Ten zbiór danych przedstawia naziemne i podziemne zasoby węgla na lądzie (w tonach (t) węgla na hektar (ha)) z ok. 2010 roku.
Zbiór danych został utworzony przez połączenie najbardziej wiarygodnych publicznie dostępnych zbiorów danych i nałożenie na nie mapy pokrycia terenu ESA CCI z 2010 roku (ESA, 2017). Każdej komórce siatki przypisano odpowiednią wartość biomasy nadziemnej z mapy biomasy, która była najbardziej odpowiednia dla typu pokrycia terenu w danej komórce siatki.
Wejściowe zbiory danych o węgiel zostały wybrane na podstawie przeglądu literatury dotyczącej istniejących zbiorów danych o węgiel w biomasie w ekosystemach lądowych, opublikowanych w recenzowanych publikacjach.
Aby określić, które zbiory danych połączyć w celu utworzenia mapy globalnej gęstości węgla, zidentyfikowane zbiory danych zostały ocenione na podstawie rozdzielczości, dokładności, definicji biomasy i daty odniesienia (więcej informacji o wybranych zbiorach danych znajdziesz w tabeli 1 w cytowanym artykule).
Po zagregowaniu każdego wybranego zbioru danych do skali nominalnej o rozdzielczości 300 m do wyodrębnienia biomasy nadziemnej z danych Santoro i in. (2018) na obszarach leśnych wykorzystano kategorie lasów w zbiorze danych CCI ESA 2010 dotyczących pokrycia terenu.
Biomasę lasów i sawann w Afryce zaczerpnęliśmy z publikacji Bouvet i wsp. z 2018 r., a biomasę obszarów poza Afryką i poza lasami – z publikacji Santoro i wsp. z 2018 r.
Biomasę z klas pokrycia terenu obejmujących grunty uprawne, rzadką roślinność i trawy z CCI ESA, a także obszary zarośli poza Afryką, których brakuje w Santoro et al. 2018, wyodrębniono z Xia et al. 2014 i Spawn et al. 2017, a następnie uśredniono według strefy ekologicznej dla każdego typu pokrycia terenu.
Biomasę podziemną dodano na podstawie stosunku korzeni do pędów zgodnie z wytycznymi IPCC z 2006 r. dotyczącymi krajowych inwentaryzacji gazów cieplarnianych (IPCC, 2006). Do gruntów ornych nie przypisano wartości podziemnych, ponieważ nie były dostępne współczynniki. Następnie zsumowano biomasę nadziemną i podziemną i pomnożono ją przez 0,5, aby przeliczyć ją na węgiel.W ten sposób powstała jedna warstwa węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej.
Ten zbiór danych nie został zweryfikowany.
Źródła:
Bouvet, A. i in. 2018. Mapa biomasy nadziemnej afrykańskich sawann i lasów o rozdzielczości 25 m, uzyskana na podstawie danych z satelity ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.
IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (red. HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japonia: IGES.
Santoro, M. i in. (2018). Szczegółowy obraz puli biomasy nadziemnej lasów w 2010 roku uzyskany na podstawie wielu obserwacji teledetekcyjnych. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.
Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. Nowy Orlean, Luizjana: American Geophysical Union.
Xia, J. i in. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.
Uwaga dostawcy: zbiór danych dotyczących biomasy węglowej opracowany przez Światowe Centrum Monitoringu Ochrony Przyrody Programu Narodów Zjednoczonych ds. Środowiska (UNEP-WCMC) przedstawia warunki panujące w latach 1982–2010 w zależności od rodzaju pokrycia terenu. Względne wzorce zasobów węgla są dobrze reprezentowane w tym zbiorze danych. Zbiór danych NASA/ORNL dotyczący biomasy węglowej
przedstawia warunki biomasy w 2010 roku wraz z oszacowaniami niepewności na poziomie piksela.
Dodatkowa biomasa niedominujących typów pokrycia terenu jest reprezentowana w każdym pikselu. Więcej informacji znajdziesz w artykułach opisujących poszczególne zbiory danych: WCMC (Soto-Navarro i in. 2020) i NASA/ORNL(Spawn i in. 2020).
