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AG100: ASTER Global Emissivity Dataset 100-meter V003
Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Emissivity Database(ASTER-GED)は、カリフォルニア工科大学の NASA(アメリカ航空宇宙局)ジェット推進研究所(JPL)によって開発されました。このプロダクトには、5 つの ASTER 熱赤外線バンドすべての平均放射率と標準偏差が含まれています。 aster elevation emissivity geophysical infrared jpl -
AHN Netherlands 0.5m DEM, Interpolated
AHN DEM は、オランダ全土をカバーする 0.5 m の DEM です。これは、2007 年から 2012 年の春に取得された LIDAR データから生成されました。地上のサンプルが含まれており、地上にある他のすべてのアイテム(建物、橋、木など)は削除されています。このバージョンは… ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN Netherlands 0.5m DEM, Non-Interpolated
AHN DEM は、オランダ全土をカバーする 0.5 m の DEM です。これは、2007 年から 2012 年の春に取得された LIDAR データから生成されました。地上のサンプルが含まれており、地上にある他のすべてのアイテム(建物、橋、木など)は削除されています。このバージョンは… ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN オランダ 0.5 m DEM、未加工サンプル
AHN DEM は、オランダ全土をカバーする 0.5 m の DEM です。これは、2007 年から 2012 年の春に取得された LIDAR データから生成されました。このバージョンには、地上レベルのサンプルと地上レベルより上のアイテム(建物、橋、木など)の両方が含まれています。ポイント クラウド… ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN3: オランダ AHN 0.5m
Actueel Hoogtebestand Nederland(AHN)は、オランダ全土の詳細で正確な標高データを含むデータセットです。標高情報は、ヘリコプターと航空機からレーザー技術を使用して収集され、垂直方向の精度は 5 cm でした。AHN3 データセットには、オランダの AHN 0.5m DSM が含まれています。 ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
AHN4: オランダ AHN 0.5m
Actueel Hoogtebestand Nederland(AHN)は、オランダ全土の詳細で正確な標高データを含むデータセットです。標高情報は、ヘリコプターと航空機からレーザー技術を使用して収集され、垂直方向の精度は 5 cm でした。AHN4 データセットには、オランダの AHN 0.5m DSM が含まれています。 ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar -
ALOS DSM: Global 30m v4.1
ALOS World 3D - 30m(AW3D30)は、水平解像度が約 30 メートル(1 秒角メッシュ)のグローバルなデジタル サーフェス モデル(DSM)データセットです。このデータセットは、世界 3D 地形データの DSM データセット(5 メートル メッシュ バージョン)に基づいています。詳細は… alos dem elevation elevation-topography geophysical jaxa -
ArcticDEM モザイク V4.1
ArcticDEM は、国立地理空間情報局(NGA)と国立科学財団(NSF)の官民連携イニシアチブです。光学ステレオ画像、ハイ パフォーマンス コンピューティング、オープンソースの写真測量ソフトウェアを使用して、北極の高解像度で高品質なデジタル サーフェス モデル(DSM)を自動的に生成します。植生、樹冠、建物などが含まれます。 arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn -
ArcticDEM Strips
ArcticDEM は、国立地理空間情報局(NGA)と国立科学財団(NSF)の官民連携イニシアチブです。光学ステレオ画像、ハイ パフォーマンス コンピューティング、オープンソースの写真測量ソフトウェアを使用して、北極の高解像度で高品質なデジタル サーフェス モデル(DSM)を自動的に生成します。植生、樹冠、建物などが含まれます。 arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn -
オーストラリア 5M DEM
LiDAR モデルから導出されたオーストラリアの 5 メートル グリッドの数値標高モデル(DEM)は、2001 年から 2015 年にかけて実施された約 236 件の個々の LiDAR 調査から導出された、245,000 平方キロメートルを超える範囲をカバーする全国 5 メートル(地表)DEM を表しています。… australia dem elevation elevation-topography ga geophysical -
CFSR: Climate Forecast System Reanalysis(気候予測システム再分析)
米国海洋大気庁(NOAA)の国立環境予測センター(NCEP)の気候予測システム再分析(CFSR)は、1979 年 1 月から 2010 年 12 月までの 32 年間の記録期間にわたって、これらの結合ドメインの状態を最適に推定するために、グローバルな高解像度の結合大気-海洋-陸地表面-海氷システムとして設計され、実行されました。 climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CFSV2: NCEP Climate Forecast System Version 2, 6-Hourly Products
米国海洋大気庁(NOAA)の国立環境予測センター(NCEP)の気候予測システム(CFS)は、地球の大気、海洋、陸地、海氷間の相互作用を表す完全結合モデルです。CFS は、NCEP の環境モデリング センター(EMC)で開発されました。運用 CFS が … にアップグレードされました。 climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data(バージョン 2.0 最終版)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data(CHIRPS)は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data(バージョン 2.0 最終版)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data(CHIRPS)は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRTS-daily: Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations の日別気温データ プロダクト
Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations の日次気温データ プロダクト(CHIRTS-daily; Verdin et al. 2020)は、準グローバルな高解像度グリッド データセット(0.05° × 0.05° の解像度、60°S - 70°N)で、日次最低気温(Tmin)と日次最高気温(Tmax)および 4 つの派生変数(飽和水蒸気圧、…)を提供します。 chg climate daily era5 geophysical reanalysis -
カナダの数値標高モデル
カナダの数値標高モデル(CDEM)は、カナダ天然資源省(NRCan)の高度測定システムの一部であり、既存のカナダの数値標高データ(CDED)から派生したものです。これらのデータでは、標高は地表または反射面の標高のいずれかになります。CDEM は、複数の DEM で構成されています。 canada dem elevation elevation-topography geophysical topography -
Copernicus DEM GLO-30: Global 30m Digital Elevation Model
Copernicus DEM は、建物、インフラストラクチャ、植生などを含む地球の表面を表す数値表層モデル(DSM)です。この DEM は、WorldDEM&trade という編集済みの DSM から派生したものです。つまり、水域の平坦化と河川の一貫した流れが含まれています。編集しています… copernicus dem elevation elevation-topography geophysical -
DEM-H: オーストラリアの SRTM 水文強制デジタル標高モデル
水文的に強制された数値標高モデル(DEM-H)は、2000 年 2 月に NASA が取得した SRTM データから導出されました。モデルは水理学的に調整され、排水が適用されています。DEM-H は、SRTM 標高とマッピングされたストリームラインに基づいてフローパスをキャプチャし、… の境界線をサポートします。 australia dem elevation elevation-topography ga geophysical -
DEM-S: オーストラリアの平滑化された数値標高モデル
スムージングされた数値標高モデル(DEM-S)は、2000 年 2 月に NASA が取得した SRTM データから導出されました。DEM-S は地表の地形(植生の特徴を除く)を表し、ノイズを減らして地表の形状の表現を改善するために平滑化されています。適応型プロセスをより多く適用する australia dem elevation elevation-topography ga geophysical -
Daymet V4: 毎日の地表気象と気候の概要
Daymet V4 は、北米大陸、ハワイ、プエルトリコの毎日の気象パラメータのグリッド推定値を提供します(プエルトリコのデータは 1950 年から利用可能です)。これは、選択した気象観測所のデータとさまざまな補助データソースから導出されます。以前のバージョンと比較すると、Daymet は… 気候 日次 日照時間 フラックス 地球物理学 NASA -
ETOPO1: Global 1 Arc-Minute Elevation
ETOPO1 は、陸地の地形と海洋の深さを統合した、地球の表面の 1 分角のグローバルな起伏モデルです。これは、多数のグローバルおよびリージョンのデータセットから構築されました。これには、ice_surface と bedrock の 2 つの標高帯が含まれています。 bedrock dem elevation elevation-topography geophysical ice -
FIRMS: Fire Information for Resource Management System
Earth Engine 版の Fire Information for Resource Management System(FIRMS)データセットには、ラスタライズされた形式の LANCE 火災検知プロダクトが含まれています。ほぼリアルタイム(NRT)の火災発生場所は、標準の MODIS MOD14/MYD14 火災と熱異常プロダクトを使用して LANCE によって処理されます。各 … eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
FireCCI51: MODIS Fire_cci 焼失面積ピクセル プロダクト、バージョン 5.1
MODIS Fire_cci Burned Area ピクセル プロダクト バージョン 5.1(FireCCI51)は、焼失面積と補助データに関する情報を含む、月単位のグローバルな空間解像度約 250 m のデータセットです。これは、MODIS 機器に搭載された近赤外線(NIR)帯域の表面反射率に基づいています。 burn climate-change copernicus esa fire fragmentation -
GFS: Global Forecast System 大気予測データ(384 時間)
Global Forecast System(GFS)は、National Centers for Environmental Prediction(NCEP)が作成した天気予報モデルです。GFS データセットは、グリッド化された予測変数として選択されたモデル出力(後述)で構成されています。384 時間の天気予報(1 時間ごと(120 時間まで)、3 時間ごと(120 時間以降)… climate cloud flux forecast geophysical humidity -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2(GLDAS-2)には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2(GLDAS-2)には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
GMTED2010: Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010
Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010(GMTED2010)データセットには、さまざまなソースから収集された地球の標高データが 7.5 秒角の解像度で含まれています。詳しくは、データセット レポートをご覧ください。GMTED2010 の主なソース データセットは、NGA の SRTM Digital Terrain Elevation Data(DTED®、… dem elevation elevation-topography geophysical srtm topography -
GPM: Global Precipitation Measurement(GPM)リリース 07
全球降水観測(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索(IMERG)は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。 climate geophysical gpm imerg jaxa nasa -
