-
Global 2020 Forest Classification for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, V1
Ten zbiór danych zawiera klasy lasów na całym świecie wyodrębnione według stanu/kondycji w 2020 r. w rozdzielczości około 30 m. Dane te umożliwiają generowanie szacunków poziomu 1 dotyczących gęstości suchej biomasy drzewnej nad ziemią (AGBD) w lasach naturalnych w ramach uaktualnienia z 2019 r. do wytycznych IPCC z 2006 r. dotyczących krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych. aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej
Ten zbiór danych zawiera spójne czasowo i zharmonizowane globalne mapy gęstości węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej za rok 2010 w rozdzielczości przestrzennej 300 m. Mapa biomasy nadziemnej zawiera mapy biomasy drzew, łąk, pól uprawnych i tundry, które są specyficzne dla danego rodzaju pokrycia terenu i uzyskane za pomocą teledetekcji. Mapy wejściowe były… aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
MERRA-2 M2T1NXAER: Aerosol Diagnostics V5.12.4
M2T1NXAER (lub tavg1_2d_aer_Nx) to 2-wymiarowy zbiór danych z godzinnym uśrednieniem czasowym w ramach analizy MERRA-2 (Modern-Era Retrospective Analysis for Research and Applications) w wersji 2. Zawiera on zintegrowane dane diagnostyczne dotyczące aerozoli, takie jak gęstość kolumny składników aerozoli (sadzy, pyłu, soli morskiej, siarczanów i węgla organicznego), stężenie masowe składników aerozoli na powierzchni... aerosol atmosfera węgiel pył masa merra -
OpenLandMap Soil Organic Carbon Content
Zawartość węgla organicznego w glebie w jednostkach x 5 g / kg na 6 standardowych głębokościach (0, 10, 30, 60, 100 i 200 cm) w rozdzielczości 250 m. Prognoza na podstawie globalnego zestawienia punktów glebowych. Szczegółowe informacje o etapach przetwarzania znajdziesz tutaj. Antarktyda nie jest uwzględniona. … carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
USFS TreeMap v2016 (kontynentalne Stany Zjednoczone)
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz, a … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2020 roku. TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2022 roku. TreeMap v2022 zawiera 22-pasmowe dane o rozdzielczości 30 × 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density
Ten zbiór danych przedstawia naziemne i podziemne zasoby węgla na lądzie (w tonach (t) węgla na hektar (ha)) z ok. 2010 roku. Zbiór danych został utworzony przez połączenie najbardziej wiarygodnych publicznie dostępnych zbiorów danych i nałożenie na nie mapy pokrycia terenu ESA CCI z 2010 roku (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
Mapa gęstości biomasy drzewnej nad ziemią w krajach tropikalnych na poziomie krajowym w rozdzielczości 500 m. Ten zbiór danych powstał na podstawie pomiarów terenowych, obserwacji LiDAR i zdjęć zarejestrowanych przez spektrometr MODIS. aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
iSDAsoil Organic Carbon
Węgiel organiczny na głębokości 0–20 cm i 20–50 cm, przewidywana średnia i odchylenie standardowe. Wartości pikseli należy przekształcić wstecznie za pomocą funkcji exp(x/10)-1. Na obszarach gęstej dżungli (zwykle w Afryce Środkowej) dokładność modelu jest niska, dlatego mogą pojawiać się artefakty, takie jak pasy. afryka węgiel isda gleby
