Datasets tagged pre-review in Earth Engine

• Model prawdopodobieństwa dotyczący kakao 2025a

  **Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez …

  rolnictwo bioróżnorodność kakao ochrona uprawy eudr

• Model prawdopodobieństwa wystąpienia kakao 2025b

  Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. …

  rolnictwo bioróżnorodność kakao ochrona uprawy eudr

• Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025a

  **Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez …

  rolnictwo bioróżnorodność kawa ochrona uprawy eudr

• Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025b

  Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. …

  rolnictwo bioróżnorodność kawa ochrona uprawy eudr

• Forest Persistence v0

  Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README w GitHubie powiązanym z tym modelem. Ten obraz zawiera wynik dla każdego piksela (w zakresie [0, 1]), który wskazuje, czy obszar piksela jest zajęty przez nienaruszony las w 2020 roku. Te wyniki to…

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• Oya: quasi-globalne szacunki opadów o rozdzielczości 5 km

  Szacowanie opadów nie zostało jeszcze poddane formalnej weryfikacji przez innych specjalistów. Wkrótce opublikujemy go w serwisie arXiv.** Oya to quasi-globalny zbiór danych o opadach w wysokiej rozdzielczości, który powstał na podstawie obserwacji satelitów geostacjonarnych (GEO). Model Oya wykorzystuje pełne spektrum kanałów widzialnych i podczerwonych (VIS-IR) z …

  klimat geofizyczne gpm wstępna-weryfikacja opady zbiór-danych-wydawcy

• Model Palm Probability 2025b

  Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. …

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Model prawdopodobieństwa dotyczący gumy 2025b

  Dokumentację techniczną tego zbioru danych znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Szacunki prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez model uczenia maszynowego. …

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Model prawdopodobieństwa dotyczący kauczukowca brazylijskiego 2025a

  **Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze poddany recenzji. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie.** Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane w rozdzielczości 10 metrów i zostały wygenerowane przez …

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Rozmieszczenie gatunków, ssaki w Australii

  Te dane wyjściowe modelu rozmieszczenia gatunków, opracowane przez Google we współpracy z QCIF i EcoCommons, przedstawiają szacunki względnego prawdopodobieństwa występowania gatunków (tzn. wyższe wartości wskazują większe prawdopodobieństwo wykrycia gatunku w danej lokalizacji przy użyciu określonej metodologii badania i określonego badania …

  biodiversity conservation ecosystems nature-trace pre-review publisher-dataset