Datasets tagged precipitation in Earth Engine

• CFSR: Climate Forecast System Reanalysis

  米国海洋大気庁（NOAA）の国立環境予測センター（NCEP）の気候予測システム再分析（CFSR）は、1979 年 1 月から 2010 年 12 月までの 32 年間の記録期間にわたって、これらの結合ドメインの状態を最適に推定するために、グローバルな高解像度の結合大気-海洋-陸地表面-海氷システムとして設計され、実行されました。

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• CFSV2: NCEP Climate Forecast System Version 2, 6-Hourly Products

  米国海洋大気庁（NOAA）の国立環境予測センター（NCEP）の気候予測システム（CFS）は、地球の大気、海洋、陸地、海氷の相互作用を表す完全結合モデルです。CFS は、NCEP の環境モデリング センター（EMC）で開発されました。運用 CFS が … にアップグレードされました。

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• CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（バージョン 2.0 最終版）

  Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data（CHIRPS）は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。

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• CHIRPS Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（バージョン 2.0 最終版）

  Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data（CHIRPS）は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。

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• CHIRPS 降水量 5 日間: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data（バージョン 3.0）

  Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations（CHIRPS v3）は、40 年以上にわたる高解像度の準グローバル降雨量データセットです。北緯 60 度から南緯 60 度までの全経度をカバーし、1981 年から現在までのデータを提供します。CHIRPS v3 は、衛星ベースの熱赤外線降雨量推定値と現地観測所の観測値を組み合わせたものです。

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• CPC Global Unified Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation

  CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation データセットは、1979 年から現在までの陸上の日降水量の推定値を提供します。NOAA の気候予測センター（CPC）が開発したもので、最適な内挿法を利用して、世界中の雨量計のネットワークから得られたデータと、…

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• CPC Global Unified Temperature

  このデータセットは、世界中の陸地の毎日の地表気温のグリッド分析を提供します。これには、毎日の最高気温（Tmax）と最低気温（Tmin）が含まれます。1979 年から現在までのデータが、CPC のゲージベースのグローバルな日次データの解像度に合わせて、0.5 度の緯度/経度グリッドで表示されます。

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• Daymet V4: 毎日の地表気象と気候の概要

  Daymet V4 は、北米大陸、ハワイ、プエルトリコの毎日の気象パラメータのグリッド推定値を提供します（プエルトリコのデータは 1950 年から利用可能です）。これは、選択した気象観測所のデータとさまざまな補助データソースから導出されます。以前のバージョンと比較すると、Daymet は…

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• ECMWF 準リアルタイム IFS 大気予報

  このデータセットには、ECMWF 統合予報システム（IFS）によって 0.25 度の解像度で生成された大気モデル変数の 15 日間の予報が含まれています。ECMWF のリアルタイム予測のリリース後、1 日 2 回新しいプロダクトがリリースされるため、これらをニアリアルタイム（NRT）と呼びます。

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• ERA5 Daily Aggregates - ECMWF / Copernicus Climate Change Service が作成した最新の気候再分析

  ERA5 は、地球規模の気候に関する ECMWF の第 5 世代の大気再解析です。再分析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身である ERA-Interim 再分析に代わるものです。ERA5 DAILY は、… の各日の集計値を提供します。

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• ERA5 Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

  ERA5 は、地球規模の気候に関する ECMWF の第 5 世代の大気再解析です。これは、ECMWF の Copernicus Climate Change Service（C3S）によって生成されます。再分析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、… の法則を使用してグローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。

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• ERA5 月次集計 - ECMWF / Copernicus Climate Change Service が作成した最新の気候再解析

  ERA5 は、地球規模の気候に関する ECMWF の第 5 世代の大気再解析です。再分析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身である ERA-Interim 再分析に代わるものです。ERA5 MONTHLY は、各月の集計値を …

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• ERA5-Land Daily Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。

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• ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。

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• ERA5-Land 月次集計 - ECMWF 気候再解析

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。

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• ERA5-Land 月別平均（1 日の時刻別） - ECMWF 気候再解析

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を高め、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸上コンポーネントを再生して生成されています。再分析では、モデルデータと … を組み合わせます。

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• FLDAS: Famine Early Warning Systems Network（FEWS NET）Land Data Assimilation System

  FLDAS データセット（McNally et al. 2017）は、データが少ない発展途上国での食料安全保障の評価を支援するために設計されました。水分量、湿度、蒸発散量、平均土壌温度、総降水量など、気候に関連する多くの変数に関する情報が含まれています。FLDAS データセットは複数あります。

  気候 雪氷圏 蒸発散 湿度 ldas 月次

• GFS: Global Forecast System 大気予測データ（384 時間）

  Global Forecast System（GFS）は、国立環境予測センター（NCEP）が作成した天気予報モデルです。GFS データセットは、グリッド化された予測変数として選択されたモデル出力（後述）で構成されています。384 時間の天気予報。1 時間ごと（120 時間まで）と 3 時間ごと（…

