USFS TreeMap v2020

USFS/GTAC/TreeMap/v2020

説明

このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2020 年の米国全土の森林の特性（生きた木と枯れた木の数、バイオマス、炭素など）に関する詳細な空間情報を提供します。

TreeMap v2020 には、米国森林の 2020 年頃の調査地域ごとの 22 バンド 30 x 30 m 解像度のグリッド マップ画像が含まれています。各バンドは、選択した森林インベントリ分析（FIA）データから導出された属性を表しています（1 つのバンドは TreeMap ID を表しています）。属性の例としては、森林の種類、樹冠被覆率、生きた樹木の蓄積量、生きた樹木と枯れた樹木のバイオマス、生きた樹木と枯れた樹木の炭素量などがあります。

TreeMap プロダクトは、ランダム フォレスト機械学習アルゴリズムの出力です。このアルゴリズムは、グリッド化された LANDFIRE 入力データの各ピクセルに最も類似した FIA プロットを割り当てます。この目標は、詳細だが空間的に疎な FIA データと、詳細ではないが空間的に包括的な LANDFIRE データの補完的な強みを組み合わせて、さまざまなスケールで森林の特徴をより正確に推定することです。TreeMap は、燃料処理計画、立木危険度マッピング、陸上炭素資源の推定などのプロジェクトで、民間部門と公共部門の両方で使用されています。

TreeMap は、他の推定森林植生プロダクトとは異なり、各ピクセルに FIA プロット ID を提供します。他のデータセットは、生きた基底面積などの森林特性を提供します（例: Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012）。FIA プロット識別子は、FIA DataMart の各樹木とプロットについて記録された数百もの変数と属性にリンクできます。FIA DataMart は、FIA のプロット情報の公開リポジトリです（Forest Inventory Analysis 2022a）。

ここで紹介する TreeMap 2020 CONUS データセットは、TreeMap 2016 データセットを 2020 年頃の景観条件に更新し、次の方法で手法を更新しています。1）代入で異なる一連の気候変数を使用する。2）植生組成の割り当てを改善し、既存の植生タイプが存在しない地域にプロットが代入されるのを防ぐ。これは、以前の TreeMap バージョンで少数のピクセルに影響を与えていた問題です。

TreeMap v2020 は、Riley ら（2022 年）に記載されている方法を使用して作成されましたが、TreeMap v2016 とは次の点で異なります。1）気候変数は DayMet から取得され、降水量、短波放射、土壌水分相当量、最高気温、最低気温、水蒸気圧、水蒸気圧不足が含まれます。2）各 LANDFIRE ゾーンで補完に使用できるプロットは、ゾーン内の FIA プロットに従って、LANDFIRE ゾーン内のプロットまたはそれに隣接するゾーンに存在する樹種を含むプロットに限定されます。これにより、ゾーンに存在しない既存の植生タイプを含むプロットだけでなく、観測範囲外の樹木を含むプロットも削減されました。

結果は、目標の LANDFIRE データと補完されたプロット データとの間に良好な対応関係があることを示しており、森林被覆率のクラス内一致率は 94.3%、森林の高さは 99.0%、植生グループは 95.6%、撹乱コードは 95.5% でした。ランダム フォレストで使用可能な単一条件の FIA プロット 69,800 個のうち、64,745 個（92.7%）が 2,687,805,994 個の森林ピクセルへの補完に使用されました。

その他の TreeMap のバージョンについては、以下をご覧ください。

参考情報

ご質問や特定のデータ リクエストについては、sm.fs.treemaphelp@usda.gov までお問い合わせください。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 単位 ピクセルサイズ 説明
ALSTK % メートル

All-Live-Tree Stocking。条件に該当するすべての生きた樹木のストック率の値の合計。
BALIVE ft^2/エーカー メートル

生木の基底面積。条件でサンプリングされた、胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上のすべての生きた樹木の、1 エーカーあたりの基底面積（平方フィート）。
CANOPYPCT % メートル

森林の面積。森林植生シミュレーターから派生。
CARBON_D トン/エーカー メートル

Carbon、Standing Dead。次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
CARBON_DWN トン/エーカー メートル

