- Dostępność zbioru danych
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- Tagi
Opis
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze zalesionym Stanów Zjednoczonych w 2020 roku.
TreeMap v2020 zawiera 22-pasmowe rastrowe obrazy map o rozdzielczości 30 x 30 m dla każdego obszaru badań, przedstawiające lasy Stanów Zjednoczonych około 2020 roku. Każde pasmo reprezentuje atrybut pochodzący z wybranych danych z analizy inwentaryzacji lasów (FIA) (a jedno pasmo reprezentuje identyfikator TreeMap). Przykłady atrybutów to typ lasu, procent pokrycia koron drzew, liczba żywych drzew, biomasa żywych i martwych drzew oraz węgiel w żywych i martwych drzewach.
Produkty TreeMap są wynikiem działania algorytmu uczenia maszynowego lasów losowych, który przypisuje najbardziej podobną działkę FIA do każdego piksela danych wejściowych LANDFIRE w formacie siatki. Celem jest połączenie uzupełniających się zalet szczegółowych, ale rzadkich przestrzennie danych FIA z mniej szczegółowymi, ale przestrzennie kompleksowymi danymi LANDFIRE, aby uzyskać lepsze oszacowania charakterystyki lasów w różnych skalach. TreeMap jest używany zarówno w sektorze prywatnym, jak i publicznym w projektach obejmujących planowanie zabiegów na paliwo, mapowanie zagrożeń związanych z martwymi drzewami i szacowanie zasobów węgla na lądzie.
TreeMap różni się od innych produktów dotyczących szacowanej roślinności leśnej tym, że przypisuje identyfikator działki FIA do każdego piksela, podczas gdy inne zbiory danych zawierają charakterystykę lasu, np.powierzchnię przekroju pnia drzewa (np. Ohmann i Gregory 2002; Pierce Jr i in. 2009; Wilson, Lister i Riemann 2012). Identyfikator działki FIA można powiązać z setkami zmiennych i atrybutów zarejestrowanych dla każdego drzewa i działki w FIA DataMart, publicznym repozytorium informacji o działkach FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).
Prezentowany tu zbiór danych TreeMap 2020 CONUS jest aktualizacją zbioru danych TreeMap 2016. Zawiera informacje o warunkach środowiskowych z okresu około 2020 r. oraz zaktualizowane metody: 1) w procesie imputacji używa innego zestawu zmiennych klimatycznych i 2) poprawia przypisywanie składu gatunkowego, aby zapobiec imputowaniu działek do obszarów, w których nie występował ich dotychczasowy typ roślinności. Problem ten dotyczył niewielkiej liczby pikseli w poprzednich wersjach zbioru danych TreeMap.
Mapa TreeMap v2020 została opracowana przy użyciu metod opisanych w Riley i in. (2022), ale różni się od mapy TreeMap v2016 tym, że: 1) zmienne klimatyczne zostały uzyskane z DayMet i obejmowały opady, promieniowanie krótkofalowe, ekwiwalent wody w glebie, temperaturę maksymalną, temperaturę minimalną, ciśnienie pary i deficyt ciśnienia pary; oraz 2) dane dostępne do imputacji w każdej strefie LANDFIRE były ograniczone do tych danych, w których występowały gatunki drzew obecne na obszarach w strefie LANDFIRE lub w strefach z nią sąsiadujących, zgodnie z danymi FIA znajdującymi się w tej strefie. Dzięki temu wyeliminowano nie tylko działki, na których nie występował typ roślinności, ale też działki z drzewami poza obserwowanym zakresem.
Wyniki wykazały dobrą zgodność między docelowymi danymi LANDFIRE a danymi z imputowanych działek. Ogólna zgodność w klasach wyniosła 94,3% w przypadku pokrywy leśnej, 99,0% w przypadku wysokości lasu, 95,6% w przypadku grupy roślinności i 95,5% w przypadku kodu zaburzenia. Z 69 800 działek FIA o jednorodnych warunkach dostępnych dla Random Forest w imputacji do 2 687 805 994 pikseli zalesionych wykorzystano 64 745 działek (92,7%).
Inne roczniki TreeMap znajdziesz na stronie:
Dodatkowe materiały
Więcej informacji o metodach i ocenie dokładności znajdziesz w publikacji TreeMap 2016.
