n\nAttention:\n\n- Backscatter values may vary significantly from path to path over high latitude forest areas. This is due to the change of backscattering intensity caused by freezing trees in winter.\n\nMore information is available in the provider's\n[Dataset Description](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/palsar_fnf/DatasetDescription_PALSAR2_Mosaic_FNF_revH.pdf).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n25 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|---------|-------|------------|--------------------------------------------------------|\n| `HH` | | meters | HH polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `HV` | | meters | HV polarization backscattering coefficient, 16-bit DN. |\n| `angle` | deg | meters | Local incidence angle. |\n| `date` | | meters | Observation date (days since Jan 1, 1970). |\n| `qa` | | meters | Processing information. |\n\n**qa Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------|\n| 0 | #000000 | No data |\n| 50 | #0000ff | Ocean and water |\n| 100 | #aaaa00 | Radar layover |\n| 150 | #005555 | Radar shadowing |\n| 255 | #aa9988 | Land |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nJAXA retains ownership of the dataset and cannot guarantee\nany problem caused by or possibly caused by using the datasets.\nAnyone wishing to publish any results using the datasets should\nclearly acknowledge the ownership of the data in the publication.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Masanobu Shimada, Takuya Itoh, Takeshi Motooka, Manabu Watanabe,\n Shiraishi Tomohiro, Rajesh Thapa, and Richard Lucas, \"New Global\n Forest/Non-forest Maps from ALOS PALSAR Data (2007-2010)\", Remote Sensing\n of Environment, 155, pp. 13-31, December 2014.\n [doi:10.1016/j.rse.2014.04.014.](https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.04.014)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR')\n .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-01-01'));\nvar sarHh = dataset.select('HH');\nvar sarHhVis = {\n min: 0.0,\n max: 10000.0,\n};\nMap.setCenter(136.85, 37.37, 4);\nMap.addLayer(sarHh, sarHhVis, 'SAR HH');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JAXA/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR) \n[Global PALSAR-2/PALSAR Yearly Mosaic, version 1](/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR) \nA newer version of this dataset with data for 2015-2021 can be found in JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH The global 25m PALSAR/PALSAR-2 mosaic is a seamless global SAR image created by mosaicking strips of SAR imagery from PALSAR/PALSAR-2. For each year and location, the strip data were selected through visual inspection of the ... \nJAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR, alos,alos2,eroc,jaxa,palsar,palsar2,sar,satellite-imagery \n2007-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/dataset/fnf_e.htm)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JAXA_ALOS_PALSAR_YEARLY_SAR)"]]
