GOES-19 MCMIPF Series ABI Level 2 Cloud and Moisture Imagery Full Disk

NOAA/GOES/19/MCMIPF
データセットの可用性
2025-04-07T00:00:00Z–2025-09-01T19:20:21.500000Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/MCMIPF")
ケイデンス
10 分
タグ
abi atmosphere goes goes-19 goes-east goes-u mcmip nesdis noaa ospo satellite-imagery weather

説明

雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。大気圏外（TOA）での輝度温度はケルビン単位で測定されます。これらのバンドは、放射特性に基づいて、地表、雲、水蒸気、オゾン、火山灰、塵の特性評価をサポートします。

GOES-19 の運用データ生成は 2025 年 4 月 7 日に開始されました。この日付より前のデータは暫定値です。

README

NOAA の衛星およびプロダクト オペレーション オフィスには、ステータス更新情報が掲載された衛星に関する一般的なメッセージ チャンネルがあります。

バンド

Pixel Size
2000 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 波長 説明
CMI_C01 反射率係数 0 1.3 メートル 0.45 ～ 0.49 µm

Visible - Blue

陸上と沿岸水域の昼間のエアロゾルのマッピング。
DQF_C01 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C02 反射率係数 0 1.3 メートル 0.59 ～ 0.69µm

Visible - Red

日中の雲、霧、日射量、風
DQF_C02 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C03 反射率係数 0 1.3 メートル 0.846 ～ 0.885 µm

近赤外線 - 野菜

日中の植生、火傷跡、水上のエアロゾル、風
DQF_C03 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C04 反射率係数 0 1.3 メートル 1.371 ～ 1.386 µm

近赤外線 - Cirrus

昼間の巻雲
DQF_C04 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C05 反射率係数 0 1.3 メートル 1.58 ～ 1.64 µm

近赤外線 - 雪/氷

日中の雲頂の位相と粒径、雪
DQF_C05 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C06 反射率係数 0 1.3 メートル 2.225 ～ 2.275 µm

近赤外線 - 雲の粒子サイズ

昼間の陸地、雲の特性、粒子の大きさ、植生、雪
DQF_C06 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C07 K 197.31 411.86 メートル 3.80 ～ 4.00µm

赤外線 - 短波ウィンドウ

明るさ
DQF_C07 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C08 K 138.05 311.06 メートル 5.77 ～ 6.6 µm

赤外線 - 上層の水蒸気

高層大気の水蒸気、風、降雨量

明るさ
DQF_C08 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C09 K 137.7 311.08 メートル 6.75 ～ 7.15 µm

赤外線 - 中層の水蒸気

中層の大気中の水蒸気、風、降雨量

明るさ
DQF_C09 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C10 K 126.91 331.2 メートル 7.24 ～ 7.44µm

赤外線 - 下層の水蒸気

下層の水蒸気、風、二酸化硫黄

明るさ
DQF_C10 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C11 K 127.69 341.3 メートル 8.3 ～ 8.7 µm

赤外線 - 雲頂のフェーズ

安定性、雲相、塵、二酸化硫黄、降雨の総水量

明るさ
DQF_C11 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C12 K 117.49 311.06 メートル 9.42 ～ 9.8 µm

赤外線 - オゾン

全オゾン量、乱気流、風
DQF_C12 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C13 K 89.62 341.27 メートル 10.1 ～ 10.6 µm

赤外線 - 「クリーン」長波ウィンドウ

地表と雲

明るさ
DQF_C13 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C14 K 96.19 341.28 メートル 10.8 ～ 11.6 µm

赤外線 - 長波ウィンドウ

画像、海面水温、雲、降水量

明るさ
DQF_C14 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C15 K 97.38 341.28 メートル 11.8 ～ 12.8 µm

赤外線「ダーティ」長波

総水量、火山灰、海面水温

明るさ
DQF_C15 0 4 メートル なし

データ品質フラグ
CMI_C16 K 92.7 318.26 メートル 13.0 ～ 13.6 µm

赤外線 - CO_2 長波

気温、雲の高さ

明るさ
DQF_C16 0 4 メートル なし

データ品質フラグ

DQF_C01 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C02 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C03 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C04 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C05 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C06 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C07 クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C08 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C09 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C10 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C11 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C12 クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C13 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C14 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C15 クラス テーブル

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

DQF_C16 クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

正常なピクセル
1 #ff00ff

条件付きで使用可能なピクセル
2 #0000ff

範囲外のピクセル
3 #00ffff

値のないピクセル
4 #ffff00

焦点面の温度しきい値を超えました

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 型 説明
CMI_C01_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C01 値に追加するオフセット
CMI_C01_scale DOUBLE

CMI_C01 の生の値に乗算するスケール
CMI_C02_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C02 値に追加するオフセット
CMI_C02_scale DOUBLE

生の CMI_C02 値に乗算するスケール
CMI_C03_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C03 値に追加するオフセット
CMI_C03_scale DOUBLE

生の CMI_C03 値に乗算するスケール
CMI_C04_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C04 値に追加するオフセット
CMI_C04_scale DOUBLE

生の CMI_C04 値に乗算するスケール
CMI_C05_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C05 値に追加するオフセット
CMI_C05_scale DOUBLE

未加工の CMI_C05 値に乗算するスケール
CMI_C06_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C06 値に追加するオフセット
CMI_C06_scale DOUBLE

