- 利用可能なデータセットの期間
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- データセット プロデューサー
- 米国農務省森林局（USFS）フィールド サービスおよびイノベーション センター地理空間オフィス（FSIC-GO）
- タグ
説明
このプロダクトは TreeMap データスイートの一部です。米国全土の森林の特性（生きた木と枯れた木の数、バイオマス、炭素など）に関する詳細な空間情報が 2020 年に提供されました。
TreeMap v2020 には、米国における 2020 年頃の森林の 22 バンド 30 x 30 m 解像度のグリッド マップ画像が調査地域ごとに含まれています。各バンドは、選択した Forest Inventory Analysis（FIA）データから導出された属性を表しています（1 つのバンドは TreeMap ID を表しています）。属性の例としては、森林の種類、林冠被覆率、生きた木の蓄積量、生きた木と枯れた木のバイオマス、生きた木と枯れた木の炭素などがあります。
TreeMap プロダクトは、ランダム フォレストの機械学習アルゴリズムの出力です。このアルゴリズムは、グリッド化された LANDFIRE 入力データの各ピクセルに最も類似した FIA プロットを割り当てます。この目標は、詳細だが空間的に疎な FIA データと、詳細さは劣るが空間的に包括的な LANDFIRE データの補完的な強みを組み合わせて、さまざまなスケールで森林の特徴をより正確に推定することです。TreeMap は、燃料処理計画、枯れ木の危険度マッピング、陸上炭素資源の推定などのプロジェクトで、民間部門と公共部門の両方で使用されています。
TreeMap は、他の推定森林植生プロダクトとは異なり、各ピクセルに FIA プロット識別子を提供します。他のデータセットは、現存する基底面積などの森林特性を提供します（Ohmann と Gregory 2002、Pierce Jr ら 2009、Wilson、Lister、Riemann 2012 など）。FIA プロット識別子は、FIA DataMart の各樹木とプロットについて記録された数百もの変数と属性にリンクできます。FIA DataMart は、プロット情報の FIA の公開リポジトリです（Forest Inventory Analysis 2022a）。
ここで紹介する TreeMap 2020 CONUS データセットは、TreeMap 2016 データセットを 2020 年頃の景観条件に更新し、次の方法で手法を更新しています。1）代入で異なる一連の気候変数を使用する。2）植生組成の割り当てを改善し、既存の植生タイプが存在しない地域にプロットが代入されるのを防ぐ。これは、以前の TreeMap バージョンで少数のピクセルに影響を与えた問題です。
TreeMap v2020 は、Riley ら（2022 年）で説明されている方法を使用して作成されましたが、TreeMap v2016 とは次の点で異なります。1）気候変数は DayMet から取得され、降水量、短波放射、土壌水分相当量、最高気温、最低気温、水蒸気圧、水蒸気圧不足が含まれます。2）各 LANDFIRE ゾーンで補完に使用できるプロットは、ゾーン内の FIA プロットに従って、LANDFIRE ゾーン内のプロットまたはそれに隣接するゾーンに存在する樹種を含むプロットに限定されました。これにより、ゾーンに既存の植生タイプが存在しないプロットだけでなく、観測範囲外の樹木があるプロットも削減されました。
結果は、目標の LANDFIRE データと補完されたプロット データとの間に良好な対応関係があることを示しており、森林被覆のクラス内一致率は 94.3%、森林の高さは 99.0%、植生グループは 95.6%、攪乱コードは 95.5% でした。ランダム フォレストで使用可能な単一条件の FIA プロット 69,800 個のうち、2,687,805,994 個の森林ピクセルへの補完に 64,745 個（92.7%）が使用されました。
その他の TreeMap のバージョンについては、以下をご覧ください。
参考情報
手法と精度評価の詳細については、TreeMap 2016 の出版物をご覧ください。
TreeMap データ エクスプローラは、ユーザーが TreeMap 属性データを表示してダウンロードできるようにするウェブベースのアプリケーションです。
完全なデータセットのダウンロード、メタデータ、サポート ドキュメントについては、TreeMap Research Data Archive をご覧ください。
TreeMap の属性データのダウンロード、メタデータ、サポート ドキュメントについては、TreeMap Raster Data Gateway をご覧ください。
TreeMap 2020 に含まれる属性の詳細については、FIA データベース マニュアル バージョン 9.3 をご覧ください。
Treemap 2016 vintage には、2016 年頃の米国の森林の景観条件が含まれています。
Treemap 2022 vintage には、2022 年頃の米国の森林の景観条件が含まれています。
ご不明な点や特定のデータ リクエストについては、[sm.fs.treemaphelp@usda.gov] までお問い合わせください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | 30 メートル | All-Live-Tree Stocking. 条件を満たすすべての生立木の蓄積率の合計。 |
BALIVE |
ft^2/エーカー | 30 メートル | 生木の基底面積。条件でサンプリングされた、胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上のすべての生きた樹木の、1 エーカーあたりの基底面積（平方フィート）。 |
CANOPYPCT |
