-
IPCC 地上バイオマス Tier 1 推定値の 2020 年グローバル森林分類、V1
このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に分類された全球の森林を約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2006 年の IPCC の国別温室効果ガスインベントリに関するガイドラインの 2019 年の改訂版で、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度（AGBD）のティア 1 推定値を生成するために使用されます。 aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度に関するグローバル マップ
このデータセットは、2010 年の地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度の時間的に一貫性のある調和されたグローバル マップを 300 m の空間解像度で提供します。地上バイオマス マップは、森林、草原、農地、ツンドラのバイオマスの土地被覆固有の遠隔探査マップを統合したものです。入力マップは… 地上バイオマス バイオマス 炭素 密度 森林 森林バイオマス -
MERRA-2 M2T1NXAER: エアロゾル診断 V5.12.4
M2T1NXAER（または tavg1_2d_aer_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）の 1 時間ごとの時間平均 2 次元データの収集です。このコレクションは、エアロゾル成分（ブラック カーボン、塵、海塩、硫酸塩、有機炭素）の柱質量密度、地表などの同化されたエアロゾル診断で構成されています。 aerosol atmosphere carbon dust mass merra -
OpenLandMap 土壌有機炭素含有量
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における土壌有機炭素含有量（x 5 g / kg 単位、250 m 解像度）。土壌ポイントのグローバル コンパイルから予測されます。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
USFS TreeMap v2016（米国本土）
このプロダクトは、TreeMap データスイートの一部です。2016 年に米国本土の森林全体にわたって、生きた木と枯れた木の数、バイオマス、炭素など、森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2016 には 1 つの画像が含まれています。 バイオマス 炭素 気候変動 conus 森林 森林バイオマス -
USFS TreeMap v2020
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。米国全土の森林の特性（生きた木と枯れた木の数、バイオマス、炭素など）に関する詳細な空間情報が 2020 年に提供されました。TreeMap v2020 には、22 バンドの 30×30 m の… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。米国全土の森林の特性（生きた木と枯れた木の数、バイオマス、炭素など）に関する詳細な空間情報が 2022 年に提供されました。TreeMap v2022 には、22 バンドの 30 × 30 m の… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
WCMC 地上および地下バイオマス炭素密度
このデータセットは、2010 年頃の地上および地下の陸上炭素貯留量（炭素トン（t）/ ヘクタール（ha））を表しています。このデータセットは、最も信頼性の高い一般公開データセットを組み合わせて、2010 年の ESA CCI 土地被覆地図（ESA、…）に重ね合わせて作成されました。 バイオマス 炭素 森林バイオマス wcmc -
WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset
熱帯諸国の地上生木質バイオマス密度の全国レベルの地図（500 m）。このデータセットは、同じ場所で測定されたデータ、LiDAR 観測データ、中分解能撮像分光放射計（MODIS）で記録された画像データを組み合わせて作成されました。 aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
iSDAsoil 有機炭素
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の有機炭素、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa carbon isda soil