Eksplorator danych mapy drzewa to aplikacja internetowa, która umożliwia użytkownikom wyświetlanie i pobieranie danych atrybutów mapy drzewa.
Aby pobrać pełny zbiór danych, metadane i dokumenty pomocnicze, odwiedź archiwum danych badawczych TreeMap.
Odwiedź TreeMap Raster Data Gateway, aby pobrać dane atrybutów TreeMap, metadane i dokumenty pomocy.
Szczegółowe informacje o atrybutach uwzględnionych w TreeMap 2020 znajdziesz w instrukcji do bazy danych FIA w wersji 9.3.
Treemap 2016 vintage zawiera informacje o stanie lasów w Stanach Zjednoczonych około 2016 roku.
Mapa drzew 2022 zawiera informacje o stanie lasów w Stanach Zjednoczonych około 2022 roku.
W razie pytań lub próśb o konkretne dane skontaktuj się z nami, wysyłając e-maila na adres sm.fs.treemaphelp@usda.gov.
Pasma
Rozmiar piksela
30 metrów
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metry | Skarpeta świąteczna z żywego drzewka. Suma wartości procentowych zalesienia wszystkich żywych drzew w danym stanie. |
BALIVE |
ft^2/akr | metry | Powierzchnia przekroju pnia żywego drzewa. Powierzchnia przekroju poprzecznego wszystkich żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) ≥ 1,0 cala na akr, które zostały wybrane do próbki w danym stanie. |
CANOPYPCT |
% | metry | Pokrycie koron drzew. Na podstawie symulatora roślinności leśnej. |
CARBON_D |
tony/akr | metry | Węgiel, martwe drzewa. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
tony/akr | metry | Carbon, Down Dead. Węgiel (w tonach na akr) w materiałach drzewnych o średnicy powyżej 3 cali na ziemi oraz w pniach i ich korzeniach o średnicy powyżej 3 cali. Oszacowane na podstawie modeli uwzględniających obszar geograficzny, typ lasu i gęstość węgla w żywych drzewach (Smith i Heath 2008). |
CARBON_L |
tony/akr | metry | Carbon, Live Above Ground. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
tony/akr | metry | Sucha biomasa martwych drzew stojących, nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
tony/akr | metry | Sucha biomasa drzewa żywego, nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metry | Field Stand-Size Class Code – klasyfikacja przypisana do pola, określająca dominującą (na podstawie liczby drzew) klasę średnicy żywych drzew w danym stanie. |
|
FLDTYPCD |
metry | Kod typu lasu – kod wskazujący typ lasu, przypisany przez zespół terenowy na podstawie gatunków drzew lub grup gatunków stanowiących większość wszystkich żywych drzew. Ekipa terenowa ocenia typ lasu na podstawie akra lasu wokół działki, a także gatunków pobranych w ramach warunków. |
|
FORTYPCD |
metry | Kod typu lasu algorytmu – typ lasu używany na potrzeby raportowania. Jest on określany głównie za pomocą algorytmu komputerowego, z wyjątkiem sytuacji, gdy mniej niż 25% próbek działki odpowiada określonym warunkom lasu lub w kilku innych przypadkach. |
|
GSSTK |
% | metry | Growing-Stock Stocking. Suma wartości procentowych obsady wszystkich drzew w fazie wzrostu w danym stanie. |
QMD |
w | metry | Średnia kwadratowa średnica drzewostanu. Średnia kwadratowa średnica lub średnica drzewa o średniej powierzchni przekroju poprzecznego w danym stanie. Na podstawie żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi lub średnicy pnia na wysokości odziomka ≥ 2,5 cm. |
SDIsum |
Bez jednostki | metry | Suma wskaźnika gęstości drzewostanu. Indeks gęstości drzewostanu (SDI). Względny pomiar gęstości drzewostanu w przypadku żywych drzew (o średnicy pnia na wysokości piersi co najmniej 2,54 cm). pod warunkiem wyrażonym jako suma maksymalnego wskaźnika gęstości drzewostanu (SDI). |
STANDHT |
ft | metry | Wysokość dominujących drzew. Na podstawie symulatora roślinności leśnej. |
STDSZCD |
metry | Algorithm Stand-Size Class Code - A classification of the predominant (based on stocking) diameter class of live trees within the condition assigned using an algorithm. |