% | 30 メートル | 森林の面積。森林植生シミュレーターから派生。 |
CARBON_D |
トン/エーカー | 30 メートル | Carbon、Standing Dead。次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
トン/エーカー | 30 メートル | Carbon、Down Dead。地面にある直径 3 インチ超の木質材料、直径 3 インチ超の切り株とその根の炭素量（エーカーあたりのトン数）。地理的領域、森林タイプ、生きた木の炭素密度に基づくモデルから推定（Smith と Heath 2008）。 |
CARBON_L |
トン/エーカー | 30 メートル | Carbon, Live Above Ground. 次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
トン/エーカー | 30 メートル | 地上部の枯死木のバイオマス（乾燥）。次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
トン/エーカー | 30 メートル | 地上部の生きた樹木の乾燥バイオマス。次の FIA クエリで計算されます。 Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
30 メートル | Field Stand-Size Class Code - 状態内の生きた樹木の優勢な（蓄積に基づく）直径クラスのフィールド割り当て分類。 |
|
FLDTYPCD |
30 メートル | フィールドの森林タイプコード - 森林タイプを示すコード。フィールドの作業員が、すべての生きた樹木の大部分を構成する樹種または樹種グループに基づいて割り当てます。現場調査員は、条件でサンプリングされた樹種に加えて、プロット周辺の森林面積に基づいて森林タイプを評価します。 |
|
FORTYPCD |
30 メートル | Algorithm Forest Type Code - レポート作成に使用される森林タイプです。特定の森林状態をサンプリングするプロットが 25% 未満の場合や、その他のいくつかのケースを除き、主にコンピュータ アルゴリズムを使用して導出されます。 |
|
GSSTK |
% | 30 メートル | Growing-Stock Stocking（成長株の買い増し）。条件を満たすすべての成長木の蓄積率の合計。 |
QMD |
インチ | 30 メートル | 立木断面積平均直径。条件における、平均断面積の木の直径、つまり二次平均直径。胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上の生きた樹木に基づく |
SDIsum |
無次元 | 30 メートル | 立木密度指数の合計。Stand density index（SDI）。条件における生立木の林分密度の相対的な測定値（胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上）。最大林分密度指数（SDI）の合計として表されます。 |
STANDHT |
ft | 30 メートル | 優占木の高さ。森林植生シミュレーターから派生。 |
STDSZCD |
30 メートル | アルゴリズムの立木サイズ クラスコード - アルゴリズムを使用して割り当てられた条件内の生立木の優勢な（蓄積量に基づく）直径クラスの分類。 |
|
TPA_DEAD |
件数/エーカー | 30 メートル | エーカーあたりの枯れた木。1 エーカーあたりの枯死した立木の数（DIA >= 5 インチ）。次の FIA クエリで計算されます。Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
件数/エーカー | 30 メートル | 1 エーカーあたりの生木数。1 エーカーあたりの生きた樹木の数（直径 > 1 インチ）。次の FIA クエリで計算されます。Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
無次元 | 30 メートル | TreeMap 識別子データセットの未加工の値。このデータセットは、個々のモデル化されたプロット値の空間グループ化を確認するのに役立ちます。 |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | 30 メートル | 音量、ライブ（ログルール: Int’l ¼ インチ）。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/エーカー | 30 メートル | 音量、スタンディング デッド。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/エーカー | 30 メートル | Volume, Live。次の FIA クエリで計算されます。 Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | 非蓄積 - アクセス可能な土地の定義を満たし、次のいずれかに該当する。（1）樹木、実生、苗木による蓄積率が 10% 未満で、被覆樹木として分類されていない。（2）蓄積基準が利用できない複数の森林樹種について、樹木、実生、苗木の樹冠被覆率が 10% 未満である。 |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 インチ（苗木/若木）。樹木、苗木、若木で少なくとも 10% のストック（ストック基準がない場合は 10% の樹冠被覆率）、樹冠被覆率の少なくとも 3 分の 2 が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ未満の樹木であること。 |
