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GRIDMET DROUGHT: CONUS 干ばつ指数
このデータセットには、4 km の 1 日ごとのグリッド化された地表気象（GRIDMET）データセットから得られた干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数（SPI）、蒸発干ばつ需要指数（EDDI）、標準化降水蒸発散指数（SPEI）、パーマー干ばつ深刻度指数（PDSI）、パーマー … 気候 コンウス 作物 干ばつ 蒸発散 geophysical -
Landsat 総一次生産量（米国内）
Landsat 総一次生産量（GPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系内の植物が吸収する炭素の量であり、正味一次生産量（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は次のように計算されます。 16 日間 conus gpp gridmet 由来 landsat mod17 -
Landsat 純一次生産量（米国内）
Landsat 純一次生産量（NPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、呼吸による損失を考慮した後、生態系内の植物が固定する炭素の量です。NPP は MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー … conus gridmet 由来 landsat mod17 nlcd 由来 npp -
MACAv2-METDATA 月次概要: アイダホ大学、多変量適応型合成類似物が地球気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個の地球規模気候モデルのコレクションです。多変量適応合成類似（MACA）手法は、トレーニング データセット（気象観測データセット）を使用して過去のバイアスを取り除き、空間パターンを一致させる統計的なダウンスケーリング手法です。 気候 コンチネンタル ユナイテッド ステイツ geophysical アイダホ maca 月次 -
MACAv2-METDATA: アイダホ大学、地球気候モデルに適用された多変量適応型合成類似
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個の地球規模気候モデルのコレクションです。多変量適応合成類似（MACA）手法は、トレーニング データセット（気象観測データセット）を使用して過去のバイアスを取り除き、空間パターンを一致させる統計的なダウンスケーリング手法です。 気候 コンチネンタル ユナイテッド ステイツ geophysical アイダホ maca 月次 -
MODIS 総一次生産量（CONUS）
MODIS 総一次生産量（GPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系内の植物が吸収する炭素の量であり、正味一次生産量（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は次のように計算されます。 8 日間 コンチネンタル gpp グリッドメット由来 mod09q1 mod17 -
MODIS 純一次生産量（CONUS）
MODIS 純一次生産量（NPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、呼吸による損失を考慮した後、生態系内の植物が固定する炭素の量です。NPP は MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー … conus gridmet 由来 mod09q1 mod17 modis nlcd 由来 -
USFS TreeMap v2016（米国本土）
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。2016 年の米国本土の森林全体にわたる、生きている樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素など、森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2016 には、1 つの画像、… バイオマス 炭素 気候変動 conus 森林 森林バイオマス