|
TPA_DEAD |
liczba/akr | metry | Uschnięte drzewa na akr. Liczba martwych drzew stojących na akr (średnica pnia ≥ 5 cali). Obliczona na podstawie tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
liczba/akr | metry | Żywe drzewa na akr. Liczba żywych drzew na akr (średnica większa niż 1 cal). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Bez jednostki | metry | Surowe wartości zbioru danych identyfikatora mapy drzewa. Ten zbiór danych jest przydatny do wyświetlania przestrzennych grupowań poszczególnych modelowanych wartości działek. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metry | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/akr | metry | Volume, Standing Dead. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/akr | metry | Głośność, na żywo. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
Tabela klas FLDSZCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Nieobsadzone – spełnia definicję dostępnego terenu i spełnia jeden z tych warunków: (1) mniej niż 10% obsadzone drzewami, sadzonkami i młodymi drzewami, które nie są klasyfikowane jako drzewa osłonowe; lub (2) w przypadku kilku gatunków leśnych, dla których nie są dostępne standardy obsady, mniej niż 10% pokrywy drzew, sadzonek i młodych drzew. |
| 1 | #feba12 | ≤4,9 cala (sadzonki/młode drzewa). Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrywy koron drzew, jeśli standardy zadrzewienia nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew, przy czym co najmniej 2/3 pokrywy koron drzew stanowią drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi mniejszej niż 12,7 cm. |
| 2 | #ffff00 | 5,0–8,9 cala (drewno miękkie)/ 5,0–10,9 cala (drewno twarde). Co najmniej 10% zapasów (lub 10% pokrycia koronami drzew, jeśli nie są dostępne standardy zapasów) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrycia koronami drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korzeni (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia koronami drzew to drzewa iglaste o średnicy 5,0–8,9 cala lub drzewa liściaste o średnicy pnia na wysokości piersi 5,0–10,9 cala lub drzewa leśne o średnicy pnia na wysokości korzeni 5,0–8,9 cala. |
| 3 | #38a800 | 23–50 cm (drzewa iglaste)/ 28–50 cm (drzewa liściaste). Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrywy drzew, jeśli nie są dostępne standardy zadrzewienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodego pokolenia; co najmniej jedna trzecia pokrywy drzew to drzewa o średnicy na wysokości piersi (d.b.h.)/średnicy pnia u podstawy (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrywy drzew to drzewa iglaste o średnicy 9,0–19,9 cala lub drzewa liściaste o średnicy na wysokości piersi 11,0–19,9 cala lub drzewa leśne o średnicy pnia u podstawy 9,0–19,9 cala. |
| 4 | #73dfff | 20,0–39,9 cala. Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrywy koron drzew, jeśli standardy zadrzewienia nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodników; co najmniej jedna trzecia pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) w zakresie 20,0–39,9 cala. |
| 5 | #5c09fc | 40 cali lub więcej. Co najmniej 10% zalesienia (lub 10% pokrywy koron drzew, jeśli standardy zalesienia nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia u podstawy (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrywy koron drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) większej lub równej 40,0 cala. |
Tabela klas FLDTYPCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Sosna Banksa |
| 102 | #c765ec | Sosna czerwona |
| 103 | #efdbcc | Sosna wejmutka |
| 104 | #a8a9f2 | Sosna wejmutka / choina kanadyjska |
| 105 | #d0ce83 | choina kanadyjska, |
| 121 | #47d0b6 | jodła balsamiczna, |
| 122 | #9d86a6 | Świerk biały |
| 123 | #a5f77a | Świerk czerwony |