生の CMI_C06 値に乗算するスケール
CMI_C07_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C07 値に追加するオフセット
CMI_C07_scale DOUBLE

CMI_C07 の生の値に乗算するスケール
CMI_C08_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C08 値に追加するオフセット
CMI_C08_scale DOUBLE

生の CMI_C08 値に乗算するスケール
CMI_C09_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C09 値に追加するオフセット
CMI_C09_scale DOUBLE

CMI_C09 の生の値に乗算するスケール
CMI_C10_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C10 値に追加するオフセット
CMI_C10_scale DOUBLE

生の CMI_C10 値に乗算するスケール
CMI_C11_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C11 値に追加するオフセット
CMI_C11_scale DOUBLE

CMI_C11 の生の値に乗算するスケール
CMI_C12_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C12 値に追加するオフセット
CMI_C12_scale DOUBLE

CMI_C12 の生の値と掛け合わせるスケール
CMI_C13_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C13 値に追加するオフセット
CMI_C13_scale DOUBLE

CMI_C13 の生の値と掛け合わせるためのスケール
CMI_C14_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C14 値に追加するオフセット
CMI_C14_scale DOUBLE

CMI_C14 の生の値と掛け合わせるスケール
CMI_C15_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C15 値に追加するオフセット
CMI_C15_scale DOUBLE

CMI_C15 の生の値と掛け合わせるスケール
CMI_C16_offset DOUBLE

スケーリングされた CMI_C16 値に追加するオフセット
CMI_C16_scale DOUBLE

CMI_C16 の生の値と掛け合わせるスケール

利用規約

利用規約

NOAA のデータ、情報、プロダクトは、配信方法にかかわらず、著作権の対象ではなく、一般ユーザーによるその後の使用に制限はありません。取得したデータは、合法的な目的であればどのような用途にも使用できます。

引用

引用:

  • Bah、Gunshor、Schmit、Generation of GOES-16 True Color Imagery without a Green Band（緑色帯域のない GOES-16 のトゥルー カラー画像の生成）、2018 年。doi:10.1029/2018EA000379

  • プロダクト ユーザーガイド（PUG）第 5 巻、L2+ プロダクト。

  • Schmit, T.、Griffith, P. 他（2016 年）、GOES-R シリーズの ABI の詳細、Bull.Amer. Meteor。Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

// Band aliases.
var BLUE = 'CMI_C01';
var RED = 'CMI_C02';
var VEGGIE = 'CMI_C03';
var GREEN = 'GREEN';
// 16 pairs of CMI and DQF followed by Bah 2018 synthetic green.
// Band numbers in the EE asset, 0-based.
var NUM_BANDS = 33;
// Skipping the interleaved DQF bands.
var BLUE_BAND_INDEX = (1 - 1) * 2;
var RED_BAND_INDEX = (2 - 1) * 2;
var VEGGIE_BAND_INDEX = (3 - 1) * 2;
var GREEN_BAND_INDEX = NUM_BANDS - 1;

// Visualization range for GOES RGB.
var GOES_MIN = 0.0;
var GOES_MAX = 0.7;  // Alternatively 1.0 or 1.3.
var GAMMA = 1.3;

var goesRgbViz = {
  bands: [RED, GREEN, BLUE],
  min: GOES_MIN,
  max: GOES_MAX,
  gamma: GAMMA
};

var applyScaleAndOffset = function(image) {
  image = ee.Image(image);
  var bands = new Array(NUM_BANDS);
  for (var i = 1; i < 17; i++) {
    var bandName = 'CMI_C' + (100 + i + '').slice(-2);
    var offset = ee.Number(image.get(bandName + '_offset'));
    var scale =  ee.Number(image.get(bandName + '_scale'));
    bands[(i-1) * 2] = image.select(bandName).multiply(scale).add(offset);

    var dqfName = 'DQF_C' + (100 + i + '').slice(-2);
    bands[(i-1) * 2 + 1] = image.select(dqfName);
  }

  // Bah, Gunshor, Schmit, Generation of GOES-16 True Color Imagery without a
  // Green Band, 2018. https://doi.org/10.1029/2018EA000379
  // Green = 0.45 * Red + 0.10 * NIR + 0.45 * Blue
  var green1 = bands[RED_BAND_INDEX].multiply(0.45);
  var green2 = bands[VEGGIE_BAND_INDEX].multiply(0.10);
  var green3 = bands[BLUE_BAND_INDEX].multiply(0.45);
  var green = green1.add(green2).add(green3);
  bands[GREEN_BAND_INDEX] = green.rename(GREEN);

  return ee.Image(ee.Image(bands).copyProperties(image, image.propertyNames()));
};

var collection = 'NOAA/GOES/19/MCMIPF/';
var imageName = '2025098143020900000';
var assetId = collection + imageName;
var image = applyScaleAndOffset(assetId);
Map.addLayer(image, goesRgbViz);
コードエディタで開く
雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1 ～ 6 は反射します。無次元の「反射率係数」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7 ～ 16 は発光性です。大気圏上端（TOA）での輝度温度は …
NOAA/GOES/19/MCMIPF, abi,atmosphere,goes,goes-19,goes-east,goes-u,mcmip,nesdis,noaa,ospo,satellite-imagery,weather
2025-04-07T00:00:00Z/2025-09-01T19:20:21.500000Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine