USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)

USFS/GTAC/TreeMap/v2016
データセットの可用性
2016-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("USFS/GTAC/TreeMap/v2016")
タグ
biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass forest-inventory-and-analysis forest-type gtac landcover landfire redcastle-resources tree-cover usfs vegetation
ツリーマップ

説明

このプロダクトは、TreeMap データ スイートの一部です。このデータセットには、2016 年に米国本土の森林全体にわたる、生きた樹木と枯れた樹木の数、バイオマス、炭素などの森林特性に関する詳細な空間情報が含まれています。

TreeMap v2016 には、1 つの画像が含まれています。これは、2016 年頃のアメリカ合衆国本土の森林の 22 バンド 30 x 30 m 解像度のグリッド マップです。各バンドは、選択した FIA データから導出された属性を表しています(1 つのバンドは TreeMap ID を表しています)。属性の例としては、森林の種類、樹冠被覆率、生きた木の蓄積量、生きた木と枯れた木のバイオマス、生きた木と枯れた木の炭素などがあります。

TreeMap プロダクトは、ランダム フォレストの機械学習アルゴリズムの出力です。このアルゴリズムは、最も類似した森林インベントリ分析(FIA)プロットを、グリッド化された LANDFIRE 入力データの各ピクセルに割り当てます。この目標は、詳細だが空間的に疎な FIA データと、詳細ではないが空間的に包括的な LANDFIRE データの補完的な強みを組み合わせて、さまざまなスケールで森林の特性をより正確に推定することです。TreeMap は、燃料処理計画、立ち枯れ木の危険性マッピング、陸上炭素資源の推定などのプロジェクトで、民間部門と公共部門の両方で使用されています。

TreeMap は、他の推定森林植生プロダクトとは異なり、各ピクセルに FIA プロット ID を提供します。他のデータセットは、生きた基底面積などの森林特性を提供します(例: Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012)。FIA プロット識別子は、FIA DataMart の各樹木とプロットについて記録された数百もの変数と属性にリンクできます。FIA DataMart は、FIA のプロット情報の公開リポジトリです(Forest Inventory Analysis 2022a)。

2016 年の手法では、撹乱を応答変数として含めているため、撹乱された地域のマッピングの精度が向上しています。LANDFIRE マップと比較した場合、森林被覆、高さ、植生グループ、撹乱コードのクラス内精度は 90% を超えました。検証プロットの半径内の少なくとも 1 つのピクセルが、森林被覆率で 57.5%、高さで 80.0%、基底面積が最大の樹種で 80.0%、攪乱で 87.4% のケースで、予測値のクラスと一致しました。

参考情報

ご質問や特定のデータ リクエストについては、sm.fs.treemaphelp@usda.gov までお問い合わせください。

  • 森林インベントリ分析。2022a)。Forest Inventory Analysis DataMart。Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0。2022 年。https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html

  • Ohmann, Janet L and Matthew J Gregory. 2002 年。米国オレゴン州沿岸部における直接勾配分析と最近傍代入による森林構成と構造の予測マッピング。Can. J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011

  • Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory, and Jeremy S Fried. 2009 年。Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods(土地管理のための野生地の燃料と森林構造のマッピング: 最近傍代入法と他の方法の比較)。Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102

  • Wilson, B Tyler, Andrew J Lister, and Rachel I Riemann. 2012 年。 森林調査プロットと中解像度ラスターデータを使用した広範囲の樹種マッピングに対する最近傍代入アプローチ。Forest Ecol. Manag. 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 単位 ピクセルサイズ 説明
ALSTK % メートル

All-Live-Tree Stocking。条件に合致するすべての生きた樹木のストック率の合計。

BALIVE ft^2/acre メートル

生木の基底面積。条件でサンプリングされた、胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上のすべての生きた樹木の、1 エーカーあたりの基底面積(平方フィート)。

CANOPYPCT % メートル

森林の面積。森林植生シミュレーターから派生。

CARBON_D トン/エーカー メートル

Carbon、Standing Dead。次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

CARBON_DWN トン/エーカー メートル

Carbon、Down Dead。地面にある直径 3 インチ超の木質材料、切り株とその根の炭素量(エーカーあたりのトン数)。地理的地域、森林タイプ、生きた木の炭素密度に基づくモデルから推定(Smith と Heath 2008)。

CARBON_L トン/エーカー メートル

Carbon, Live Above Ground. 次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

