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CFSR: Climate Forecast System Reanalysis(気候予測システム再分析)
米国国立環境予測センター(NCEP)の気候予測システム再分析(CFSR)は、1979 年 1 月から 2010 年 12 月までの 32 年間の記録期間にわたって、これらの結合ドメインの状態を最適に推定するために、グローバルな高解像度の結合大気-海洋-陸地表面-海氷システムとして設計され、実行されました。 climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CFSV2: NCEP Climate Forecast System Version 2, 6-Hourly Products
米国海洋大気庁(NOAA)の国立環境予測センター(NCEP)の気候予測システム(CFS)は、地球の大気、海洋、陸地、海氷の相互作用を表す完全結合モデルです。CFS は、NCEP の環境モデリング センター(EMC)で開発されました。運用 CFS が … にアップグレードされました。 climate daylight flux forecast geophysical ncep -
CHIRPS Daily: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data(バージョン 2.0 最終版)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data(CHIRPS)は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CHIRPS Pentad: Climate Hazards Center InfraRed Precipitation With Station Data(バージョン 2.0 最終版)
Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data(CHIRPS)は、30 年以上の準グローバル降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現地観測所のデータを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリング用のグリッド化された降雨時系列を作成します。 chg climate geophysical precipitation ucsb weather -
CPC Global Unified Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation
CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation データセットは、1979 年から現在までの陸上の日降水量の推定値を提供します。NOAA の気候予測センター(CPC)が開発したもので、最適な内挿法を利用して、世界中の雨量計のネットワークから得られたデータと、… daily noaa precipitation weather -
CPC Global Unified Temperature
このデータセットは、世界中の陸地における日々の地表気温のグリッド分析を提供します。これには、日々の最高気温(Tmax)と最低気温(Tmin)が含まれます。1979 年から現在までのデータが、CPC のゲージベースのグローバルな日次データの解像度に合わせて、0.5 度の緯度/経度グリッドで表示されます。 気候 日次 noaa 降水量 天気 -
Daymet V4: 毎日の地表気象と気候の概要
Daymet V4 は、北米大陸、ハワイ、プエルトリコの毎日の気象パラメータのグリッド推定値を提供します(プエルトリコのデータは 1950 年から利用可能です)。これは、選択した気象観測所のデータとさまざまな補助データソースから導出されます。以前のバージョンと比較すると、Daymet は… 気候 日次 日照時間 フラックス 地球物理学 NASA -
GFS: Global Forecast System 大気予測データ(384 時間)
Global Forecast System(GFS)は、National Centers for Environmental Prediction(NCEP)が作成した天気予報モデルです。GFS データセットは、グリッド化された予測変数として選択されたモデル出力(後述)で構成されています。384 時間の天気予報(1 時間ごと(120 時間まで)、3 時間ごと(120 時間以降)… climate cloud flux forecast geophysical humidity -
GOES-16 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 の雲と水分の画像(米国本土)
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-16 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 の雲と水分の画像メソスケール
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r -
GOES-17 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像(米国本土)
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-17 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 の雲と水分の画像メソスケール
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip -
GOES-18 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像(米国本土)
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-18 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像メソスケール
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west -
GOES-19 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像(米国本土)
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GOES-19 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像(メソスケール)
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ~ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ~ 16 は発光性です。輝度温度 … abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u -
GPM: Global Precipitation Measurement(GPM)リリース 07
全球降水観測(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索(IMERG)は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。 climate geophysical gpm imerg jaxa nasa -
GPM: 月単位の全球降水観測(GPM)v6
