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GRIDMET 干ばつ: CONUS 干ばつ指数
このデータセットには、4 km の日次グリッド表面気象（GRIDMET）データセットから導出された干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数（SPI）、蒸発散干ばつ需要指数（EDDI）、標準化降水蒸発散指数（SPEI）、パーマー干ばつ深刻度指数（PDSI）、パーマー… 気候 米国本土 作物 干ばつ 蒸発散量 地球物理学 -
Landsat 総一次生産量（米国本土）
Landsat Gross Primary Production（GPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系の植物が吸収した炭素の量であり、純一次生産量（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は、… を使用して計算されます。 16 日間 conus gpp gridmet-derived landsat mod17 -
Landsat 純一次生産量（米国本土）
Landsat Net Primary Production（NPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表面反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、生態系の植物が呼吸による損失を考慮した後に吸収した炭素の量です。NPP は MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー… conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp -
MACAv2-METDATA 月次概要: アイダホ大学、多変量適応構築アナログをグローバル気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築類似（MACA）法は、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を使用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: アイダホ大学、多変量適応構築アナログをグローバル気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築類似（MACA）法は、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を使用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly -
MODIS 総一次生産量（米国本土）
MODIS 総一次生産（GPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系の植物が吸収した炭素の量であり、純一次生産量（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は、… を使用して計算されます。 8 日間 conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17 -
MODIS 純一次生産量（米国本土）
MODIS 純一次生産量（NPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表面反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、生態系の植物が呼吸による損失を考慮した後に吸収した炭素の量です。NPP は MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー… conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived -
USFS TreeMap v2016（米国本土）
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2016 年に米国本土の森林全体にわたる、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2016 には 1 つの画像が含まれています。 バイオマス 炭素 気候変動 円錐 森林 森林バイオマス -
USFS TreeMap v2020
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2020 年の米国全土の森林の範囲における、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2020 には 22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2022 年の米国全土の森林の範囲にわたる、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林の特徴に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2022 には、22 バンドの 30 x 30 m の … aboveground biomass carbon climate-change conus forest