Carbon、Down Dead。地面にある直径 3 インチ超の木質材料、直径 3 インチ超の切り株とその根の炭素量（エーカーあたりのトン数）。地理的地域、森林タイプ、生きた樹木の炭素密度に基づくモデルから推定（Smith と Heath 2008）。
CARBON_L トン/エーカー メートル

Carbon, Live Above Ground. 次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
DRYBIO_D トン/エーカー メートル

地上部の枯死木バイオマス（乾燥）。次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
DRYBIO_L トン/エーカー メートル

地上部の生きた樹木の乾燥バイオマス。次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
FLDSZCD メートル

Field Stand-Size Class Code - 状態内の生きた樹木の優勢な（蓄積に基づく）直径クラスのフィールド割り当て分類。
FLDTYPCD メートル

Field Forest Type Code - 森林タイプを示すコード。現場の調査員が、すべての生きた樹木の大部分を占める樹種または樹種グループに基づいて割り当てます。フィールド クルーは、条件でサンプリングされた樹種に加えて、プロット周辺の森林地の面積に基づいて森林タイプを評価します。
FORTYPCD メートル

Algorithm Forest Type Code - レポート作成に使用される森林タイプです。主にコンピュータ アルゴリズムを使用して導出されます。ただし、特定の森林状態をサンプリングするプロットが 25% 未満の場合や、その他のいくつかのケースでは除きます。
GSSTK % メートル

Growing-Stock Stocking（成長株のストッキング）。条件を満たすすべての成長木の蓄積率の合計値。
QMD in メートル

林分の二次平均直径。条件における、平均断面積の木の二次平均直径。胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上の生立木に基づく
SDIsum 無次元 メートル

立木密度指数の合計。立木密度指数（SDI）。生きた樹木の林分密度の相対的な測定値（胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上）条件は、最大スタンド密度指数（SDI）の合計として表されます。
STANDHT ft メートル

優占木の高さ。森林植生シミュレーターから派生。
STDSZCD メートル

アルゴリズムによる立木サイズ分類コード - アルゴリズムを使用して割り当てられた条件内の立木の優占（植栽に基づく）直径クラスの分類。
TPA_DEAD 件/エーカー メートル

1 エーカーあたりの枯れ木数。1 エーカーあたりの枯死した立木の本数（直径 5 インチ以上）。 次の FIA クエリで計算されます。Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
TPA_LIVE 件/エーカー メートル

1 エーカーあたりの生木数。1 エーカーあたりの生きた樹木の数（直径 1 インチ超）。次の FIA クエリで計算されます: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))
TM_ID 無次元 メートル

TreeMap 識別子データセットの未加工の値。このデータセットは、個々のモデル化されたプロット値の空間グループ化を確認するのに役立ちます。
VOLBFNET_L sawlog-board-ft/acre メートル

Volume, Live（ログルール: Int’l ¼ inch）。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
VOLCFNET_D ft^3/エーカー メートル

音量、スタンディング デッド。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
VOLCFNET_L ft^3/エーカー メートル

Volume, Live。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD クラス テーブル

値 色 説明
0 #c62363

非ストック - アクセス可能な土地の定義を満たし、次のいずれかに該当する。（1）樹木、実生、若木によるストックが 10% 未満で、被覆樹木として分類されていない。（2）ストック基準が利用できない複数の森林種について、樹木、実生、若木の樹冠被覆率が 10% 未満である。
1 #feba12

≤4.9 インチ（苗木/若木）。樹木、実生、若木の蓄積量が 10% 以上（蓄積量の基準がない場合は樹冠被覆率が 10% 以上）、樹冠被覆率の 2/3 以上が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチ未満の樹木であること。
2 #ffff00

5.0 ～ 8.9 インチ（針葉樹）/ 5.0 ～ 10.9 インチ（広葉樹）。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積（または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 5.0 ～ 8.9 インチの針葉樹、胸高直径 5.0 ～ 10.9 インチの広葉樹、または根元直径 5.0 ～ 8.9 インチの森林樹木であること。
3 #38a800