| 124 | #dcf4d9 | Świerk czerwony / jodła balsamiczna |
| 125 | #64e1f7 | Świerk czarny |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Żywotnik zachodni |
| 128 | #87cc75 | Jodła Frasera |
| 141 | #84d7eb | Sosna długoigielna |
| 142 | #ef4677 | Sosna slash |
| 161 | #97f2ad | Sosna taeda |
| 162 | #d45549 | Sosna krótkolistna |
| 163 | #63f3ac | Sosna wirginijska |
| 164 | #f58de4 | Sosna piaskowa |
| 165 | #e9c991 | sosna górska, |
| 166 | #ddbef2 | Sosna błotna |
| 167 | #bba847 | Sosna smołowa |
| 171 | #95eacd | Jałowiec wirginijski |
| 182 | #a6827b | jałowiec skalny, |
| 184 | #bca28a | Jałowcowy las |
| 185 | #cff3f4 | Las piniowy i jałowcowy |
| 201 | #c1ded5 | daglezja zielona, |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Sosna żółta |
| 222 | #e29af0 | Cyprysikowiec kalifornijski |
| 224 | #c34bc3 | Sosna cukrowa |
| 225 | #e6acb8 | Sosna Jeffreya |
| 226 | #ea3b34 | Sosna Coultera |
| 241 | #724353 | Sosna zachodnia |
| 261 | #f2c7a0 | Jodła kalifornijska |
| 262 | #6ab27f | Jodła czerwona |
| 263 | #f1f3d3 | Jodła szlachetna |
| 264 | #ea5aba | Jodła szlachetna |
| 265 | #edc7e1 | świerk Engelmanna, |
| 266 | #4965e2 | Świerk Engelmanna / jodła górska |
| 267 | #a0f4c4 | Jodła olbrzymia |
| 268 | #5697de | Jodła górska |
| 269 | #5defc4 | Świerk kłujący |
| 270 | #e8f384 | Choina górska |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Sosna wydmowa |
| 301 | #f5da68 | jodła zachodnia, |
| 304 | #a63bcf | Żywotnik olbrzymi |
| 305 | #51d0dd | świerk sitkajski, |
| 321 | #6bc5b6 | Modrzew zachodni |
| 341 | #f2f4a5 | Sekwoja |
| 361 | #576abe | Sosna kalifornijska |
| 362 | #b56f7c | Sosna biała południowo-zachodnia |
| 365 | #dca5ca | Sosna oścista |
| 366 | #67eff4 | Sosna giętka |
| 367 | #ca5483 | Sosna białokora |
| 368 | #a8bf86 | Różne zachodnie drzewa iglaste |
| 369 | #aff6e9 | Jałowiec zachodni |
| 371 | #a53394 | Kalifornijski las mieszany |
| 381 | #e9e2eb | Sosna zwyczajna |
| 383 | #d0cfad | Inne egzotyczne drzewa iglaste |
| 384 | #eee1b3 | Świerk pospolity |
| 385 | #e4db79 | Modrzew wprowadzony |
| 401 | #ec42f6 | Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały |
| 402 | #7e9f81 | Jałowiec wirginijski / drewno liściaste |
| 403 | #4a7196 | Sosna długoigielna / dąb |
| 404 | #5cd76e | Sosna krótkolistna / dąb |
| 405 | #37999a | Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy |
| 406 | #ed54dd | Sosna taeda / drewno liściaste |
| 407 | #6792f0 | Sosna slash / drewno liściaste |
| 409 | #82eb3e | Inne drewno iglaste lub liściaste |
| 501 | #b8db98 | Dąb dwubarwny / dąb czarny |
| 502 | #bccc4b | dąb kasztanowy, |
| 503 | #f22ab1 | Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański |
| 504 | #f6e095 | Dąb biały |
| 505 | #77989d | Dąb czerwony |
| 506 | #718640 | Tulipanowiec amerykański / dąb biały / dąb czerwony |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persymona |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Dąb wielkoowocowy |
| 510 | #5fa7cc | Dąb szkarłatny |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipanowiec |
| 512 | #def3b1 | orzech czarny, |
| 513 | #b88bf2 | Robinia akacjowa |
| 514 | #a5f031 | Dąb karłowaty |
| 515 | #eeafa3 | Dąb kasztanowy / dąb czarny / dąb szkarłatny |
| 516 | #9bd763 | Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec |
| 517 | #b838ee | Wiąz / jesion / robinia akacjowa |
| 519 | #e88fbb | Klon czerwony / dąb |
| 520 | #cce5b9 | Mieszane drzewa liściaste na wyżynach |
| 601 | #ed8a9c | Dąb bagienny / dąb wiśniowy |
| 602 | #c8ed2d | Ambrowiec amerykański / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny |
| 605 | #f0bd53 | Dąb bagienny / orzesznik wodny |
| 606 | #60dad1 | Cyprysik atlantycki |
| 607 | #c790c1 | Cypryśnik błotny / tupelo wodne |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cypryśnik błotny / cypryśnik wzniosły |