| 2 | #ffff00 | 5.0 ～ 8.9 インチ（針葉樹）/ 5.0 ～ 10.9 インチ（広葉樹）。樹木、実生、苗木で 10% 以上の蓄積（または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 5.0 ～ 8.9 インチの針葉樹、胸高直径 5.0 ～ 10.9 インチの広葉樹、または根元直径 5.0 ～ 8.9 インチの森林樹木であること。 |
| 3 | #38a800 | 9.0 ～ 19.9 インチ（針葉樹）/ 11.0 ～ 19.9 インチ（広葉樹）。樹木、実生、苗木で少なくとも 10% の蓄積量（または蓄積量の基準がない場合は 10% の樹冠被覆率）があり、樹冠被覆率の少なくとも 3 分の 1 が直径 5.0 インチ超の樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 9.0 ～ 19.9 インチの針葉樹、直径 11.0 ～ 19.9 インチの広葉樹、または直径 9.0 ～ 19.9 インチの森林樹木であること。 |
| 4 | #73dfff | 20.0 ～ 39.9 インチ。樹木、実生、苗木で 10% 以上の蓄積量（または蓄積量の基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の過半数が胸高直径 20.0 ～ 39.9 インチの樹木であること。 |
| 5 | #5c09fc | 40.0 インチ以上。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積量（蓄積量の基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率）。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の過半数が胸高直径 40.0 インチ以上の樹木であること。 |
FLDTYPCD クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | ジャックパイン |
| 102 | #c765ec | アカマツ |
| 103 | #efdbcc | 東部シロモミ |
| 104 | #a8a9f2 | 東部シラビソ / 東部ツガ |
| 105 | #d0ce83 | アメリカツガ |
| 121 | #47d0b6 | バルサムモミ |
| 122 | #9d86a6 | ホワイト スプルース |
| 123 | #a5f77a | レッド スプルース |
| 124 | #dcf4d9 | レッド スプルース / バルサムモミ |
| 125 | #64e1f7 | ブラックスプルース |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | アメリカヒバ |
| 128 | #87cc75 | フラサーモミ |
| 141 | #84d7eb | 大王松 |
| 142 | #ef4677 | スラッシュパイン |
| 161 | #97f2ad | Loblolly pine |
| 162 | #d45549 | 短葉松 |
| 163 | #63f3ac | バージニアマツ |
| 164 | #f58de4 | 砂松 |
| 165 | #e9c991 | テーブル マウンテン パイン |
| 166 | #ddbef2 | ポンドパイン |
| 167 | #bba847 | ピッチパイン |
| 171 | #95eacd | アメリカビャクシン |
| 182 | #a6827b | ロッキー マウンテン ジュニパー |
| 184 | #bca28a | ジュニパーの森林 |
| 185 | #cff3f4 | ピニヨン松 / ジュニパーの森林 |
| 201 | #c1ded5 | ダグラスファー |
| 202 | #948ee9 | ポートオーフォードシーダー |
| 221 | #d0ef5b | ポンデローザマツ |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | シュガーパイン |
| 225 | #e6acb8 | ジェフリーマツ |
| 226 | #ea3b34 | Coulter pine |
| 241 | #724353 | ウェスタン ホワイト パイン |
| 261 | #f2c7a0 | ホワイト ファー |
| 262 | #6ab27f | レッドファー |
| 263 | #f1f3d3 | ノーブルモミ |
| 264 | #ea5aba | 太平洋銀モミ |
| 265 | #edc7e1 | エンゲルマン トウヒ |
| 266 | #4965e2 | エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ |
| 267 | #a0f4c4 | モミ |
| 268 | #5697de | 亜高山帯のモミ |
| 269 | #5defc4 | ブルースプルース |
| 270 | #e8f384 | マウンテン ヘムロック |
| 271 | #cc63bd | アラスカヒノキ |
| 281 | #e16f3d | ロッジポールパイン |
| 301 | #f5da68 | ベイツガ |
| 304 | #a63bcf | ベイスギ |
| 305 | #51d0dd | シトカスプルース |
| 321 | #6bc5b6 | ウェスタンラーチ |
| 341 | #f2f4a5 | アメリカスギ |
| 361 | #576abe | ノブコーンパイン |
| 362 | #b56f7c | サウスウェスタン ホワイト パイン |
| 365 | #dca5ca | フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン |
| 366 | #67eff4 | リムバーパイン |
| 367 | #ca5483 | ハイマツ |
