-
Model prawdopodobieństwa dotyczący kakao 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Model prawdopodobieństwa dotyczący kawy 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Farmscapes 2020
Zbiór danych Farmscapes 2020 zawiera mapy prawdopodobieństwa w wysokiej rozdzielczości (25 cm) dla 3 kluczowych półnaturalnych elementów krajobrazu rolniczego w Anglii: żywopłotów, lasów i kamiennych murów. Ten zbiór danych został opracowany we współpracy z Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery i ma służyć jako podstawa dla aplikacji, w tym… biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence v0
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README w GitHubie powiązanym z tym modelem. Ten obraz zawiera wynik dla każdego piksela (w zakresie [0, 1]), który wskazuje, czy obszar piksela jest zajęty przez nienaruszony las w 2020 roku. Te wyniki to… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Globalna mapa plantacji palm olejowych
Zbiór danych to mapa globalnych plantacji palm olejowych na skalę przemysłową i małych gospodarstw z 2019 roku o rozdzielczości 10 m. Obejmuje obszary, na których wykryto plantacje palm olejowych. Sklasyfikowane obrazy są wynikiem działania konwolucyjnej sieci neuronowej opartej na półrocznych kompozycjach obrazów z satelitów Sentinel-1 i Sentinel-2. Więcej informacji znajdziesz w artykule… agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
Natural Forests of the World 2020
Natural Forests of the World 2020 to globalna mapa prawdopodobieństwa występowania lasów naturalnych w 2020 roku w rozdzielczości 10 metrów. Zostało ono opracowane z myślą o wspieraniu inicjatyw takich jak rozporządzenie Unii Europejskiej w sprawie wylesiania (EUDR) oraz innych działań na rzecz ochrony i monitorowania lasów. Mapa… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Model prawdopodobieństwa Palm 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
RESOLVE Ecoregions 2017
Zaktualizowany w 2017 r. zbiór danych RESOLVE Ecoregions przedstawia 846 ekoregionów lądowych, które reprezentują naszą żywą planetę. Stylizowaną mapę możesz wyświetlić na stronie https://ecoregions2017.appspot.com/ lub w Earth Engine. Ekoregiony to w najprostszym ujęciu ekosystemy o zasięgu regionalnym. W szczególności ekoregiony reprezentują odrębne zespoły … biodiversity conservation ecoregions ecosystems global table -
Model prawdopodobieństwa Rubber Tree 2025a
Uwaga: ten zbiór danych nie został jeszcze zweryfikowany przez inne osoby. Więcej informacji znajdziesz w pliku README na GitHubie. Ta kolekcja obrazów zawiera szacunkowe prawdopodobieństwo dla każdego piksela, że dany obszar jest zajęty przez towar. Prognozy prawdopodobieństwa są podawane z dokładnością do 10 metrów i zostały wygenerowane przez … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