DRYBIO_D トン/エーカー メートル

地上部の枯死木バイオマス(乾燥)。次の FIA クエリで計算されます: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

DRYBIO_L トン/エーカー メートル

地上部の生きた樹木の乾燥バイオマス。次の FIA クエリで計算されます。Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD メートル

Field Stand-Size Class Code - 調査地で優占する(蓄積量に基づく)生立木の直径階級のフィールド割り当て分類。

FLDTYPCD メートル

Field Forest Type Code - 森林タイプを示すコード。現場の作業員が、すべての生きた樹木の大部分を占める樹種または樹種グループに基づいて割り当てます。フィールド クルーは、条件でサンプリングされた種に加えて、プロット周辺の森林地の面積に基づいて森林タイプを評価します。

FORTYPCD メートル

Algorithm Forest Type Code - レポート作成に使用される森林タイプです。特定の森林状態をサンプリングするプロットが 25% 未満の場合や、その他のいくつかのケースを除き、主にコンピュータ アルゴリズムを使用して導出されます。

GSSTK % メートル

Growing-Stock Stocking(成長株の買い増し)。条件に該当するすべての成長木の蓄積率の合計値。

QMD_RMRS インチ メートル

林分の二次平均直径。Rocky Mountain Research Station。条件における、平均断面積の木の直径(二次平均直径)。胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上の生立木に基づく。特定の FIA 作業単位でのみ収集される。

SDIPCT_RMRS % メートル

Stand Density Index。Rocky Mountain Research Station。条件にある生立木(胸高直径 / 根元直径が 1.0 インチ以上)の林分密度の相対的な測定値。最大林分密度指数(SDI)の割合として表されます。特定の FIA 作業単位でのみ収集されます。

STANDHT ft メートル

優占木の高さ。森林植生シミュレーターから派生。

STDSZCD メートル

アルゴリズムによる立木サイズ クラスコード - アルゴリズムを使用して割り当てられた条件内の立木の優占(ストックに基づく)直径クラスの分類。

TPA_DEAD 件/エーカー メートル

1 エーカーあたりの枯れ木数。1 エーカーあたりの枯死した立木の本数(直径 5 インチ以上)。次の FIA クエリで計算されます。Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

TPA_LIVE 件/エーカー メートル

1 エーカーあたりの生木数。1 エーカーあたりの生きた木の数(直径 1 インチ超)。次の FIA クエリで計算されます: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))

Value メートル

TreeMap 識別子データセットの未加工の値。このデータセットは、個々のモデル化されたプロット値の空間グループ化を確認するのに役立ちます。

VOLBFNET_L sawlog-board-ft/acre メートル

Volume, Live(ログルール: Int’l ¼ inch)。次の FIA クエリで計算されます。Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

VOLCFNET_D ft^3/エーカー メートル

音量、スタンディング デッド。次の FIA クエリで計算されます。Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))

VOLCFNET_L ft^3/エーカー メートル

音量、ライブ。次の FIA クエリで計算されます: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

FLDSZCD クラス テーブル

説明
0 #c62363

非ストック - アクセス可能な土地の定義を満たし、次のいずれかに該当する。(1)樹木、実生、若木によるストックが 10% 未満で、被覆樹木として分類されていない。(2)ストック基準が利用できない複数の森林種について、樹木、実生、若木の樹冠被覆率が 10% 未満。

1 #feba12

≤4.9 インチ(苗木/若木)。樹木、実生、若木のストック率が 10% 以上(ストック基準がない場合は樹冠被覆率が 10% 以上)、樹冠被覆率の 3 分の 2 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ未満の樹木であること。

2 #ffff00

5.0 ~ 8.9 インチ(針葉樹)/ 5.0 ~ 10.9 インチ(広葉樹)。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積(または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径が 5.0 インチを超える樹木で、樹冠被覆率の過半数が直径 5.0 ~ 8.9 インチの針葉樹、胸高直径 5.0 ~ 10.9 インチの広葉樹、または根元直径 5.0 ~ 8.9 インチの森林樹木。

3 #38a800

9.0 ~ 19.9 インチ(針葉樹)/ 11.0 ~ 19.9 インチ(広葉樹)。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積(または蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の大部分が直径 9.0 ~ 19.9 インチの針葉樹、直径 11.0 ~ 19.9 インチの広葉樹、直径 9.0 ~ 19.9 インチの森林樹木のいずれかであること。

