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BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
2011 年以降、米国土地管理局（BLM）は、Assessment Inventory and Monitoring（AIM）戦略を通じて、土地の健全性に関する情報を収集しています。これまでに、BLM の土地で 6,000 を超える陸上 AIM フィールド プロットが収集されています。BLM AIM データ アーカイブは… blm ecosystems hydrology soil table vegetation -
FLDAS: Famine Early Warning Systems Network（FEWS NET）Land Data Assimilation System
FLDAS データセット（McNally et al. 2017）は、データが少ない発展途上国での食料安全保障の評価を支援するために設計されました。水分量、湿度、蒸発散量、平均土壌温度、総降水量など、気候に関連する多くの変数に関する情報が含まれています。FLDAS データセットは複数あります。 気候 雪氷圏 蒸発散 湿度 ldas 月次 -
GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
MERRA-2 M2T1NXLND: 地表面診断 V5.12.4
M2T1NXLND（または tavg1_2d_lnd_Nx）は、研究およびアプリケーション バージョン 2（MERRA-2）の現代の回顧分析における 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、基底流束、流出、地表土壌の湿潤度、根圏土壌の湿潤度、地表層の水、…などの地表診断で構成されています。 気候 雪氷圏 蒸発 氷 MERRA 降水 -
NLDAS-2: 北米陸上データ同化システム強制フィールド
陸上データ同化システム（LDAS）は、複数の観測ソース（降雨計データ、衛星データ、レーダー降雨量測定など）を組み合わせて、地球の表面またはその付近の気候特性の推定値を生成します。このデータセットは、フェーズ … のプライマリ（デフォルト）強制ファイル（ファイル A）です。 気候 蒸発 強制力 地球物理学 時間単位 湿度 -
OpenLandMap Clay Content
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における粘土含有量（kg / kg）を 250 m の解像度で表示。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は… clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap の予測された Hapludalfs の確率
250 m の USDA 土壌大群の予測（確率）。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Sand Content
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における砂の含有率（kg / kg）を 250 m の解像度で表示。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壌かさ密度
土壌の仮比重（細土）: 6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 10 × kg / m3、解像度 250 m。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Earth 以外の地図にアクセスして可視化するには… 密度 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌有機炭素含有量
土壌有機炭素含有量（x 5 g / kg）。6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で、解像度は 250 m。土壌ポイントのグローバル コンパイルから予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌テクスチャ クラス（USDA システム）
6 つの土壌深度（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌粒度クラス（USDA システム）を 250 m で取得。R の soiltexture パッケージを使用して、予測された土壌粒度区分から導出。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。アクセスするには… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 土壌水分量（33 kPa（圃場容水量））
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 33 kPa と 1,500 kPa の吸引力に対する土壌水分量（体積 %）を 250 m の解像度で予測します。トレーニング ポイントは、土壌プロファイルのグローバル コンパイル（USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE など）に基づいています。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Soil pH in H2O
6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における 250 m 解像度の H2O の土壌 pH。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。次のような場合… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA 土壌分類大群
250 m で予測された USDA 土壌大群の確率。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌のグレート グループについて詳しくは、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
再処理された GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System
NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。 3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制力 地球物理学 -
SLGA: Soil and Landscape Grid of Australia（土壌属性）
Soil and Landscape Grid of Australia（SLGA）は、オーストラリア全土の土壌属性に関する包括的なデータセットで、解像度は 3 アーク秒（約 90 m ピクセル）です。サーフェスは、既存の土壌データと環境データを使用して土壌属性の空間分布を記述するモデリングの結果です。 australia csiro soil tern -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 ラジオメーター 世界の土壌水分（9 km、1 日）
2023 年 12 月 4 日以降のデータは、NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 コレクションで利用できます。このレベル 3（L3）の土壌水分プロダクトは、Soil Moisture Active Passive（SMAP）L バンド放射計によって取得された地球上の地表状態の 1 日の複合データを提供します。ここでの毎日のデータは、降順（ローカル… drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 ラジオメーター 世界の土壌水分（9 km、1 日）
2023 年 12 月 4 日より前のデータは、以前の NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 コレクションで入手できます。最終的には再処理され、このコレクションに追加されます。このレベル 3（L3）の土壌水分プロダクトは、Soil Moisture Active Passive（SMAP）L バンドによって取得された地球上の地表状態の 1 日の複合データを提供します。 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL4SMGP.008 SMAP L4 世界の地表および根域の土壌水分（3 時間ごと、9 km）
SMAP レベル 4（L4）土壌水分プロダクトには、表層土壌水分（0 ～ 5 cm の垂直平均）、根圏土壌水分（0 ～ 100 cm の垂直平均）、および表層気象強制変数、土壌温度、蒸発散量、正味放射量などの追加の研究プロダクト（検証済みではない）が含まれます。このデータセットは、正式には … と呼ばれます。 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SoilGrids250m 2.0 - 体積含水率
6 つの標準深度（0 ～ 5 cm、5 ～ 15 cm、15 ～ 30 cm、30 ～ 60 cm、60 ～ 100 cm、100 ～ 200 cm）における 10 kPa、33 kPa、1,500 kPa の吸引力での体積含水率（10^-3 cm^3/cm^3（0.1 v% または 1 mm/m））。予測は、Quantile Random Forest に基づく土壌のデジタル地図作成アプローチを使用して導き出され、世界的な… soil soil-moisture water -
iSDAsoil 容積密度、2 mm 未満の画分
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の 2 mm 未満の画分の仮比重、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は x/100 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生します。 africa isda soil -
iSDAsoil Clay Content
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の粘土含有量、予測された平均値と標準偏差。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative … africa clay isda soil -
iSDAsoil Depth to Bedrock
深さ 0 ～ 200 cm の基盤岩までの深さの予測平均と標準偏差。データの生成に使用された潜在的な農地マスクにより、露出した岩の多くの領域（基盤岩までの深さが 0 cm の場所）がマスクされているため、… africa bedrock isda soil -
iSDAsoil 有効陽イオン交換容量
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm における有効陽イオン交換容量の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生します。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 可給態カルシウム
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なカルシウム、予測された平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能鉄
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能な鉄、予測される平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能マグネシウム
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なマグネシウム、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能リン
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なリンの予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Potassium
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能なカリウム、予測された平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 抽出可能硫黄
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の抽出可能な硫黄、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Zinc
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm で抽出可能な亜鉛の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil の肥沃度分類
傾斜、化学的、物理的な土壌特性を使用して導出された土壌肥沃度分類。このレイヤについて詳しくは、こちらのページをご覧ください。「fcc」帯域のクラスは、x modulo 3000 で逆変換する必要があるピクセル値に適用されます。密林地帯では… africa isda soil -
iSDAsoil 有機炭素
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の有機炭素、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa carbon isda soil -
iSDAsoil の砂の含有量
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の砂の含有量、予測された平均と標準偏差。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative … africa isda sand soil -
iSDAsoil Silt Content
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm のシルト含有量、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil 石の含有量
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の石の含有量、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil Total Carbon
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の合計炭素量、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil Total Nitrogen
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の全窒素量、予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/100)-1 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。 africa isda soil -
iSDAsoil USDA テクスチャ クラス
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の USDA 土性分類。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision … によって行われました。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil 抽出可能アルミニウム
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm で抽出可能なアルミニウムの予測平均と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.（iSDA）が 30 m のピクセルサイズで、機械学習を組み合わせて行いました。 africa aluminium isda soil -
iSDAsoil pH
土壌の深さ 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の pH、予測された平均値と標準偏差。ピクセル値は x/10 で逆変換する必要があります。密林地帯（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。… africa isda ph soil
