USDA NASS Cropland Data Layers

USDA/NASS/CDL
Dostępność zbioru danych
1997-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("USDA/NASS/CDL")
Cykl
1 rok
Tagi
agriculture crop landcover usda
cdl
nass

Opis

Warstwa danych o uprawach (CDL) to warstwa danych o pokryciu terenu, która jest tworzona co roku dla kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych na podstawie zdjęć satelitarnych o średniej rozdzielczości i obszernych danych o uprawach. CDL jest tworzony przez USDA, National Agricultural Statistics Service (NASS), Research and Development Division, Geospatial Information Branch, Spatial Analysis Research Section.

Szczegółowe odpowiedzi na najczęstsze pytania znajdziesz na stronie CropScape and Cropland Data Layers - FAQs (w języku angielskim).

Aby dowiedzieć się więcej o dokładności klasyfikacji i użyteczności danych, zapoznaj się z błędami pominięcia i błędami przypisania na poziomie stanu według rodzaju upraw i roku.

Data zasobu jest zgodna z rokiem kalendarzowym zbiorów. W przypadku większości upraw rok zasiewu i rok zbiorów są takie same. Wyjątki: pszenica ozima jest wyjątkowa, ponieważ sadzi się ją w poprzednim roku. Rośliny na siano, takie jak lucerna, mogły być posadzone wiele lat wcześniej.

W przypadku pszenicy ozimej dane mają też klasę o nazwie „Double Crop Winter Wheat/Soybeans” (Pszenica ozima/soja w plonie podwójnym). W niektórych obszarach Stanów Zjednoczonych położonych w średnich szerokościach geograficznych warunki są takie, że po zbiorach pszenicy ozimej można od razu posadzić drugie zbiory (zwykle soję) i zebrać je jeszcze w tym samym roku. Dlatego do mapowania obszarów, na których uprawia się pszenicę ozimą, używaj obu klas (wartości 24 i 26).

Data CDL jest zgodna z rokiem zbiorów, ale sama mapa lepiej odzwierciedla to, co zostało posadzone. Innymi słowy, niewielki odsetek pól w danym roku nie zostanie zebrany.

Niektóre kategorie niezwiązane z rolnictwem są duplikatami ze względu na dwie bardzo różne epoki w metodologii.

Kody inne niż rolnicze 63–65 i 81–88 pochodzą ze starszej metodologii i będą się pojawiać tylko w licencjach CDL z 2007 roku i wcześniejszych. Kody inne niż rolnicze z zakresu 111–195 pochodzą z obecnej metodologii, która wykorzystuje dane USGS NLCD jako dane treningowe inne niż rolnicze i pojawiają się tylko w CDL z 2007 r. i nowszych.

Rok 2007 był rokiem przejściowym, więc w produkcie krajowym z 2007 r. mogą występować oba zestawy kategorii, ale nie będą one widoczne w tym samym stanie.

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
cropland 1 254 metry

Główna klasyfikacja pokrycia terenu według upraw.

cultivated 1 2 metry

Warstwa klasyfikacji do identyfikowania upraw i nieużytków. Dostępne w latach 2013–2023.

confidence 0 100 metry

Przewidywana pewność klasyfikacji dla każdego piksela, gdzie 0 oznacza najmniejszą pewność, a 100 – największą. Dostępne w latach 2008–2023 (uwaga: w 2010 r. nie ma danych o poziomie ufności w przypadku Florydy i Waszyngtonu).