GPM: 月単位の全球降水観測(GPM)v6
IMERG-Final バージョン「06」の生成は 2021 年 9 月に停止しました。バージョン「07」は 2022 年 9 月にリリースされる予定です。全球降水観測(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。The Integrated Multi-satellitE Retrievals for … climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPM: 月間全球降水観測(GPM)vRelease 07
全球降水観測(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索(IMERG)は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。 climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GRIDMET DROUGHT: CONUS 干ばつ指数
このデータセットには、4 km の日次グリッド表面気象(GRIDMET)データセットから導出された干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数(SPI)、蒸発散干ばつ需要指数(EDDI)、標準化降水蒸発散指数(SPEI)、パーマー干ばつ深刻度指数(PDSI)、パーマー… 気候 米国本土 作物 干ばつ 蒸発散量 地球物理学 -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V6
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V7
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V8
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP 再解析: 全球降水マップ
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GTOPO30: Global 30 Arc-Second Elevation
GTOPO30 は、水平グリッド間隔が 30 秒(約 1 km)のグローバルな数値標高モデル(DEM)です。DEM は、地形情報の複数のラスター ソースとベクター ソースから導出されました。1996 年末に完成した GTOPO30 は、3 年間にわたって開発されました。 dem elevation elevation-topography geophysical nasa topography -
Global ALOS CHILI(Continuous Heat-Insolation Load Index)
CHILI は、正午前の日射量と、春分に相当する太陽高度を計算して表される、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代用値です。これは、JAXA の ALOS DEM の 30 m の「AVE」バンド(EE で JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 として利用可能)に基づいています。The Conservation Science … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global ALOS Landforms
ALOS Landform データセットは、連続日射量負荷指数(ALOS CHILI)とマルチスケール地形位置指数(ALOS mTPI)のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。これは、JAXA の ALOS DEM の 30 m の「AVE」バンド(EE で JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 として利用可能)に基づいています。Conservation … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global ALOS Topographic Diversity
地形の多様性(D)は、種が局所的な生息地として利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性(特に植物)が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global ALOS mTPI(マルチスケール地形位置指数)
mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各位置の標高データから近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI では、半径(km)が 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウが使用されます。これは 30 分間の … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global Forest Canopy Height, 2005
このデータセットは、Geoscience Laser Altimeter System(GLAS)の宇宙搭載型ライダーデータ(2005 年)と補助的な地理空間データを統合した、地球規模の樹高を表しています。詳しくは、Simard et al.(2011)をご覧ください。 canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Global SRTM CHILI(Continuous Heat-Insolation Load Index)
CHILI は、正午前の日射量と、春分に相当する太陽高度を計算して表される、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代用値です。これは 30 m の SRTM DEM(EE では USGS/SRTMGL1_003 として利用可能)に基づいています。Conservation Science Partners(CSP)の生態学的に関連性の高い… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global SRTM Landforms
SRTM Landform データセットは、連続日射量負荷指数(SRTM CHILI)とマルチスケール地形位置指数(SRTM mTPI)のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。これは 30 m の SRTM DEM(EE では USGS/SRTMGL1_003 として利用可能)に基づいています。Conservation Science Partners(CSP)の生態学的に… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global SRTM Topographic Diversity
地形の多様性(D)は、種が局所的な生息地として利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性(特に植物)が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Global SRTM mTPI(マルチスケール地形位置指数)
mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各位置の標高データから近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI では、半径(km)が 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウが使用されます。これは 30 分間の … aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
Hansen の世界的な森林の変化 v1.12(2000 ~ 2024 年)
Landsat 画像の時系列分析の結果。世界の森林の範囲と変化を特徴づけています。「first」バンドと「last」バンドは、赤、NIR、SWIR1、SWIR2 に対応する Landsat スペクトル バンドの最初の年と最後の年の参照マルチスペクトル画像です。参照コンポジット画像は、… を表します。 forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
JRC 地表水マッピング レイヤ v1.2 [非推奨]
このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 地表水マッピング レイヤ v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 地表水メタデータ v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 月次水履歴 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC 月次水循環 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC 年間水分類履歴 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 annual geophysical<x0A> google<x0A> history<x0A> jrc<x0A> landsat-derived<x0A> -
MACAv2-METDATA 月次概要: アイダホ大学、グローバル気候モデルに適用された多変量適応構築アナログ
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築類似(MACA)法は、トレーニング データセット(気象観測データセットなど)を利用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: アイダホ大学、多変量適応構築類似体(Multivariate Adaptive Constructed Analogs)をグローバル気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築類似(MACA)法は、トレーニング データセット(気象観測データセットなど)を利用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly -
MCD64A1.061 MODIS 焼失面積月次グローバル 500 m
Terra と Aqua を組み合わせた MCD64A1 バージョン 6.1 の焼失面積データ プロダクトは、月単位のグローバルな 500 m グリッド プロダクトで、ピクセルごとの焼失面積と品質情報が含まれています。MCD64A1 の焼失面積マッピング手法では、500 m の MODIS 地表反射率画像と 1 km の MODIS 火災観測を組み合わせて使用します。アルゴリズムは… burn change-detection fire geophysical global mcd64a1 -
MOD08_M3.061 Terra 大気月次グローバル プロダクト
MOD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの月単位の 1 x 1 度グリッド平均値を含む大気グローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気エアロゾル粒子の特性、全オゾン量、大気水蒸気、雲の光学的特性と物理的特性、大気安定性指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 atmosphere climate geophysical global modis monthly -
MOD10A1.061 Terra Snow Cover Daily Global 500m
MOD10A1 V6.1 Snow Cover Daily Global 500m プロダクトには、積雪、雪のアルベド、積雪率、品質評価(QA)データが含まれています。積雪データは、正規化差積雪指数(NDSI)やその他の基準テストを使用する積雪マッピング アルゴリズムに基づいています。全般 … albedo cryosphere daily geophysical global modis -
MOD10A2.061 Terra Snow Cover 8-Day L3 Global 500m
MOD10A2 は、Terra 衛星の MODIS からの積雪データセットです。このデータセットは、8 日間の最大積雪範囲を 500 m の解像度でレポートします。8 日間の合成期間が選択されたのは、それが正確なグラウンド トラックの繰り返しであるためです。 cryosphere daily geophysical global modis nasa -
MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m
Terra MODIS Vegetation Continuous Fields(VCF)プロダクトは、地表植生被覆の推定値をグローバルにサブピクセル レベルで表したものです。地球の陸地表面を基本的な植生特性の割合として継続的に表すように設計されており、3 つの地表被覆コンポーネント(樹木被覆率、…)のグラデーションを提供します。 年次 地球物理学 グローバル 土地利用と土地被覆 MODIS NASA -
MOD44W.005 陸域 / 水域区分マスク: MODIS および SRTM
Global Water Mask は、SWBD(SRTM 水域データ)と MODIS 250m データを組み合わせて、2000 ~ 2002 年頃の地表水の完全なグローバル マップを 250m の空間解像度で作成します。このデータセットは、ラスター データの処理と … で使用することを目的としています。 geophysical mod44w modis srtm surface-ground-water water-mask -
MOD44W.006 Terra 陸域 / 水域区分マスク: MODIS および SRTM 年次グローバル 250 m
MOD44W V6 陸地/水域マスク 250 m プロダクトは、MODIS データでトレーニングされ、MOD44W V5 プロダクトで検証されたディシジョン ツリー分類器を使用して導出されます。一連のマスクが適用され、地形の影、火傷の跡、曇り、氷床などによって引き起こされる既知の問題に対処します。 geophysical mod44w modis nasa srtm surface-ground-water -
MYD08_M3.061 Aqua 大気月次グローバル プロダクト
MYD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの月単位の 1 度 x 1 度のグリッド平均値を含む大気グローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気エアロゾル粒子の特性、全オゾン量、大気水蒸気、雲の光学的特性と物理的特性、大気安定性指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 aqua atmosphere climate geophysical global modis -
MYD10A1.061 Aqua Snow Cover Daily Global 500m
MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m プロダクトには、積雪、雪のアルベド、積雪率、品質評価(QA)データが含まれています。積雪データは、正規化差積雪指数(NDSI)やその他の基準テストを使用する積雪マッピング アルゴリズムに基づいています。全般 … albedo aqua cryosphere daily geophysical global -
NASA SRTM デジタル標高(30 m)
シャトル レーダー地形ミッション(SRTM、Farr 他 2007 年を参照)のデジタル標高データは、ほぼ地球規模でデジタル標高モデルを取得した国際的な研究活動です。この SRTM V3 プロダクト(SRTM Plus)は、NASA JPL によって 1 秒角の解像度で提供されています。 dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm -
NASADEM: NASA 30 m デジタル標高モデル
NASADEM は SRTM データを再処理したもので、ASTER GDEM、ICESat GLAS、PRISM データセットの補助データを取り込むことで精度が向上しています。処理の最も大きな改善点は、位相アンラッピングの改善と ICESat GLAS データの制御への使用によるボイドの削減です。ドキュメント: ユーザーガイド dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm -
NCEP-DOE 再解析 2(ガウス グリッド)、総雲量
NCEP-DOE Reanalysis 2 プロジェクトでは、最先端の分析/予測システムを使用して、1979 年から前年までの過去のデータを使用してデータ同化を行っています。 atmosphere climate cloud geophysical ncep noaa -
NCEP/NCAR 再分析データ、海面気圧
NCEP/NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター(NCEP、以前は「NMC」)と国立大気研究センター(NCAR)の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、… atmosphere climate geophysical ncep noaa pressure -
NCEP/NCAR 再解析データ、表面温度
NCEP/NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター(NCEP、以前は「NMC」)と国立大気研究センター(NCAR)の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、… atmosphere climate geophysical ncep noaa reanalysis -
NCEP/NCAR 再解析データ、水蒸気
NCEP/NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター(NCEP、以前は「NMC」)と国立大気研究センター(NCAR)の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、… atmosphere climate geophysical ncep noaa reanalysis -
NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測(縮小版)のアンサンブル統計データ
NASA NEX-DCP30 データセットは、第 5 期結合モデル相互比較プロジェクト(CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照)で実施された一般循環モデル(GCM)の実行から導出された、米国本土のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。 cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測(縮小版)
NASA NEX-DCP30 データセットは、第 5 期結合モデル相互比較プロジェクト(CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照)で実施された一般循環モデル(GCM)の実行から導出された、米国本土のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。 cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP-CMIP6: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測(縮小版)
NEX-GDDP-CMIP6 データセットは、第 6 期結合モデル相互比較プロジェクト(CMIP6、Thrasher et al. 2022 を参照)で実施された一般循環モデル(GCM)の実行から導出されたグローバルなダウンスケール気候シナリオと、4 つの「Tier 1」温室効果ガス排出シナリオのうちの 2 つで構成されています。 cag climate gddp geophysical ipcc nasa -
NEX-GDDP: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測(縮小版)
NASA NEX-GDDP データセットは、結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 5(CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照)で実施された一般循環モデル(GCM)の実行から導出された、地球規模のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。 cag climate cmip5 gddp geophysical ipcc -
NLDAS-2: 北米陸上データ同化システム強制フィールド
陸上データ同化システム(LDAS)は、複数の観測ソース(降雨計データ、衛星データ、レーダー降雨量測定など)を組み合わせて、地球の表面またはその付近の気候特性の推定値を生成します。このデータセットは、フェーズ … のプライマリ(デフォルト)強制ファイル(ファイル A)です。 気候 蒸発 強制力 地球物理学 時間単位 湿度 -
PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record(人工ニューラル ネットワークを使用したリモート センシング情報からの降水量の推定 - 気候データ記録)
PERSIANN-CDR は、1983 年 1 月 1 日から現在までの期間を対象とする、準グローバルな日次降水プロダクトです。データは四半期ごとに生成され、通常は 3 か月の遅延があります。このプロダクトは、カリフォルニア大学アーバイン校の水文気象学およびリモート センシング センターによって開発されました。 cdr climate geophysical noaa precipitation weather -
PRISM Daily Spatial Climate Dataset AN81d
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate daily geophysical oregonstate precipitation pressure -
PRISM 長期平均気候データセット Norm91m
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate geophysical oregonstate precipitation pressure prism -
PRISM Monthly Spatial Climate Dataset AN81m
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate geophysical monthly oregonstate precipitation pressure -
REMA Mosaic
南極基準標高モデル(REMA)は、2 メートルと 8 メートルの空間分解能で南極のタイムスタンプ付き高解像度デジタル サーフェス モデル(DSM)です。モザイク処理された DEM ファイルは、エッジ マッチング アーティファクトを減らすために、位置合わせ、ブレンド、フェザリングが行われた複数のストリップからコンパイルされます。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 2m
南極基準標高モデル(REMA)は、2 メートルと 8 メートルの空間分解能で南極のタイムスタンプ付き高解像度デジタル サーフェス モデル(DSM)です。ストリップ DEM ファイルは、DigitalGlobe の … によって収集された入力ステレオ画像ペア ストリップの重複領域に対応しています。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
REMA Strips 8m
南極基準標高モデル(REMA)は、2 メートルと 8 メートルの空間分解能で南極のタイムスタンプ付き高解像度デジタル サーフェス モデル(DSM)です。ストリップ DEM ファイルは、DigitalGlobe の … によって収集された入力ステレオ画像ペア ストリップの重複領域に対応しています。 dem elevation-topography geophysical pgc rema umn -
RGE ALTI: IGN RGE ALTI デジタル標高(1 m)
RGE ALTI データセットは、フランスのデジタル標高モデル(DEM)をピクセルサイズ 1 m で表したものです。航空機搭載の LiDAR による測量や航空写真の相関関係から作成されました。洪水が発生しやすい沿岸部や広大な森林地帯では、Lidar が導入されました。縦方向の … dem elevation elevation-topography geophysical -
RTMA: リアルタイム メソスケール分析
リアルタイム メソスケール分析(RTMA)は、地表付近の気象条件を高空間分解能と時間分解能で分析するものです。このデータセットには、CONUS の 2.5 km の時間単位の分析が含まれています。 atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
再処理された GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2(GLDAS-2)には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
SRTM Digital Elevation Data Version 4
シャトル レーダー地形ミッション(SRTM)のデジタル標高データセットは、当初、ほぼグローバルな範囲で一貫性のある高品質の標高データを提供するために作成されました。このバージョンの SRTM デジタル標高データは、データの欠落を埋め、使いやすさを向上させるために処理されています。 dem elevation elevation-topography geophysical srtm topography -
TOMS と OMI の統合オゾンデータ
全オゾン量マッピング分光計(TOMS)のデータは、過去 25 年間の全オゾン量のグローバルおよび地域的な傾向のモニタリングに使用できる、衛星ベースの観測の主要な長期連続記録を表しています。このデータは、NASA のゴダード宇宙飛行センターの大気研究所によって作成されています。 atmosphere climate geophysical nasa ozone -
TRMM 3B42: 3 時間ごとの降水量推定値
熱帯降雨観測衛星(TRMM)は、NASA と宇宙航空研究開発機構(JAXA)の共同ミッションで、熱帯の降雨を観測し、研究するために設計されました。34B2 プロダクトには、グリッド化された TRMM 調整済みの統合赤外線降水量(mm/時)と RMS 降水量誤差推定値が含まれており、3 時間の時間的… 3 時間ごと 気候 地球物理学 jaxa nasa 降水量 -
TRMM 3B43: 月間降水量の推定値
このコレクションは更新されなくなりました。IMERG 月次を参照してください。このデータセットは、SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B、AMSR-E など、複数の衛星からのマイクロ波データをアルゴリズムで統合し、それぞれを TRMM 複合機器に相互校正しています。アルゴリズム 3B43 は、1 か月ごとに 1 回実行され、単一の… climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall -
TerraClimate: 世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支、アイダホ大学
TerraClimate は、世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支のデータセットです。気候補助内挿法を使用し、WorldClim データセットの高空間解像度の気候平年値と、CRU Ts4.0 および日本の 55 年間再解析(JRA55)の粗い空間解像度で時間変化するデータを組み合わせています。… 気候 干ばつ 蒸発散 地球物理学 グローバル メルセド -
気候ハザード センター(CHC)結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 6(CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 は、過去から近い将来にかけての気候関連のハザードの分析をサポートするために明示的に開発されました。この気候予測データセットには、観測期間(1983 ~ 2016 年)と予測期間(2030 年と 2050 年)のグローバルな日単位のグリッド データが含まれており、特定と … climate geophysical precipitation ucsb weather -
