Datasets tagged openlandmap in Earth Engine

  • OpenLandMap Clay Content

    6 つの標準深度(0、10、30、60、100、200 cm)における粘土含有量(kg / kg)を 250 m の解像度で提供します。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は…
    clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda
  • OpenLandMap 長期地表温度日中月間中央値

    地表温度の日中の月平均値(2000 ~ 2017 年)。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。…
    climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly
  • OpenLandMap 長期地表温度(日中)月次標準偏差

    2000 ~ 2017 年の時系列データに基づく、1 km の MODIS LST の昼間と夜間の気温の長期的な標準偏差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。アクセスするには…
    climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly
  • OpenLandMap 長期地表温度月間昼夜差

    2000 ~ 2017 年の時系列に基づいて、1 km の MODIS LST の昼間と夜間の長期的な差を算出。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれません。… にアクセスして可視化するには:
    climate day envirometrix lst mod11a2 modis
  • OpenLandMap Potential Distribution of Biomes

    潜在的な自然植生バイオームのクラスのグローバル予測(BIOMES 6000 データセットの「現在のバイオーム」カテゴリを使用した予測に基づく)。潜在自然植生(PNV)とは、人間の活動の影響を受けない特定の場所で、気候と平衡状態にある植生被覆のことです。PNV は次のような場合に役立ちます。
    ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential
  • OpenLandMap Potential FAPAR Monthly

    潜在的な自然植生の FAPAR の月間中央値(PROB-V FAPAR 2014 ~ 2017 に基づく)。説明。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。LandGIS マップでバグ、アーティファクト、不整合が見つかった場合や、ご質問がある場合は、… を使用してください。
    envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity
  • OpenLandMap Precipitation Monthly

    SM2RAIN-ASCAT 2007-2018、IMERG、CHELSA Climate、WorldClim に基づく、1 km の解像度での月間降水量(mm)。gdalwarp(キュービック スプライン)を使用して 1 km の解像度にダウン スケールし、WorldClim、CHELSA Climate、IMERG 月次プロダクトの平均値を使用(「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」など)。3 倍の重みが与えられます。
    envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation
  • OpenLandMap の予測された Hapludalfs の確率

    250 m の USDA 土壌大群の予測(確率)。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS … をご覧ください。
    envirometrix opengeohub openlandmap soil
  • OpenLandMap Sand Content

    6 つの標準深度(0、10、30、60、100、200 cm)における砂の含有量(kg / kg)を 250 m の解像度で提供します。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンパイルに基づく ML 予測に基づいています。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は…
    envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda
  • OpenLandMap 土壌かさ密度

    土壌の仮比重(細土)10 × kg / m3(6 つの標準深度(0、10、30、60、100、200 cm)で 250 m の解像度)。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Google Earth 以外で地図にアクセスして可視化するには…
    密度 envirometrix opengeohub openlandmap soil
  • OpenLandMap 土壌有機炭素含有量

    土壌有機炭素含有量(g / kg 単位)を 6 つの標準深度(0、10、30、60、100、200 cm)で 250 m の解像度で表示。土壌ポイントのグローバル コンパイルから予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。…
    carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil
  • OpenLandMap 土壌テクスチャ クラス(USDA システム)

    6 つの土壌深度(0、10、30、60、100、200 cm)の土壌粒度クラス(USDA システム)。250 m。R の soiltexture パッケージを使用して予測された土壌粒度区分から導出。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。アクセスするには…
    envirometrix opengeohub openlandmap soil usda
  • OpenLandMap 土壌水分量(33 kPa)(圃場容水量)

    6 つの標準深度(0、10、30、60、100、200 cm)で 33 kPa と 1,500 kPa の吸引力の土壌水分量(体積 %)を 250 m の解像度で予測します。トレーニング ポイントは、土壌プロファイルのグローバル コンパイル(USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE など)に基づいています。
    envirometrix opengeohub openlandmap soil
  • OpenLandMap Soil pH in H2O

    6 つの標準的な深さ(0、10、30、60、100、200 cm)の土壌 pH(H2O)を 250 m の解像度で取得します。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。次のような場合
    envirometrix opengeohub openlandmap ph soil
  • OpenLandMap USDA 土壌分類大群

    250 m の解像度で予測された USDA 土壌大群の確率。土壌プロファイルのグローバル コンパイルからの ML 予測に基づく USDA 土壌大群の分布。土壌のグレート グループについて詳しくは、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。
    envirometrix opengeohub openlandmap soil usda