9.0 ～ 19.9 インチ（針葉樹）/ 11.0 ～ 19.9 インチ（広葉樹）。樹木、実生、若木で少なくとも 10% のストック（ストック基準がない場合は 10% の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の少なくとも 3 分の 1 が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 9.0 ～ 19.9 インチの針葉樹、胸高直径 11.0 ～ 19.9 インチの広葉樹、または根元直径 9.0 ～ 19.9 インチの森林樹木。
4 #73dfff

20.0 ～ 39.9 インチ。樹木、苗木、若木で 10% 以上の蓄積量（または蓄積量の基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の大部分が胸高直径 20.0 ～ 39.9 インチの樹木であること。
5 #5c09fc

40.0 インチ以上。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積（蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の過半数が胸高直径が 40.0 インチ以上の樹木であること。

FLDTYPCD クラス テーブル

値 色 説明
101 #6e26ec

ジャックパイン
102 #c765ec

アカマツ
103 #efdbcc

東部シロマツ
104 #a8a9f2

東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック
105 #d0ce83

アメリカツガ
121 #47d0b6

バルサムモミ
122 #9d86a6

ホワイト スプルース
123 #a5f77a

レッド スプルース
124 #dcf4d9

レッド スプルース / バルサムモミ
125 #64e1f7

クロトウヒ
126 #afa9b0

Tamarack
127 #f2c531

アメリカヒバ
128 #87cc75

フラサーモミ
141 #84d7eb

Longleaf pine
142 #ef4677

スラッシュパイン
161 #97f2ad

ローブロリーパイン
162 #d45549

短葉松
163 #63f3ac

バージニアマツ
164 #f58de4

サンドパイン
165 #e9c991

テーブル マウンテン パイン
166 #ddbef2

ポンドパイン
167 #bba847

ピッチパイン
171 #95eacd

アメリカビャクシン
182 #a6827b

ロッキー山ジュニパー
184 #bca28a

ジュニパーの森林
185 #cff3f4

ピニヨン / ジュニパーの森林
201 #c1ded5

ダグラスファー
202 #948ee9

ポートオーフォード杉
221 #d0ef5b

ポンデローザマツ
222 #e29af0

Incense-cedar
224 #c34bc3

シュガーパイン
225 #e6acb8

ジェフリーマツ
226 #ea3b34

Coulter pine
241 #724353

ウェスタン ホワイト パイン
261 #f2c7a0

ホワイト ファー
262 #6ab27f

レッドファー
263 #f1f3d3

ノーブルモミ
264 #ea5aba

太平洋銀モミ
265 #edc7e1

エンゲルマン トウヒ
266 #4965e2

エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ
267 #a0f4c4

オオモミ
268 #5697de

亜高山帯のモミ
269 #5defc4

ブルースプルース
270 #e8f384

マウンテン ヘムロック
271 #cc63bd

アラスカヒノキ
281 #e16f3d

ロッジポールパイン
301 #f5da68

アメリカツガ
304 #a63bcf

ベイスギ
305 #51d0dd

シトカスプルース
321 #6bc5b6

西洋カラマツ
341 #f2f4a5

アメリカスギ
361 #576abe

ノブコーンパイン
362 #b56f7c

サウスウェスタン ホワイト パイン
365 #dca5ca

フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン
366 #67eff4

リムバーパイン
367 #ca5483

ハイマツ
368 #a8bf86

その他の西部の針葉樹
369 #aff6e9

ウェスタン ジュニパー
371 #a53394

カリフォルニア州の混合針葉樹林
381 #e9e2eb

スコッチパイン
383 #d0cfad

その他の外来針葉樹
384 #eee1b3

ヨーロッパトウヒ
385 #e4db79

ラーチを導入
401 #ec42f6

東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ
402 #7e9f81

Eastern redcedar / hardwood
403 #4a7196

Longleaf pine / oak
404 #5cd76e

短葉松 / オーク
405 #37999a

バージニアマツ / サザン レッド オーク
406 #ed54dd

Loblolly pine / hardwood
407 #6792f0

スラッシュパイン / 広葉樹
409 #82eb3e

その他の松 / 広葉樹
501 #b8db98

ポストオーク / ブラックジャック オーク
502 #bccc4b

クリガシ
503 #f22ab1

ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー
504 #f6e095

ホワイト オーク
505 #77989d

アメリカナラ
506 #718640

イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク
507 #9d4f8d

サッサフラス / カキ
508 #c376e4

アメリカフウ / ユリノキ
509 #7cb133

バーオーク
510 #5fa7cc

スカーレット オーク
511 #9ae6e8

イエローポプラ
512 #def3b1

ブラックウォールナット
513 #b88bf2

ハリエンジュ
514 #a5f031

サザン スクラブ オーク
515 #eeafa3

クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク
516 #9bd763

チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ
517 #b838ee

ニレ / トネリコ / ハリエンジュ
519 #e88fbb

アメリカハナノキ / オーク
520 #cce5b9

混合高地広葉樹
601 #ed8a9c

スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク
602 #c8ed2d

アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ
605 #f0bd53

オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー
606 #60dad1

アトランティック ホワイトシダー
607 #c790c1

ラクウショウ / ウォーター ツペロ
608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple
609 #8e6a31

