
- データセットの可用性
- 2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- 米国農務省林野部(USFS)の Geospatial Technology and Applications Center(GTAC)
- タグ
説明
このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットには、2016 年に米国本土の森林全体にわたる、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林特性に関する詳細な空間情報が含まれています。
TreeMap v2016 には、1 つの画像が含まれています。これは、2016 年頃のアメリカ合衆国本土の森林の 22 バンド 30 x 30 m 解像度のグリッド マップです。各バンドは、選択した FIA データから導出された属性を表しています(1 つのバンドは TreeMap ID を表しています)。属性の例としては、森林の種類、樹冠被覆率、生きた木の蓄積量、生きた木と枯れた木のバイオマス、生きた木と枯れた木の炭素などがあります。
TreeMap プロダクトは、ランダム フォレストの機械学習アルゴリズムの出力です。このアルゴリズムは、最も類似した森林インベントリ分析(FIA)プロットを、グリッド化された LANDFIRE 入力データの各ピクセルに割り当てます。この目標は、詳細だが空間的に疎な FIA データと、詳細ではないが空間的に包括的な LANDFIRE データの補完的な強みを組み合わせて、さまざまなスケールで森林の特性をより正確に推定することです。TreeMap は、燃料処理計画、立ち枯れ木の危険性マッピング、陸上炭素資源の推定などのプロジェクトで、民間部門と公共部門の両方で使用されています。
TreeMap は、他の推定森林植生プロダクトとは異なり、各ピクセルに FIA プロット ID を提供します。他のデータセットは、生きた基底面積などの森林特性を提供します(例: Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012)。FIA プロット識別子は、FIA DataMart の各樹木とプロットについて記録された数百もの変数と属性にリンクできます。FIA DataMart は、FIA のプロット情報の公開リポジトリです(Forest Inventory Analysis 2022a)。
2016 年の手法では、撹乱を応答変数として含めているため、撹乱された地域のマッピングの精度が向上しています。LANDFIRE マップと比較した場合、森林被覆、高さ、植生グループ、撹乱コードのクラス内精度は 90% を超えました。検証プロットの半径内の少なくとも 1 つのピクセルが、森林被覆率で 57.5%、高さで 80.0%、基底面積が最大の樹種で 80.0%、攪乱で 87.4% のケースで、予測値のクラスと一致しました。
参考情報
手法と精度評価の詳細については、TreeMap 2016 の公開資料をご覧ください。
TreeMap 2016 Data Explorer は、ユーザーが TreeMap 属性データを表示およびダウンロードできるようにするウェブベースのアプリケーションです。
完全なデータセットのダウンロード、メタデータ、サポート ドキュメントについては、TreeMap Research Data Archive をご覧ください。
TreeMap 属性データのダウンロード、メタデータ、サポート ドキュメントについては、TreeMap Raster Data Gateway をご覧ください。
FIA データベース マニュアル バージョン 9.4)で、TreeMap 2016 に含まれる属性の詳細を確認してください。
ご質問や特定のデータ リクエストについては、sm.fs.treemaphelp@usda.gov までお問い合わせください。
森林インベントリ分析。2022a)。Forest Inventory Analysis DataMart。Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0。2022 年。https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html。
Ohmann, Janet L and Matthew J Gregory. 2002 年。米国オレゴン州沿岸部における直接勾配分析と最近傍代入による森林構成と構造の予測マッピング。Can. J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011。
Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory, and Jeremy S Fried. 2009 年。Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods(土地管理のための野生地の燃料と森林構造のマッピング: 最近傍代入法と他の方法の比較)。Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102。
Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, and Rachel I Riemann. 2012 年。 森林調査プロットと中解像度ラスターデータを使用した広範囲の樹種マッピングに対する最近傍代入アプローチ。Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
---|---|---|---|
ALSTK |
% | メートル | All-Live-Tree Stocking。条件に合致するすべての生きた樹木のストック率の合計。 |
BALIVE |
ft^2/acre | メートル | 生木の基底面積。条件でサンプリングされた、胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上のすべての生きた樹木の、1 エーカーあたりの基底面積(平方フィート)。 |
CANOPYPCT |
% | メートル | 森林の面積。森林植生シミュレーターから派生。 |
CARBON_D |
トン/エーカー | メートル | Carbon、Standing Dead。次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