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• GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。

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• GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。

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• GPM: Global Precipitation Measurement（GPM）リリース 07

  全球降水観測（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索（IMERG）は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。

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• GPM: 月次全球降水観測（GPM）v6

  IMERG-Final バージョン「06」の生成は 2021 年 9 月に停止しました。バージョン「07」は 2022 年 9 月にリリースされる予定です。全球降水観測（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。The Integrated Multi-satellitE Retrievals for …

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• GPM: 月間全球降水観測（GPM）vRelease 07

  全球降水観測（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索（IMERG）は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。

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• GRIDMET 干ばつ: CONUS 干ばつ指数

  このデータセットには、4 km の日次グリッド表面気象（GRIDMET）データセットから導出された干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数（SPI）、蒸発散干ばつ需要指数（EDDI）、標準化降水蒸発散指数（SPEI）、パーマー干ばつ深刻度指数（PDSI）、パーマー…

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• GRIDMET: University of Idaho Gridded Surface Meteorological Dataset

  Gridded Surface Meteorological データセットは、1979 年から米国本土の気温、降水量、風、湿度、放射線の高空間解像度（約 4 km）の毎日の地表フィールドを提供します。このデータセットは、PRISM の高解像度空間データと … の高時間解像度データをブレンドしています。

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• GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V6

  Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V7

  Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V8

  Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• GSMaP 再解析: 全球降水マップ

  Global Satellite Mapping of Precipitation（GSMaP）は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement（GPM）ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• MERRA-2 M2T1NXFLX: 地表フラックス診断 V5.12.4

  M2T1NXFLX（または tavg1_2d_flx_Nx）は、研究およびアプリケーション バージョン 2（MERRA-2）の近代的な回顧分析における 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、総降水量、バイアス補正後の総降水量、地表気温、地表比湿度、地表風速などの同化された地表フラックス診断で構成されています。

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• MERRA-2 M2T1NXLND: 地表面診断 V5.12.4

  M2T1NXLND（または tavg1_2d_lnd_Nx）は、研究およびアプリケーション バージョン 2（MERRA-2）の現代の回顧分析における 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、基底流束、流出、地表土壌の湿潤度、根圏土壌の湿潤度、地表層の水、…などの地表診断で構成されています。

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• NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測（縮小版）のアンサンブル統計データ

  NASA NEX-DCP30 データセットは、第 5 期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出された、米国本土の気候シナリオをダウンスケールしたもので、4 つの温室効果ガス…

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• NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測（縮小版）

  NASA NEX-DCP30 データセットは、第 5 期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出された、米国本土の気候シナリオをダウンスケールしたもので、4 つの温室効果ガス…

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• NEX-GDDP-CMIP6: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測（縮小版）

  NEX-GDDP-CMIP6 データセットは、第 6 期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP6、Thrasher et al. 2022 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出されたグローバルなダウンスケール気候シナリオと、4 つの「Tier 1」温室効果ガス排出シナリオのうちの 2 つで構成されています。

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• NEX-GDDP: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測（縮小版）

  NASA NEX-GDDP データセットは、第 5 期結合モデル相互比較プロジェクト（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から導出された、地球規模のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。

  cag climate cmip5 gddp geophysical ipcc

• NLDAS-2: 北米陸上データ同化システム強制フィールド

  陸上データ同化システム（LDAS）は、複数の観測ソース（降雨計データ、衛星データ、レーダー降雨量測定など）を組み合わせて、地球の表面またはその付近の気候特性の推定値を生成します。このデータセットは、フェーズ … のプライマリ（デフォルト）強制ファイル（ファイル A）です。

  気候 蒸発 強制力 地球物理学 時間単位 湿度

• OpenLandMap Precipitation Monthly

  SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate、WorldClim に基づく、解像度 1 km の月間降水量（mm）。gdalwarp（キュービック スプライン）を使用して 1 km の解像度にダウン スケールし、WorldClim、CHELSA Climate、IMERG 月次プロダクトの平均値を使用（「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」など）。3 倍の重みが与えられます。

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• Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

  降水量の推定は、まだ正式なピアレビューを受けていません。まもなく arxiv で公開される予定です。** Oya は、静止気象衛星（GEO）の観測から得られた、準グローバルな高解像度の降水量推定データセットです。Oya モデルは、… の可視光と赤外線（VIS-IR）チャネルの全スペクトルを利用します。

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• PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record（人工ニューラル ネットワークを使用したリモート センシング情報からの降水量の推定 - 気候データ記録）

  PERSIANN-CDR は、1983 年 1 月 1 日から現在までの期間を対象とする、準グローバルな日次降水プロダクトです。データは四半期ごとに生成され、通常は 3 か月の遅延があります。このプロダクトは、カリフォルニア大学アーバイン校の水文気象学およびリモート センシング センターによって開発されました。

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• PRISM Daily Spatial Climate Dataset ANd

  PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した、米国本土のグリッド化された気候データセットです。このコレクションには、dataset_type プロパティで示される AN81 データと AN91 データの両方が含まれています。グリッドは PRISM（Parameter-elevation Regressions …

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• PRISM 長期平均気候データセット Norm91m

  PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した、米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM（Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model）を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。

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• PRISM 月次空間気候データセット ANm

  PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した、米国本土のグリッド化された気候データセットです。このコレクションには、dataset_type プロパティで示されているように、AN81 データと AN91 データの両方が含まれています。グリッドは PRISM（Parameter-elevation …

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• RTMA: リアルタイム メソスケール分析

  リアルタイム メソスケール分析（RTMA）は、地表付近の気象条件を高空間解像度と時間解像度で分析したものです。このデータセットには、CONUS の 2.5 km の時間単位の分析が含まれています。

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• 再処理された GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、Princeton の気象強制入力データのみを使用して強制され、1948 年から 2014 年までの時間的に一貫したシリーズを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルの組み合わせで強制されます。

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• SPEIbase: 標準化降水蒸発散指数データベース、バージョン 2.10

  グローバル SPEI データベース（SPEIbase）は、0.5 度のピクセルサイズと月単位の頻度で、世界規模の干ばつ状況に関する長期にわたる堅牢な情報を提供します。SPEI のタイムスケールは 1 ～ 48 か月です。標準化降水蒸発散指数（SPEI）は、標準化された変量として表されます。

  気候 気候変動 干ばつ 蒸発散 グローバル 月単位

• TRMM 3B42: 3 時間ごとの降水量推定値

  熱帯降雨観測衛星（TRMM）は、NASA と宇宙航空研究開発機構（JAXA）の共同ミッションで、熱帯の降雨を観測し、研究することを目的としています。34B2 プロダクトには、グリッド化された TRMM 調整済みの統合赤外線降水量（mm/時）と RMS 降水量誤差推定値が含まれており、3 時間の時間的…

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• TRMM 3B43: 月間降水量の推定値

  このコレクションは更新されなくなりました。IMERG 月次を参照してください。このデータセットは、SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B、AMSR-E など、複数の衛星からのマイクロ波データをアルゴリズムで統合し、それぞれを TRMM 複合機器に相互校正しています。アルゴリズム 3B43 は、1 か月ごとに 1 回実行され、単一の…

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• TerraClimate: 世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支、アイダホ大学

  TerraClimate は、世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支のデータセットです。気候補助内挿法を使用し、WorldClim データセットの高空間解像度の気候平年値と、CRU Ts4.0 および日本の 55 年間再分析（JRA55）の粗い空間解像度で時間変化するデータを組み合わせています。…

  気候 干ばつ 蒸発散 地球物理学 グローバル メルセド

• 気候ハザード センター（CHC）結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 6（CHC-CMIP6）

  CHC-CMIP6 は、過去から近い将来にかけての気候関連のハザードの分析をサポートするために明示的に開発されました。この気候予測データセットには、観測期間（1983 ～ 2016 年）と予測期間（2030 年と 2050 年）の全球の日単位のグリッド データが含まれており、特定と …

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• 米国干ばつモニター

  米国干ばつモニターは、毎週木曜日に公開される地図で、米国で干ばつが発生している地域を示しています。地図では、異常に乾燥（D0）という 1 つの分類と、4 つのレベルの干ばつ（…）の合計 5 つの分類が使用されています。異常に乾燥（D0）は、干ばつに移行する可能性のある地域、または干ばつから脱却する可能性のある地域を示します。

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• WeatherNext 2

  WeatherNext 2 は、Google DeepMind の Functional Network Generative 気象モデルの運用バージョンによって生成された、世界の中期アンサンブル気象予測の試験運用データセットです。試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、次のような時間に関連するデータです。

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• WeatherNext Gen Forecasts

  WeatherNext Gen は、Google DeepMind の拡散ベースのアンサンブル気象モデルの運用バージョンによって生成された、グローバルな中距離アンサンブル気象予測の試験運用版データセットです。試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、… ではない時間に関連するデータです。

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• WeatherNext グラフの予測

  WeatherNext Graph は、Google DeepMind のグラフ ニューラル ネットワーク天気モデルの運用バージョンによって生成された、世界の中期天気予報の試験運用データセットです。試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、… ではない時間に関連するデータです。

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• WorldClim BIO Variables V1

  WorldClim V1 Bioclim は、月ごとの気温と降水量から導出された生物気候変数を提供し、生物学的に意味のある値を生成します。気候生物学的な変数は、年間の傾向（年間の平均気温、年間の降水量など）、季節性（気温と降水量の年間の範囲など）、極端な…

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• WorldClim Climatology V1

  WorldClim バージョン 1 には、最低気温、平均気温、最高気温、降水量の月ごとの平均的な全球気候データが含まれています。WorldClim バージョン 1 は、ロバート J. カリフォルニア大学バークレー校脊椎動物学博物館の Hijmans、Susan Cameron、Juan Parra が、… との共同研究で

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