IMERG-Final バージョン「06」の生成は 2021 年 9 月に停止しました。バージョン「07」は 2022 年 9 月にリリースされる予定です。全球降水観測(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。The Integrated Multi-satellitE Retrievals for … climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GPM: 月間全球降水観測(GPM)vRelease 07
全球降水観測(GPM)は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際衛星ミッションです。GPM 用統合マルチ衛星検索(IMERG)は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器からのデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。 climate geophysical gpm imerg jaxa monthly -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V6
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V7
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP Operational: Global Satellite Mapping of Precipitation - V8
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
GSMaP 再解析: 全球降水マップ
Global Satellite Mapping of Precipitation(GSMaP)は、0.1 × 0.1 度の解像度で 1 時間ごとの降雨量をグローバルに提供します。GSMaP は、3 時間間隔で世界中の降水量を観測する Global Precipitation Measurement(GPM)ミッションの成果物です。値はマルチバンド パッシブを使用して推定されます。 climate geophysical gpm hourly jaxa precipitation -
気象報告に関する国際ベストトラック アーカイブ プロジェクト
気候管理に関する国際ベストトラック アーカイブ(IBTrACS)は、世界中の熱帯低気圧の位置と強度を提供します。データは 1840 年代から現在までのもので、通常は 3 時間間隔で提供されます。ベストトラック データは、位置と強度(最大持続風速など)に重点を置いていますが、 気候 ハリケーン noaa テーブル 天気 -
NOAA NHC HURDAT2 大西洋ハリケーン カタログ
ハリケーン ベスト トラック データベース(HURDAT2)。大西洋流域 1851 ~ 2018 年。 気候 ハリケーン nhc noaa テーブル 天気 -
NOAA NHC HURDAT2 太平洋ハリケーン カタログ
ハリケーン ベスト トラック データベース(HURDAT2)。太平洋盆地 1949 ~ 2018 年。 気候 ハリケーン nhc noaa テーブル 天気 -
Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 MODIS Aqua データ
このレベル 3 プロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋の色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどを研究するために使用できます。 biology chlorophyll modis nasa ocean oceandata -
Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 MODIS Terra データ
このレベル 3 プロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋の色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどを研究するために使用できます。 biology chlorophyll modis nasa ocean oceandata -
Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 SeaWiFS データ
このレベル 3 プロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋の色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどを研究するために使用できます。 biology chlorophyll nasa ocean oceandata oceans -
PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record(人工ニューラル ネットワークを使用したリモート センシング情報からの降水量の推定 - 気候データ記録)
PERSIANN-CDR は、1983 年 1 月 1 日から現在までの期間を対象とする、準グローバルな日次降水プロダクトです。データは四半期ごとに生成され、通常は 3 か月の遅延があります。このプロダクトは、カリフォルニア大学アーバイン校の水文気象学およびリモート センシング センターによって開発されました。 cdr climate geophysical noaa precipitation weather -
PRISM Daily Spatial Climate Dataset AN81d
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate daily geophysical oregonstate precipitation pressure -
PRISM 長期平均気候データセット Norm91m
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate geophysical oregonstate precipitation pressure prism -
PRISM Monthly Spatial Climate Dataset AN81m
PRISM の日次データセットと月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM Climate Group が作成した米国本土のグリッド化された気候データセットです。グリッドは PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model)を使用して開発されています。PRISM 補間ルーチンは、気象と気候の変動をシミュレートします。 climate geophysical monthly oregonstate precipitation pressure -
RTMA: リアルタイム メソスケール分析
リアルタイム メソスケール分析(RTMA)は、地表付近の気象条件を高空間分解能と時間分解能で分析したものです。このデータセットには、CONUS の 2.5 km の時間単位の分析が含まれています。 atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 ラジオメーター 世界の土壌水分(9 km、1 日)