| 701 | #cecceb | Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony |
| 702 | #b1bef2 | Brzoza rzeczna / platan |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow. |
| 705 | #c4ec84 | Jawor / orzech pekan / wiąz amerykański |
| 706 | #efadec | Cukrowiec / hackberry / wiąz / jesion zielony |
| 707 | #da23cf | Klon srebrzysty / wiąz amerykański |
| 708 | #e4c3c0 | Klon czerwony / nizinny |
| 709 | #bf90e1 | Topola / wierzba |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Klon cukrowy / buk / brzoza żółta |
| 802 | #3ff451 | Ciemna wiśnia |
| 805 | #6ab7f2 | Klon twardy / lipa |
| 809 | #b3714c | Klon czerwony / wyżynny |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Brzoza papierowa |
| 903 | #dd82c7 | Brzoza szara |
| 904 | #c5f2a0 | Topola balsamiczna |
| 905 | #e3f2e7 | Wiśnia amerykańska |
| 911 | #b2c2b1 | Olcha czerwona |
| 912 | #4ff389 | klon wielkolistny, |
| 921 | #8772e8 | Sosna szara |
| 922 | #bb24a1 | Dąb kalifornijski |
| 923 | #c7f7cd | Dąb biały z Oregonu |
| 924 | #8fc3c6 | Dąb niebieski |
| 931 | #f13896 | Dąb przybrzeżny |
| 933 | #efe92f | Dąb kanionowy |
| 934 | #6c48ae | Dąb wirginijski |
| 935 | #b3e8cd | Dąb biały kalifornijski (dębu dolinny) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Wawrzyn kalifornijski |
| 943 | #6a48de | Kasztanowiec olbrzymi |
| 961 | #c3ab6e | Arbutus menziesii |
| 962 | #f5f169 | Inne drzewa liściaste |
| 971 | #f3c66f | Liściasty las dębowy |
| 972 | #4ecb89 | Zimozielony las dębowy |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Zarośla Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Las klonowy w górach śródlądowych |
| 976 | #ee73af | Różne gatunki drzew liściastych |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmy |
| 995 | #e67774 | Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego |
Tabela klas FORTYPCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Sosna Banksa |
| 102 | #c765ec | Sosna czerwona |
| 103 | #efdbcc | Sosna wejmutka |
| 104 | #a8a9f2 | Sosna wejmutka / choina kanadyjska |
| 105 | #d0ce83 | choina kanadyjska, |
| 121 | #47d0b6 | jodła balsamiczna, |
| 122 | #9d86a6 | Świerk biały |
| 123 | #a5f77a | Świerk czerwony |
| 124 | #dcf4d9 | Świerk czerwony / jodła balsamiczna |
| 125 | #64e1f7 | Świerk czarny |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Żywotnik zachodni |
| 141 | #84d7eb | Sosna długoigielna |
| 142 | #ef4677 | Sosna slash |
| 161 | #97f2ad | Sosna taeda |
| 162 | #d45549 | Sosna krótkolistna |
| 163 | #63f3ac | Sosna wirginijska |
| 164 | #f58de4 | Sosna piaskowa |
| 165 | #e9c991 | sosna górska, |
| 166 | #ddbef2 | Sosna błotna |
| 167 | #bba847 | Sosna smołowa |
| 171 | #95eacd | Jałowiec wirginijski |
| 182 | #a6827b | jałowiec skalny, |
| 184 | #bca28a | Jałowcowy las |
| 185 | #cff3f4 | Las piniowy i jałowcowy |
| 201 | #c1ded5 | daglezja zielona, |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Sosna żółta |
| 222 | #e29af0 | Cyprysikowiec kalifornijski |
| 224 | #c34bc3 | Sosna cukrowa |
| 225 | #e6acb8 | Sosna Jeffreya |
| 226 | #ea3b34 | Sosna Coultera |
| 241 | #724353 | Sosna zachodnia |
| 261 | #f2c7a0 | Jodła kalifornijska |
| 262 | #6ab27f | Jodła czerwona |
| 263 | #f1f3d3 | Jodła szlachetna |
| 264 | #ea5aba | Jodła szlachetna |
| 265 | #edc7e1 | świerk Engelmanna, |
| 266 | #4965e2 | Świerk Engelmanna / jodła górska |
| 267 | #a0f4c4 | Jodła olbrzymia |
| 268 | #5697de | Jodła górska |
| 269 | #5defc4 | Świerk kłujący |
| 270 | #e8f384 | Choina górska |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Sosna wydmowa |
| 301 | #f5da68 | jodła zachodnia, |
| 304 | #a63bcf | Żywotnik olbrzymi |
| 305 | #51d0dd | świerk sitkajski, |
| 321 | #6bc5b6 | Modrzew zachodni |
| 341 | #f2f4a5 | Sekwoja |
| 361 | #576abe | Sosna kalifornijska |
