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OpenLandMap 粘土含有量
250 m 解像度で、6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における粘土含有量（%（kg / kg））。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンピレーションからの機械学習予測に基づいています。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれていません。 clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 長期的な地表温度（日中）の月間中央値
2000 ～ 2017 年の地表温度（日中）の月間平均値。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれていません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、こちらのページをご覧ください。… climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期的な地表温度（日中）の月間標準偏差
2000 ～ 2017 年の時系列データに基づく、1 km における長期的な MODIS LST の日中と夜間の温度の標準偏差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれていません。… にアクセスするには climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly -
OpenLandMap 長期的な地表温度の月間日夜差
2000 ～ 2017 年の時系列データに基づく、1 km における長期的な MODIS LST の日中と夜間の差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極は含まれていません。… にアクセスして可視化するには climate day envirometrix lst mod11a2 modis -
OpenLandMap 生物群系の潜在的な分布
潜在的な自然植生生物群系クラスのグローバル予測（BIOMES 6000 データセットの「現在の生物群系」カテゴリを使用した予測に基づく）。潜在的な自然植生（PNV）とは、人間の活動の影響を受けない特定の場所に存在する、気候と平衡状態にある植生被覆のことです。PNV は … に役立ちます。 ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential -
OpenLandMap 潜在的な FAPAR（月間）
潜在的な自然植生 FAPAR の月間中央値の予測（PROB-V FAPAR 2014 ～ 2017 に基づく）。説明。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、こちらのページをご覧ください。LandGIS マップでバグ、アーティファクト、不整合を発見した場合や、ご不明な点がある場合は、… を使用してください。 envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity -
OpenLandMap 月間降水量
SM2RAIN-ASCAT 2007 ～ 2018、IMERG、CHELSA Climate、WorldClim に基づく、1 km 解像度の月間降水量（mm）。gdalwarp（三次スプライン）と、WorldClim、CHELSA Climate、IMERG の月間プロダクトの平均値（例: 「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」）を使用して、1 km 解像度にダウンスケール。… に 3 倍の重みが与えられます。 envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation -
OpenLandMap 予測されたハプルダルフの確率
250 m における予測された USDA 土壌大群（確率）。土壌プロファイルのグローバル コンピレーションからの機械学習予測に基づく、USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 砂含有量
250 m 解像度で、6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における砂含有量（%（kg / kg））。土壌プロファイルとサンプルのグローバル コンピレーションからの機械学習予測に基づいています。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれていません。 envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
OpenLandMap 土壌の仮比重
250 m 解像度で、6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における土壌の仮比重（細土）10 x kg / m3。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれていません。Earth の外部で地図にアクセスして可視化するには、… density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌有機炭素含有量
250 m 解像度で、6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における土壌有機炭素含有量（x 5 g / kg）。土壌ポイントのグローバル コンピレーションから予測。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれていません。… carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap 土壌のテクスチャ クラス（USDA システム）
250 m における 6 つの土壌深度（0、10、30、60、100、200 cm）の土壌のテクスチャ クラス（USDA システム）。R の soiltexture パッケージを使用して、予測された土壌のテクスチャの割合から導出。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれていません。… にアクセスするには envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap 33 kPa における土壌水分量（圃場容水量）
250 m 解像度で、6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における 33 kPa と 1,500 kPa の吸引力の土壌水分量（体積 %）の予測。トレーニング ポイントは、土壌プロファイルのグローバル コンピレーション（USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE …）に基づいています。 envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap H2O における土壌 pH
250 m 解像度で、6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における H2O の土壌 pH。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極は含まれていません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、こちらのページをご覧ください。… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA 土壌分類の大群
250 m における予測された USDA 土壌大群の確率。土壌プロファイルのグローバル コンピレーションからの機械学習予測に基づく、USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。 envirometrix opengeohub openlandmap soil usda