トン/エーカー | メートル | Carbon、Down Dead。地面にある直径 3 インチ超の木質材料、切り株とその根の炭素量(エーカーあたりのトン数)。地理的地域、森林タイプ、生きた木の炭素密度に基づくモデルから推定(Smith と Heath 2008)。 |
CARBON_L |
トン/エーカー | メートル | Carbon, Live Above Ground. 次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
トン/エーカー | メートル | 地上部の枯死木バイオマス(乾燥)。次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
トン/エーカー | メートル | 地上部の生きた樹木の乾燥バイオマス。次の FIA クエリで計算されます。Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
メートル | Field Stand-Size Class Code - 調査地で優占する(蓄積量に基づく)生立木の直径階級のフィールド割り当て分類。 |
|
FLDTYPCD |
メートル | Field Forest Type Code - 森林タイプを示すコード。現場の作業員が、すべての生きた樹木の大部分を占める樹種または樹種グループに基づいて割り当てます。フィールド クルーは、条件でサンプリングされた種に加えて、プロット周辺の森林地の面積に基づいて森林タイプを評価します。 |
|
FORTYPCD |
メートル | Algorithm Forest Type Code - レポート作成に使用される森林タイプです。特定の森林状態をサンプリングするプロットが 25% 未満の場合や、その他のいくつかのケースを除き、主にコンピュータ アルゴリズムを使用して導出されます。 |
|
GSSTK |
% | メートル | Growing-Stock Stocking(成長株の買い増し)。条件に該当するすべての成長木の蓄積率の合計値。 |
QMD_RMRS |
インチ | メートル | 林分の二次平均直径。Rocky Mountain Research Station。条件における、平均断面積の木の直径(二次平均直径)。胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上の生立木に基づく。特定の FIA 作業単位でのみ収集される。 |
SDIPCT_RMRS |
% | メートル | Stand Density Index。Rocky Mountain Research Station。条件にある生立木(胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上)の林分密度の相対的な測定値。最大林分密度指数(SDI)の割合として表されます。特定の FIA 作業単位でのみ収集されます。 |
STANDHT |
ft | メートル | 優占木の高さ。森林植生シミュレーターから派生。 |
STDSZCD |
メートル | アルゴリズムによる立木サイズ クラスコード - アルゴリズムを使用して割り当てられた条件内の立木の優占(ストックに基づく)直径クラスの分類。 |
|
TPA_DEAD |
件/エーカー | メートル | 1 エーカーあたりの枯れ木数。1 エーカーあたりの枯死した立木の本数(直径 5 インチ以上)。次の FIA クエリで計算されます。Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
件/エーカー | メートル | 1 エーカーあたりの生木数。1 エーカーあたりの生きた木の数(直径 1 インチ超)。次の FIA クエリで計算されます: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
Value |
メートル | TreeMap 識別子データセットの未加工の値。このデータセットは、個々のモデル化されたプロット値の空間グループ化を確認するのに役立ちます。 |
|
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | メートル | Volume, Live(ログルール: Int’l ¼ inch)。次の FIA クエリで計算されます。Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/エーカー | メートル | 音量、スタンディング デッド。次の FIA クエリで計算されます。Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/エーカー | メートル | 音量、ライブ。次の FIA クエリで計算されます: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD クラス テーブル
値 | 色 | 説明 |
---|---|---|
0 | #c62363 | 非ストック - アクセス可能な土地の定義を満たし、次のいずれかに該当する。(1)樹木、実生、若木によるストックが 10% 未満で、被覆樹木として分類されていない。(2)ストック基準が利用できない複数の森林種について、樹木、実生、若木の樹冠被覆率が 10% 未満。 |
1 | #feba12 | ≤4.9 インチ(苗木/若木)。樹木、実生、若木のストック率が 10% 以上(ストック基準がない場合は樹冠被覆率が 10% 以上)、樹冠被覆率の 3 分の 2 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ未満の樹木であること。 |
2 | #ffff00 | 5.0 ~ 8.9 インチ(針葉樹)/ 5.0 ~ 10.9 インチ(広葉樹)。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積(または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の過半数が直径 5.0 ~ 8.9 インチの針葉樹、胸高直径 5.0 ~ 10.9 インチの広葉樹、または根元直径 5.0 ~ 8.9 インチの森林樹木。 |
3 | #38a800 | 9.0 ~ 19.9 インチ(針葉樹)/ 11.0 ~ 19.9 インチ(広葉樹)。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積(または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 9.0 ~ 19.9 インチの針葉樹、直径 11.0 ~ 19.9 インチの広葉樹、直径 9.0 ~ 19.9 インチの森林樹木のいずれかであること。 |