ラクウショウ / ヌマスギ
701 #cecceb

ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ
702 #b1bef2

アメリカヤマナラシ / セイヨウカジカエデ
703 #f077ef

Cottonwood
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ
706 #efadec

シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ
707 #da23cf

シルバー メープル / アメリカニレ
708 #e4c3c0

アメリカハナノキ / 低地
709 #bf90e1

コットンウッド / ウィロー
722 #52f3eb

オレゴン アッシュ
801 #a2c9eb

サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ
802 #3ff451

ブラックチェリー
805 #6ab7f2

ハードメープル / バスウッド
809 #b3714c

アメリカハナノキ / 丘陵地
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

カバノキ
903 #dd82c7

灰色 バーチ
904 #c5f2a0

バルサムポプラ
905 #e3f2e7

ピンチェリー
911 #b2c2b1

アメリカハンノキ
912 #4ff389

ビッグリーフメープル
921 #8772e8

Gray pine
922 #bb24a1

カリフォルニア ブラック オーク
923 #c7f7cd

オレゴン ホワイト オーク
924 #8fc3c6

ブルーオーク
931 #f13896

コースト ライブ オーク
933 #efe92f

キャニオン ライブ オーク
934 #6c48ae

内陸部ライブオーク
935 #b3e8cd

カリフォルニア ホワイト オーク（バレー オーク）
941 #e8a882

Tanoak
942 #b3e0f0

カリフォルニア ローレル
943 #6a48de

ジャイアント チキンカピン
961 #c3ab6e

パシフィック マドローネ
962 #f5f169

その他の広葉樹
971 #f3c66f

落葉性のオークの森林
972 #4ecb89

常緑広葉樹林
973 #60b0c2

メスキートの森林地帯
974 #76e45f

Cercocarpus（マウンテン ブラシ）の森林
975 #b3c5ce

内陸部のカエデ林
976 #ee73af

その他の森林の広葉樹
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

ヤシ
995 #e67774

その他のエキゾチックな広葉樹

FORTYPCD クラス テーブル

値 色 説明
101 #6e26ec

ジャックパイン
102 #c765ec

アカマツ
103 #efdbcc

東部シロマツ
104 #a8a9f2

東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック
105 #d0ce83

アメリカツガ
121 #47d0b6

バルサムモミ
122 #9d86a6

ホワイト スプルース
123 #a5f77a

レッド スプルース
124 #dcf4d9

レッド スプルース / バルサムモミ
125 #64e1f7

クロトウヒ
126 #afa9b0

Tamarack
127 #f2c531

アメリカヒバ
141 #84d7eb

Longleaf pine
142 #ef4677

スラッシュパイン
161 #97f2ad

ローブロリーパイン
162 #d45549

短葉松
163 #63f3ac

バージニアマツ
164 #f58de4

サンドパイン
165 #e9c991

テーブル マウンテン パイン
166 #ddbef2

ポンドパイン
167 #bba847

ピッチパイン
171 #95eacd

アメリカビャクシン
182 #a6827b

ロッキー山ジュニパー
184 #bca28a

ジュニパーの森林
185 #cff3f4

ピニヨン / ジュニパーの森林
201 #c1ded5

ダグラスファー
202 #948ee9

ポートオーフォード杉
221 #d0ef5b

ポンデローザマツ
222 #e29af0

Incense-cedar
224 #c34bc3

シュガーパイン
225 #e6acb8

ジェフリーマツ
226 #ea3b34

