europejska mapa typów upraw na podstawie danych z satelity Sentinel-1 i obserwacji in situ LUCAS Copernicus 2018 z 2018 r. oraz mapa na podstawie danych z satelity Sentinel-2 i obserwacji LUCAS Copernicus 2022 z 2022 r.
Wykorzystując unikalne badanie LUCAS 2018 Copernicus in-situ, zestaw danych z 2018 roku jest pierwszą kontynentalną mapą typów upraw o rozmiarze piksela 10 m dla UE, która powstała na podstawie obserwacji radarowych z otworem syntetycznym S1A i S1B z 2018 roku. Zestaw danych z 2022 roku jest kontynuacją tych prac i powstał na podstawie obserwacji optycznych S2 z 2022 roku.
Pasma
Rozmiar piksela 10 metrów
Pasma
Nazwa
Rozmiar piksela
Opis
classification
metry
Główna klasyfikacja pokrycia terenu według upraw.
Tabela klasyfikacji
Wartość
Kolor
Opis
100
#ff130f
Sztuczne
211
#a57000
pszenica zwyczajna,
212
#896054
Pszenica durum
213
#e2007c
Jęczmień
214
#aa007c
Rye
215
#a05989
Owsiane
216
#ffd300
Maize
217
#00a8e2
Rice
218
#d69ebc
Triticale
219
#d69ebc
Inne zboża
221
#dda50a
Ziemniaki
222
#a800e2
Burak cukrowy
223
#00af49
Inne warzywa korzeniowe
230
#00af49
Inne niepermanentne uprawy przemysłowe
231
#ffff00
Słonecznik
232
#d1ff00
Rzepak i rzepik
233
#267000
Soya
240
#f2a377
Suche rośliny strączkowe
250
#e8bfff
Rośliny pastewne (zboża i rośliny strączkowe)
290
#696969
nieużytki rolne,
300
#93cc93
Lasy i zarośla (w tym uprawy trwałe)
500
#e8ffbf
Sawanny
600
#a89e7f
Nieporośnięty teren/porosty
700
#0793de
Woda
800
#7cafaf
Moczary
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
Nazwa
Typ
Opis
classification_class_names
STRING_LIST
Tablica nazw klasyfikacji gruntów ornych.
classification_class_palette
STRING_LIST
Tablica ciągów znaków z szesnastkowymi kodami kolorów używanych w palecie klasyfikacji.
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,
& Van der Velde, M. (2021). Od działki do kontynentu – pierwsza europejska mapa typów upraw na podstawie obserwacji satelitarnych Sentinel-1 i obserwacji in situ LUCAS Copernicus. Remote sensing of environment, 266, 112708.
d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,
& Van der Velde, M. (2021). Od działki do kontynentu – pierwsza europejska mapa typów upraw na podstawie obserwacji satelitarnych Sentinel-1 i obserwacji in situ LUCAS Copernicus. Remote sensing of environment, 266, 112708.
doi:10.1016/j.rse.2021.112708.
Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. i d’Andrimont, R., 2024 r. Mapa upraw w Unii Europejskiej w 2022 r.: obserwacje Ziemi z dokładnością do 10 metrów w celu stworzenia mapy upraw w Europie. Scientific Data, 11(1), s.1048.
