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カナダ AAFC 年間作物インベントリ
2009 年から、カナダ農務省(AAFC)の科学技術部門(STB)の地球観測チームは、年間の作物タイプ デジタルマップの作成を開始しました。2009 年と 2010 年には、プレーリー州に焦点を当て、決定木(DT)ベースの方法論… 農業 カナダ 作物 土地被覆 -
カカオ確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 生物多様性 カカオ 保全 作物 eudr -
カカオ確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 alphaearth 由来 生物多様性 カカオ 保全 作物 -
コーヒー確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 生物多様性 コーヒー 保全 作物 eudr -
コーヒー確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 alphaearth 由来 生物多様性 コーヒー 保全 作物 -
ESA WorldCereal 10 m v100
欧州宇宙機関(ESA)の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、グローバル スケールの年間および季節ごとの作物マップと、それに関連する信頼度で構成されています。これらは、ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と使用された方法論の詳細については、… 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
ESA WorldCereal AEZ v100
欧州宇宙機関(ESA)の WorldCereal 分類システムは、特定の生育期の終了後 1 か月以内にプロダクトを生成することを目的としています。世界中の生育期は動的であるため、… に基づいて、農業生態学的ゾーン(AEZ)へのグローバルな層別化が行われました。 農業、境界、作物、ESA、グローバル、表 -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧州宇宙機関(ESA)の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、グローバル スケールの季節ごとのアクティブな農地マーカーが含まれています。これらは、ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルがアクティブに…かどうかを示します。 農業 コペルニクス 作物 ESA グローバル 土地被覆 -
EUCROPMAP
2018 年の Sentinel-1 と LUCAS Copernicus 2018 の現地観測に基づくヨーロッパの作物タイプ マップと、2022 年の Sentinel-1、Sentinel-2、補助データと LUCAS Copernicus 2022 の観測の組み合わせ。このデータセットは、独自の LUCAS 2018 Copernicus の現地調査に基づいて、… 農業 作物 EU jrc LUCAS Sentinel-1 由来 -
GFSAD1000: 農地範囲 1 km マルチスタディ作物マスク、グローバル食料支援分析データ
GFSAD は、21 世紀のグローバルな食料安全保障に貢献する高解像度のグローバル農地データとその水使用量を提供する NASA の資金提供プロジェクトです。GFSAD プロダクトは、マルチセンサー リモートセンシング データ(Landsat、MODIS、AVHRR など)、二次データ、フィールド プロット データ… 農業 作物 土地被覆 USGS -
GRIDMET DROUGHT: CONUS 干ばつ指数
このデータセットには、4 km の日次 Gridded Surface Meteorological(GRIDMET)データセットから派生した干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数(SPI)、蒸発干ばつ需要指数(EDDI)、標準化降水蒸発散指数(SPEI)、Palmer 干ばつ深刻度指数(PDSI)、Palmer… 気候 CONUS 作物 干ばつ 蒸発散 地球物理学 -
アブラヤシ農園のグローバル マップ
このデータセットは、2019 年の 10 m のグローバルな工業用および小規模なアブラヤシ マップです。アブラヤシ農園が検出されたエリアをカバーしています。分類された画像は、Sentinel-1 と Sentinel-2 の半年ごとの合成画像に基づく畳み込みニューラル ネットワークの出力です。詳細については、… の記事をご覧ください。 農業 生物多様性 保全 作物 グローバル 土地利用 -
パーム確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 生物多様性 保全 作物 eudr forestdatapartnership -
パーム確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 alphaearth 由来 生物多様性 保全 作物 eudr -
ゴム確率モデル 2025b
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 alphaearth 由来 生物多様性 保全 作物 eudr -
ゴムの木確率モデル 2025a
この画像コレクションは、基盤となるエリアが商品で占められているピクセルごとの推定確率を提供します。確率の推定値は 10 メートルの解像度で提供され、機械学習モデルによって生成されています。詳細については、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。… 農業 生物多様性 保全 作物 eudr forestdatapartnership -
USDA NASS の Cropland データレイヤ
Cropland データレイヤ(CDL)は、中解像度の衛星画像と広範な農業のグラウンド トゥルースを使用して、米国本土向けに毎年作成される作物固有の土地被覆データレイヤです。CDL は、USDA、National Agricultural Statistics Service(NASS)、Research and Development Division によって作成されています。… 農業 作物 土地被覆 USDA
Datasets tagged crop in Earth Engine
[null,null,[],[],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]