| 362 | #b56f7c | Sosna biała południowo-zachodnia |
| 365 | #dca5ca | Sosna oścista |
| 366 | #67eff4 | Sosna giętka |
| 367 | #ca5483 | Sosna białokora |
| 368 | #a8bf86 | Różne zachodnie drzewa iglaste |
| 369 | #aff6e9 | Jałowiec zachodni |
| 371 | #a53394 | Kalifornijski las mieszany |
| 381 | #e9e2eb | Sosna zwyczajna |
| 383 | #d0cfad | Inne egzotyczne drzewa iglaste |
| 384 | #eee1b3 | Świerk pospolity |
| 385 | #e4db79 | Modrzew wprowadzony |
| 401 | #ec42f6 | Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały |
| 402 | #7e9f81 | Jałowiec wirginijski / drewno liściaste |
| 403 | #4a7196 | Sosna długoigielna / dąb |
| 404 | #5cd76e | Sosna krótkolistna / dąb |
| 405 | #37999a | Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy |
| 406 | #ed54dd | Sosna taeda / drewno liściaste |
| 407 | #6792f0 | Sosna slash / drewno liściaste |
| 409 | #82eb3e | Inne drewno iglaste lub liściaste |
| 501 | #b8db98 | Dąb dwubarwny / dąb czarny |
| 502 | #bccc4b | dąb kasztanowy, |
| 503 | #f22ab1 | Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański |
| 504 | #f6e095 | Dąb biały |
| 505 | #77989d | Dąb czerwony |
| 506 | #718640 | Tulipanowiec amerykański / dąb biały / dąb czerwony |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / persymona |
| 508 | #c376e4 | Sweetgum / yellow-poplar |
| 509 | #7cb133 | Dąb wielkoowocowy |
| 510 | #5fa7cc | Dąb szkarłatny |
| 511 | #9ae6e8 | Tulipanowiec |
| 512 | #def3b1 | orzech czarny, |
| 513 | #b88bf2 | Robinia akacjowa |
| 514 | #a5f031 | Dąb karłowaty |
| 515 | #eeafa3 | Dąb kasztanowy / dąb czarny / dąb szkarłatny |
| 516 | #9bd763 | Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec |
| 517 | #b838ee | Wiąz / jesion / robinia akacjowa |
| 519 | #e88fbb | Klon czerwony / dąb |
| 520 | #cce5b9 | Mieszane drzewa liściaste na wyżynach |
| 601 | #ed8a9c | Dąb bagienny / dąb wiśniowy |
| 602 | #c8ed2d | Ambrowiec amerykański / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny |
| 605 | #f0bd53 | Dąb bagienny / orzesznik wodny |
| 606 | #60dad1 | Cyprysik atlantycki |
| 607 | #c790c1 | Cypryśnik błotny / tupelo wodne |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Cypryśnik błotny / cypryśnik wzniosły |
| 701 | #cecceb | Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony |
| 702 | #b1bef2 | Brzoza rzeczna / platan |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow. |
| 705 | #c4ec84 | Jawor / orzech pekan / wiąz amerykański |
| 706 | #efadec | Cukrowiec / hackberry / wiąz / jesion zielony |
| 707 | #da23cf | Klon srebrzysty / wiąz amerykański |
| 708 | #e4c3c0 | Klon czerwony / nizinny |
| 709 | #bf90e1 | Topola / wierzba |
| 722 | #52f3eb | Oregon ash |
| 801 | #a2c9eb | Klon cukrowy / buk / brzoza żółta |
| 802 | #3ff451 | Ciemna wiśnia |
| 805 | #6ab7f2 | Klon twardy / lipa |
| 809 | #b3714c | Klon czerwony / wyżynny |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Brzoza papierowa |
| 903 | #dd82c7 | Brzoza szara |
| 904 | #c5f2a0 | Topola balsamiczna |
| 905 | #e3f2e7 | Wiśnia amerykańska |
| 911 | #b2c2b1 | Olcha czerwona |
| 912 | #4ff389 | klon wielkolistny, |
| 921 | #8772e8 | Sosna szara |
| 922 | #bb24a1 | Dąb kalifornijski |
| 923 | #c7f7cd | Dąb biały z Oregonu |
| 924 | #8fc3c6 | Dąb niebieski |
| 931 | #f13896 | Dąb przybrzeżny |
| 933 | #efe92f | Dąb kanionowy |
| 934 | #6c48ae | Dąb wirginijski |
| 935 | #b3e8cd | Dąb biały kalifornijski (dębu dolinny) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Wawrzyn kalifornijski |
| 943 | #6a48de | Kasztanowiec olbrzymi |
| 961 | #c3ab6e | Arbutus menziesii |
| 962 | #f5f169 | Inne drzewa liściaste |
| 971 | #f3c66f | Liściasty las dębowy |
| 972 | #4ecb89 | Zimozielony las dębowy |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Zarośla Cercocarpus (mountain brush) |
| 975 | #b3c5ce | Las klonowy w górach śródlądowych |
