-
MACAv2-METDATA Monthly Summaries: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatu obejmujących kontynentalne Stany Zjednoczone. Metoda wieloczynnikowych adaptowanych analogów (MACA) to statystyczna metoda zmniejszania skali, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np.zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych uprzedzeń i dopasowywania wzorów przestrzennych. climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: University of Idaho, Multivariate Adaptive Constructed Analogs Applied to Global Climate Models
Zbiór danych MACAv2-METDATA to zbiór 20 globalnych modeli klimatu obejmujących kontynentalne Stany Zjednoczone. Metoda wieloczynnikowych adaptowanych analogów (MACA) to statystyczna metoda zmniejszania skali, która wykorzystuje zbiór danych treningowych (np.zbiór danych obserwacji meteorologicznych) do usuwania historycznych uprzedzeń i dopasowywania wzorów przestrzennych. climate conus geophysical idaho maca monthly
Datasets tagged idaho in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]