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MACAv2-METDATA 月次概要: アイダホ大学、多変量適応型合成類似物が地球気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個の地球規模気候モデルのコレクションです。多変量適応合成類似(MACA)手法は、トレーニング データセット(気象観測データセット)を使用して過去のバイアスを取り除き、空間パターンを一致させる統計的なダウンスケーリング手法です。 気候 コンチネンタル ユナイテッド ステイツ geophysical アイダホ maca 月次 -
MACAv2-METDATA: アイダホ大学、地球気候モデルに適用された多変量適応型合成類似
MACAv2-METDATA データセットは、米国本土を対象とする 20 個の地球規模気候モデルのコレクションです。多変量適応合成類似(MACA)手法は、トレーニング データセット(気象観測データセット)を使用して過去のバイアスを取り除き、空間パターンを一致させる統計的なダウンスケーリング手法です。 気候 コンチネンタル ユナイテッド ステイツ geophysical アイダホ maca 月次
Datasets tagged idaho in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]