2023 年 12 月 4 日以降のデータは、NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 コレクションで利用できます。このレベル 3(L3)の土壌水分プロダクトは、Soil Moisture Active Passive(SMAP)L バンド放射計によって取得された地球上の地表状態の 1 日の複合データを提供します。ここでの毎日のデータは、降順(ローカル… drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 ラジオメーター 世界の土壌水分(9 km、1 日)
2023 年 12 月 4 日より前のデータは、以前の NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 コレクションで入手できます。最終的には再処理され、このコレクションに追加されます。このレベル 3(L3)の土壌水分プロダクトは、Soil Moisture Active Passive(SMAP)L バンドによって取得された地球上の地表状態の 1 日の複合データを提供します。 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
SPL4SMGP.008 SMAP L4 世界の地表および根域の土壌水分(3 時間ごと、9 km)
SMAP レベル 4(L4)土壌水分プロダクトには、表層土壌水分(0 ~ 5 cm の垂直平均)、根圏土壌水分(0 ~ 100 cm の垂直平均)、および表層気象強制変数、土壌温度、蒸発散量、正味放射量などの追加の研究プロダクト(検証済みではない)が含まれます。このデータセットは、正式には … と呼ばれます。 drought nasa smap soil soil-moisture surface -
TRMM 3B42: 3 時間ごとの降水量推定値
熱帯降雨観測衛星(TRMM)は、NASA と宇宙航空研究開発機構(JAXA)の共同ミッションで、熱帯の降雨を観測し、研究するために設計されました。34B2 プロダクトには、グリッド化された TRMM 調整済みの統合赤外線降水量(mm/時)と RMS 降水量誤差推定値が含まれており、3 時間の時間的… 3 時間ごと 気候 地球物理学 jaxa nasa 降水量 -
TRMM 3B43: 月間降水量の推定値
このコレクションは更新されなくなりました。IMERG 月次を参照してください。このデータセットは、SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B、AMSR-E など、複数の衛星からのマイクロ波データをアルゴリズムで統合し、それぞれを TRMM 複合機器に相互校正しています。アルゴリズム 3B43 は、1 か月ごとに 1 回実行され、単一の… climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall -
気候ハザード センター(CHC)結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 6(CHC-CMIP6)
CHC-CMIP6 は、過去から近い将来にかけての気候関連のハザードの分析をサポートするために明示的に開発されました。この気候予測データセットには、観測期間(1983 ~ 2016 年)と予測期間(2030 年と 2050 年)のグローバルな日単位のグリッド データが含まれており、特定と … climate geophysical precipitation ucsb weather -
WeatherNext Gen Forecasts
WeatherNext Gen は、Google DeepMind の拡散ベースのアンサンブル天気モデルの運用バージョンによって生成された、世界の中期アンサンブル天気予報の試験運用版データセットです。試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、… ではない時間に関連するデータです。 climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature> -
WeatherNext グラフの予測
WeatherNext Graph は、Google DeepMind のグラフ ニューラル ネットワーク天気モデルの運用バージョンによって生成された、世界の中期天気予報の試験運用データセットです。試験運用データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、… ではない時間に関連するデータです。 climate forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature> -
WorldClim BIO Variables V1
WorldClim V1 Bioclim は、月ごとの気温と降水量から導出された生物気候変数を提供し、生物学的に意味のある値を生成します。バイオクライマティック変数は、年間の傾向(年間の平均気温、年間の降水量など)、季節性(気温と降水量の年間の範囲など)、極値などを表します。 berkeley climate monthly precipitation temperature weather -
WorldClim Climatology V1
WorldClim バージョン 1 には、最低気温、平均気温、最高気温、降水量の月ごとの平均的な全球気候データが含まれています。WorldClim バージョン 1 は、ロバート J. カリフォルニア大学バークレー校の脊椎動物学博物館の Hijmans、Susan Cameron、Juan Parra が、… との共同研究で berkeley climate monthly precipitation temperature weather
Datasets tagged weather in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe webpage provides access to a variety of weather, climate, and oceanographic datasets available within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include measurements of precipitation, soil moisture, temperature, cloud cover, ocean color, and hurricane tracks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is sourced from satellites (GOES, SMAP, TRMM) and climate models (CFSR, CFSV2), offering both historical and near-real-time perspectives.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can find datasets relevant to their needs by searching using keywords like precipitation, temperature, daily, NASA, or NOAA.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEach dataset entry includes a link for further exploration, offering detailed descriptions and access to the data within Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]