Coulter pine
241 #724353

ウェスタン ホワイト パイン
261 #f2c7a0

ホワイト ファー
262 #6ab27f

レッドファー
263 #f1f3d3

ノーブルモミ
264 #ea5aba

太平洋銀モミ
265 #edc7e1

エンゲルマン トウヒ
266 #4965e2

エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ
267 #a0f4c4

オオモミ
268 #5697de

亜高山帯のモミ
269 #5defc4

ブルースプルース
270 #e8f384

マウンテン ヘムロック
271 #cc63bd

アラスカヒノキ
281 #e16f3d

ロッジポールパイン
301 #f5da68

アメリカツガ
304 #a63bcf

ベイスギ
305 #51d0dd

シトカスプルース
321 #6bc5b6

西洋カラマツ
341 #f2f4a5

アメリカスギ
361 #576abe

ノブコーンパイン
362 #b56f7c

サウスウェスタン ホワイト パイン
365 #dca5ca

フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン
366 #67eff4

リムバーパイン
367 #ca5483

ハイマツ
368 #a8bf86

その他の西部の針葉樹
369 #aff6e9

ウェスタン ジュニパー
371 #a53394

カリフォルニア州の混合針葉樹林
381 #e9e2eb

スコッチパイン
383 #d0cfad

その他の外来針葉樹
384 #eee1b3

ヨーロッパトウヒ
385 #e4db79

ラーチを導入
401 #ec42f6

東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ
402 #7e9f81

Eastern redcedar / hardwood
403 #4a7196

Longleaf pine / oak
404 #5cd76e

短葉松 / オーク
405 #37999a

バージニアマツ / サザン レッド オーク
406 #ed54dd

Loblolly pine / hardwood
407 #6792f0

スラッシュパイン / 広葉樹
409 #82eb3e

その他の松 / 広葉樹
501 #b8db98

ポストオーク / ブラックジャック オーク
502 #bccc4b

クリガシ
503 #f22ab1

ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー
504 #f6e095

ホワイト オーク
505 #77989d

アメリカナラ
506 #718640

イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク
507 #9d4f8d

サッサフラス / カキ
508 #c376e4

アメリカフウ / ユリノキ
509 #7cb133

バーオーク
510 #5fa7cc

スカーレット オーク
511 #9ae6e8

イエローポプラ
512 #def3b1

ブラックウォールナット
513 #b88bf2

ハリエンジュ
514 #a5f031

サザン スクラブ オーク
515 #eeafa3

クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク
516 #9bd763

チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ
517 #b838ee

ニレ / トネリコ / ハリエンジュ
519 #e88fbb

アメリカハナノキ / オーク
520 #cce5b9

混合高地広葉樹
601 #ed8a9c

スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク
602 #c8ed2d

アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ
605 #f0bd53

オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー
606 #60dad1

アトランティック ホワイトシダー
607 #c790c1

ラクウショウ / ウォーター ツペロ
608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple
609 #8e6a31