Tabela klasyfikacji gruntów ornych

Wartość Kolor Opis
0 #000000

Tło

1 #ffd400

Kukurydza

2 #ff2626

Bawełna

3 #00a9e6

Rice

4 #ff9e0f

Sorghum

5 #267300

Soja

6 #ffff00

Słonecznik

10 #70a800

Orzeszki ziemne

11 #00af4d

Wyroby tytoniowe

12 #e0a60f

Kukurydza cukrowa

13 #e0a60f

Kukurydza do popcornu lub ozdobna

14 #80d4ff

Miętowy

21 #e2007f

Jęczmień

22 #8a6453

Pszenica durum

23 #d9b56c

Pszenica jara

24 #a87000

Pszenica ozima

25 #d69dbc

Inne małe ziarna

26 #737300

Dbl Crop WinWht/Soybeans

27 #ae017e

Rye

28 #a15889

Owsiane

29 #73004c

Proso

30 #d69dbc

Speltz

31 #d1ff00

Rzepakowy

32 #8099ff

siemię lniane,

33 #d6d600

Safflower

34 #d1ff00

Nasiona rzepaku

35 #00af4d

Musztardowy

36 #ffa8e3

Alfalfa

37 #a5f58d

Inne siano/nie lucerna

38 #00af4d

Camelina

39 #d69dbc

Gryka

41 #a900e6

Buraki cukrowe

42 #a80000

Dry Beans

43 #732600

Ziemniaki

44 #00af4d

Inne uprawy

45 #b380ff

Trzcina cukrowa

46 #732600

Słodkie ziemniaki

47 #ff6666

Różne warzywa i owoce

48 #ff6666

Arbuzy

49 #ffcc66

cebula,

50 #ff6666

Ogórki

51 #00af4d

Ciecierzyca

52 #00deb0

Soczewica

53 #55ff00

Groszek

54 #f5a27a

pomidory,

55 #ff6666

Maliny

56 #00af4d

Hops

57 #80d4ff

Zioła

58 #e8beff

Koniczyna/Kwiaty polne

59 #b2ffde

Darnie/nasiona traw

60 #00af4d

Switchgrass

61 #bfbf7a

Grunty orne odłogowane lub nieużytkowane

63 #95ce93

Las

64 #c7d79e

Shrubland

65 #ccbfa3

Barren

66 #ff00ff

Wiśnie

67 #ff91ab

Brzoskwinie

68 #b90050

Porównuj

69 #704489

Winogrona

70 #007878

Choinki

71 #b39c70

Inne uprawy drzew

72 #ffff80

Citrus

74 #b6705c

Orzechy pekan

75 #00a884

Migdały

76 #ebd6b0

orzechy włoskie,

77 #b39c70

Gruszki

81 #f7f7f7

Chmury/Brak danych

82 #9c9c9c

Opracowane

83 #4d70a3

Woda

87 #80b3b3

Moczary

88 #e9ffbe

Nonag/Undefined

92 #00ffff

Hodowla wodna i hydroponika

111 #4d70a3

Open Water

112 #d4e3fc

Wieczny lód i śnieg

121 #9c9c9c

Tereny zabudowane/otwarte

122 #9c9c9c

Kraje rozwinięte/o niskiej intensywności

123 #9c9c9c

Średnio zaawansowany

124 #9c9c9c

Rozwinięte/o wysokiej intensywności

131 #ccbfa3

Barren

141 #95ce93

Las liściasty

142 #95ce93

Wiecznie zielony las

143 #95ce93

Las mieszany

152 #c7d79e

Shrubland

176 #e9ffbe

Trawa/pastwisko

190 #80b3b3

Woody Wetlands

195 #80b3b3

Ziołorośla

204 #00ff8c

pistacje,

205 #d69dbc

Triticale

206 #ff6666

Marchew

207 #ff6666

Szparag

208 #ff6666

Czosnek

209 #ff6666

Melony

210 #ff91ab

Śliwki suszone

211 #344a34

Oliwki

212 #e67525

Pomarańcze

213 #ff6666

Melony zielone

214 #ff6666

Brokuły

215 #66994d

Awokado

216 #ff6666

Papryka

217 #b39c70

Granaty

218 #ff91ab

Nectarines

219 #ff6666

Zieloni

220 #ff91ab

Śliwki

221 #ff6666

Truskawki

222 #ff6666

Squash

223 #ff91ab

Morele

224 #00af4d

Vetch

225 #ffd400

Dbl Crop WinWht/Corn

226 #ffd400

Dbl Crop Oats/Corn

227 #ff6666

Nasturcja

228 #ffd400

Podwójne zbiory pszenżyta/kukurydzy

229 #ff6666

dynie,

230 #8a6453

Dbl Crop Lettuce/Durum Wht

231 #ff6666

Dbl Crop Lettuce/Cantaloupe

232 #ff2626

Dbl Crop Lettuce/Cotton

233 #e2007f

Dbl Crop Lettuce/Barley

234 #ff9e0f

Dbl Crop Durum Wht/Sorghum

235 #ff9e0f

Dbl Crop Barley/Sorghum

236 #a87000

Dbl Crop WinWht/Sorghum

237 #ffd400

Dbl Crop Barley/Corn

238 #a87000

Dbl Crop WinWht/Cotton

239 #267300

Dbl Crop Soybeans/Cotton

240 #267300

Dbl Crop Soybeans/Oats

241 #ffd400

Dbl Crop Corn/Soybeans

242 #000099

Borówki

243 #ff6666

Kapusta

244 #ff6666

Kalafior

245 #ff6666

seler,

246 #ff6666

Rzodkiewki

247 #ff6666

Rzepa

248 #ff6666

Bakłażany

249 #ff6666

Dynia

250 #ff6666

Żurawina

254 #267300

Dbl Crop Barley/Soybeans

tabela klasyfikacji

Wartość Kolor Opis
1 #d3d3d3

Nieuprawiane

2 #b1b58c

Uprawiane

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
cropland_class_names STRING_LIST

Tablica nazw klasyfikacji pokrycia terenu uprawnego.

cropland_class_palette STRING_LIST

Tablica ciągów znaków z szesnastkowymi kodami kolorów używanych w palecie klasyfikacji.

cropland_class_values INT_LIST

Wartość klasyfikacji pokrycia terenu.

cultivated_class_names STRING_LIST

Tablica nazw klasyfikacji pokrycia terenu uprawnego.

cultivated_class_palette STRING_LIST

Tablica ciągów znaków z szesnastkowymi kodami kolorów używanych w palecie klasyfikacji.

cultivated_class_values INT_LIST

Wartość klasyfikacji pokrycia terenu.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Warstwa danych o użytkach rolnych NASS nie podlega ograniczeniom wynikającym z praw autorskich. CDL jest uważana za domenę publiczną i można ją bezpłatnie rozpowszechniać. NASS będzie jednak wdzięczna za podanie informacji o korzystaniu z naszego produktu CDL.

Cytaty

Cytowania:
  • USDA National Agricultural Statistics Service Cropland Data Layer. {YEAR}. Published crop-specific data layer [Online]. Dostępne na stronie https://nassgeodata.gmu.edu/CropScape/ (dostęp: {DATE}; weryfikacja: {DATE}). USDA-NASS, Waszyngton, D.C.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NASS/CDL')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2019-12-31'))
                  .first();
var cropLandcover = dataset.select('cropland');
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 4);
Map.addLayer(cropLandcover, {}, 'Crop Landcover');
Otwórz w edytorze kodu