4 #73dfff

20.0 ~ 39.9 インチ。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積量(または蓄積量の基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の大部分が胸高直径 20.0 ~ 39.9 インチの樹木であること。

5 #5c09fc

40.0 インチ以上。樹木、実生、若木で 10% 以上の蓄積(または、蓄積基準がない場合は 10% 以上の樹冠被覆率)。樹冠被覆率の 3 分の 1 以上が胸高直径 / 根元直径 5.0 インチ以上の樹木で、樹冠被覆率の過半数が胸高直径 40.0 インチ以上の樹木であること。

FLDTYPCD クラス テーブル

説明
101 #6e26ec

ジャックパイン

102 #c765ec

アカマツ

103 #efdbcc

東部シロマツ

104 #a8a9f2

東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック

105 #d0ce83

アメリカツガ

121 #47d0b6

バルサムモミ

122 #9d86a6

ホワイト スプルース

123 #a5f77a

レッド スプルース

124 #dcf4d9

レッド スプルース / バルサムモミ

125 #64e1f7

クロトウヒ

126 #afa9b0

Tamarack

127 #f2c531

アメリカヒバ

128 #87cc75

フラサーモミ

141 #84d7eb

Longleaf pine

142 #ef4677

スラッシュパイン

161 #97f2ad

ローブロリーパイン

162 #d45549

短葉松

163 #63f3ac

バージニアマツ

164 #f58de4

サンドパイン

165 #e9c991

テーブル マウンテン パイン

166 #ddbef2

ポンドパイン

167 #bba847

ピッチパイン

171 #95eacd

アメリカビャクシン

182 #a6827b

ロッキー山ジュニパー

184 #bca28a

ジュニパーの森林

185 #cff3f4

ピニヨン / ジュニパーの森林

201 #c1ded5

ダグラスファー

202 #948ee9

ポートオーフォード杉

221 #d0ef5b

ポンデローザマツ

222 #e29af0

Incense-cedar

224 #c34bc3

シュガーパイン

225 #e6acb8

ジェフリーマツ

226 #ea3b34

Coulter pine

241 #724353

ウェスタン ホワイト パイン

261 #f2c7a0

ホワイト ファー

262 #6ab27f

レッドファー

263 #f1f3d3

ノーブルモミ

264 #ea5aba

太平洋銀モミ

265 #edc7e1

エンゲルマン トウヒ

266 #4965e2

エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ

267 #a0f4c4

オオモミ

268 #5697de

亜高山帯のモミ

269 #5defc4

ブルースプルース

270 #e8f384

マウンテン ヘムロック

271 #cc63bd

アラスカヒノキ

281 #e16f3d

ロッジポールパイン

301 #f5da68

アメリカツガ

304 #a63bcf

ベイスギ

305 #51d0dd

シトカスプルース

321 #6bc5b6

西洋カラマツ

341 #f2f4a5

アメリカスギ

361 #576abe

ノブコーンパイン

362 #b56f7c

サウスウェスタン ホワイト パイン

365 #dca5ca

フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン

366 #67eff4

リムバーパイン

367 #ca5483

ハイマツ

368 #a8bf86

その他の西部の針葉樹

369 #aff6e9

ウェスタン ジュニパー

371 #a53394

カリフォルニア州の混合針葉樹林

381 #e9e2eb

スコッチパイン

383 #d0cfad

その他の外来針葉樹

384 #eee1b3

ヨーロッパトウヒ

385 #e4db79

ラーチを導入

401 #ec42f6

東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ

402 #7e9f81

Eastern redcedar / hardwood

403 #4a7196

Longleaf pine / oak

404 #5cd76e

短葉松 / オーク

405 #37999a

バージニアマツ / サザン レッド オーク

406 #ed54dd

Loblolly pine / hardwood

407 #6792f0

スラッシュパイン / 広葉樹

409 #82eb3e

その他の松 / 広葉樹

501 #b8db98

ポストオーク / ブラックジャック オーク

502 #bccc4b

クリガシ

503 #f22ab1

ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー

504 #f6e095

ホワイト オーク

505 #77989d

アメリカナラ

506 #718640

イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク

507 #9d4f8d

サッサフラス / カキ

508 #c376e4

アメリカフウ / ユリノキ

509 #7cb133

バーオーク

510 #5fa7cc

スカーレット オーク

511 #9ae6e8

イエローポプラ

512 #def3b1

ブラックウォールナット

513 #b88bf2

ハリエンジュ

514 #a5f031

サザン スクラブ オーク

515 #eeafa3

クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク

516 #9bd763

チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ

517 #b838ee

ニレ / トネリコ / ハリエンジュ

519 #e88fbb

アメリカハナノキ / オーク

520 #cce5b9

混合高地広葉樹

601 #ed8a9c

スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク

602 #c8ed2d

アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ

605 #f0bd53

オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー

606 #60dad1

アトランティック ホワイトシダー

607 #c790c1

ラクウショウ / ウォーター ツペロ

608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple

609 #8e6a31

ラクウショウ / ポンドサイプレス

701 #cecceb

ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ

702 #b1bef2

アメリカヤマモモ / セイヨウカジカエデ

703 #f077ef

Cottonwood

704 #969aca

Willow

705 #c4ec84

アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ

706 #efadec

シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ

707 #da23cf

シルバー メープル / アメリカニレ

708 #e4c3c0

アメリカハナノキ / 低地

709 #bf90e1

コットンウッド / ウィロー

722 #52f3eb

オレゴン アッシュ

801 #a2c9eb

サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ

802 #3ff451

ブラックチェリー

805 #6ab7f2

ハードメープル / バスウッド

809 #b3714c

アメリカハナノキ / 丘陵地

901 #d28f25

Aspen

902 #f59550

カバノキ

903 #dd82c7

灰色 バーチ

904 #c5f2a0

バルサムポプラ

905 #e3f2e7

ピンチェリー

911 #b2c2b1

アメリカハンノキ

912 #4ff389

ビッグリーフメープル

921 #8772e8

Gray pine

922 #bb24a1

カリフォルニア ブラック オーク

923 #c7f7cd

オレゴン ホワイト オーク

924 #8fc3c6

ブルーオーク

931 #f13896

コースト ライブ オーク

933 #efe92f

キャニオン ライブ オーク

934 #6c48ae

内陸部ライブオーク

935 #b3e8cd

カリフォルニア ホワイト オーク(バレー オーク)