Pasma
Pasma
Nazwa
Minimum
Maks.
Rozmiar piksela
Opis
carbon_tonnes_per_ha
0
445,5
300 metrów
Tonaż węgla w biomasie nadziemnej i podziemnej na hektar
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dane te podlegają licencji Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).
Szczegółowe informacje znajdziesz tutaj.
Cytaty
Cytowania:
Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,
Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,
Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,
Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D. i Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal
Society B. 375 Link
Ten zbiór danych przedstawia naziemne i podziemne zasoby węgla na lądzie (w tonach (t) węgla na hektar (ha)) z ok. 2010 roku. Zbiór danych został utworzony przez połączenie najbardziej wiarygodnych publicznie dostępnych zbiorów danych i nałożenie na nie mapy pokrycia terenu ESA CCI z 2010 r. (ESA, 2017), przypisując do każdej siatki…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global estimate of above- and below-ground terrestrial carbon storage for the year 2010, measured in tonnes of carbon per hectare.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created by combining various biomass datasets and assigning values based on the ESA CCI landcover map for 2010.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes one band: \u003ccode\u003ecarbon_tonnes_per_ha\u003c/code\u003e, representing the estimated carbon density.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is available under the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license and provided by UNEP-WCMC.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhile the dataset represents carbon storage circa 2010, the underlying data sources range from 1982 to 2010 depending on land cover type.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset provides above- and below-ground terrestrial carbon storage data (tonnes of C/ha) for circa 2010, compiled by UNEP-WCMC. It combines datasets from literature reviews, overlaid with the 2010 ESA CCI landcover map. Data sources include Santoro et al. (2018) for forests, Bouvet et al. (2018) for African woodlands/savannas, and Xia et al. (2014) and Spawn et al. (2017) for other landcover. Below-ground biomass, using IPCC ratios, is included, except for croplands. The dataset, unvalidated, is accessible via Google Earth Engine.\n"],null,["# WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density\n\nDataset Availability\n: 2010-01-01T00:00:00Z--2010-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [UNEP-WCMC (UN Environment Programme World Conservation Monitoring Centre)](https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n\nTags\n:\n [biomass](/earth-engine/datasets/tags/biomass) [carbon](/earth-engine/datasets/tags/carbon) [forest-biomass](/earth-engine/datasets/tags/forest-biomass) [wcmc](/earth-engine/datasets/tags/wcmc) \nunep \n\n#### Description\n\nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010.\nThe dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid cell the corresponding above-ground biomass value from the biomass map that was most appropriate for the grid cell's landcover type.\nInput carbon datasets were identified through a literature review of existing datasets on biomass carbon in terrestrial ecosystems published in peer-reviewed literature.\nTo determine which datasets to combine to produce the global carbon density map, identified datasets were evaluated based on resolution, accuracy, biomass definition and reference date (see Table 1 in paper cited for further information on datasets selected).\nAfter aggregating each selected dataset to a nominal scale of 300 m resolution, forest categories in the CCI ESA 2010 landcover dataset were used to extract above-ground biomass from Santoro et al. 2018 for forest areas.\nWoodland and savanna biomass were then incorporated for Africa from Bouvet et al. 2018., and from Santoro et al. 2018 for areas outside of Africa and outside of forest.\nBiomass from croplands, sparse vegetation and grassland landcover classes from CCI ESA, in addition to shrubland areas outside Africa missing from Santoro et al. 2018, were extracted from were extracted from Xia et al. 2014. and Spawn et al. 2017 averaged by ecological zone for each landcover type.