| 368 | #a8bf86 | その他の西部産針葉樹 |
| 369 | #aff6e9 | ウェスタン ジュニパー |
| 371 | #a53394 | カリフォルニア州の混合針葉樹林 |
| 381 | #e9e2eb | スコッチパイン |
| 383 | #d0cfad | その他の外来針葉樹 |
| 384 | #eee1b3 | ヨーロッパトウヒ |
| 385 | #e4db79 | カラマツを導入 |
| 401 | #ec42f6 | 東部シロモミ / 北部アカガシ / シロトネリコ |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | 大王松 / オーク |
| 404 | #5cd76e | 短葉松 / オーク |
| 405 | #37999a | バージニアマツ / サザン レッド オーク |
| 406 | #ed54dd | Loblolly pine / hardwood |
| 407 | #6792f0 | スラッシュパイン / 広葉樹 |
| 409 | #82eb3e | その他の松 / 広葉樹 |
| 501 | #b8db98 | ポストオーク / ブラックジャック オーク |
| 502 | #bccc4b | クリガシ |
| 503 | #f22ab1 | ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー |
| 504 | #f6e095 | 白オーク |
| 505 | #77989d | アメリカアカガシ |
| 506 | #718640 | イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク |
| 507 | #9d4f8d | サッサフラス / カキ |
| 508 | #c376e4 | アメリカフウ / ユリノキ |
| 509 | #7cb133 | バーオーク |
| 510 | #5fa7cc | スカーレット オーク |
| 511 | #9ae6e8 | イエローポプラ |
| 512 | #def3b1 | ブラックウォールナット |
| 513 | #b88bf2 | ハリエンジュ |
| 514 | #a5f031 | サザン スクラブ オーク |
| 515 | #eeafa3 | クリ / ブラック / スカーレット オーク |
| 516 | #9bd763 | チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ |
| 517 | #b838ee | ニレ / トネリコ / ハリエンジュ |
| 519 | #e88fbb | アメリカハナノキ / オーク |
| 520 | #cce5b9 | 混合高地広葉樹 |
| 601 | #ed8a9c | スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク |
| 602 | #c8ed2d | アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ |
| 605 | #f0bd53 | オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー |
| 606 | #60dad1 | アトランティック ホワイト シダー |
| 607 | #c790c1 | ラクウショウ / ウォーター チューペロ |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | ラクウショウ / ポンドサイプレス |
| 701 | #cecceb | ブラック アッシュ / アメリカニレ / レッド メープル |
| 702 | #b1bef2 | 川白樺 / アメリカスズカケノキ |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ |
| 706 | #efadec | シュガーベリー / ハックベリー / エルム / 緑の アッシュ |
| 707 | #da23cf | アメリカハナノキ / アメリカニレ |
| 708 | #e4c3c0 | アメリカハナノキ / 低地 |
| 709 | #bf90e1 | コットンウッド / ウィロー |
| 722 | #52f3eb | オレゴンアッシュ |
| 801 | #a2c9eb | サトウカエデ / ブナ / キハダ |
| 802 | #3ff451 | ブラックチェリー |
| 805 | #6ab7f2 | ハードメープル / バスウッド |
| 809 | #b3714c | アメリカハナノキ / 高地 |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | カバノキ |
| 903 | #dd82c7 | 灰色 バーチ |
| 904 | #c5f2a0 | バルサムポプラ |
| 905 | #e3f2e7 | ピンチェリー |
| 911 | #b2c2b1 | アメリカハンノキ |
| 912 | #4ff389 | ビッグリーフメープル |
| 921 | #8772e8 | Gray pine |
| 922 | #bb24a1 | カリフォルニア ブラック オーク |
| 923 | #c7f7cd | オレゴン ホワイト オーク |
| 924 | #8fc3c6 | ブルーオーク |
| 931 | #f13896 | コースト ライブ オーク |
| 933 | #efe92f | キャニオン ライブ オーク |
| 934 | #6c48ae | 内陸部ライブオーク |
| 935 | #b3e8cd | カリフォルニア ホワイト オーク（バレー オーク） |
| 941 | #e8a882 | タノーク |
| 942 | #b3e0f0 | カリフォルニアローレル |