ラクウショウ / ヌマスギ
701 #cecceb

ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ
702 #b1bef2

アメリカヤマナラシ / セイヨウカジカエデ
703 #f077ef

Cottonwood
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ
706 #efadec

シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ
707 #da23cf

シルバー メープル / アメリカニレ
708 #e4c3c0

アメリカハナノキ / 低地
709 #bf90e1

コットンウッド / ウィロー
722 #52f3eb

オレゴン アッシュ
801 #a2c9eb

サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ
802 #3ff451

ブラックチェリー
805 #6ab7f2

ハードメープル / バスウッド
809 #b3714c

アメリカハナノキ / 丘陵地
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

カバノキ
903 #dd82c7

灰色 バーチ
904 #c5f2a0

バルサムポプラ
905 #e3f2e7

ピンチェリー
911 #b2c2b1

アメリカハンノキ
912 #4ff389

ビッグリーフメープル
921 #8772e8

Gray pine
922 #bb24a1

カリフォルニア ブラック オーク
923 #c7f7cd

オレゴン ホワイト オーク
924 #8fc3c6

ブルーオーク
931 #f13896

コースト ライブ オーク
933 #efe92f

キャニオン ライブ オーク
934 #6c48ae

内陸部ライブオーク
935 #b3e8cd

カリフォルニア ホワイト オーク（バレー オーク）
941 #e8a882

Tanoak
942 #b3e0f0

カリフォルニア ローレル
943 #6a48de

ジャイアント チキンカピン
961 #c3ab6e

パシフィック マドローネ
962 #f5f169

その他の広葉樹
971 #f3c66f

落葉性のオークの森林
972 #4ecb89

常緑広葉樹林
973 #60b0c2

メスキートの森林地帯
974 #76e45f

Cercocarpus（マウンテン ブラシ）の森林
975 #b3c5ce

内陸部のカエデ林
976 #ee73af

その他の森林の広葉樹
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

ヤシ
991 #e6a25e

Paulownia
992 #f8f3b7

Melaleuca
995 #e67774

その他のエキゾチックな広葉樹
999 #d5cc36

Nonstocked

STDSZCD クラス テーブル

値 色 説明
1 #38a800

大径 - すべての生立木蓄積量が 10 以上（基準値 100）、蓄積量の 50% 以上が中径木と大径木、大径木の蓄積量が中径木の蓄積量以上である林分。
2 #ffff00

中径 - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 以上（基準値 100）で、中径木と大径木の蓄積量の合計が 50% を超え、大径木の蓄積量が中径木の蓄積量よりも少ない林。
3 #feba12

小径 - 少なくとも 50% の植栽が小径木で、すべての生きた植栽の価値が 10 以上（基準値 100）の林。
5 #c62363

非蓄積 - すべての生きた蓄積値が 10 未満の森林。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 型 説明
年 STRING

商品の年式。
study_area STRING

プロダクトの学習分野。
landfire_ver STRING

代入のリファレンス データとターゲット データとして使用される Landfire バージョン。

利用規約

利用規約

米国農務省森林局は、商品性や特定目的への適合性に関する保証を含め、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行いません。また、これらの地理空間データの正確性、信頼性、完全性、有用性、またはこれらの地理空間データの不適切な使用や誤った使用について、いかなる法的責任も負いません。これらの地理空間データと関連する地図やグラフィックは法的な文書ではなく、そのような目的で使用されることを意図したものではありません。データと地図は、所有権、法的説明、境界、法的管轄区域、公有地または私有地に適用される可能性のある制限を判断するために使用することはできません。自然災害はデータや地図に表示される場合とされない場合があります。土地の利用者は十分な注意を払う必要があります。データは動的であり、時間の経過とともに変化する可能性があります。地理空間データの制限事項を確認し、それに応じてデータを使用する責任はユーザーにあります。

これらのデータは米国政府の資金を使用して収集されたもので、追加の権限や料金なしで使用できます。このデータを出版物、プレゼンテーション、その他の研究成果物で使用する場合は、適切な引用を使用してください。

Zimmer, S. N., R. M.Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha、J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025、TreeMap 2020 CONUS: 2020 年頃の米国本土の森林の樹木レベルのモデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031

詳細については、TreeMap Research Data Archive をご覧ください。

引用

引用:

  • Zimmer, S. N., R. M.Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha、J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025、TreeMap 2020 CONUS: 2020 年頃の米国本土の森林の樹木レベルのモデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031

  • Riley、K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney、J. D. Shaw: 2021、TreeMap 2016: 2016 年頃の米国本土の森林の樹木レベルのモデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074

  • Wilson, B T.、A. J. Lister と R. I. Riemann: 2012 年、森林調査プロットと中解像度ラスターデータを使用して広範囲にわたる樹種をマッピングするための最近傍代入アプローチ。Forest Ecol. Manag. 271:182-198。 doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002