4 | #73dfff | 20.0 ~ 39.9 インチ。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積量(または蓄積量の基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の大部分が胸高直径 20.0 ~ 39.9 インチの樹木であること。 |
5 | #5c09fc | 40.0 インチ以上。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積(または、蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の過半数が胸高直径 40.0 インチ以上の樹木であること。 |
FLDTYPCD クラス テーブル
値 | 色 | 説明 |
---|---|---|
101 | #6e26ec | ジャックパイン |
102 | #c765ec | アカマツ |
103 | #efdbcc | 東部シロマツ |
104 | #a8a9f2 | 東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック |
105 | #d0ce83 | アメリカツガ |
121 | #47d0b6 | バルサムモミ |
122 | #9d86a6 | ホワイト スプルース |
123 | #a5f77a | レッド スプルース |
124 | #dcf4d9 | レッド スプルース / バルサムモミ |
125 | #64e1f7 | クロトウヒ |
126 | #afa9b0 | Tamarack |
127 | #f2c531 | アメリカヒバ |
128 | #87cc75 | フラサーモミ |
141 | #84d7eb | Longleaf pine |
142 | #ef4677 | スラッシュパイン |
161 | #97f2ad | ローブロリーパイン |
162 | #d45549 | 短葉松 |
163 | #63f3ac | バージニアマツ |
164 | #f58de4 | サンドパイン |
165 | #e9c991 | テーブル マウンテン パイン |
166 | #ddbef2 | ポンドパイン |
167 | #bba847 | ピッチパイン |
171 | #95eacd | アメリカビャクシン |
182 | #a6827b | ロッキー山ジュニパー |
184 | #bca28a | ジュニパーの森林 |
185 | #cff3f4 | ピニヨン / ジュニパーの森林 |
201 | #c1ded5 | ダグラスファー |
202 | #948ee9 | ポートオーフォード杉 |
221 | #d0ef5b | ポンデローザマツ |
222 | #e29af0 | Incense-cedar |
224 | #c34bc3 | シュガーパイン |
225 | #e6acb8 | ジェフリーマツ |
226 | #ea3b34 | Coulter pine |
241 | #724353 | ウェスタン ホワイト パイン |
261 | #f2c7a0 | ホワイト ファー |
262 | #6ab27f | レッドファー |
263 | #f1f3d3 | ノーブルモミ |
264 | #ea5aba | 太平洋銀モミ |
265 | #edc7e1 | エンゲルマン トウヒ |
266 | #4965e2 | エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ |
267 | #a0f4c4 | オオモミ |
268 | #5697de | 亜高山帯のモミ |
269 | #5defc4 | ブルースプルース |
270 | #e8f384 | マウンテン ヘムロック |
271 | #cc63bd | アラスカヒノキ |
281 | #e16f3d | ロッジポールパイン |
301 | #f5da68 | アメリカツガ |
304 | #a63bcf | ベイスギ |
305 | #51d0dd | シトカスプルース |
321 | #6bc5b6 | 西洋カラマツ |
341 | #f2f4a5 | アメリカスギ |
361 | #576abe | ノブコーンパイン |
362 | #b56f7c | サウスウェスタン ホワイト パイン |
365 | #dca5ca | フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン |
366 | #67eff4 | リムバーパイン |
367 | #ca5483 | ハイマツ |
368 | #a8bf86 | その他の西部の針葉樹 |
369 | #aff6e9 | ウェスタン ジュニパー |
371 | #a53394 | カリフォルニア州の混合針葉樹林 |
381 | #e9e2eb | スコッチパイン |
383 | #d0cfad | その他の外来針葉樹 |
384 | #eee1b3 | ヨーロッパトウヒ |
385 | #e4db79 | ラーチを導入 |
401 | #ec42f6 | 東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ |
402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
404 | #5cd76e | 短葉松 / オーク |
405 | #37999a | バージニアマツ / サザン レッド オーク |
406 | #ed54dd | Loblolly pine / hardwood |
407 | #6792f0 | スラッシュパイン / 広葉樹 |
409 | #82eb3e | その他の松 / 広葉樹 |
501 | #b8db98 | ポストオーク / ブラックジャック オーク |
502 | #bccc4b | クリガシ |
503 | #f22ab1 | ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー |
504 | #f6e095 | ホワイト オーク |
505 | #77989d | アメリカナラ |