\nBelow-ground biomass were added using root-to-shoot ratios from the 2006 IPCC guidelines for National Greenhouse Gas Inventories (IPCC, 2006). No below-ground values were assigned to croplands as ratios were unavailable. Above-and-below-ground biomass were then summed together and multiplied by 0.5 to convert to carbon, generating a single above-and-below-ground biomass carbon layer.\nThis dataset has not been validated.\n\nReferences:\n\n- Bouvet, A. et al. 2018. An above-ground biomass map of African savannahs and woodlands at 25 m resolution derived from ALOS PALSAR. Remote Sensing of the Environment 206, 156-173.\n- ESA (2017) [Land Cover CCI Product User Guide Version 2. Tech. Rep.](https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf).\n- IPCC (2006) 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories (eds HS Eggleston, L Buendia, K Miwa, T Ngara, K Tanabe.) Kanagawa, Japan: IGES.\n- Santoro, M. et al. (2018). A detailed portrait of the forest aboveground biomass pool for the year 2010 obtained from multiple remote sensing observations. Geophysical Research Abstracts 20, EGU2018-EG18932.\n- Spawn SA et al. (2017) New global biomass map for the year 2010. New Orleans, LA: American Geophysical Union.\n- Xia, J. et al. (2014) Spatio-temporal patterns and climate variables controlling of biomass carbon stock of global grassland ecosystems from 1982 to 2006. Remote Sensing 6, 1783-1802.\n\nProvider's note: The UN Environment Programme World Conservation Monitoring\nCentre (UNEP-WCMC) carbon biomass dataset\nrepresents conditions between 1982 and 2010 depending on land cover type. The relative patterns\nof carbon stocks are well represented with this dataset. The [NASA/ORNL carbon biomass dataset](https://daac.ornl.gov/VEGETATION/guides/Global_Maps_C_Density_2010.html)\nrepresents biomass conditions for 2010, with uncertainty estimates at the pixel-level.\nAdditional biomass of non-dominant land cover types are represented within each pixel. For more\ndetailed information, please refer to the papers describing each dataset: WCMC\n[(Soto-Navarro et al. 2020)](https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2019.0128)\nand [NASA/ORNL](/earth-engine/datasets/catalog/NASA_ORNL_biomass_carbon_density_v1) [(Spawn et al. 2020)](https://www.nature.com/articles/s41597-020-0444-4).\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|------------------------|-----|-------|------------|-------------------------------------------------------------|\n| `carbon_tonnes_per_ha` | 0 | 445.5 | 300 meters | Tonnes of above and below ground biomass carbon per hectare |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThese data are subject to Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0).\nDetails can be found [here.](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Soto-Navarro C., Ravilious C., Arnell A., de Lamo X., Harfoot M., Hill S. L. L.,\n Wearn O. R., Santoro M., Bouvet A., Mermoz S., Le Toan T., Xia J., Liu S.,\n Yuan W., Spawn S. A., Gibbs H. K., Ferrier S., Harwood T., Alkemade R.,\n Schipper A. M., Schmidt-Traub G., Strassburg B., Miles L., Burgess N. D.\n and Kapos V. (2020) Mapping co-benefits for carbon storage and biodiversity to\n inform conservation policy and action. Philosophical Transactions of the Royal\n Society B. 375 [Link](https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0128)\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.34892/rh7v-hg80\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image('WCMC/biomass_carbon_density/v1_0/2010');\n\nMap.addLayer(ee.Image(1), {min: 0, max: 1}, 'base_map');\nMap.addLayer(\n image, {\n min: 1,\n max: 180,\n palette: ['d9f0a3', 'addd8e', '78c679', '41ab5d', '238443', '005a32']\n },\n 'carbon_tonnes_per_ha');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WCMC/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \n[WCMC Above and Below Ground Biomass Carbon Density](/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0) \nThis dataset represents above- and below-ground terrestrial carbon storage (tonnes (t) of C per hectare (ha)) for circa 2010. The dataset was constructed by combining the most reliable publicly available datasets and overlaying them with the ESA CCI landcover map for the year 2010 (ESA, 2017), assigning to each grid ... \nWCMC/biomass_carbon_density/v1_0, biomass,carbon,forest-biomass,wcmc \n2010-01-01T00:00:00Z/2010-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80)\n- [https://doi.org/10.34892/rh7v-hg80](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WCMC_biomass_carbon_density_v1_0)"]]