US Lithology
岩相データセットは、地表の土壌の母材の一般的なタイプをクラスで提供します。DEM から派生したものではありません。Conservation Science Partners(CSP)の Ecologically Relevant Geomorphology(ERGo)データセット、地形、地形学には、地形と地形学に関する詳細なマルチスケール データが含まれています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
US NED CHILI(連続日射負荷指数)
CHILI は、正午前の日射量と、春分に相当する太陽高度を計算して表される、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代用値です。これは USGS の 10 m NED DEM(EE で USGS/NED として利用可能)に基づいています。Conservation Science Partners(CSP)の生態学的に… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
US NED Landforms
ALOS Landform データセットは、Continuous Heat-Insolation Load Index(CHILI)とマルチスケール Topographic Position Index(mTPI)のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。これは USGS の 10 m NED DEM(EE で USGS/NED として利用可能)に基づいています。Conservation Science Partners(CSP)の生態学的に関連性の高い… aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
米国の NED 地形多様性
Physiographic Diversity データセットは、地形多様性の指標を提供します。これは、複数のスケール(km)でシャノン多様性指数を使用して計算されました。115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2。これは、USGS の 10 m NED DEM(EE で利用可能)に基づいています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
米国の NED 地形多様性
地形の多様性(D)は、種が局所的な生息地として利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性(特に植物)が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
US NED mTPI(マルチスケール地形位置指数)
mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各位置の標高データから近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI では、半径(km)が 115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウが使用されます。これは、USGS の … に基づいています。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
米国の地形
地形データセットは、地形(EE では ERGo/1_0/US/landforms として利用可能)と岩相(EE では ERGo/1_0/US/lithology として利用可能)のデータレイヤの空間的交差を表します。270 通りの組み合わせのうち、247 通りの組み合わせが可能です。各タイプの値は、地形と…を連結して形成されます。 aspect csp elevation elevation-topography ergo geophysical -
USGS 3DEP 10m National Map Seamless(1/3 秒)
米国全土の 3DEP DEM データセットです。米国本土 48 州、ハワイ、米国領土を完全にカバーしています。アラスカ州の地図は現在一部のみが利用可能ですが、アラスカ州地図作成イニシアチブの一環として、州全域をカバーするよう拡大されています。グラウンドのスペースは… 3dep dem elevation elevation-topography geophysical topography -
USGS 3DEP 1m 全国地図
これは、3D Elevation Program(3DEP)の 1 メートルのピクセルサイズの画像のタイル コレクションです。3DEP データは、The National Map の標高レイヤとして機能し、米国における地球科学研究やマッピング アプリケーションの基礎となる標高情報を提供します。 3dep dem elevation elevation-topography geophysical topography -
VJ114IMGTDL_NRT 毎日ラスタ: VIIRS(NOAA-20)バンド 375m の活発な火災
NOAA-20(JPSS-1)可視赤外撮像機放射計(VIIRS)の火災検出プロダクトは、機器の公称解像度 375 m のデータに基づいています。他の粗い解像度(1 km 以上)の衛星火災検出プロダクトと比較して、375 m のデータが改善されたことで、比較的小さな火災に対する応答性が向上しました。 eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
VNP14IMGTDL_NRT Daily Raster: VIIRS (S-NPP) Band 375m Active Fire
Suomi NPP 可視赤外線画像放射計スイート(VIIRS)アクティブ火災検出プロダクトは、機器の公称解像度 375 m のデータに基づいています。他の粗い解像度(1 km 以上)の衛星火災検出プロダクトと比較して、375 m のデータが改善されたことで、比較的小さな火災に対する応答性が向上しました。 eosdis fire firms geophysical hotspot lance -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
熱帯諸国の地上生木質バイオマス密度を 500 m の解像度で表した全国レベルの地図。このデータセットは、同じ場所で測定されたデータ、LiDAR 観測データ、中分解能撮像分光放射計(MODIS)で記録された画像データを組み合わせて作成されました。 aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WWF HydroATLAS Basins Level 03
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 04
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 05
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 06