941 #e8a882

Tanoak

942 #b3e0f0

カリフォルニア ローレル

943 #6a48de

ジャイアント チキンピン

961 #c3ab6e

パシフィック マドローネ

962 #f5f169

その他の広葉樹

971 #f3c66f

落葉性のオークの森林

972 #4ecb89

常緑広葉樹林

973 #60b0c2

メスキートの森林地帯

974 #76e45f

Cercocarpus(マウンテン ブラシ)の森林

975 #b3c5ce

内陸部のカエデ林

976 #ee73af

その他の森林の広葉樹

982 #9473b4

Mangrove

983 #80d9a8

ヤシ

995 #e67774

その他のエキゾチックな広葉樹

FORTYPCD クラス テーブル

説明
101 #6e26ec

ジャックパイン

102 #c765ec

アカマツ

103 #efdbcc

東部シロマツ

104 #a8a9f2

東部ホワイト パイン / 東部ヘムロック

105 #d0ce83

アメリカツガ

121 #47d0b6

バルサムモミ

122 #9d86a6

ホワイト スプルース

123 #a5f77a

レッド スプルース

124 #dcf4d9

レッド スプルース / バルサムモミ

125 #64e1f7

クロトウヒ

126 #afa9b0

Tamarack

127 #f2c531

アメリカヒバ

141 #84d7eb

Longleaf pine

142 #ef4677

スラッシュパイン

161 #97f2ad

ローブロリーパイン

162 #d45549

短葉松

163 #63f3ac

バージニアマツ

164 #f58de4

サンドパイン

165 #e9c991

テーブル マウンテン パイン

166 #ddbef2

ポンドパイン

167 #bba847

ピッチパイン

171 #95eacd

アメリカビャクシン

182 #a6827b

ロッキー山ジュニパー

184 #bca28a

ジュニパーの森林

185 #cff3f4

ピニヨン / ジュニパーの森林

201 #c1ded5

ダグラスファー

202 #948ee9

ポートオーフォード杉

221 #d0ef5b

ポンデローザマツ

222 #e29af0

Incense-cedar

224 #c34bc3

シュガーパイン

225 #e6acb8

ジェフリーマツ

226 #ea3b34

Coulter pine

241 #724353

ウェスタン ホワイト パイン

261 #f2c7a0

ホワイト ファー

262 #6ab27f

レッドファー

263 #f1f3d3

ノーブルモミ

264 #ea5aba

太平洋銀モミ

265 #edc7e1

エンゲルマン トウヒ

266 #4965e2

エンゲルマン トウヒ / 亜高山帯モミ

267 #a0f4c4

オオモミ

268 #5697de

亜高山帯のモミ

269 #5defc4

ブルースプルース

270 #e8f384

マウンテン ヘムロック

271 #cc63bd

アラスカヒノキ

281 #e16f3d

ロッジポールパイン

301 #f5da68

アメリカツガ

304 #a63bcf

ベイスギ

305 #51d0dd

シトカスプルース

321 #6bc5b6

西洋カラマツ

341 #f2f4a5

アメリカスギ

361 #576abe

ノブコーンパイン

362 #b56f7c

サウスウェスタン ホワイト パイン

365 #dca5ca

フォックステール パイン / ブリストルコーン パイン

366 #67eff4

リムバーパイン

367 #ca5483

ハイマツ

368 #a8bf86

その他の西部の針葉樹

369 #aff6e9

ウェスタン ジュニパー

371 #a53394

カリフォルニア州の混合針葉樹林

381 #e9e2eb

スコッチパイン

383 #d0cfad

その他の外来針葉樹

384 #eee1b3

ヨーロッパトウヒ

385 #e4db79

ラーチを導入

401 #ec42f6

東部白松 / 北部赤オーク / 白アッシュ

402 #7e9f81

Eastern redcedar / hardwood

403 #4a7196

Longleaf pine / oak

404 #5cd76e

短葉松 / オーク

405 #37999a

バージニアマツ / サザン レッド オーク

406 #ed54dd

Loblolly pine / hardwood

407 #6792f0

スラッシュパイン / 広葉樹

409 #82eb3e

その他の松 / 広葉樹

501 #b8db98

ポストオーク / ブラックジャック オーク

502 #bccc4b

クリガシ

503 #f22ab1

ホワイト オーク / レッド オーク / ヒッコリー

504 #f6e095

ホワイト オーク

505 #77989d

アメリカナラ

506 #718640

イエローポプラ / ホワイト オーク / ノーザン レッド オーク

507 #9d4f8d

サッサフラス / カキ

508 #c376e4

アメリカフウ / ユリノキ

509 #7cb133

バーオーク

510 #5fa7cc

スカーレット オーク

511 #9ae6e8

イエローポプラ

512 #def3b1

ブラックウォールナット

513 #b88bf2

ハリエンジュ

514 #a5f031

サザン スクラブ オーク

515 #eeafa3

クリ / ブラック オーク / スカーレット オーク

516 #9bd763

チェリー / ホワイト アッシュ / イエロー ポプラ

517 #b838ee

ニレ / トネリコ / ハリエンジュ

519 #e88fbb

アメリカハナノキ / オーク

520 #cce5b9

混合高地広葉樹

601 #ed8a9c

スワンプ チェスナット オーク / チェリーバーク オーク

602 #c8ed2d

アメリカフウ / ナラ / ヤナギバナラ

605 #f0bd53

オーバーカップ オーク / ウォーター ヒッコリー

606 #60dad1

アトランティック ホワイトシダー

607 #c790c1

ラクウショウ / ウォーター ツペロ