| 943 | #6a48de | ジャイアント チンカピン |
| 961 | #c3ab6e | パシフィック マドローネ |
| 962 | #f5f169 | その他の広葉樹 |
| 971 | #f3c66f | 落葉性のオークの森林 |
| 972 | #4ecb89 | 常緑広葉樹林 |
| 973 | #60b0c2 | メスキートの森林地帯 |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus（マウンテン ブラシ）の森林 |
| 975 | #b3c5ce | 内陸部のカエデ林 |
| 976 | #ee73af | その他の森林の広葉樹 |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ヤシ |
| 995 | #e67774 | その他のエキゾチックな広葉樹 |
FORTYPCD クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | ジャックパイン |
| 102 | #c765ec | アカマツ |
| 103 | #efdbcc | 東部シロモミ |
| 104 | #a8a9f2 | 東部シラビソ / 東部ツガ |
| 105 | #d0ce83 | アメリカツガ |
| 121 | #47d0b6 | バルサムモミ |
| 122 | #9d86a6 | ホワイト スプルース |
| 123 | #a5f77a | レッド スプルース |
| 124 | #dcf4d9 | レッド スプルース / バルサムモミ |
| 125 | #64e1f7 | ブラックスプルース |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | アメリカヒバ |
| 141 | #84d7eb | 大王松 |
| 142 | #ef4677 | スラッシュパイン |
| 161 | #97f2ad | Loblolly pine |
| 162 | #d45549 | 短葉松 |
| 163 | #63f3ac | バージニアマツ |
| 164 | #f58de4 | 砂松 |
| 165 | #e9c991 | テーブル マウンテン パイン |
| 166 | #ddbef2 | ポンドパイン |
| 167 | #bba847 | ピッチパイン |
| 171 | #95eacd | アメリカビャクシン |
| 182 | #a6827b | ロッキー マウンテン ジュニパー |
| 184 | #bca28a | ジュニパーの森林 |
| 185 | #cff3f4 | ピニヨン松 / ジュニパーの森林 |
| 201 | #c1ded5 | ダグラスファー |
| 202 | #948ee9 | ポートオーフォードシーダー |
| 221 | #d0ef5b | ポンデローザマツ |
| 222 | #e29af0 | Incense-cedar |
| 224 | #c34bc3 | シュガーパイン |
| 225 | #e6acb8 | ジェフリーマツ |
| 226 | #ea3b34 | Coulter pine |
| 241 | #724353 | ウェスタン ホワイト パイン |
| 261 | #f2c7a0 | ホワイト ファー |
| 262 | #6ab27f | レッドファー |
| 263 | #f1f3d3 | ノーブルモミ |
| 264 | #ea5aba | 太平洋銀モミ |
| 265 | #edc7e1 | エンゲルマン トウヒ |
| 266 | #4965e2 | エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ |
| 267 | #a0f4c4 | モミ |
| 268 | #5697de | 亜高山帯のモミ |
| 269 | #5defc4 | ブルースプルース |
| 270 | #e8f384 | マウンテン ヘムロック |
| 271 | #cc63bd | アラスカヒノキ |
| 281 | #e16f3d | ロッジポールパイン |
| 301 | #f5da68 | ベイツガ |
| 304 | #a63bcf | ベイスギ |
| 305 | #51d0dd | シトカスプルース |
| 321 | #6bc5b6 | ウェスタンラーチ |
| 341 | #f2f4a5 | アメリカスギ |
| 361 | #576abe | ノブコーンパイン |
| 362 | #b56f7c | サウスウェスタン ホワイト パイン |
| 365 | #dca5ca | フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン |
| 366 | #67eff4 | リムバーパイン |
| 367 | #ca5483 | ハイマツ |
| 368 | #a8bf86 | その他の西部産針葉樹 |
| 369 | #aff6e9 | ウェスタン ジュニパー |
| 371 | #a53394 | カリフォルニア州の混合針葉樹林 |
| 381 | #e9e2eb | スコッチパイン |
| 383 | #d0cfad | その他の外来針葉樹 |
| 384 | #eee1b3 | ヨーロッパトウヒ |
| 385 | #e4db79 | カラマツを導入 |
| 401 | #ec42f6 | 東部シロモミ / 北部アカガシ / シロトネリコ |
| 402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
| 403 | #4a7196 | 大王松 / オーク |
| 404 | #5cd76e | 短葉松 / オーク |
| 405 | #37999a | バージニアマツ / サザン レッド オーク |
| 406 | #ed54dd | Loblolly pine / hardwood |