10.1038/s41597-024-03884-y
Europejska mapa typów upraw na podstawie obserwacji in situ z satelitów Sentinel-1 i LUCAS Copernicus 2018 za rok 2018 oraz mapa na podstawie obserwacji z satelitów Sentinel-2 i LUCAS Copernicus 2022 za rok 2022. Zestaw danych z 2018 r. to pierwsza kontynentalna mapa typów upraw o rozmiarze piksela 10 m, która powstała na podstawie unikalnego badania LUCAS 2018 Copernicus in-situ.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a European crop type map at 10m resolution for the years 2018 and 2022.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe 2018 map is based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ observations, while the 2022 map utilizes Sentinel-2 and LUCAS Copernicus data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes a classification band identifying various crop types, including wheat, barley, maize, rice, and more.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is available under the CC-BY-4.0 license and is accessible through the Google Earth Engine platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset was created by the Joint Research Center (JRC) of the European Commission.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides European crop type maps for 2018 and 2022, with a 10-meter pixel size. The 2018 map utilizes Sentinel-1 data and the LUCAS 2018 in-situ survey, while the 2022 map uses Sentinel-2. It offers a detailed classification of land cover with categories such as common wheat, maize, and woodland. The dataset can be accessed through Google Earth Engine using the `ee.ImageCollection(\"JRC/D5/EUCROPMAP/V1\")` snippet and is under a CC-BY-4.0 license.\n"],null,["# EUCROPMAP\n\nDataset Availability\n: 2018-01-01T00:00:00Z--2022-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Joint Research Center (JRC)](https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n\nCadence\n: 1 Year\n\nTags\n:\n[agriculture](/earth-engine/datasets/tags/agriculture) [crop](/earth-engine/datasets/tags/crop) [eu](/earth-engine/datasets/tags/eu) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [lucas](/earth-engine/datasets/tags/lucas) [sentinel1-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel1-derived) \n\n#### Description\n\nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ\nobservations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022.\n\nCapitalizing on the unique\n[LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_LUCAS_HARMO_THLOC_V1),\nthe 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m\npixel size for the EU based on S1A and S1B Synthetic Aperture Radar\nobservations for the year 2018; the 2022 dataset is a continuation of\nthe work and is based on optical S2 observations for the year 2022.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n10 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|------------------|------------|-----------------------------------------------|\n| `classification` | meters | Main crop-specific land cover classification. |\n\n**classification Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|------------------------------------------------|\n| 100 | #ff130f | Artificial |\n| 211 | #a57000 | Common wheat |\n| 212 | #896054 | Durum wheat |\n| 213 | #e2007c | Barley |\n| 214 | #aa007c | Rye |\n| 215 | #a05989 | Oats |\n| 216 | #ffd300 | Maize |\n| 217 | #00a8e2 | Rice |\n| 218 | #d69ebc | Triticale |\n| 219 | #d69ebc | Other cereals |\n| 221 | #dda50a | Potatoes |\n| 222 | #a800e2 | Sugar beet |\n| 223 | #00af49 | Other root crops |\n| 230 | #00af49 | Other non-permanent industrial crops |\n| 231 | #ffff00 | Sunflower |\n| 232 | #d1ff00 | Rapeseed and turnip rapeseed |\n| 233 | #267000 | Soya |\n| 240 | #f2a377 | Dry pulses |\n| 250 | #e8bfff | Fodder crops (cereals and leguminous) |\n| 290 | #696969 | Bare arable land |\n| 300 | #93cc93 | Woodland and Shrubland (incl. permanent crops) |\n| 500 | #e8ffbf | Grasslands |\n| 600 | #a89e7f | Bare land/lichens moss |\n| 700 | #0793de | Water |\n| 800 | #7cafaf | Wetlands |\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|------------------------------|-------------|----------------------------------------------------------------------|\n| classification_class_names | STRING_LIST | Array of cropland classification names. |\n| classification_class_palette | STRING_LIST | Array of hex code color strings used for the classification palette. |\n| classification_class_values | INT_LIST | Value of the cropland classification. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n- d'Andrimont, R., Verhegghen, A., Lemoine, G., Kempeneers, P., Meroni, M.,\n \\& Van der Velde, M. (2021). From parcel to continental scale-A first\n European crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus in-situ\n observations. Remote sensing of environment, 266, 112708.\n [doi:10.1016/j.rse.2021.112708](https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708).\n- Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F. and d'Andrimont, R., 2024. European Union crop map 2022: Earth observation's 10-meter dive into Europe's crop tapestry. Scientific Data, 11(1), p.1048.\n [10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112708\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.ImageCollection('JRC/D5/EUCROPMAP/V1').filterDate(\n '2018-01-01', '2019-01-01').first();\nMap.addLayer(image, {}, 'EUCROPMAP 2018');\nMap.setCenter(10, 48, 4);\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \n[EUCROPMAP](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1) \nEuropean crop type map based on Sentinel-1 and LUCAS Copernicus 2018 in-situ observations for 2018; and one based on Sentinel-2 and LUCAS Copernicus 2022 for 2022. Capitalizing on the unique LUCAS 2018 Copernicus in-situ survey, the 2018 dataset is the first continental crop type map with 10m pixel size for ... \nJRC/D5/EUCROPMAP/V1, agriculture,crop,eu,jrc,lucas,sentinel1-derived \n2018-01-01T00:00:00Z/2022-01-01T00:00:00Z \n34.313433 -16.171875 72.182526 36.386719 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://data.jrc.ec.europa.eu/dataset/15f86c84-eae1-4723-8e00-c1b35c8f56b9)\n- [https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_D5_EUCROPMAP_V1)"]]