| 976 | #ee73af | Różne gatunki drzew liściastych |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palmy |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego |
| 999 | #d5cc36 | Niedostępny |
Tabela klas STDSZCD
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Duża średnica – drzewostany o wartości co najmniej 10 (podstawa 100), w których ponad 50% stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy, a liczba drzew o dużej średnicy jest równa lub większa od liczby drzew o średniej średnicy. |
| 2 | #ffff00 | Średnia średnica – drzewostany o łącznej wartości drzewostanu wynoszącej co najmniej 10 (w skali 100); w których ponad 50% drzewostanu stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy; a wartość drzewostanu drzew o dużej średnicy jest mniejsza niż wartość drzewostanu drzew o średniej średnicy. |
| 3 | #feba12 | Mała średnica – drzewostany o wartości stanu drzewostanu co najmniej 10 (podstawa 100), w których co najmniej 50% stanu drzewostanu stanowią drzewa o małej średnicy. |
| 5 | #c62363 | Nonstocked – grunty leśne, w których wartość wszystkich żywych drzew jest mniejsza niż 10. |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| rok | CIĄG ZNAKÓW | Rok produktu. |
| study_area | CIĄG ZNAKÓW | Obszar badań produktu. |
| landfire_ver | CIĄG ZNAKÓW | Wersja Landfire używana jako dane referencyjne i docelowe na potrzeby imputacji. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Służba Leśna USDA nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych ani dorozumianych, w tym gwarancji przydatności handlowej i przydatności do określonego celu, ani nie ponosi żadnej odpowiedzialności prawnej za dokładność, wiarygodność, kompletność ani użyteczność tych danych geoprzestrzennych ani za ich niewłaściwe lub nieprawidłowe wykorzystanie. Te dane geoprzestrzenne i powiązane z nimi mapy lub grafiki nie są dokumentami prawnymi i nie powinny być jako takie traktowane. Dane i mapy nie mogą być używane do określania tytułu, własności, opisów prawnych ani granic, jurysdykcji prawnej ani ograniczeń, które mogą obowiązywać na gruntach publicznych lub prywatnych. Zagrożenia naturalne mogą być lub nie być przedstawione na danych i mapach, a użytkownicy gruntów powinni zachować należytą ostrożność. Dane są dynamiczne i mogą się z czasem zmieniać. Użytkownik jest odpowiedzialny za sprawdzenie ograniczeń danych geoprzestrzennych i odpowiednie wykorzystanie tych danych.
Dane te zostały zebrane przy użyciu środków pochodzących z budżetu rządu Stanów Zjednoczonych i można ich używać bez dodatkowych uprawnień ani opłat. Jeśli wykorzystujesz te dane w publikacji, prezentacji lub innym produkcie badawczym, użyj odpowiedniego cytatu:
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: model drzewny lasów w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych około 2020 r. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Więcej informacji znajdziesz w archiwum danych badawczych TreeMap.
Cytaty
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: model drzewny lasów w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych około 2020 r. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney i J. D. Shaw: 2021, TreeMap 2016: Model drzewny lasów w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych z okresu około 2016 r. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., A. J. Lister i R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Zarządz. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory i J. S. Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. i M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024 r. Dostępne w lutym 2024 r. na stronie https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/DS-2001-FIADB
DOI
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);