608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple

609 #8e6a31

ラクウショウ / ポンドサイプレス

701 #cecceb

ブラック アッシュ / アメリカニレ / アメリカハナノキ

702 #b1bef2

アメリカヤマモモ / セイヨウカジカエデ

703 #f077ef

Cottonwood

704 #969aca

Willow

705 #c4ec84

アメリカスズカケノキ / ペカン / アメリカニレ

706 #efadec

シュガーベリー / ハックベリー / ニレ / グリーン アッシュ

707 #da23cf

シルバー メープル / アメリカニレ

708 #e4c3c0

アメリカハナノキ / 低地

709 #bf90e1

コットンウッド / ウィロー

722 #52f3eb

オレゴン アッシュ

801 #a2c9eb

サトウカエデ / ブナ / キハダカエデ

802 #3ff451

ブラックチェリー

805 #6ab7f2

ハードメープル / バスウッド

809 #b3714c

アメリカハナノキ / 丘陵地

901 #d28f25

Aspen

902 #f59550

カバノキ

903 #dd82c7

灰色 バーチ

904 #c5f2a0

バルサムポプラ

905 #e3f2e7

ピンチェリー

911 #b2c2b1

アメリカハンノキ

912 #4ff389

ビッグリーフメープル

921 #8772e8

Gray pine

922 #bb24a1

カリフォルニア ブラック オーク

923 #c7f7cd

オレゴン ホワイト オーク

924 #8fc3c6

ブルーオーク

931 #f13896

コースト ライブ オーク

933 #efe92f

キャニオン ライブ オーク

934 #6c48ae

内陸部ライブオーク

935 #b3e8cd

カリフォルニア ホワイト オーク(バレー オーク)

941 #e8a882

Tanoak

942 #b3e0f0

カリフォルニア ローレル

943 #6a48de

ジャイアント チキンピン

961 #c3ab6e

パシフィック マドローネ

962 #f5f169

その他の広葉樹

971 #f3c66f

落葉性のオークの森林

972 #4ecb89

常緑広葉樹林

973 #60b0c2

メスキートの森林地帯

974 #76e45f

Cercocarpus(マウンテン ブラシ)の森林

975 #b3c5ce

内陸部のカエデ林

976 #ee73af

その他の森林の広葉樹

982 #9473b4

Mangrove

983 #80d9a8

ヤシ

991 #e6a25e

Paulownia

992 #f8f3b7

Melaleuca

995 #e67774

その他のエキゾチックな広葉樹

999 #d5cc36

Nonstocked

STDSZCD クラス テーブル

説明
1 #38a800

大径 - すべての生きた樹木の蓄積値が 10 以上(基準値 100)の林分。蓄積の 50% 以上が中径木と大径木で、大径木の蓄積が中径木の蓄積以上である。

2 #ffff00

中径 - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 以上(基準値 100)で、中径木と大径木の蓄積量の合計が 50% を超え、大径木の蓄積量が中径木の蓄積量よりも少ない林。

3 #feba12

小径 - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 以上(基準値 100)で、そのうち 50% 以上が小径木である林。

5 #c62363

Nonstocked - すべての生きた樹木の蓄積量が 10 未満の森林地。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
INT

商品の年式。

landfire_ver STRING

代入のリファレンス データとターゲット データとして使用される Landfire バージョン。

利用規約

利用規約

米国農務省森林局は、商品性や特定目的への適合性に関する保証を含め、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行いません。また、これらの地理空間データの正確性、信頼性、完全性、有用性、またはこれらの地理空間データの不適切な使用や誤った使用について、いかなる法的責任も負いません。これらの地理空間データと関連する地図やグラフィックは、法的文書ではなく、法的文書として使用することを意図したものでもありません。データと地図は、所有権、法的説明、境界、法的管轄区域、公有地または私有地に課せられている可能性のある制限を判断するために使用することはできません。自然災害がデータや地図に表示される場合とされない場合があります。土地の利用者は十分な注意を払う必要があります。データは動的であり、時間の経過とともに変化する可能性があります。地理空間データの制限事項を確認し、それに応じてデータを使用する責任はユーザーにあります。

これらのデータは米国政府の資金を使用して収集されたもので、追加の権限や料金なしで使用できます。このデータを出版物、プレゼンテーション、その他の研究成果物で使用する場合は、適切な引用を使用してください。

引用

引用:
  • Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: 2016 年頃のアメリカ合衆国本土の森林の樹木レベルのモデル。Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.

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コードエディタ(JavaScript)

// Load the full dataset
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016');

// Get the 2016 image
var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first();

// 'Official' TreeMap 2016 palettes
var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599'];
var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse();
var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'];
var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse();
var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'];
var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse();

// Select all 22 attributes
var alstk = tm2016.select('ALSTK');
var balive = tm2016.select('BALIVE');
var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT');
var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D');
var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN');
var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L');
var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D');
var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L');
var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD');
var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD');
var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD');
var gsstk = tm2016.select('GSSTK');
var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS');
var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS');
var standht = tm2016.select('STANDHT');
var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD');
var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD');
var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE');
var value = tm2016.select('Value');
var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L');
var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D');
var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L');

// Add all attributes to the map with the 'official' visualization
Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false);
Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false);
Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false);
Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false);
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Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false);
Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code');
Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false);
Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false);
Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false);
Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false);
Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false);
Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false);
Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false);
Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false);
Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false);
Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false);
Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false);
Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false);

// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
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