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 07
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 08
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 09
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS 流域レベル 10
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 11
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroATLAS Basins Level 12
BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界中のすべての流域の水環境属性情報を高い空間解像度で標準化してまとめたものです。このデータセットには、56 個の変数のデータが含まれており、281 個の属性と … に分割されています。 geophysical hydroatlas hydrography hydrology hydrosheds srtm -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 1
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 10
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 11
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 12
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 2
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 3
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 4
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 5
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 6
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 7
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 8
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 流域レベル 9
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 排水方向、15 秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 direction drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 排水方向、3 秒角
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 direction drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 排水方向、30 秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 direction drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS Flow Accumulation, 15 Arc-Seconds
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS Flow Accumulation, 30 Arc-Seconds
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 自由流動河川網 v1
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water -
WWF HydroSHEDS 水文条件付き DEM、15 秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 水文条件付き DEM、3 アーク秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS 水文条件付き DEM、30 アーク秒
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology -
WWF HydroSHEDS Void-Filled DEM, 3 Arc-Seconds
HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水文情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、分水界、排水方向、流量累積など、さまざまなスケールの地理参照データセット(ベクトルとラスター)のスイートを提供します。HydroSHEDS は、 dem elevation geophysical hydrography hydrology hydrosheds
Datasets tagged geophysical in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe content provides access to a variety of Earth Engine datasets related to elevation, landforms, and climate.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach dataset entry includes a link to the dataset, a brief description, and relevant tags for easy searchability.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover global, regional, and country-specific areas at varying resolutions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can find information about elevation, landforms, fire, drought, and climate variables within these datasets.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable resources for researchers and analysts in environmental monitoring, geospatial analysis, and related fields.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]