-
GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)
Ten rasterowy zbiór danych reprezentuje globalną wieloczasową klasyfikację obszarów wiejskich i miejskich, która wykorzystuje metodologię „Stopień urbanizacji” etapu I, zalecaną przez Komisję Statystyczną ONZ. Jest ona oparta na danych o populacji na podstawie globalnej siatki i dane dotyczące powierzchni zabudowanej wygenerowane przez projekt GHSL w latach 1975–2030 w interwałach 5-letnich. Stopień naukowy… ghsl jrc population sdg settlement -
GHSL: Global building height 2018 (P2023A)
Ten przestrzenny raster danych przedstawia globalny rozkład wysokości budynków w rozdzielczości 100 m w 2018 r. Dane wejściowe używane do przewidywania wysokości budynków to globalny cyfrowy model powierzchni ALOS (30 m), misja radarowa NASA … alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL: Globalny wolumen budynków w latach 1975–2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia globalny rozkład objętości budynków wyrażonej w metrach sześciennych na komórkę siatki o wymiarach 100 m. Zestaw danych mierzy łączną objętość budynku oraz objętość budynku przypisaną do komórek siatki o przeważającym przeznaczeniu niemieszkalnym (NRES). Prognozy są obliczane na podstawie skumulowanych … alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL: Globalna zabudowana powierzchnia 10 m (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanych wyrażony w metrach kwadratowych na komórkę siatki 10 m w roku 2018, jak wynika z danych z obrazu S2. Zbiory danych mierzą: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o rozmiary … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozkład powierzchni zabudowanej wyrażonej w metrach kwadratowych na komórkę siatki o wymiarach 100 m2. Zbiór danych mierzy: a) łączną zabudowaną powierzchnię oraz b) zabudowaną powierzchnię przypisaną do komórek siatki o przeznaczeniu innym niż mieszkalne. Dane są interpolowane czasowo-przestrzennie lub … built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL: globalne powierzchnie z danymi o populacji w latach 1975–2030 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przedstawia rozmieszczenie przestrzenne ludności miejskiej wyrażone jako bezwzględna liczba mieszkańców komórki. Szacunki dotyczące ludności w latach 1975–2020 w interwałach 5-letnich oraz prognozy na lata 2025 i 2030 r. pochodzące z CIESIN GPWv4.11 zostały wyodrębnione ze spisów ludności lub … ghsl jrc population sdg -
GHSL: Global settlement characteristics (10 m) 2018 (P2023A)
Ten zbiór danych rastrowych przestrzennych przedstawia podział na osiedla ludzkie o rozdzielczości 10 m i charakteryzuje ich cechy wewnętrzne pod kątem komponentów funkcjonalnych i wysokościowych środowiska zabudowanego. Więcej informacji o produktach danych GHSL znajdziesz w raporcie GHSL Data Package 2023… budynek zbudowany zabudowany copernicus ghsl wysokość
Datasets tagged ghsl in Earth Engine
[null,null,[],[],["The content describes multiple Global Human Settlement Layer (GHSL) datasets, each focused on different aspects of human settlements. These datasets include: settlement characteristics, building height, built-up surface area (at 10m and 100m), building volume, population distribution, and degree of urbanization. The data spans from 1975 to 2030, providing historical data and projections, all derived from satellite imagery and census information. Each dataset measures in square or cubic meters.\n"]]