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MACAv2-METDATA 月次サマリー: アイダホ大学、多変量適応構築アナログをグローバル気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、アメリカ合衆国本土をカバーする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築アナログ(MACA)法は、トレーニング データセット(気象観測データセット)を使用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly -
MACAv2-METDATA: アイダホ大学、多変量適応構築アナログをグローバル気候モデルに適用
MACAv2-METDATA データセットは、アメリカ合衆国本土をカバーする 20 個のグローバル気候モデルのコレクションです。多変量適応構築アナログ(MACA)法は、トレーニング データセット(気象観測データセット)を使用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング法です。 climate conus geophysical idaho maca monthly
Datasets tagged maca in Earth Engine
[null,null,[],[],["The MACAv2-METDATA dataset, created by the University of Idaho, comprises 20 global climate models focused on the conterminous USA. It employs the Multivariate Adaptive Constructed Analogs (MACA) method for statistical downscaling. This process utilizes a meteorological observation dataset to correct historical biases and align spatial patterns. The dataset, available monthly, is tagged with terms like climate, geophysical, and MACA, providing comprehensive climate data.\n"]]