506 | #718640 | イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク |
507 | #9d4f8d | サッサフラス / カキ |
508 | #c376e4 | アメリカフウ / ユリノキ |
509 | #7cb133 | バーオーク |
510 | #5fa7cc | スカーレット オーク |
511 | #9ae6e8 | イエローポプラ |
512 | #def3b1 | ブラックウォールナット |
513 | #b88bf2 | ハリエンジュ |
514 | #a5f031 | サザン スクラブ オーク |
515 | #eeafa3 | クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク |
516 | #9bd763 | チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ |
517 | #b838ee | ニレ / トネリコ / ハリエンジュ |
519 | #e88fbb | アメリカハナノキ / オーク |
520 | #cce5b9 | 混合高地広葉樹 |
601 | #ed8a9c | スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク |
602 | #c8ed2d | アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ |
605 | #f0bd53 | オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー |
606 | #60dad1 | アトランティック ホワイトシダー |
607 | #c790c1 | ラクウショウ / ウォーター ツペロ |
608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
609 | #8e6a31 | ラクウショウ / ポンドサイプレス |
701 | #cecceb | ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ |
702 | #b1bef2 | アメリカヤマモモ / セイヨウカジカエデ |
703 | #f077ef | Cottonwood |
704 | #969aca | Willow |
705 | #c4ec84 | アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ |
706 | #efadec | シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ |
707 | #da23cf | シルバー メープル / アメリカニレ |
708 | #e4c3c0 | アメリカハナノキ / 低地 |
709 | #bf90e1 | コットンウッド / ウィロー |
722 | #52f3eb | オレゴン アッシュ |
801 | #a2c9eb | サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ |
802 | #3ff451 | ブラックチェリー |
805 | #6ab7f2 | ハードメープル / バスウッド |
809 | #b3714c | アメリカハナノキ / 丘陵地 |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | カバノキ |
903 | #dd82c7 | 灰色 バーチ |
904 | #c5f2a0 | バルサムポプラ |
905 | #e3f2e7 | ピンチェリー |
911 | #b2c2b1 | アメリカハンノキ |
912 | #4ff389 | ビッグリーフメープル |
921 | #8772e8 | Gray pine |
922 | #bb24a1 | カリフォルニア ブラック オーク |
923 | #c7f7cd | オレゴン ホワイト オーク |
924 | #8fc3c6 | ブルーオーク |
931 | #f13896 | コースト ライブ オーク |
933 | #efe92f | キャニオン ライブ オーク |
934 | #6c48ae | 内陸部ライブオーク |
935 | #b3e8cd | カリフォルニア ホワイト オーク(バレー オーク) |
941 | #e8a882 | Tanoak |
942 | #b3e0f0 | カリフォルニア ローレル |
943 | #6a48de | ジャイアント チキンピン |
961 | #c3ab6e | パシフィック マドローネ |
962 | #f5f169 | その他の広葉樹 |
971 | #f3c66f | 落葉性のオークの森林 |
972 | #4ecb89 | 常緑広葉樹林 |
973 | #60b0c2 | メスキートの森林地帯 |
974 | #76e45f | Cercocarpus(マウンテン ブラシ)の森林 |
975 | #b3c5ce | 内陸部のカエデ林 |
976 | #ee73af | その他の森林の広葉樹 |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | ヤシ |
995 | #e67774 | その他のエキゾチックな広葉樹 |
FORTYPCD クラス テーブル
値 | 色 | 説明 |
---|---|---|
101 | #6e26ec | ジャックパイン |
102 | #c765ec | アカマツ |
103 | #efdbcc | 東部シロマツ |
104 | #a8a9f2 | 東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック |
105 | #d0ce83 | アメリカツガ |
121 | #47d0b6 | バルサムモミ |
122 | #9d86a6 | ホワイト スプルース |
123 | #a5f77a | レッド スプルース |
124 | #dcf4d9 | レッド スプルース / バルサムモミ |
125 | #64e1f7 | クロトウヒ |
126 | #afa9b0 | Tamarack |
127 | #f2c531 | アメリカヒバ |
141 | #84d7eb | Longleaf pine |
142 | #ef4677 | スラッシュパイン |
161 | #97f2ad | ローブロリーパイン |
162 | #d45549 | 短葉松 |