| 407 | #6792f0 | スラッシュパイン / 広葉樹 |
| 409 | #82eb3e | その他の松 / 広葉樹 |
| 501 | #b8db98 | ポストオーク / ブラックジャック オーク |
| 502 | #bccc4b | クリガシ |
| 503 | #f22ab1 | ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー |
| 504 | #f6e095 | 白オーク |
| 505 | #77989d | アメリカアカガシ |
| 506 | #718640 | イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク |
| 507 | #9d4f8d | サッサフラス / カキ |
| 508 | #c376e4 | アメリカフウ / ユリノキ |
| 509 | #7cb133 | バーオーク |
| 510 | #5fa7cc | スカーレット オーク |
| 511 | #9ae6e8 | イエローポプラ |
| 512 | #def3b1 | ブラックウォールナット |
| 513 | #b88bf2 | ハリエンジュ |
| 514 | #a5f031 | サザン スクラブ オーク |
| 515 | #eeafa3 | クリ / ブラック / スカーレット オーク |
| 516 | #9bd763 | チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ |
| 517 | #b838ee | ニレ / トネリコ / ハリエンジュ |
| 519 | #e88fbb | アメリカハナノキ / オーク |
| 520 | #cce5b9 | 混合高地広葉樹 |
| 601 | #ed8a9c | スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク |
| 602 | #c8ed2d | アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ |
| 605 | #f0bd53 | オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー |
| 606 | #60dad1 | アトランティック ホワイト シダー |
| 607 | #c790c1 | ラクウショウ / ウォーター チューペロ |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | ラクウショウ / ポンドサイプレス |
| 701 | #cecceb | ブラック アッシュ / アメリカニレ / レッド メープル |
| 702 | #b1bef2 | 川白樺 / アメリカスズカケノキ |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ |
| 706 | #efadec | シュガーベリー / ハックベリー / エルム / 緑の アッシュ |
| 707 | #da23cf | アメリカハナノキ / アメリカニレ |
| 708 | #e4c3c0 | アメリカハナノキ / 低地 |
| 709 | #bf90e1 | コットンウッド / ウィロー |
| 722 | #52f3eb | オレゴンアッシュ |
| 801 | #a2c9eb | サトウカエデ / ブナ / キハダ |
| 802 | #3ff451 | ブラックチェリー |
| 805 | #6ab7f2 | ハードメープル / バスウッド |
| 809 | #b3714c | アメリカハナノキ / 高地 |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | カバノキ |
| 903 | #dd82c7 | 灰色 バーチ |
| 904 | #c5f2a0 | バルサムポプラ |
| 905 | #e3f2e7 | ピンチェリー |
| 911 | #b2c2b1 | アメリカハンノキ |
| 912 | #4ff389 | ビッグリーフメープル |
| 921 | #8772e8 | Gray pine |
| 922 | #bb24a1 | カリフォルニア ブラック オーク |
| 923 | #c7f7cd | オレゴン ホワイト オーク |
| 924 | #8fc3c6 | ブルーオーク |
| 931 | #f13896 | コースト ライブ オーク |
| 933 | #efe92f | キャニオン ライブ オーク |
| 934 | #6c48ae | 内陸部ライブオーク |
| 935 | #b3e8cd | カリフォルニア ホワイト オーク（バレー オーク） |
| 941 | #e8a882 | タノーク |
| 942 | #b3e0f0 | カリフォルニアローレル |
| 943 | #6a48de | ジャイアント チンカピン |
| 961 | #c3ab6e | パシフィック マドローネ |
| 962 | #f5f169 | その他の広葉樹 |
| 971 | #f3c66f | 落葉性のオークの森林 |
| 972 | #4ecb89 | 常緑広葉樹林 |
| 973 | #60b0c2 | メスキートの森林地帯 |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus（マウンテン ブラシ）の森林 |
| 975 | #b3c5ce | 内陸部のカエデ林 |
| 976 | #ee73af | その他の森林の広葉樹 |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | ヤシ |
| 991 | #e6a25e | 桐 |
| 992 | #f8f3b7 | メラルーカ |