  • Pierce, K. B. Jr.、J. L. Ohmann, M. C. Wimberly、M. J. Gregory と J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102

  • Ohmann, J. L. と M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. For. Res. 32:725-741。 doi: 10.1139/X02-011

  • Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1。2024 年。2024 年 2 月に https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html でアクセス。 doi: 10.2737/DS-2001-FIADB

DOI

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var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020');

var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"')
                     .filter('study_area == "CONUS"') 
                     .first();

// 'Official' TreeMap visualization palettes

var palettes = {
  bamako:     ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'],
  lajolla:    ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'],
  imola:      ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']
};

var palettesR = {
  bamako_r:   palettes.bamako.reverse(),
  lajolla_r:  palettes.lajolla.reverse(),
  imola_r:    palettes.imola.reverse()
};

// Define each band's (attributes) visualization parameters
var layers = [
  {band: 'FLDSZCD',                                                               name: 'Field Stand-Size Class Code',                              shown: false},      
  {band: 'FLDTYPCD',                                                              name: 'Field Forest Type Code',                                   shown: true},    
  {band: 'FORTYPCD',                                                              name: 'Algorithm Forest Type Code',                               shown: false},    
  {band: 'STDSZCD',                                                               name: 'Algorithm Stand-Size Class Code',                          shown: false},      
  {band: 'TM_ID',                                                                 name: 'TreeMap ID',                                               shown: false}, 
  {band: 'VOLCFNET_L',        min: 137, max: 5790,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (ft³/acre)',                                  shown: false},
  {band: 'VOLCFNET_D',        min: 5,   max: 1326,  palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)',                         shown: false},
  {band: 'VOLBFNET_L',        min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r,   name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)',                      shown: false},
  {band: 'TPA_LIVE',          min: 252, max: 1666,  palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'TPA_DEAD',          min: 38,  max: 126,   palette: palettes.bamako,     name: 'Dead Trees Per Acre',                                      shown: false},
  {band: 'STANDHT',           min: 23,  max: 194,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Height of Dominant Trees (ft)',                            shown: false},
  {band: 'SDIsum',            min: 30,  max: 460,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Sum of Stand Density Index',                               shown: false},
  {band: 'QMD',               min: 2,   max: 25,    palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)',                       shown: false},
  {band: 'GSSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Growing-Stock Stocking (%)',                               shown: false},
  {band: 'DRYBIO_L',          min: 4,   max: 118,   palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)',          shown: false},
  {band: 'DRYBIO_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false},
  {band: 'CARBON_L',          min: 2,   max: 50,    palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)',                    shown: false},
  {band: 'CARBON_DWN',        min: 0,   max: 15,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)',                            shown: false},
  {band: 'CARBON_D',          min: 0,   max: 10,    palette: palettes.lajolla,    name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)',                        shown: false},
  {band: 'CANOPYPCT',         min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Canopy Cover (%)',                                    shown: false},
  {band: 'BALIVE',            min: 24,  max: 217,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)',                          shown: false},
  {band: 'ALSTK',             min: 0,   max: 100,   palette: palettesR.bamako_r,  name: 'All-Live-Tree Stocking (%)',                               shown: false}
  ];




// Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters

layers.forEach(function(layer){
  var image = TreeMap.select(layer.band);
  var vis = {};
  if (layer.min === undefined) {
    Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
  } else {
    Map.addLayer(image, {
    min : layer.min,
    max : layer.max,
    palette : layer.palette
  }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown);
}
});


// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
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このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットは、2020 年の米国全土の森林の範囲における、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林の特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap v2020 には、… ごとに 22 バンドの 30 x 30 m の解像度のグリッド マップ画像が含まれています。
USFS/GTAC/TreeMap/v2020、地上、バイオマス、炭素、気候変動、米国本土、森林、森林バイオマス、森林インベントリと分析、森林タイプ、fsic-go、gtac、土地被覆、landfire、redcastle-resources、樹木被覆、米国、米国農務省、米国林野部、植生
2020-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
22.76862 -128.97722 51.64968 -65.25445
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