163 | #63f3ac | バージニアマツ |
164 | #f58de4 | サンドパイン |
165 | #e9c991 | テーブル マウンテン パイン |
166 | #ddbef2 | ポンドパイン |
167 | #bba847 | ピッチパイン |
171 | #95eacd | アメリカビャクシン |
182 | #a6827b | ロッキー山ジュニパー |
184 | #bca28a | ジュニパーの森林 |
185 | #cff3f4 | ピニヨン / ジュニパーの森林 |
201 | #c1ded5 | ダグラスファー |
202 | #948ee9 | ポートオーフォード杉 |
221 | #d0ef5b | ポンデローザマツ |
222 | #e29af0 | Incense-cedar |
224 | #c34bc3 | シュガーパイン |
225 | #e6acb8 | ジェフリーマツ |
226 | #ea3b34 | Coulter pine |
241 | #724353 | ウェスタン ホワイト パイン |
261 | #f2c7a0 | ホワイト ファー |
262 | #6ab27f | レッドファー |
263 | #f1f3d3 | ノーブルモミ |
264 | #ea5aba | 太平洋銀モミ |
265 | #edc7e1 | エンゲルマン トウヒ |
266 | #4965e2 | エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ |
267 | #a0f4c4 | オオモミ |
268 | #5697de | 亜高山帯のモミ |
269 | #5defc4 | ブルースプルース |
270 | #e8f384 | マウンテン ヘムロック |
271 | #cc63bd | アラスカヒノキ |
281 | #e16f3d | ロッジポールパイン |
301 | #f5da68 | アメリカツガ |
304 | #a63bcf | ベイスギ |
305 | #51d0dd | シトカスプルース |
321 | #6bc5b6 | 西洋カラマツ |
341 | #f2f4a5 | アメリカスギ |
361 | #576abe | ノブコーンパイン |
362 | #b56f7c | サウスウェスタン ホワイト パイン |
365 | #dca5ca | フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン |
366 | #67eff4 | リムバーパイン |
367 | #ca5483 | ハイマツ |
368 | #a8bf86 | その他の西部の針葉樹 |
369 | #aff6e9 | ウェスタン ジュニパー |
371 | #a53394 | カリフォルニア州の混合針葉樹林 |
381 | #e9e2eb | スコッチパイン |
383 | #d0cfad | その他の外来針葉樹 |
384 | #eee1b3 | ヨーロッパトウヒ |
385 | #e4db79 | ラーチを導入 |
401 | #ec42f6 | 東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ |
402 | #7e9f81 | Eastern redcedar / hardwood |
403 | #4a7196 | Longleaf pine / oak |
404 | #5cd76e | 短葉松 / オーク |
405 | #37999a | バージニアマツ / サザン レッド オーク |
406 | #ed54dd | Loblolly pine / hardwood |
407 | #6792f0 | スラッシュパイン / 広葉樹 |
409 | #82eb3e | その他の松 / 広葉樹 |
501 | #b8db98 | ポストオーク / ブラックジャック オーク |
502 | #bccc4b | クリガシ |
503 | #f22ab1 | ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー |
504 | #f6e095 | ホワイト オーク |
505 | #77989d | アメリカナラ |
506 | #718640 | イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク |
507 | #9d4f8d | サッサフラス / カキ |
508 | #c376e4 | アメリカフウ / ユリノキ |
509 | #7cb133 | バーオーク |
510 | #5fa7cc | スカーレット オーク |
511 | #9ae6e8 | イエローポプラ |
512 | #def3b1 | ブラックウォールナット |
513 | #b88bf2 | ハリエンジュ |
514 | #a5f031 | サザン スクラブ オーク |
515 | #eeafa3 | クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク |
516 | #9bd763 | チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ |
517 | #b838ee | ニレ / トネリコ / ハリエンジュ |
519 | #e88fbb | アメリカハナノキ / オーク |
520 | #cce5b9 | 混合高地広葉樹 |
601 | #ed8a9c | スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク |
602 | #c8ed2d | アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ |
605 | #f0bd53 | オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー |
606 | #60dad1 | アトランティック ホワイトシダー |
607 | #c790c1 | ラクウショウ / ウォーター ツペロ |
608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
609 | #8e6a31 | ラクウショウ / ポンドサイプレス |
701 | #cecceb | ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ |
702 | #b1bef2 | アメリカヤマモモ / セイヨウカジカエデ |
703 | #f077ef | Cottonwood |
704 | #969aca | Willow |
705 | #c4ec84 | アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ |
706 | #efadec | シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ |
707 | #da23cf | シルバー メープル / アメリカニレ |
708 | #e4c3c0 | アメリカハナノキ / 低地 |
709 | #bf90e1 | コットンウッド / ウィロー |
722 | #52f3eb | オレゴン アッシュ |
801 | #a2c9eb | サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ |
802 | #3ff451 | ブラックチェリー |
805 | #6ab7f2 | ハードメープル / バスウッド |
809 | #b3714c | アメリカハナノキ / 丘陵地 |
901 | #d28f25 | Aspen |
902 | #f59550 | カバノキ |
903 | #dd82c7 | 灰色 バーチ |
904 | #c5f2a0 | バルサムポプラ |
905 | #e3f2e7 | ピンチェリー |
911 | #b2c2b1 | アメリカハンノキ |
912 | #4ff389 | ビッグリーフメープル |
921 | #8772e8 | Gray pine |
922 | #bb24a1 | カリフォルニア ブラック オーク |
923 | #c7f7cd | オレゴン ホワイト オーク |
924 | #8fc3c6 | ブルーオーク |
931 | #f13896 | コースト ライブ オーク |
933 | #efe92f | キャニオン ライブ オーク |
934 | #6c48ae | 内陸部ライブオーク |
935 | #b3e8cd | カリフォルニア ホワイト オーク(バレー オーク) |
941 | #e8a882 | Tanoak |
942 | #b3e0f0 | カリフォルニア ローレル |
943 | #6a48de | ジャイアント チキンピン |
961 | #c3ab6e | パシフィック マドローネ |
962 | #f5f169 | その他の広葉樹 |
971 | #f3c66f | 落葉性のオークの森林 |
972 | #4ecb89 | 常緑広葉樹林 |
973 | #60b0c2 | メスキートの森林地帯 |
974 | #76e45f | Cercocarpus(マウンテン ブラシ)の森林 |
975 | #b3c5ce | 内陸部のカエデ林 |
976 | #ee73af | その他の森林の広葉樹 |
982 | #9473b4 | Mangrove |
983 | #80d9a8 | ヤシ |
991 | #e6a25e | Paulownia |
992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
995 | #e67774 | その他のエキゾチックな広葉樹 |
999 | #d5cc36 | Nonstocked |
STDSZCD クラス テーブル
値 | 色 | 説明 |
---|---|---|
1 | #38a800 | 大径 - すべての生きた樹木の蓄積値が 10 以上(基準値 100)の林分。蓄積の 50% 以上が中径木と大径木で、大径木の蓄積が中径木の蓄積以上である。 |
2 | #ffff00 | 中径 - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 以上(基準値 100)で、中径木と大径木の蓄積量の合計が 50% を超え、大径木の蓄積量が中径木の蓄積量よりも少ない林。 |
3 | #feba12 | 小径 - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 以上(基準値 100)で、そのうち 50% 以上が小径木である林。 |
5 | #c62363 | Nonstocked - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 未満の森林地。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
年 | INT | 商品の年式。 |
landfire_ver | STRING | 代入のリファレンス データとターゲット データとして使用される Landfire バージョン。 |
利用規約
利用規約
米国農務省森林局は、商品性や特定目的への適合性に関する保証を含め、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行いません。また、これらの地理空間データの正確性、信頼性、完全性、有用性、またはこれらの地理空間データの不適切な使用や誤った使用について、いかなる法的責任も負いません。これらの地理空間データと関連する地図やグラフィックは、法的文書ではなく、法的文書として使用することを意図したものでもありません。データと地図は、所有権、法的説明、境界、法的管轄区域、公有地または私有地に課せられている可能性のある制限を判断するために使用することはできません。自然災害がデータや地図に表示される場合とされない場合があります。土地の利用者は十分な注意を払う必要があります。データは動的であり、時間の経過とともに変化する可能性があります。地理空間データの制限事項を確認し、それに応じてデータを使用する責任はユーザーにあります。
これらのデータは米国政府の資金を使用して収集されたもので、追加の権限や料金なしで使用できます。このデータを出版物、プレゼンテーション、その他の研究成果物で使用する場合は、適切な引用を使用してください。
引用
Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: 2016 年頃のアメリカ合衆国本土の森林の樹木レベルのモデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.
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コードエディタ(JavaScript)
// Load the full dataset var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016'); // Get the 2016 image var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first(); // 'Official' TreeMap 2016 palettes var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599']; var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse(); var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01']; var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse(); var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66']; var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse(); // Select all 22 attributes var alstk = tm2016.select('ALSTK'); var balive = tm2016.select('BALIVE'); var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT'); var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D'); var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN'); var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L'); var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D'); var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L'); var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD'); var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD'); var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD'); var gsstk = tm2016.select('GSSTK'); var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS'); var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS'); var standht = tm2016.select('STANDHT'); var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD'); var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD'); var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE'); var value = tm2016.select('Value'); var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L'); var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D'); var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L'); // Add all attributes to the map with the 'official' visualization Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false); Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false); Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false); Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false); Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false); Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code'); Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false); Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false); Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false); Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false); Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false); Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false); Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false); Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false); Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false); Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false); Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);