Начиная с 2009 года группа наблюдения за Землей Отделения науки и технологий (STB) Министерства сельского хозяйства и агропродовольственной промышленности Канады (AAFC) начала процесс создания ежегодных цифровых карт типов сельскохозяйственных культур. Сосредоточив внимание на прерийных провинциях в 2009 и 2010 годах, методология на основе дерева решений (DT)…
Примечание. Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README GitHub, связанном с этой моделью. Эта коллекция изображений обеспечивает попиксельную вероятность того, что нижележащая область занята какао. Оценки вероятности предоставляются с разрешением 10 метров и были…
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ЕКА) WorldCereal 10 m 2021 состоит из годовых и сезонных карт культур глобального масштаба и связанных с ними достоверных данных. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Более подробная информация о содержании этих продуктов и методологии, используемой для…
Система классификации WorldCereal Европейского космического агентства (ЕКА) нацелена на производство продукции в течение одного месяца после окончания определенного вегетационного сезона. Из-за динамичного характера этих вегетационных периодов по всему миру была проведена глобальная стратификация на агроэкологические зоны (АЭЗ) на основе…
Пакет продуктов Европейского космического агентства (ЕКА) WorldCereal Active Cropland 10 м 2021 содержит глобальные маркеры сезонных активных пахотных земель. Они были созданы в рамках проекта ESA-WorldCereal. Продукты активных пахотных земель показывают, использовался ли активно пиксель, идентифицированный как временные культуры…
Карта типов сельскохозяйственных культур Европы, основанная на натурных наблюдениях Sentinel-1 и LUCAS Copernicus 2018 за 2018 год; и один на основе Sentinel-2 и LUCAS Copernicus 2022 на 2022 год. Основываясь на уникальном натурном исследовании LUCAS 2018 Copernicus, набор данных 2018 года представляет собой первую карту типов континентальных культур…
GFSAD1000: Маска сельскохозяйственных культур, рассчитанная на основе нескольких исследований, протяженностью 1 км, данные глобального анализа продовольственной поддержки
GFSAD — это проект, финансируемый НАСА, по предоставлению глобальных данных о пахотных землях и их водопользовании в высоком разрешении, что способствует обеспечению глобальной продовольственной безопасности в двадцать первом веке. Продукты GFSAD получаются на основе данных мультисенсорного дистанционного зондирования (например, Landsat, MODIS, AVHRR), вторичных данных и данных полевых графиков…
Этот набор данных содержит индексы засухи, полученные на основе ежедневного набора данных приземной метеорологической сетки (GRIDMET) протяженностью 4 км. Представленные индексы засухи включают стандартизированный индекс осадков (SPI), индекс спроса на испаряющую засуху (EDDI), стандартизированный индекс осадков и эвапотранспирации (SPEI), индекс тяжести засухи Палмера (PDSI) и индекс Палмера…
Набор данных представляет собой 10-метровую глобальную карту промышленных и мелких производителей масличных пальм за 2019 год. Он охватывает районы, где были обнаружены плантации масличных пальм. Классифицированные изображения являются результатом работы сверточной нейронной сети на основе полугодовых композитов Sentinel-1 и Sentinel-2. Дополнительную информацию смотрите в статье…
Примечание. Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README GitHub, связанном с этой моделью. Эта коллекция изображений обеспечивает попиксельную вероятность того, что нижележащая область занята пальмой. Оценки вероятности предоставляются с разрешением 10 метров и были…
Примечание. Этот набор данных еще не прошел рецензирование. Дополнительную информацию см. в файле README GitHub, связанном с этой моделью. Эта коллекция изображений обеспечивает попиксельную вероятность того, что нижележащая область занята каучуковыми деревьями. Оценки вероятности предоставляются с разрешением 10 метров и имеют…
Уровни данных о возделываемых землях Министерства сельского хозяйства США NASS
Уровень данных о пахотных землях (CDL) — это слой данных о растительном покрове, ежегодно создаваемый для континентальной части Соединенных Штатов с использованием спутниковых изображений среднего разрешения и обширных данных о сельскохозяйственных данных. CDL создается Министерством сельского хозяйства США, Национальной службой сельскохозяйственной статистики (NASS), Отделом исследований и разработок,…
[null,null,[],[[["This webpage provides access to a variety of datasets related to global crop mapping and monitoring."],["Datasets include information on crop type, extent, and agricultural practices."],["Data is derived from various sources, including satellite imagery and ground truth observations."],["Several datasets offer global coverage, while others focus on specific regions like the US, Canada, and Europe."],["These datasets can be used for agricultural research, land management, and food security analysis."]]],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]