| 995 | #e67774 | その他のエキゾチックな広葉樹 |
| 999 | #d5cc36 | Nonstocked |
STDSZCD クラステーブル
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | 大径 - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 以上（基準値 100）の林分。蓄積量の 50% 以上が中径木と大径木で、大径木の蓄積量が中径木の蓄積量以上。 |
| 2 | #ffff00 | 中径 - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 以上（基準値 100）で、中径木と大径木の蓄積量の合計が 50% を超え、大径木の蓄積量が中径木の蓄積量よりも少ない林。 |
| 3 | #feba12 | 小径 - 少なくとも 10（基準値 100）のすべての生きた樹木の蓄積量があり、そのうち少なくとも 50% が小径木である林。 |
| 5 | #c62363 | Nonstocked - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 未満の森林。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| 年 | STRING | 商品の年。 |
| study_area | STRING | プロダクトの学習分野。 |
| landfire_ver | STRING | 補完のリファレンス データとターゲット データとして使用される Landfire のバージョン。 |
利用規約
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米国農務省森林局は、商品性や特定目的への適合性の保証を含む、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行いません。また、これらの地理空間データの正確性、信頼性、完全性、有用性、またはこれらの地理空間データの不適切な使用や誤った使用について、法的責任や責任を負いません。これらの地理空間データと関連する地図やグラフィックは、法的文書ではなく、法的文書として使用することを意図したものではありません。データと地図は、所有権、法的説明、境界、法的管轄、公有地または私有地に適用される可能性のある制限を判断するために使用することはできません。自然災害がデータや地図に表示される場合とされない場合があります。土地の利用者は十分な注意を払う必要があります。データは動的であり、時間の経過とともに変化する可能性があります。地理空間データの制限事項を確認し、それに応じてデータを使用する責任はユーザーにあります。
これらのデータは米国政府の資金を使用して収集されたもので、追加の権限や料金なしで使用できます。このデータを出版物、プレゼンテーション、その他の研究成果物で使用する場合は、適切な引用を使用してください。
Zimmer, S. N.、R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha、J. D. Shaw, K. L.Riley: 2025、TreeMap 2020 CONUS: 2020 年頃の米国本土の森林のツリーレベル モデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
詳しくは、TreeMap Research Data Archive をご覧ください。
引用
Zimmer, S. N.、R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha、J. D. Shaw, K. L.Riley: 2025、TreeMap 2020 CONUS: 2020 年頃の米国本土の森林のツリーレベル モデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley、K. L., I. C. Grenfell, M. A. Finney、J. D. Shaw: 2021、TreeMap 2016: 2016 年頃の米国本土の森林のツリーレベル モデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T.、A. J. Lister と R. I. Riemann: 2012 年、森林調査プロットと中解像度ラスター データを使用して広範囲にわたる樹種をマッピングするための最近傍代入アプローチ。Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L.Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory、J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. と M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. For. Res. 32:725-741。 doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. 森林インベントリ分析データマート FIADB_1.9.1。2024 年。2024 年 2 月に https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html からアクセス doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB
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var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);